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如何使用Mantra在JS文件或Web页面中搜索泄漏的API密钥

关于Mantra Mantra是一款功能强大的API密钥扫描与提取工具,该工具基于Go语言开发,其主要目标就是帮助广大研究人员在JavaScript文件或HTML页面中搜索泄漏的API密钥。...Mantra可以通过检查网页和脚本文件的源代码来查找与API密钥相同或相似的字符串。这些密钥通常用于对第三方API等在线服务进行身份验证,而且这些密钥属于机密/高度敏感信息,不应公开共享。...通过使用此工具,开发人员可以快速识别API密钥是否泄漏,并在泄漏之前采取措施解决问题。...除此之外,该工具对安全研究人员也很有用,他们可以使用该工具来验证使用外部API的应用程序和网站是否充分保护了其密钥的安全。...总而言之,Mantra是一个高效而准确的解决方案,有助于保护你的API密钥并防止敏感信息泄露。 工具下载 由于该工具基于Go语言开发,因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Go语言环境。

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GitHound:一款针对GitHub的API密钥和敏感数据搜索工具

GitHound GitHound可以利用模式匹配、提交历史搜索和一个独特的结果评分系统来精确定位GitHub上的公开API密钥,从本质上来说,GitHound就是一款基于批量爬取、模式匹配和补丁攻击的敏感数据搜索工具...API密钥 通过了解特定服务的API密钥的模式,我们将能够使用GitHound来搜索GitHub中的这些公开用户API密钥。...然后,我们可以将自定义的密钥正则表达式整合进我们的脚本中,然后针对目标服务API密钥来标识有风险的账户。...); —pages - 要搜索的最大页面数(默认值为100); —no-scoring - 不使用评分来过滤假阳性; —no-api-keys - 不执行通用api密钥搜索。...GitHound使用常见的API密钥模式、上下文检索和香农熵过滤器来查找潜在的公开API密钥; —no-files - 不标记感兴趣的文件扩展名; —only-filtered - 仅搜索筛选查询(语言

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    python爬虫技术——小白入门篇

    响应状态码:如200(成功)、404(未找到)、403(禁止访问)等。 请求头:学习如何设置请求头(如User-Agent等),模拟真实用户访问,避免被网站反爬虫策略拦截。 3....writer.writerows(movies) print("Data saved to douban_top250.csv") 实战案例2:模拟登录并抓取数据(例如知乎) 目标:模拟登录知乎...步骤: 使用Selenium打开知乎的登录页面,输入账号密码模拟登录。 登录成功后,访问用户首页抓取动态内容。 数据解析与存储:提取动态中的关键内容并存储。...步骤: 获取API密钥:注册API并获取访问密钥。 发送请求:使用Requests库发送GET请求,传入城市名和API密钥。 解析与存储数据:提取天气信息并存储到本地文件。...代码示例: import requests import json api_key = "your_api_key" city = "Shanghai" url = f"http://api.openweathermap.org

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    知识图谱+Recorder︱中文知识图谱API与工具、科研机构与算法框架

    2.1.6 Entity Understanding API接口 2.1.7 数眼科技 2.1.8 额外 2.2 思知(OwnThink) 2.3 Zhishi.me 2.4 交大的Acenap 2.5...清华大学的openKE 2.6 自然语言处理工具包HanLP 2.7 scikit-kge: MIT知识图谱embedding工具包 2.8 RDFox: 牛津大学的知识库推理工具(推荐) 2.9 中国知网...知识图谱旨在通过建立数据之间的关联链接,将碎片化的数据有机的组织起来, 让数据更加容易被人和机器理解和处理,并为搜索、挖掘、分析等提供便利,为人工智能的实现提供知识库基础。...:介绍知网知识库的 API 参数与调用过程,当日调用接口的次数不得超过5000次 词语相似度检测/中文分析/英文分析/词语相关性检测 知网的api是在一个语知的平台:http://yuzhinlp.com...知网内容期刊查询的时候,也支持知识图谱: ? ? ? ? 延伸:语知科技的接口非常丰富!

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    【干货】最全知识图谱综述#2: 构建技术与典型应用

    【导读】知识图谱技术是人工智能技术的组成部分,其强大的语义处理和互联组织能力,为智能化信息应用提供了基础。我们专知的技术基石之一正是知识图谱-构建AI知识体系-专知主题知识树简介。...知识图谱开源库 Apache Jena(或简称Jena)是一个用于构建语义Web和关联数据应用程序的自由和开源的Java框架。 该框架由不同的API组成,用于处理RDF数据。...1 智能搜索 基于知识图谱的智能搜索是一种基于长尾的搜索,搜索引擎以知识卡片的形式将搜索结果展现出来。用户的查询请求将经过查询式语义理解与知识检索两个阶段:1) 查询式语义理解。...国内的主流搜索引擎公司,如百度、搜狗等在近两年来相继将知识图谱的相关研究从概念转向产品应用。...搜狗的知立方[13]是国内搜索引擎行业的第一款知识图谱产品,它通过整合互联网上的碎片化语义信息,对用户的搜索进行逻辑推荐与计算,并将最核心的知识反馈给用户。

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    从 0 到 RCE:Cockpit CMS

    开源内容管理系统 Cockpit 的源代码中搜索错误。以下是其官方网站上对 Cockpit 的描述: Cockpit 是一个无头 CMS,采用 API 优先方法,将内容放在首位。...满足条件:已找到名为admin的用户 不满足条件:未找到名为admini 的用户 2....条件满足:已找到名字以字符j开头的用户 不满足条件:未找到名称以字符a开头的用户(具有此名称的唯一用户是admin,但该用户已从搜索中排除) 我们可以通过向正则表达式添加一个固定量词来调整它,以查找或限制字符串的长度...使用/auth/newpassword上一步获取的方法和密码重置令牌提取用户帐户数据(用户名、密码哈希、API 密钥、密码重置令牌): 提取用户帐户管理员 提取用户帐户loopa 有了这些数据,我们就可以...: 使用带有 API 密钥的应用程序。

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    【AI落地应用实战】构建基于知识图谱的知识问答系统

    本文所涉及所有资源均在传知代码平台可获取 1.1、概念 知识图谱由节点(实体)和边(关系)组成。节点代表实体,如人、地点、物品等;边代表实体之间的关系,如“属于”、“创造”、“位于”等。...2012年:谷歌推出知识图谱,用于增强搜索引擎的功能,提供更丰富的搜索结果。...1.3、作用 知识图谱在多个领域都有着广泛的应用,以下是其主要作用: 搜索引擎优化:通过知识图谱,搜索引擎能够提供更加精确和相关的搜索结果。...="your_api_key") def wenda(question): messages = [ { "role":"system",.../handler/handler_person_data.py 2.添加自己的api_key 3.启动项目 python app.py

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    构建AI知识体系-专知主题知识树简介

    【导读】主题知识树是专知的核心结构之一,为构建结构化、体系化、链路化的知识内容库提供基础设施,以及进一步支持个性化主题定制、主题链路知识学习、智能搜索、探索发现等智能应用提供保障。...需要多种技术与方法来综合实现,包括知识图谱、机器学习、自然语言处理、多媒体内容分析等技术以及更重要的社会化人工众包协作机制的引入。...与知识图谱的区别在于,主题知识树更强调的实体概念之间的层次上下位与并列关系,展现出体系性,呈现出树状特点;而知识图谱呈现的是一张巨大的语义网络图,呈现图状特点。...主题知识树在专知的应用 基于主题知识树,我们现阶段在专知产品,进行了主题定制个性化推送、主题链路知识学习、搜索发现的应用。...搜索发现:基于ElasticSearch构建了专知搜索发现,加入对主题索引,可以让你快速、精准触达专知沉淀的关于人工智能的资讯内容、主题、链路知识等资源。

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    GraphRAG:终极 RAG 引擎 - 语义搜索、嵌入、矢量搜索等等!

    Aitrainee | 公众号:AI进修生 解锁 GraphRAG 的力量:用于高级语义搜索、嵌入、矢量搜索等的终极 RAG 引擎!...与简单的文本搜索方法不同,GraphRAG使用知识图谱来提取和组织信息,从而提高响应的准确性和相关性,尤其是在处理复杂或私密的数据集时。...接着输入cd graph rag进入目录,并输入export graph rag_API_key填入你的API密钥。 你需要创建一个输入文件夹以存放所有文件或文档。...你还可以在.env文件中粘贴你的API密钥,如果使用其他模型,可以在此处进行配置。配置完成后,保存文件并运行代码。 最后,运行以下命令以启动对话:python -m graph rag query。...代码库指南 此代码库展示了如何利用知识图谱记忆结构来增强 LLM 输出。请注意,提供的代码仅作为示范用途,不是微软官方支持的产品。

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    GenAI——LLM结合图谱RAG和LangChain实战指南

    - Langchain项目名称 LANGCHAIN_API_KEY 可选 - Langchain API密钥 LLM配置 MacOS 和 Linux 用户可以使用通过Ollama提供的任何LLM。...所有平台都可以使用GPT-3.5-turbo和GPT-4(为OpenAI模型带来你自己的API密钥)。...Windows 不支持Ollama,因此Windows用户需要生成OpenAI API密钥,并配置堆栈在.env文件中使用gpt-3.5或gpt-4。 开发 [!...跟随我们一起实验两种信息检索方法: •使用纯LLM并依赖它们的内部知识•通过结合向量搜索和知识图谱中的上下文增强LLM的额外信息RAG应用背后的思想是在查询时为LLM提供额外的上下文,以回答用户的问题。...LLM 如果你想使用任何OpenAI的LLM,你需要插入一个OpenAI API密钥[6],并将gpt-3.5或gpt-4设置为LLM键的值。

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    清华大学刘知远:知识表示学习及其应用(附视频、PPT下载)

    本讲座选自清华大学计算机系副教授刘知远于2018年4月27日在第二届“大数据在清华”高峰论坛上所做的题为《知识表示学习及其应用》的演讲。...注:清华大学刘知远:知识表示学习及其应用(附视频、PPT下载) PPT下载链接:https://pan.baidu.com/s/1t0TI02_a3y4oeC6ACKX2Mg 密码: j927 演讲视频...: 视频时长约半个小时,建议使用wifi观看 演讲全文 刘知远:今天跟大家分享的题目叫"知识表示学习及其应用"。...比如,我们搜索姚明,姚明的相关信息就会列出来,这些信息就是所谓的知识图谱。它尝试着把现实世界所有的信息都能够通过结构化的形式来存储。...这种知识图谱,不只是为了支持我们的搜索引擎,能够把信息更精准地推送给我们,也是人工智能一些应用的基础设施。我们单从搜索引擎来看,在知识图谱的支持下,已经有了非常多新的应用。

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    最好用的五个黑科技搜索引擎推荐

    比较多人用的估计就是中国知网、百度学术、必应学术以及一些博物馆和常青藤大学的图书文献了 三....其次,除了搜索引擎外,「快搜」还支持微博、知乎、微信、小程序等内容的搜索。 当然,在娱乐方面,「快搜」同样聚合了音乐、视频、电影、图片、图标、地图等内容的搜索。...除了我们常用的设计素材,还有一些 Logo、图标、网页背景、网页素材等等图片相关的搜索。当然,在「图搜」上面也可以快速使用「百度识图」。 很多人可能不知道「百度识图」,这里简单介绍下。...「百度识图」就是一个相似图片搜寻的网站。...举个栗子,我们在「百度识图」上面上传一张图片后,那与这张图片相关图片都可以被找到了 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/142494.html原文链接

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    【综述专栏】时态知识图谱的推理研究综述

    引言 时态知识图谱[1] 由 Leblay等人于2018年提出,是一种在传统知识 图谱中引入时间信息的知识图谱.传统知识图谱由 谷歌于2012年提出,使用节点和边描述真实世界中 实体之间的关联,用于提高搜索引擎性能...;由于知识 图谱具有强大的语义表达与推理分析能力,当前,知识图谱早已超越搜索引擎,赋能更广泛的智能应用, 被认为是人工智能技术从感知智能跨向认知智能的 重要阶梯.然而,传统知识图谱一般用于描述静态的 常识知识....时态知识图谱考虑了知 识中的时间信息,有效管理动态演化的时态知识,并 为时间紧耦合的应用提供支持....,缺少对时态知 识图谱推理工作的全面分析与总结.综述文献[12] 以动态图表示学习中编码解码器的视角简单探讨 了部分时态知识图谱表示方法,但未专门从时态知 识图谱推理专题的分类体系与应用出发,探究研究...理方法. 2.2 面向预测的时态知识图谱推理方法 面向预测的时态知识图谱推理方法学习时态知 识图谱历史状态中的单向演化规律以预测未来.从 建模时间单向演化规律的方式区分,可进一步分为 基于游走路径的推理方法

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    国家标准《信息技术人工智能知识图谱技术框架》征求意见稿发布,35页pdf详细规定知识图谱技术框架

    ---- 新智元报道   作者:专知 【新智元导读】本文件给出了知识图谱的技术框架中知识图谱供应方、知识图谱集成方、知识图谱用户、知识图 谱生态合作伙伴的主要活动、任务组成和质量一般性能等。...来自“ 知识图谱标准化” 本文件给出了知识图谱的技术框架中知识图谱供应方、知识图谱集成方、知识图谱用户、知识图 谱生态合作伙伴的主要活动、任务组成和质量一般性能等。...知识图谱技术提供了一种从 海量文本和图像等数据中抽取结构化知识的手段,是搜索引擎、问答系统等应用 的核心技术。...在国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中明确指出要发展“知 识计算引擎和知识服务技术”,重点突破知识加工、深度搜索和可视交互核心技术,实现对知识持续增量的自动获取,具备概念识别、实体发现、属性预测、知...知识图谱技术提供了一种从海量文本和图像等数据中抽 取结构化知识的手段,是搜索引擎、问答系统等应用的核心技术,并在金融证券、 生物医疗、交通、教育、农业、电信、电商、出版等行业已有非常丰富的应用场 景。

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    云知声 Open Day 北京站:全栈 AI 硬核技术首度曝光

    聚焦 AI 技术人员,北京站活动以“AI 技术与应用”为核心,在“云知声全栈 AI 技术发展”主论坛之外,还设置“知识图谱”与“AI 芯片”两大平行分论坛。...随后,云知声副总裁/芯片研发负责人李霄寒博士,云知声 AI Labs资深专家刘升平、关海欣,先后带来云知声 AI芯片、知识图谱、语音降噪等相应领域的技术分享。...为此,云知声提出了异构计算系统架构设计、加速器近算存储结构,以及通用API函数到专用指令集的多重应对方案。...结合更丰富的语义,可更好地理解语音输入的真正含义;此外,云知声还把知识引入到对话过程中,让知识图谱全程参与整个对话过程,包括聊天、问答,都由知识图谱来支撑,赋予机器聪明头脑。...知识图谱,打造行业专家人设 在下午的分论坛中,云知声 AI Labs 资深专家刘升平、中科院自动化所副研究员刘康、中科院软件研究所研究员韩先培、文因互联创始人/CEO 鲍捷、达观数据创始人/CEO 陈运文

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    2020年CCF-腾讯犀牛鸟基金课题介绍(三)——知识图谱与自然语言处理&语音信号处理与语音合成&密码学

    &语音信号处理与语音合成&密码学主题 欢迎海内外优秀青年学者关注并申报 三、知识图谱与自然语言处理 3.1 深度文本理解技术探索 文本理解技术被广泛应用于搜索、个性化推荐、广告匹配、智能对话等场景,用来对自然语言文本进行结构化分析与处理...目前学术界和工业界均在知识图谱方面进行布局,并取得了显著成效。然而,各大公司将知识图谱视为内部资源而不愿意开源,导致可获得的高质量知识图谱较少。...五、密码学 5.1 基于国密算法体系的密钥保护机制 对于密码学来说,在客户端如何保证密钥的安全存储是一个基础的应用场景,一般的密钥嵌入代码、文件加密存储方案都有泄漏的风险存在。...本课题希望结合基于国密算法体系的机制,在保证实现正常数据加解密,签名验签功能的前提下,在协同签名的基础上更进一步研究密钥保护机制,并符合GM/T 0028-2014 《密码模块安全技术要求》安全二级要求...建议研究方向: 通过软件沙箱机制来隔离密钥数据; 基于同态加密、零知识证明等技术,在不泄漏密钥数据到内存的情况下实现加解密,签名验签; 协同签名的基础上进一步加强保护本地部分切割密钥的机制。

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    12种通用知识图谱项目简介

    百科知识图谱是百科事实构成的,通常是“非黑即白”的确定性知识。早在2010年微软就开始构建商用知识图谱,应用于旗下的搜索、广告、Cortana等项目。...目前Freebase正在向Wikidata上迁移以进一步支持谷歌语义搜索。 4....目前CN-DBpedia涵盖1600万以上个实体、2.2亿个关系,相关知识服务API累计调用量已达2.6亿次。...在中文领域,还有上交大发布的知识图谱AceKG,超1亿个实体,近100G数据量,使用Apache Jena框架进行驱动[12]。思知平台发布的ownthink通用知识图谱[13]。...研究方向包括人工智能算法、知识图谱、自然语言处理与地球电磁学等。 赵宏宇,现就职于腾讯看点搜索团队,担任算法研究员。有多年NLP、搜索系统、推荐系统的工作经验,涉及专利、招聘和网页搜索等场景。

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    干货 | 初学者入门必看的“知识图谱”解读(中)

    本文为 AI 研习社社区用户 @邹佳敏 的博客文章,其知乎专栏为:AI的怎怎,歪歪不喜欢。欢迎扫描底部社区名片访问 @邹佳敏 的主页,查看更多内容。...回看上篇内容,可点击:“知识图谱”解读(上) 本系列参考了市面上已知的,几乎全部“知识图谱”相关文章,并总结提炼出一套适合初学者入门的“知识图谱”的知识体系,希望大家能有所收获。...知识图谱 (1),语义网:1998年提出的"科学"概念,科学家指定各种规范,表达方式,不断增加并扩充互联网数据的表达和推理等语义能力,基于RDF三元组模型。...比如,开源的通用知识图谱(FreeBase),开放发布基于N-Triples的RDF数据。代表框架:Jena Framework:操作RDF的数据API,推理RDF的数据引擎,存储RDF的数据库。...形式上,属性图模型更符合人的常规理解,设计上更适合图的遍历搜索,适合工程实践。 但是:如果我要查询,讯飞知行的董事长是谁?怎么办?

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