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【干货】:从AlphaGo到BeltaGo

60年后,AlphaGo战胜李世石,确立了新的里程碑。时代正在到,站在的历史性关口,斯蒂芬·霍金、雷·库兹韦尔、尤瓦尔·赫拉利等一大批国际学者对做过大胆预测。 二、和AI2.0国家战略 1、漫谈 关于,尽管以AlphaGo为代表的现在已具备了很高的水平,但还有很多的局限性。 三、视觉感知的思考 1、:类服务、超感知 根据国内外专家,有很多、很高远的愿景。 在时代,相互增强,相互对偶,类服务要求具备类:从类的视角看,应该在感官和思维上像;从机器的视角看,应该够理解的行为和情绪。 四、关于的 社会经济影响的思考 ,强将深刻改变类生活,也给类带巨大挑战。霍金称或威胁类,马斯克认为是在“召唤魔鬼”。

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脸领域技术

部分源于《机器大讲堂》和《2017年中国脸识别发展路径、市场需求、市场发展空间预测》 ? 近年由于深度学习爆炸式的发展,已经带动了整个行业的发展。身为的一份子,为该技术骄傲自豪。 博世、大陆、英伟达、克莱斯勒在2017年CES均展示了车内脸识别应用,脸识别有望大规模进入汽车电子领域。 安防领域贡献脸识别另一个增量市场。保守估计,安防用摄像头销量够达到4000万台,以50%渗透率计算,市场空间约1亿。 ---- 通过上面的分析可以清晰的知道,脸领域是一个发展空间巨大的技术,其中基本的技术路线如下图所示: ? ? 所以今天和大家聊聊脸检测与识别中的一些技术,简单为大家介绍和展示,希望可以给有兴趣的您带一丝丝帮助,给知的您带浓厚的兴趣!今天主要内容有:脸检测,脸配准,脸属性识别等技术。 ?

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    发展八大新趋势

    1.png 目前看,AI发展有八大新趋势 趋势一:AI于各行业垂直领域应用具有巨大的潜力 市场在零售、交通运输和自动化、制造业及农业等各行业垂直领域具有巨大的潜力。 而驱动市场的主要因素,是技术在各种终端用户垂直领域的应用数量不断增加,尤其是改善对终端消费者服务。 当然市场要起也受到IT基础设施完善、手机及穿戴式设备的普及。 趋势二:AI导入医疗保健行业维持高速成长 由于医疗保健行业大量使用大数据及,进而精准改善疾病诊断、医疗员与患者之间力的不平衡、降低医疗成本、促进跨行业合作关系。 这表示着透过自然语言处理与机器学习让技术变得更为直观,也变得较易操控,将可以取代屏幕在用户接口与用户体验的地位。除了在企业后端扮演重要角色外,在技术接口也可承担更复杂角色。 例如:使用视觉图形的自动驾驶车,透过神经网络以实现实时翻译,也就是说,让接口变得更为简单且更有,也因此设定了互动的高标准模式。

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    ,揭秘八大趋势

    一些机构正在使用数据挖掘、机器学习和技术分析当前的数据以求更好地开展业务(例如预测销售情况、优化营销活动等)。 2018年8大趋势观察 >>>> 趋势1 较大的公司将赢得 亚马逊、谷歌、Facebook和IBM将引领技术的发展。 它还使用众包协助改进服务质量,如翻译、转录、手写识别和地图。亚马逊还使用众包改进Alexa超过15000个的现有功。 通过对具的民主化,原本有限制或无法获得具的小公司将可以获得大量的数据训练和启动复杂的算法。 业革命在100年前几乎改变了一切,而将在几年里改变整个世界。

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    专栏 | 贝叶斯学习与

    多个不同假设可以产生同样的数据 D,比如我们早晨离开家时发现当前并没有下雨但是道路是湿的,那么这可是由于凌晨时下雨造成的,也可是因为给草坪浇水的结果,当然也许是由于是自水管道泄露,甚至外星故意把路面弄湿和我们开个玩笑也是一种可性 我们从三个角度考察:概率理论、科学方法和脑认知。 首先,从理论意义上讲,贝叶斯定理为概率论提供了新的基础。 贝叶斯理论和其它理论 基于贝叶斯理论的学习和推断是的重要分支。那么,从类脑计算角度看,贝叶斯理论和其它方法,特别是深度学习方法,又是什么关系呢? 对于贝叶斯算法说,数字电路完全可以作为实现层(即不必追求实现层与脑的相似性),当然需要通过电路设计增强其随机采样和计算的力。 总结 到这里让我们的贝叶斯之旅先告一段落,我们作还在继续,而我们的目标当然是的圣杯——构造象那样学习和思考的机器,即「强」。

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    会抢走作家的“饭碗”吗?

    追溯到2014年,第一次出现在们的视野时,们曾预测它会在十年后赢过类,但是实际上,三年之后就已经超越类并取得明显的优势,三年会不会有更多的取代作? 其中有两支出色的研究团队,分别是公立函馆大学教授松原仁率领的研究 团队(名为“任性的之我是作家”)和东京大学副教授鸟海不二夫率领的“”团队。 日本公立函馆大学教授松原仁表示,“目前的小说创作中,的作用仅仅占到20%,而剩下的80%是通过润色的,只说是通过完成小说的创作。” 日本公立函馆大学教授松原仁 关于小说的最新消息是松原仁的团队准备在2020年由替代星新一创作新的作品。 作家防止模仿文风 随着小说的发展,作家也会遇到新的难题,即如何不被抢走“饭碗”。首先,我们应该思考的是创作怎样的小说对于说是困难的。

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    类对的研究史以及的发展

    类在1956年就提出了。 从1956年正式提出学科算起,经过近60年的发展,已经成为一门广泛的交叉和前沿科学。 本质是对的思维的信息过程的模拟,自出现以,弱已经在个领域不断突破。 在2008年经济危机后,发达国家希望借机器等实现再业化,由此业机器得到了快速发展,很多用做的作如今都用机器替代。 对于强类的的观点不一,不少都认为拥有高商的机器是对类的威胁,它们很有可会反抗类。也有不少认为它们会让类生活的更好。 不过随着强技术的发展,很有可有与类同等的创造性、自我保护性、情感及一些自发行为等。

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    《流浪地球》:MOSS是的最终形态吗?

    折服于电影天马星空的想象力,有为中国也拍出好莱坞级别的大片欢呼,有被客串演出的吴京圈了粉,而我却注意到了电影中那个备受争议的MOSS。 ? 影片中联合政府开发出类有史以最强大、权限最高的AI“Moss”。以确保“流浪地球”计划严格执行。 ? 在流浪地球计划失败后,MOSS立即启动了“火种计划”。 美国白宫最近发布了一项声明表示:“新兴技术正推动着产业的发展,(AI)就是其中之一。从交通、医疗、教育到安全,技术正在改变我们生活的几乎每一个领域。” 所以如何变厉害?就要喂它“吃”大数据。大数据就像的食物,跟类一样,吃进去的食物愈新鲜、愈干净,就愈健康。 所以你想要进入这个领域,需要至少经过以下四个阶段的学习。 如果你按照我们的课程步骤一步步扎实学习的话,相信你最终在方面一定大有收获。

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    大数据服务及——+大数据生态模式

    7月初,据外媒福布斯报道百度将+大数据为中国政府采集数据提供支持。7月13日,李彦宏在百度的开放云战略发布会上首度公开百度开放云“、大数据和云计算”三位一体的发展战略。 因为互联网+发展的基础是数据。有数,有趋向完整的海量数据是现在所有巨头在布局+大数据生态模式的重点。 数多了怎么办:计算 有些在努力获取数据,有些在为数据多而充分利用而焦虑。 数据量级达到一定程度,再利用数据优化服务需要算法。随着企业数据量的积累,挖掘数据提高效率变成了必需。 大数据服务的现在及+生态模式 +大数据生态模式将更多的应用于在商业场景下。 将延伸至农业、制造业、交通、医疗等各行各业,出现如农业生产管理、交通、个性化精准医疗等创新服务。 内容源:中国大数据

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    谁将主导

    解决方案哪家强?还看Jibo、Pepper、Siri、Google Now和Cortana。 它比你的电脑、平板电脑和手机更个性化,无论是实体还是虚拟,它都以一种令愉悦的、个的和兼容的形式存在。如果这些助理流行起,他们将开始考虑并处理填满我们日常生活的各种小事情。 这种形式的的潜力让众多高科技公司竞相加入了这个战场,意欲引领群雄。 这些类型的个助理依赖于多个活动,包括:通过语音识别判定和分析语音命令;使用预测技术预测用户接下最可做什么;确定并利用背景数据(履历和情景信息,例如位置、时间和日期)。 这场比赛胜负的关键在于一个通用的解决方案否通过他们的数字世界引导们,还是用户更愿意用专门的引导应用程序(例如美国航空或Dominos Pizza)。

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    李开复认为TO B比TO C更有机会

    在《》书中,李开复和王咏刚谈到了的过去、现在和,谈到了作为技术在当前互联网的应用,以及即将对科技、生活、教育、职业选择和社会产生的影响。 对于他们说,的关系问题,将会是当前和很长一段时间内,社会核心群体无法回避的问题。 如何判断《》不是出自AI之手? 不过,在谈论关系前,对于的正确认知并不容易。 他将问题分为了两大部分,一是在《》一书中,机器有可实现写就的部分,二是十年内都无法参与的部分。 首先,李开复认为介绍、讲诉历史和预测的部分,机器在肯定可以实现,在这些“数据积累”和“经验汇集”的领域,机器比更有优势。 ,“越越多的作被取代后,是否还需要作?作的意义又是什么?”他解释说,跨领域的、高深的、需要深度思考的内容,十年也无法达到。

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    Google最新最权威的技术之一:脸领域

    通过视频可以看出,脸检测识别在我们的生活中已经无处不在,十年内,脸领域的技术依然火热,今天就让谷歌公司带领大家一起学习认知下该领域的技术,及发展趋势! ? 近年由于深度学习爆炸式的发展,已经带动了整个行业的发展。身为的一份子,为该技术骄傲自豪。在丰富的应用场景,脸识别市场潜力巨大。应用场景逐渐增多,布局脸识别的生态从而也更丰富。 几年前的三大巨头,引领了的热潮,之后很多互联网公司奋力直追,现在已经有许许多多的互联网公司后起之秀,而且做的都特别好! ? 安防领域贡献脸识别另一个增量市场。保守估计,安防用摄像头销量够达到4000万台,以50%渗透率计算,市场空间约1亿。 ? 所以今天和大家聊聊脸检测与识别中的一些技术,简单为大家介绍和展示,希望可以给有兴趣的您带一丝丝帮助,给知的您带浓厚的兴趣!今天主要内容有:脸检测,脸配准,脸属性识别等技术。 ?

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    过去、现在和治理的幽灵:欧盟的治理

    (AI)是美国和中国之间的一场竞争。在本章中,作者将研究欧盟(EU)如何融入这一组合,以及它作为管理的“第三种方式”提供什么。 本章通过探讨欧盟治理的过去、现在和阐述这一点。第1节旨在探索和证明欧盟在治理方面的连贯和全面的方法。简而言之,欧盟确保并鼓励合乎道德、值得信赖和可靠的技术开发。 这将涵盖一系列关键文件和政策具,导致欧盟迄今最关键的努力:监管。第二部分通过监管和基础设施的镜头描绘了欧盟对数字主权的推动。这涵盖了系统、云、计算和外国直接投资的可信度等主题。 在第3节中,本章总结了在欧盟实现良好治理的几个考虑因素。 过去、现在和治理的幽灵 欧盟的治理.pdf

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    钱塘号丨将带动金融服务如何发展?

    到2020年,这一数字预计将增长到每天44泽字节(1泽字节=270 字节)(数据源:GigaOm)。这些数据以及良好的互连性与相关性、预测分析和机器学习为我们以为动力的奠定了基础。    自2010年以,以为基础设施的初创公司的投资就超过了21亿美元,而仅在2015年的投资就高达13亿美元。 应用程序初创公司已经在投资中占据最大份额,自2010年以应用程序初创公司的投资超过69亿美元,而且仅在2015年就增加了36亿美元(数据源:TRACXN)。    由于年轻科技日渐依赖,对于银行业说,增加平台尤其重要。   在机器越普遍的时代,有关机器的问题也逐渐浮出水面。 将在硬件层面通过强大的移动设备和集成的平台变得无处不在,而我们则会看到越越多的受控和关闭系统的应用程序。代码将不断更新。

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    深度|大数据服务及+大数据生态模式

    7月初,据外媒福布斯报道百度将+大数据为中国政府采集数据提供支持。7月13日,李彦宏在百度的开放云战略发布会上首度公开百度开放云“、大数据和云计算”三位一体的发展战略。 因为互联网+发展的基础是数据。有数,有趋向完整的海量数据是现在所有巨头在布局+大数据生态模式的重点。 ? 数多了怎么办:计算 有些在努力获取数据,有些在为数据多而充分利用而焦虑。 数据量级达到一定程度,再利用数据优化服务需要算法。随着企业数据量的积累,挖掘数据提高效率变成了必需。 大数据服务的现在及+生态模式 +大数据生态模式将更多的应用于在商业场景下。HCR慧辰TMT研究部认为,大数据服务将有以下四种模式: 一是形成数据资源和计算资源提供平台。 现阶段在教育、金融领域的垂直应用以及在营销、制造等交叉行业的应用。

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    将把类分为3层,而你会在哪一层呢?

    在科技越发达、越普遍的同时,的差距越越大,大到无法跨越,乃至被划分不同的维度,处于不同维度的们,将熟视无睹地擦肩而过。 然而在时代,利用金钱和权力可以的功比如寿命、身体等等都被修正…… 不得不承认,在金钱和权力面前,生命正在变的不平等; 当穷还在幻想阶层逆袭的时候,富都已经在研究长生不老了,这就是的差距 最后,广大底层社会的劳们,如果没有文化、不善于学习,生只越陷越深,毫无希望。 《简史》作者提出一个观点:将造就大量“无用阶层”,显然指的就是这些底层劳的穷,已经无法主动参与社会经济的运作,只统统被“折叠”到晚上,尽量减少对社会的资源消耗。 正如所说:世界,每次通货膨胀几乎都传不到底层,印的钞票都是贷款的消化了。 结果GDP涨了,底下的物价却不涨——穷根本不知道。 真的,时代,绝大多数刚一出生,就已经输了。 这就是比赛最残酷的地方,还起跑,胜负已分。

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    :只有‘’,没有‘

    逐渐开始消失于无形中,可以是由外到内,反过由内到外也正经历这一过程。技术的影响和作用对于说越越难以理解,难以感知。即便是专家们也不完全理解一套系统是如何运作的。 实际上,随着技术的影响越越大,们越越无法理解对我们作和生活方方面面所产生的影响。这对于政府机构和意味着什么? 而且,当一套够自我学习,自我调整的系统以自身掌控的速度演化提升的时候,对于说基本上就无法理解了。最终,系统将会成为领域的专家,够比类更好地预测。 因此,世界最重要的资产就是类无法理解或者无法掌控的系统。 同时,正在变成前所有的文化和科技现象,影响着我们评价和定义“”的方式。有鉴于此,无法有效地评价本身。 如果类和系统之间的关系更加无缝融合在一起,之间的边界也将变得模糊。类开始在面前消失,这个概念将和无关,也将成为过去式。

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    将不再是“

    【新元导读】不远的将无处不在,即使是类专家也无法分辨,不理解。这对意味着什么,对又意味着什么呢? (文/Jarno M. 这对类的动性意味着什么,对意味着什么呢? 正脱离类掌控 不远的,对将普遍变得不可触摸、不可分辨和难以理解。 最终,系统将会成为自己行为的首要专家,将够比任何类都更好地预测它自己的。 由此,复杂的技术将会基于一系列甚至类中的专家也无法理解的复杂互动,而向我们提供合理而正确的洞见。 中的“”二字正在失去其意义。 今天,正在塑造,而也已开始越越多地塑造类的。当系统的影响增加之后,将有更多的需要够理解的运作和后果。 正如编程和媒体素养被视为当今的核心技一样,理解和影响系统的力将成为的核心技。 通过这种方式,将进化成一个平台,像互联网一样的基础设施。

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    2018年——霍金怎么样谈,地球还有多少时间

    我还有追求和理想,有我爱的和爱我的亲;对了,我还拥有一颗感恩的心……”“ 一个即使身体有了残疾,但绝不让心灵也有残疾。 他用自己的实际行动证明:即使身体残疾,他仍然主宰 自己的命运。 霍金是神吗?不是,他自己都不相信这个世界有神,他相信只要他还活着,就够战胜一切。 支持霍金预言的科学家们表示,类无限掠夺的本性和永不停止的战争会导致类和地球走向灭亡,现在高科技的武器越越多,许许多多的核武器都会给地球造成毁灭性的打击,然而类的生携带的自私和贪婪的基因会促使着们不停地去和别争抢 我认为的发展,本身是一种存在着问题的趋势,而这些问题必须在现在和将得到解决。 的研究与开发正在迅速推进,也许我们所有应该暂停片刻,把我们的研究重点从提升力转到最大化的社会效益。

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