.frm表结构 .ibd数据+索引 聚集索引 mysql5.6以前默认为系统表空间 系统表空间和独立表空间 系统表空间无法简单的收缩文件大小 独立表空间可以通过optimize table 收缩系统文件...存储引擎Archive 组成 以zlib对表数据进行压缩,磁盘IO更少,数据存储在ARZ为后缀的文件中 特点 只支持insert和select操作 只允许在自增ID列上加索引 ? ? ...使用场景 日志和数据采集应用 存储引擎Memory 文件系统存储特点 也称HEAP存储引擎,所以数据保存在内存中 支持HASH索引和BTree索引 所有字段都是固定长度varchar(10)=char(...使用场景: hash索引用于查找或者是映射表(邮编和地区的映射表) 用于保存数据分析中产生的中间表 用于缓存周期性聚合数据的结果表 memory数据容易丢失,所以要求数据可再生 存储引擎Ferderated...特点: 提供了远程访问Mysql服务器上的表的方法 本地不存储数据,数据全部放到远程服务器上 本地需要保存表结构和远程服务器的链接信息 使用场景: 偶尔的统计分析及手工查询 这个存储引擎默认是不开启的如果需要使用需要手动开启
索引的优点有： 可以保证数据库表中每一行的数据的唯一性 可以大大加快数据的索引速度 加速表与表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。...32.事务是如何通过日志来实现的？ 在Innodb存储引擎中，事务日志是通过redo和innodb的存储引擎日志缓冲（Innodb log buffer）来实现的。...SELECT：InnoDB会根据以下条件检查每一行记录：第一，InnoDB 只查找版本早于当前事务版本的数据行，这样可以确保事务读取的行要么是在开始事务之前已经存在要么是事务自身插入或者修改过的；第二，...它不足之处是每行记录都需要额外的存储空间，需要做更多的行检查工作和一些额外的维护工作。 37.InnoDB 如何开启手动提交事务？...所以第三范式具有如下特征：1） 每一列只有一个值；2） 每一行都能区分；3） 每一个表都不包含其他表已经包含的非主关键字信息。 48.超大分页如何处理？
首先要知道Hash索引和B+树索引的底层实现原理: hash索引底层就是hash表，进行查找时，调用一次hash函数就可以获取到相应的键值，之后进行回表查询获得实际数据。...在InnoDB存储引擎中，我们只需要根据主键值对聚簇索引进行一次查找就能找到对应的记录，而在MyISAM中却需要进行一次回表操作，意味着MyISAM中建立的索引相当于全部都是二级索引 。...InnoDB的数据文件本身就是索引文件，而MyISAM索引文件和数据文件是分离的 ，索引文件仅保存数据记录的地址。...MyISAM的表在磁盘上存储在以下文件中： *.sdi（描述表结构）、*.MYD（数据），*.MYI（索引） InnoDB的表在磁盘上存储在以下文件中：.ibd（表结构、索引和数据都存在一起） InnoDB...MyISAM的回表操作是十分快速的，因为是拿着地址偏移量直接到文件中取数据的，反观InnoDB是通过获取主键之后再去聚簇索引里找记录，虽然说也不慢，但还是比不上直接用地址去访问。
2、适合压缩的数据 （1）表结构中包含字符型数据列如char, varchar, text或blob等时，具有较高的压缩率，而一些二进制数据，如整形或浮点型数据列，或者一些已经压缩的多媒文件，其压缩率都不会高...，因为这样更多的未压缩页就能常驻在内存，从而减少了在内存中以压缩格式存储的数据需要解压的操作。...②INNODB_CMP_PER_INDEX 该表提供每一张表和索引的压缩情况，这个信息对某一张表是否应该采用压缩技术更加有效，适用于开发测试环境，这样可以模拟不同工作负载，数据量，压缩率下的性能表现...2、tokudb的安装和使用 （1）安装percona mysql ①文件路径权限：必须跟启动的user一致 ②初始化数据库： mysql5.6之前（包括5.6...在所有压缩策略中，innodb_compress的访问延时在各个并发情况下均是最低的，仅次于未使用压缩的用例 3、INSERT性能 5.jpg 对于insert操作不开启压缩的性能明显好于压缩（不论是
解决办法 可以直接去改字段的长度，或者说，把索引的字段取消掉一些，但是这样改对表本身是不友好的。 通过限定字段的前n个字符为索引，可以通过衡量实际的业务中数据中的长度来取具体的值。...，这个就是我们说的前缀索引 修改单个索引的最大长度 修改索引限制长度需要在my.ini配置文件中添加以下内容，并重启： #修改单列索引字节长度为767的限制，单列索引的长度变为3072 innodb_large_prefix...=1 但是开启该参数后还需要开启表的动态存储或压缩： 系统变量innodb_file_format为Barracuda ROW_FORMAT为DYNAMIC或COMPRESSED 复制代码 如何确定前缀索引的长度...上面我们说到可以通过前缀索引来解决索引长度超出限制的问题，但是我们改如何确定索引字段取多长的前缀才合适呢？...也就是用此字段创建索引时，它在这个表的数据里区分度更加明显。
如果开启innodb_large_prefix，且Innodb表的存储格式为 DYNAMIC 或 COMPRESSED，则前缀索引最多可包含3072个字节，前缀索引也同样适用。...用这种文件格式，行格式为ROW_FORMAT = COMPACT或REDUNDANT，索引记录中最多存储768个字节的可变长度列（VARCHAR，VARBINARY和BLOB和TEXT类型），其余部分存储在溢出页中...key_block_size该值如果太小，插入和更新也许会导致耗时的解压操作，b-tree节点也许会更频繁的分裂，导致更大的数据文件和低效的索引。...新加，该表提供每一张表和索引的压缩情况，测试时候需要开启innodb_cmp_per_index_enabled参数 压缩参数 innodb_file_format = Barracuda（之前是Antelope...InnoDB未压缩的数据页是16K，根据选项组合值，mysql为每个表的.ibd文件使用1kb,2kb,4kb,8kb,16kb页大小，实际的压缩算法并不会受KEY_BLOCK_SIZE值影响，这个值只是决定每个压缩块有多大
datetime，不做任何改变，基本上是原样输入和输出。 数据库三范式 第一范式(1NF)是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据线；也就是说：每列的值具有原子性，不可再分割。...在规范和性能之间需要平衡，如何表拆得过细，会导致查表关联过多，导致性能问题。因此需要在规范性和性能之间做取舍。有时候会采用反三范式。 问：mysql存储引擎有哪些？innodb有什么特点？...在innodb中数据的物理组织形式是聚簇表。所有的数据按照主键来组织。数据和索引放在一块，都位于B+数的叶子节点上。...串行化 SERIALIZABLE 脏读(读取未提交数据)： 脏读指的是读到了其他事务未提交的数据，未提交意味着这些数据可能会回滚，也就是可能最终不会存到数据库中，也就是不存在的数据。...事务版本号：每开启一个事务，我们都会从数据库中获得一个事务 ID（也就是事务版本号），这个事务 ID 是自增长的，通过 ID 大小，我们就可以判断事务的时间顺序。
基础表、临时表、系统表、信息表、性能模式表、分区表、外键表、触发器使用的表、存储过程和函数使用的表简述在 MySQL 数据库中 MyISAM 和 InnoDB 的区别？...定义候选键：是表中的一个或一组属性，其值能够唯一标识表中的每一行记录。主键：是从候选键中选择的一个特定的候选键，用于在表中表示每条记录。唯一性：候选键：值必须在表中是唯一的，不能有重复。...执行计划描述了如何访问数据表、如何连接表、如何使用索引等。选择最佳执行计划：优化器根据统计信息(如表的行数、索引的选择性等)评估不同执行计划的成本，选择成本最低的执行计划。...唯一索引：优点：确保数据完整性，避免重复数据。查询性能与普通索引相似。缺点：不适用于需要重复值的场景。更新索引值时，可能因唯一性约束增加复杂性。主键索引：优点：用于唯一标识表中的每一行数据。...操作原理：查找：对查询的键值应用哈希函数，计算哈希值，定位到哈希表中的桶，然后查找该桶中的元素。插入：将索引值通过哈希函数映射到哈希表的某个桶中，如果桶已存在元素，通过链表解决哈希冲突。
6.InnoDB不能通过直接拷贝表文件的方法拷贝表到另外一台机器， myisam 支持 7.InnoDB表支持多种行格式， myisam 不支持 8.InnoDB是索引组织表， myisam 是堆表...(5)2 者的索引的实现方式 都是 B+树索引， Innodb 是索引组织表， myisam 是堆表， 索引组织表和堆表的区别要熟悉 三、MySQL中varchar与char的区别以及varchar(...在多字节字符集下面，如果存储的字节数少于 N，那么存储 N 个字节，后面补空格，补到 N 字节长度。都存储变长的数据和变长字段长度列表。...varchar(N)无论是什么字节字符集，都是变长的，即都存储变长数据和变长字段长度列表 (2)varchar(50)中50的涵义 最多存放50个字符，varchar(50)和(200)存储hello所占空间一样...并且 id 是有索引键的列, 如果 id 不是索引键那么InnoDB将完成表锁,,并发将无从谈起 十六、如何从mysqldump产生的全库备份中只恢复某一个库、某一张表？
三大范式 第一范式：确保每列保持原子性，数据表中的所有字段值都是不可分解的原子值。 第二范式：确保表中的每列都和主键相关。 第三范式：确保每列都和主键列直接相关而不是间接相关。...InnoDB 支持外键，而 MyISAM 不支持。 InnoDB是聚集索引，数据文件是和索引绑在一起的，必须要有主键。MyISAM是非聚集索引，索引和数据文件是分离的，索引保存的是数据文件的指针。...主键索引和辅助索引是独立的。 InnoDB 不保存表的具体行数。MyISAM 用一个变量保存了整个表的行数。 Innodb 有 redolog 日志文件，MyISAM 没有。...Myisam：frm是表定义文件，myd是数据文件，myi是索引文件。 InnoDB 支持表、行锁，而 MyISAM 支持表级锁。...FULLTEXT FULLTEXT 即全文索引，MyISAM存储引擎和InnoDB存储引擎在MySQL5.6.4以上版本支持全文索引，一般用于查找文本中的关键字，多在CHAR，VARCHAR，TAXT
InnoDB 现在是 MySQL 默认的存储引擎，支持事务、行级锁定和外键 文件存储结构对比 在 MySQL中建立任何一张数据表，在其数据目录对应的数据库目录下都有对应表的 .frm 文件，.frm 文件是用来保存每个数据表的元数据...主索引是指主键索引，键值不可能重复；辅助索引则是普通索引，键值可能重复。 通过索引查找数据的流程：先从索引文件中查找到索引节点，从中拿到数据的文件指针，再到数据文件中通过文件指针定位了具体的数据。...主键索引： 我们知道InnoDB索引是聚集索引，它的索引和数据是存入同一个.idb文件中的，因此它的索引结构是在同一个树节点中同时存放索引和数据，如下图中最底层的叶子节点有三行数据，对应于数据表中的id...Innodb的数据文件可以按照表来切分（只需要开启innodb_file_per_table)，切分后存放在xxx.ibd中，默认不切分，存放在xxx.ibdata中。...InnoDB 索引结构需要注意的点 数据文件本身就是索引文件 表数据文件本身就是按 B+Tree 组织的一个索引结构文件 聚集索引中叶节点包含了完整的数据记录 InnoDB 表必须要有主键，并且推荐使用整型自增主键
InnoDB 现在是 MySQL 默认的存储引擎，支持事务、行级锁定和外键 文件存储结构对比 在 MySQL中建立任何一张数据表，在其数据目录对应的数据库目录下都有对应表的.frm 文件，.frm 文件是用来保存每个数据表的元数据...主索引是指主键索引，键值不可能重复；辅助索引则是普通索引，键值可能重复。 通过索引查找数据的流程：先从索引文件中查找到索引节点，从中拿到数据的文件指针，再到数据文件中通过文件指针定位了具体的数据。...主键索引： 我们知道InnoDB索引是聚集索引，它的索引和数据是存入同一个.idb文件中的，因此它的索引结构是在同一个树节点中同时存放索引和数据，如下图中最底层的叶子节点有三行数据，对应于数据表中的id...Innodb的数据文件可以按照表来切分（只需要开启innodb_file_per_table)，切分后存放在xxx.ibd中，默认不切分，存放在xxx.ibdata中。...同样使用B-Tree存放索引数据，但使用的是特定的算法，将字段数据分割后再进行索引（一般每4个字节一次分割），索引文件存储的是分割前的索引字符串集合，与分割后的索引信息，对应Btree结构的节点存储的是分割后的词信息以及它在分割前的索引字符串集合中的位置
我们来看看在数据库中的索引： 全表扫描 VS 索引扫描 以字典为例，全表扫描就是如果我们查找某个字时，那么通读一遍新华字典，然后找到我们想要找到的字 而跟全表扫描相对应的就是索引查找，索引查找就是在表的索引部分找到我们想要找的数据具体位置...的数据 结论：因此索引(对应InnoDB)的索引值对应的是主键ID 二、如何找到索引对应的值 InnoDB引擎主要根据 (1)B+tree (2)二分查找法 ?...如上图InnoDB表是聚簇表，意思是InnoDB本身是一张大的索引组织表，也是一个根据主键排序的大索引的B+树结构，我们在InnoDB里面另外建立自己想要索引的表的字段 聚簇索引就意味着InnoDB表本身...，而我们把这些根据其他字段排序的索引称为二级索引(secondery class) 四、在数据库中如何建立索引 在MySQL中主要建立两种类型的索引 1.单列索引 create index idx_name...范围查询 2、key : 本次查询最终选择使用哪个索引，NULL为未使用索引 3、key_len : 选择的索引使用的前缀长度或者整个长度 4、rows : 查询逻辑扫描过的记录行数 5、extra
数据库的三范式是什么？ 第一范式：强调的是列的原子性，即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项。 第二范式：要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性。...表类型如果是 InnoDB，那 id 就是 15。 InnoDB 表只会把自增主键的最大 id 记录在内存中，所以重启之后会导致最大 id 丢失。 166. 如何获取当前数据库版本？...索引是满足某种特定查找算法的数据结构，而这些数据结构会以某种方式指向数据，从而实现高效查找数据。...MySQL 运行的时候，InnoDB 会在内存中建立缓冲池，用于缓冲数据和索引。...开启慢查询日志，查看慢查询的 SQL。 178. 如何做 mysql 的性能优化？ 为搜索字段创建索引。 避免使用 select *，列出需要查询的字段。 垂直分割分表。 选择正确的存储引擎。 （完）
(index condition pushdown) Index Condition Pushdown是MySQL5.6引入的根据索引从表中检索行的一种查询优化方式。...ICP可以用于Innodb和MyISAM引擎表，包括两种引擎的分区表。 对于Innodb引擎表，ICP只适用于二级索引。ICP的主要目的就是减少回表的次数，从而减少I/O操作。...但是对于Innodb引擎的聚簇索引，完整的数据行记录已经被读入到innodb bufferpool中，在这种情况下使用ICP并不能减少I/O操作。 在条件引用子查询时无法使用ICP。...ICP策略 四 Multi-Range Read Optimization(MRR) MRR技术也是MySQL5.6版本开始引入的，当一个表很大并且没有缓存在bufferpool中时，由于二级索引和主键的排列顺序一般情况下是不一样的...如何创建高效的索引呢，下面给出几点建议仅供参考： 在经常用于排序和分组查询的字段上建立索引，可以避免了内存排序和随机I/O。
前言 前面我们已经剖析了mysql中InnoDB与MyISAM索引的数据结构，了解了B+树的设计思想、原理，并且介绍了B+树与Hash结构、平衡二叉树、AVL树、B树等的区别和实际应用场景。...这篇文章将对InnoDB引擎的数据存储结构介绍，带大家熟悉数据库的页的存储结构与行格式，为之后的调优做准备。 1.数据库的存储结构:页 索引实际上是存储在文件上的，确切的说是存储在页结构中的。...而页是数据库中磁盘与内存交互的基本单位，为了能够保证一致性，我们需要回滚或者将未写完的数据写完。我们如何判断是否写完呢？就是通过校验和。...具体的过程是：在内存向磁盘写入数据时，先更新File Header中的校验和，如果文件未正常写完，头尾校验和会不一致，如果未刷盘的数据有记录，就继续刷完，否则回滚。...现在我们已经知道页目录是如何生成的了，那么我们如何利用页目录进行数据的查找呢？实际上就是利用二分法对需要查找的数据与页目录中数据进行比较。
可串行化（SERIALIZABLE）在读取的每一行数据上都加锁，会造成大量的锁超时和锁征用，严格数据一致性且没有并发是可使用。...2）(MySQL5.5默认)系统表空间与(MySQL5.6及以后默认)独立表空间 系统表空间无法简单的收缩文件大小，造成空间浪费，并会产生大量的磁盘碎片。...独立表空间可以同时向多个文件刷新数据。 强烈建立对Innodb使用独立表空间，优化什么的会更方便可控。...： slow_query_log # 启动停止记录慢查日志，慢查询日志默认是没有开启的可以在配置文件中开启(on) slow_query_log_file # 指定慢查日志的存储路径及文件，日志存储和数据从存储应该分开存储...3）数据库分片 对一个库中的相关表进行水平拆分到不同实例的数据库中： 如何选择分区键 分区键要能尽可能避免跨分区查询的发生 分区键要尽可能使各个分区中的数据平均 分片中如何生成全局唯一ID 可参考“
Mysql中InnoDB引擎支持的4种事务隔离级别 Mysql中如何使用ENUM？ Mysql中的存储引擎 mysql中char与varchar的区别？ 主键和候选键的区别？...数据库是按照特定的数据结构来组织，存储和管理数据的仓库，实际上数据库的本质一样是将数据存储在磁盘中的本地文件中，只不过对外提供了API，所以不需要我们编写操作数据文件的指令。...InnoDB引擎支持的4种事务隔离级别 InnoDB引擎支持的4种事务隔离级别分别是：读未提交、读已提交、可重复读、串行读。 读未提交：允许脏读，可以读取其他session中未提交的脏数据。...在Mysql中主要有四种存储引擎：InnoDB、MyISAM、MEMORY以及BLACKHOLE。 InnoDB：Mysql5.6默认的存储引擎，支持外键约束和行级锁。...保存或检索数据不删除尾部空格。 索引在blob或者text上必须执行索引前缀的长度。 不同点 text大小写不敏感，而blob排序和比较以大小写敏感的方式执行。
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