60年后，AlphaGo战胜李世石，确立了人工智能新的里程碑。智能时代正在到来，站在人工智能的历史性关口，斯蒂芬·霍金、雷·库兹韦尔、尤瓦尔·赫拉利等一大批国际学者对人工智能的未来做过大胆预测。 二、未来人工智能和AI2.0国家战略 1、漫谈未来人工智能 关于未来，尽管以AlphaGo为代表的现在人工智能已具备了很高的水平，但还有很多的局限性。 三、未来人工智能视觉感知的思考 1、未来人工智能：类人服务、超人感知 根据国内外专家，未来人工智能有很多、很高远的愿景。 在智能时代，人类智能与人工智能相互增强，相互对偶，类人服务要求具备类人智能：从人类的视角看，未来人工智能应该在感官和思维上像人；从机器的视角看，未来人工智能应该能够理解人的行为和情绪。 四、关于未来人工智能的 社会经济影响的思考 未来，强人工智能将深刻改变人类生活，也给人类带来巨大挑战。霍金称人工智能或威胁人类，马斯克认为人工智能是在“召唤魔鬼”。
部分来源于《机器人大讲堂》和《2017年中国人脸识别未来发展路径、市场需求、市场发展空间预测》 ? 近年来由于深度学习爆炸式的发展，已经带动了整个行业的发展。身为人工智能的一份子，为该技术骄傲自豪。 博世、大陆、英伟达、克莱斯勒在2017年CES均展示了车内人脸识别应用，人脸识别未来有望大规模进入汽车电子领域。 安防领域贡献人脸识别另一个增量市场。保守估计，安防用摄像头销量未来能够达到4000万台，以50%渗透率计算，未来市场空间约1亿。 ---- 通过上面的分析可以清晰的知道，未来人脸领域是一个发展空间巨大的技术，其中基本的技术路线如下图所示： ? ? 所以今天来和大家聊聊人脸检测与识别中的一些技术，简单为大家介绍和展示，希望可以给有兴趣的您带来一丝丝帮助，给未知的您带来浓厚的兴趣！今天主要内容有：人脸检测，人脸配准，人脸属性识别等技术。 ?
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1.png 目前来看，未来AI发展有八大新趋势 趋势一：AI于各行业垂直领域应用具有巨大的潜力 人工智能市场在零售、交通运输和自动化、制造业及农业等各行业垂直领域具有巨大的潜力。 而驱动市场的主要因素，是人工智能技术在各种终端用户垂直领域的应用数量不断增加，尤其是改善对终端消费者服务。 当然人工智能市场要起来也受到IT基础设施完善、智能手机及智能穿戴式设备的普及。 趋势二：AI导入医疗保健行业维持高速成长 由于医疗保健行业大量使用大数据及人工智能，进而精准改善疾病诊断、医疗人员与患者之间人力的不平衡、降低医疗成本、促进跨行业合作关系。 这表示着人工智能透过自然语言处理与机器学习让技术变得更为直观，也变得较易操控，未来将可以取代屏幕在用户接口与用户体验的地位。人工智能除了在企业后端扮演重要角色外，在技术接口也可承担更复杂角色。 例如：使用视觉图形的自动驾驶车，透过人工神经网络以实现实时翻译，也就是说，人工智能让接口变得更为简单且更有智能，也因此设定了未来互动的高标准模式。
一些机构正在使用数据挖掘、机器学习和人工智能技术来分析当前的数据以求更好地开展业务（例如预测销售情况、优化营销活动等）。 2018年8大人工智能趋势观察 >>>> 趋势1 较大的公司将赢得未来 亚马逊、谷歌、Facebook和IBM将引领人工智能技术的发展。 它还使用众包来协助改进服务质量，如翻译、转录、手写识别和地图。亚马逊还使用众包人工智能来改进Alexa超过15000个的现有功能。 通过对工具的民主化，原本有限制或无法获得人工智能工具的小公司将可以获得大量的数据来训练和启动复杂的人工智能算法。 工业革命在100年前几乎改变了一切，而人工智能将在未来几年里改变整个世界。
多个不同假设可以产生同样的数据 D，比如我们早晨离开家时发现当前并没有下雨但是道路是湿的，那么这可能是由于凌晨时下雨造成的，也可能是因为给草坪浇水的结果，当然也许是由于是自来水管道泄露，甚至外星人故意把路面弄湿和我们开个玩笑也是一种可能性 我们从三个角度来考察：概率理论、科学方法和人脑认知。 首先，从理论意义上来讲，贝叶斯定理为概率论提供了新的基础。 贝叶斯理论和其它人工智能理论 基于贝叶斯理论的学习和推断是人工智能的重要分支。那么，从类脑计算角度来看，贝叶斯理论和其它人工智能方法，特别是深度学习方法，又是什么关系呢？ 对于贝叶斯算法来说，数字电路完全可以作为实现层（即不必追求实现层与人脑的相似性），当然需要通过电路设计增强其随机采样和计算的能力。 总结 到这里让我们的贝叶斯之旅先告一段落，我们工作还在继续，而我们的目标当然是人工智能的圣杯——构造象人那样学习和思考的机器，即「强人工智能」。
追溯到2014年，人工智能第一次出现在人们的视野时，人们曾预测它会在十年后赢过人类，但是实际上，三年之后人工智能就已经超越人类并取得明显的优势，未来三年会不会有更多的人工智能取代人类工作？ 其中有两支出色的人工智能研究团队，分别是公立函馆未来大学教授松原仁率领的研究 团队（名为“任性的人工智能之我是作家”）和东京大学副教授鸟海不二夫率领的“人狼智能”团队。 日本公立函馆未来大学教授松原仁表示，“目前的人工智能小说创作中，人工智能的作用仅仅占到20%，而剩下的80%是通过人来润色的，只能说是人通过人工智能来完成小说的创作。” 日本公立函馆未来大学教授松原仁 关于人工智能小说的最新消息是松原仁的团队准备在2020年由人工智能替代星新一创作新的作品。 作家防止人工智能模仿文风 随着人工智能小说的发展，作家也会遇到新的难题，即如何不被人工智能抢走“饭碗”。首先，我们应该思考的是创作怎样的小说对于人工智能来说是困难的。
人类在1956年就提出了人工智能。 从1956年正式提出人工智能学科算起，经过近60年的发展，人工智能已经成为一门广泛的交叉和前沿科学。 人工智能本质是对人的思维的信息过程的模拟，自人工智能出现以来，弱人工智能已经在个领域不断突破。 在2008年经济危机后，发达国家希望借机器人等实现再工业化，由此工业机器人得到了快速发展，很多用人来做的工作如今都能用机器替代。 对于强人工智能人类的的观点不一，不少人都认为拥有高智商的机器是对人类的威胁，它们很有可能会反抗人类。也有不少人认为它们会让未来人类生活的更好。 不过随着强人工智能技术的发展，未来的人工智能很有可能有与人类同等的创造性、自我保护性、情感及一些自发行为等。
有人折服于电影天马星空的想象力，有人为中国也能拍出好莱坞级别的大片欢呼，有人被客串演出的吴京圈了粉，而我却注意到了电影中那个备受争议的人工智能MOSS。 ? 影片中联合政府开发出人类有史以来最强大、权限最高的AI人工智能“Moss”。以确保“流浪地球”计划严格执行。 ? 在流浪地球计划失败后，MOSS立即启动了“火种计划”。 美国白宫最近发布了一项声明表示：“新兴技术正推动着未来产业的发展，人工智能（AI）就是其中之一。从交通、医疗、教育到安全，人工智能技术正在改变我们生活的几乎每一个领域。” 所以人工智能如何变厉害？就要喂它“吃”大数据。大数据就像人工智能的食物，跟人类一样，吃进去的食物愈新鲜、愈干净，人工智能就愈健康。 所以你想要进入这个领域，需要至少经过以下四个阶段的学习。 如果你按照我们的课程步骤一步步扎实学习的话，相信你最终在人工智能方面一定大有收获。
7月初，据外媒福布斯报道百度将人工智能+大数据为中国政府采集数据提供支持。7月13日，李彦宏在百度的开放云战略发布会上首度公开百度开放云“人工智能、大数据和云计算”三位一体的发展战略。 因为互联网未来向智能+发展的基础是数据。有数，有趋向完整的海量数据是现在所有巨头在布局人工智能+大数据生态模式的重点。 数多了怎么办：智能计算 有些人在努力获取数据，有些人在为数据多而未能充分利用而焦虑。 数据量级达到一定程度，再利用数据优化服务需要人工智能算法。随着企业数据量的积累，挖掘数据提高效率变成了必需。 大数据服务的现在及未来：智能+生态模式 未来人工智能+大数据生态模式将更多的应用于在商业场景下。 未来将延伸至农业、制造业、交通、医疗等各行各业，出现如智能农业生产管理、智能交通、个性化精准医疗等创新服务。 内容来源：中国大数据
人工智能解决方案哪家强？还看Jibo、Pepper、Siri、Google Now和Cortana。 它比你的电脑、平板电脑和智能手机更个性化，无论是实体还是虚拟，它都以一种令人愉悦的、个人的和兼容的形式存在。如果这些助理流行起来，他们将开始考虑并处理填满我们日常生活的各种小事情。 这种形式的人工智能的潜力让众多高科技公司竞相加入了这个战场，意欲引领群雄。 这些类型的个人助理依赖于多个活动，包括：通过语音识别来判定和分析语音命令；使用预测技术预测用户接下来最可能做什么；确定并利用背景数据（履历和情景信息，例如位置、时间和日期）。 这场比赛胜负的关键在于一个通用的人工智能解决方案能否通过他们的数字世界引导人们，还是用户更愿意用专门的引导应用程序（例如美国航空或Dominos Pizza）。
在《人工智能》书中，李开复和王咏刚谈到了人工智能的过去、现在和未来，谈到了人工智能作为技术在当前互联网的应用，以及即将对科技、生活、教育、职业选择和未来社会产生的影响。 对于他们来说，人和人工智能的关系问题，将会是当前和未来很长一段时间内，社会核心群体无法回避的问题。 如何判断《人工智能》不是出自AI之手？ 不过，在谈论关系前，对于人工智能的正确认知并不容易。 他将问题分为了两大部分，一是在《人工智能》一书中，机器有可能实现写就的部分，二是未来十年内人工智能都无法参与的部分。 首先，李开复认为介绍人工智能、讲诉人工智能历史和预测人工智能未来的部分，机器在未来肯定可以实现，在这些“数据积累”和“经验汇集”的领域，机器比人更有优势。 ，“越来越多的工作被取代后，人是否还需要工作？工作的意义又是什么？”他解释说，跨领域的、高深的、需要深度思考的内容，未来十年人工智能也无法达到。
通过视频可以看出，人脸检测识别在我们的生活中已经无处不在，未来十年内，人脸领域的技术依然火热，今天就让谷歌公司带领大家一起来学习认知下该领域的技术，及未来发展趋势！ ? 近年来由于深度学习爆炸式的发展，已经带动了整个行业的发展。身为人工智能的一份子，为该技术骄傲自豪。在丰富的应用场景，人脸识别市场潜力巨大。应用场景逐渐增多，布局人脸识别的生态从而也更丰富。 几年前的三大巨头，引领了人工智能的热潮，之后很多互联网公司奋力直追，现在已经有许许多多的互联网公司后起之秀，而且做的都特别好！ ? 安防领域贡献人脸识别另一个增量市场。保守估计，安防用摄像头销量未来能够达到4000万台，以50%渗透率计算，未来市场空间约1亿。 ? 所以今天来和大家聊聊人脸检测与识别中的一些技术，简单为大家介绍和展示，希望可以给有兴趣的您带来一丝丝帮助，给未知的您带来浓厚的兴趣！今天主要内容有：人脸检测，人脸配准，人脸属性识别等技术。 ?
人工智能(AI)是美国和中国之间的一场竞争。在本章中，作者将研究欧盟(EU)如何融入这一组合，以及它作为管理人工智能的“第三种方式”能提供什么。 本章通过探讨欧盟人工智能治理的过去、现在和未来阐述这一点。第1节旨在探索和证明欧盟在人工智能治理方面的连贯和全面的方法。简而言之，欧盟确保并鼓励合乎道德、值得信赖和可靠的技术开发。 这将涵盖一系列关键文件和政策工具，导致欧盟迄今最关键的努力:监管人工智能。第二部分通过监管和基础设施的镜头描绘了欧盟对数字主权的推动。这涵盖了人工智能系统、云、计算和外国直接投资的可信度等主题。 在第3节中，本章总结了在欧盟实现良好人工智能治理的几个考虑因素。 过去、现在和未来人工智能治理的幽灵 欧盟的人工智能治理.pdf
到2020年，这一数字预计将增长到每天44泽字节(1泽字节=270 字节)(数据来源：GigaOm)。这些数据以及良好的互连性与相关性、预测分析和机器学习为我们以人工智能为动力的未来奠定了基础。 自2010年以来，以人工智能为基础设施的初创公司的投资就超过了21亿美元，而仅在2015年的投资就高达13亿美元。 人工智能应用程序初创公司已经在投资中占据最大份额，自2010年以来，人工智能应用程序初创公司的投资超过69亿美元，而且仅在2015年就增加了36亿美元(数据来源：TRACXN)。 由于年轻人对人工智能科技日渐依赖，对于银行业来说，增加人工智能平台尤其重要。 在机器人越来越普遍的时代，有关机器人的问题也逐渐浮出水面。 人工智能将在硬件层面通过强大的移动设备和集成的人工智能平台变得无处不在，而我们则会看到越来越多的受控和关闭系统的应用程序。代码将不断更新。
7月初，据外媒福布斯报道百度将人工智能+大数据为中国政府采集数据提供支持。7月13日，李彦宏在百度的开放云战略发布会上首度公开百度开放云“人工智能、大数据和云计算”三位一体的发展战略。 因为互联网未来向智能+发展的基础是数据。有数，有趋向完整的海量数据是现在所有巨头在布局人工智能+大数据生态模式的重点。 ? 数多了怎么办：智能计算 有些人在努力获取数据，有些人在为数据多而未能充分利用而焦虑。 数据量级达到一定程度，再利用数据优化服务需要人工智能算法。随着企业数据量的积累，挖掘数据提高效率变成了必需。 大数据服务的现在及未来：智能+生态模式 未来人工智能+大数据生态模式将更多的应用于在商业场景下。HCR慧辰TMT研究部认为，大数据服务未来将有以下四种模式： 一是形成数据资源和计算资源提供平台。 现阶段在教育、金融领域的垂直应用以及在未来智能营销、智能制造等交叉行业的应用。
在科技越发达、人工智能越来越普遍的同时，人与人的差距越来越大，大到无法跨越，乃至被划分不同的维度，处于不同维度的人们，将熟视无睹地擦肩而过。 然而在人工智能时代，利用金钱和权力可以人的功能比如寿命、身体等等都能被修正…… 不得不承认，在金钱和权力面前，生命正在变的不平等； 当穷人还在幻想阶层逆袭的时候，富人都已经在研究长生不老了，这就是未来的差距 最后，广大底层社会的劳工们，如果没有文化、不善于学习，人生只能越陷越深，毫无希望。 《未来简史》作者提出一个观点：人工智能将造就大量“无用阶层”，显然指的就是这些底层劳工。 未来的穷人，已经无法主动参与社会经济的运作，只能统统被“折叠”到晚上，尽量减少对社会的资源消耗。 正如人所说：未来世界，每次通货膨胀几乎都传不到底层，印的钞票都是能贷款的人消化了。 结果GDP涨了，底下的物价却不涨——穷人根本不知道。 真的，未来的智能时代，绝大多数人刚一出生，就已经输了。 这就是比赛最残酷的地方，还未起跑，胜负已分。
人工智能逐渐开始消失于无形中，可以是由外到内，反过来由内到外也正经历这一过程。人工智能技术的影响和作用对于人类来说越来越难以理解，难以感知。即便是专家们也不能完全理解一套人工智能系统是如何运作的。 实际上，随着人工智能技术的影响越来越大，人们越来越无法理解人工智能对我们工作和生活方方面面所产生的影响。这对于政府机构和人工智能的未来意味着什么？ 而且，当一套能够自我学习，自我调整的人工智能系统以自身能掌控的速度演化提升的时候，对于人类来说基本上就无法理解了。最终，人工智能系统将会成为人工智能领域的专家，能够比人类更好地预测人工智能的未来。 因此，未来世界最重要的资产就是人类无法理解或者无法掌控的智能系统。 同时，人工智能正在变成前所未有的文化和科技现象，影响着我们评价和定义“智能”的方式。有鉴于此，人类智能可能无法有效地评价智能本身。 如果人类和智能系统之间的关系更加无缝融合在一起，人类智能和人工智能之间的边界也将变得模糊。人类开始在智能面前消失，未来人工智能这个概念将和人无关，也将成为过去式。
【新智元导读】不远的未来，人工智能将无处不在，即使是人类专家也无法分辨，不能理解。这对人意味着什么，对人工智能又意味着什么呢？ （文／Jarno M. 这对人类的能动性意味着什么，对人工智能的未来意味着什么呢？ 人工智能正脱离人类掌控 不远的未来，对人类来说人工智能将普遍变得不可触摸、不可分辨和难以理解。 最终，人工智能系统将会成为自己行为的首要专家，将能够比任何人类都更好地预测它自己的未来。 由此，复杂的人工智能技术将会基于一系列甚至人类中的专家也无法理解的复杂互动，而向我们提供合理而正确的洞见。 人工智能中的“人工”二字正在失去其意义。 今天，人类智能正在塑造人工智能，而人工智能也已开始越来越多地塑造人类的智能。当人工智能系统的影响增加之后，将有更多的人需要能够理解人工智能的运作和后果。 正如编程和媒体素养被视为当今的核心技能一样，理解和影响智能系统的能力将成为未来的核心技能。 通过这种方式，人工智能将进化成一个平台，像互联网一样的基础设施。
我还有追求和理想，有我爱的和爱我的亲人；对了，我还拥有一颗感恩的心……”“ 一个人即使身体有了残疾，但绝不能让心灵也有残疾。 他用自己的实际行动证明：即使身体残疾，他仍然能主宰 自己的命运。 霍金是神人吗？不是，他自己都不相信这个世界有神，他相信只要他还能活着，就能够战胜一切。 支持霍金预言的科学家们表示，人类无限掠夺的本性和永不停止的战争会导致人类和地球走向灭亡，现在高科技的武器越来越多，许许多多的核武器都会给地球造成毁灭性的打击，然而人类的生来携带的自私和贪婪的基因会促使着人们不停地去和别人争抢 我认为人工智能的发展，本身是一种存在着问题的趋势，而这些问题必须在现在和将来得到解决。 人工智能的研究与开发正在迅速推进，也许我们所有人应该暂停片刻，把我们的研究重点从提升人工智能的能力转到最大化人工智能的社会效益。
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