Reactive MySQL客户端是MySQL的客户端,其API专注于可伸缩性和低开销。
这篇文章是我介绍Eclipse Vert.x系列的第五篇文章。在上一篇文章中,我们看到了Vert.x如何与数据库交互。我们使用Future对象来驯服Vert.x的异步特性。在这篇文章中,我们将看到另一种管理异步代码的方式:反应式编程。我们将看到Vert.x如何与Reactive eXtensions结合来为您提供巨大的能量。
最近换工作以后,结结实实的写了几个月的业务。需求完结以后,就找找自己喜欢的东西写写,换个口味。
如果您搜索“最佳网络框架”,您可能会偶然发现Techempower基准测试,其中排名超过300个框架,在那里你可能已经注意到Vert.x是排名最高的。
本文基于 Vert.x 官网 https://vertx.io/ 内容,带领大家学习响应式编程里比较有名的工具包 Vert.x 。文章内容取自官网由博主简化总结,希望帮助大家理解响应式编程。
当然,这个并不是凭空产生的一个问题,这个问题来源于Vert.x官网对自己的一个介绍中的话语:
而在后端方面,2020年笔者在自己的一个业余项目上使用了Spring Boot技术,并整理抽象出了一个基于DDD领域驱动风格的开源框架mydddd-backend。
如果您搜索“最佳网络框架 ”,您可能会偶然发现Techempower基准测试,其中排名超过300个框架,在那里你可能已经注意到Vert.x是排名最高的。
选日不如撞日,2021年也快接近尾声了,刚好今天是程序员日,myddd-vertx源代码正式开放。
在Vert.x中编写一个MQTT客户端涉及到一系列步骤。Vert.x提供了io.vertx.mqtt.MqttClient类,可用于创建MQTT客户端。以下是一个简单的步骤指南:
在当前的最新版本中,Vert.x官方只实现了利用Hazelcast来创建集群。当然,如果可以的话,也可以通过ClusterManager接口实现或引入需要的集群管理工具。(3.3.0已经提供了Ignite的技术预览版,期待早日实现)。本文将说明Vert.x是如何利用Hazelcast来创建和管理集群的,同时你也会了解到Vertx如何创建单机实例。
我曾经在1月底的时候因为一个随意的想法,去了解了下关于『响应式编程』的一些概念,并且无意间看到了Vert.x
核心中的功能都很底层,类似数据库访问,权限控制或者高级web功能在Vert.x ext(扩展)中提供。
最近项目中需要针对Vert.x的运行效率进行监控,查阅Vert.x官文,发现目前提供了Dropwizard和Hawkular两种开箱即用的工具。本文将介绍使用Dropwizard Metrics实现Vert.x性能统计的过程(当然还有踩过的坑)。
原文地址:https://dzone.com/articles/accessing-data-the-reactive-way
实时处理领域,当需要使用外部存储数据染色的时候,需要慎重对待,不能让与外部系统之间的交互延迟对流的整个进度取决定性的影响。
这段时间,基于Java及Spring Boot的领域驱动基础框架myddd-java已经完成阶段性重构,以全新的状态在2022重新启航。
io.vertx.ext.mongo.impl.MongoClientImpl;
程序员对具体的技术的掌握的确很重要,因为程序员就是使用这些技术来编码代码的。但真正决定一个程序员的能力及未来的可朔性的,只能是编码之道。
Apache Flink 1.12 Documentation: Asynchronous I/O for External Data Access
在传统的单体架构中,应用程序已经通过静态主机名、IP 地址和端口知道后端服务的存在位置。IT运维团队为服务可靠性和系统稳定性维护静态配置。自从微服务开始在分布式网络系统中运行以来,其维护发生了显著变化。之所以发生这种变化,是因为微服务需要与多个后端服务进行通信,以提高负载均衡和服务弹性。
Gradle Wrapper 免去了用户在使用 Gradle 进行项目构建时需要安装 Gradle 的繁琐步骤. 每个 Gradle Wrapper 都绑定到一个特定版本的 Gradle,所以当你第一次在给定 Gradle 版本下运行上面的命令之一时,它将下载相应的 Gradle 发布包,并使用它来执行构建.默认,Gradle Wrapper 的发布包是指向的官网的 Web 服务地址,有时候,下载这个发布包比较慢甚至不成功,本文演示了加速下载发布包的方式.
Vertx是一个高效的异步框架,支持Java、Scala、JavaScript、Kotlin等多种语言。在非性能调优的场景下,TPS可以高达2-3万,同时,支持多种数据源也提供了异步支持。
对于部署标准模式verticle,vertx的架构如下: 📷 standard verticle架构.png 对于部署worker模式verticle,vertx的架构如下: 📷 worker verticle架构.png vertx的Acceptor EventloopGroup只有1个Acceptor Eventloop,即通过1个线程监听所有客户端的连接,连接建立后交给VertxEventLoopGroup处理。 vertx可以把server(HttpServer,TcpServer,UdpServe
InfoQ的Java趋势报告主要是关注Java及其关联的Kotlin,Scala等语言以及Java生态的框架与工具等。
今年的 Google I/O 大会上,Google 是这样评价 Kotlin:在过去一年里,有35%的专业 Android 开发者在使用 Kotlin,其中95%的开发者都对 Kotlin 非常满意。虽然 Kotlin 正处于发展的初始阶段,但是它天生能与Java 100%互通,而且 Kotlin 自身也在不断成长与进步。在日新月异的互联网时代,开发者只有拥抱变化,才能走得更远。小编为大家整理了些优秀的 Kotlin 开源项目,希望能够给大家带来帮助:) 如果大家有与 Kotlin 相关的开源项目,记得托管
创建一个简单的项目https://start.vertx.io/ 无需添加任何依赖
在我对myddd的规划中,并不包含myddd-java,因为我已经准备使用myddd-vertx替换掉它了。
为何需要生成器? 假如现在有一个需求,需要打印从1到1亿的整形。如果我们采用普通的方式,直接调用range函数,那么程序肯定会崩溃,因为range(1,100000000)函数直接产生一个从1-1亿的列表,这个列表中的所有数据都是存放在内存中的,会导致内存爆满。这时候我们可以采用生成器来解决这个问题,生成器不会一次性把所有数据都加载到内存中,而是在循环的时候临时生成的,循环一次生成一个,所以在程序运行期间永远都只会生成一个数据,从而大大节省内存。
使用flink做实时数仓的公司越来越多了,浪尖这边也是很早就开发了一个flink 全sql平台来实现实时数仓的功能。说到实时数仓,两个表的概念大家一定会知道的:事实表和维表。
本文通过几个问题,解析下Spring WebFlux用法最佳实践,并与另一框架Vertx作对比
软件本身并不是目的:它支持您的业务流程并使客户满意。如果软件没有在生产中运行,它就无法产生价值。然而,生产性软件也必须是正确的、可靠的和可用的。
tech/powerjob/remote/framework/engine/RemoteEngine.java
深度优先搜索(DFS),可以被形象的描述为“打破沙锅问到底”,具体一点就是访问一个顶点之后,我继而访问它的下一个邻接的顶点,如此往复,直到当前顶点一被访问或者它不存在邻接的顶点。 以下为深度优先算法的规则 规则1、:访问一个邻接的未访问的节点,标记它,并把它放入栈中 规则2、当不能执行规则1是,从栈弹出一个顶点 规则3、如果不能完成规则1 规则2则完成搜索 对于最小生成树,和深度优先算法相似,具体区别是多一个记录,如下mst方法 /** * */ package com.xzg.heap; /*
根据请求内容,总结为摘要。
概念:在不改变原函数内部代码的基础上,在函数执行之前和之后自动执行某个功能,为已存在的对象添加某个功能
Quarkus中的web模块是基于java标准web规范jax-rs构建的,实现则选用了jboss的resteasy。这部分只是请求路由转发部分实现。真正的请求接收则使用了eclipse开源的vert.x框架,底层也是基于netty的一个响应式开发框架。Quarkus将vert.x和resteasy集成在了一起,所以支持响应式和非响应式应用混合开发,这也是Quarkus的一大卖点。基于以上的认知,我们来看看在Quarkus中,怎么写过滤器和解决跨域的问题
简单性有很大的价值。当事情很简单时,它们更容易理解、更容易扩展和更容易修改。他们是更好的。简洁是对架构或框架的终极褒奖。 在本文中,我将研究四个不同的框架—-Spring Boot, Javalin, Vert.x 和 Micronaut。
花下猫语:最近,我在看 Python 3.10 版本的更新内容时,发现有一个关于上下文管理器的小更新,然后,突然发现上下文管理器的设计 PEP 竟然还没人翻译过!于是,我断断续续花了两周时间,终于把这篇 PEP 翻译出来了。如果你不了解什么是 PEP,可以先查看这篇《学习Python,怎能不懂点PEP呢?》,如果你也对翻译 PEP 感兴趣,欢迎加入 Github 上的 peps-cn 项目。
公众号很久没有更新了。主要两个原因,换了工作之后,第一,要花更多的时间去了解和学习新的业务。第二,我最近把几乎所有的业余时间都来写这个 Java 版的微信机器人了。
此处长期维护一些对帮助快速使用python3的一些基础语法,方便日常算法练习使用。
一、Python基础 1.1 基础语法 1.1.1 输入与输出 1.1. 代码中要修改不可变数据会发现什么问题?抛出什么异常? 代码不会正常运行,抛出TypeError异常 1.2. a
我当初第一次学到迭代器和生成器的时候,并没有太在意,只是觉得这是一种新的获取数据的方法。对于获取数据的方法而言,我们会一种就足够了。但是在我后来Python的使用以及TensorFlow等学习使用当中,我发现很多地方都用到了迭代器和生成器,或者是直接使用,或者是借鉴了思路。今天就让我们仔细来看看,它们到底是怎么回事。
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