随着云计算的快速发展，音视频技术跟随着“云”的脚步，也已经得到了广泛的应用。依靠腾讯云自身二十多年的音视频技术积累，基于 QQ、腾讯会议、腾讯游戏等海量业务的技术锤炼，从平台实力到生态能力建设，结合强大的音视频服务，腾讯云音视频技术在直播、连麦、AI、网络加速等方面已经有了非常专业的产品技术和解决方案，逐渐成长为腾讯云的王牌技术领域之一。
近期，东京工业大学的研究团队发布了一套格斗训练系统「FuturePose」，该AI系统可以实时预判侦测对象0.5秒后的动作，颇有武侠小说中“看穿敌人动作”的风范。
每周一期，纵览音视频技术领域的干货。 新闻投稿：contribute@livevideostack.com。 使用体积视频创建数字人 本文介绍了如何使用体积视频创建数字人，体积视频的后处理方法和传输方式等。 iOS AVDemo（7）：视频采集，视频系列来了丨音视频工程示例 在音视频工程示例这个栏目，我们将通过拆解采集 → 编码 → 封装 → 解封装 → 解码 → 渲染流程并实现 Demo 来向大家介绍如何在 iOS/Android 平台上手音视频开发。这里是第七篇：iOS 视频采集 Demo。 音视频开
来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟本书面向数据科学、人工智能、计算机视觉和机器学习领域的研究生、研究人员和专业人员。 DeepFakes是一种合成媒体，它利用强大的人工智能(AI)和机器学习(ML)技术来生成极其逼真的虚假视觉和音频内容，从而使人类很难将其与原始内容区分开来。除了对DeepFakes概念的技术介绍外，该书还详细介绍了检测DeepFakes的算法、识别篡改内容和识别换脸的技术、生成对抗神经网络、媒体取证技术、深度学习架构、DeepFakes的取证分析等。 https://www.rou
交通是兴国之要、强国之基。随着城市的快速发展、车辆和行人数量的日益增多，强依赖人力管控的传统交通治理模式在交通拥堵治理、信号调控、秩序改善等典型场景上，都遇到种种挑战。
图表示学习，是 2018 年火爆全球的一个深度学习方向，从以 Line, meta-path 等为首的节点表示学习，到以 GCN，GraphSAGE，为首的图卷积方法，在到近期的以 GraphVAE 为首的生成图模型，图表示学习方向的文章如过江之鲫。
今天，北京天安门城楼前庆祝新中国成立70周年的盛大阅兵活动如期隆重举行。让我们再来领略一下阅兵中的精彩片段： 守候在电视机或者电脑前观看阅兵直播的你，可能不知道的是，在直播的同时，由中央广播电视总台央视频、腾讯视频剪辑团队和腾讯多媒体实验室联合研发的基于AI能力的智能剪辑平台也正在实时对阅兵活动进行剪辑，力求第一时间为大家带来精彩的国庆阅兵视频片段，而以上片段正是出于我们多媒体实验室的AI智能云剪辑技术。 此前 ，央视频和腾讯多媒体实验室达成一致：致力于研发推出“智能云剪辑”能力，利用AI
每周一期，纵览音视频技术领域的干货。 新闻投稿：contribute@livevideostack.com。 畅谈音视频未来无限可能，2022音视频技术大会北京站 最新日程公布 2023年3月31日-4月1日，LiveVideoStackCon 2022音视频技术大会北京站，我们将一同畅谈多媒体生态发展，探讨音视频的未来无限可能，探索行业与新技术的融合碰撞。 ---- ChatGPT背后的核心技术 原本这篇论文是聚焦在自然语言处理领域，但由于其出色的解释性和计算性能开始广泛地使用在AI各个领域，成为最
2019年7月27日，由云+社区主办的第24期云+社区技术沙龙“物联网技术及应用”，在深圳腾讯滨海大厦举行，本期沙龙邀请了腾讯云技术专家分享关于腾讯云物联网平台技术实践、边缘计算云平台服务设计与实践、物联网安全技术与实践、腾讯物联网操作系统TencentOS tiny 软件架构解析与实践以及AIoT构建边缘AI能力最佳实践等话题，与现场超过400名开发者共同探讨交流物联网相关的技术及其应用实践，现场座无虚席、交流氛围浓厚。
在《WMI技术介绍和应用——WMI概述》中，我们使用了下图介绍WMI构架（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
机器之心 & ArXiv Weekly 参与：杜伟、楚航、罗若天 本周论文包括获得 AAAI 2023 杰出论文奖的 CowClip 算法，以及现有 AI 生成文本检测方法的全面技术介绍 。 目录： CowClip: Reducing CTR Prediction Model Training Time from 12 hours to 10 minutes on 1 GPU DyStyle: Dynamic Neural Network for Multi-Attribute-Conditioned S
通过CXL池化，能真正实现各种存储设备通过CXL协议相互连接，组织成一个非常大的存储池。
每周一期，纵览音视频技术领域的干货。 新闻投稿：contribute@livevideostack.com。 ---- Netflix在动画片中使用AI辅助的背景画面 为了应对人力资源不足，Netflix开始使用AI辅助制作动画。 https://arstechnica.com/information-technology/2023/02/netflix-taps-ai-image-synthesis-for-background-art-in-the-dog-and-the-boy/ 基于混合神经体素
英特尔联合腾讯云大学升级课程共建项目，发布2.0版。此次升级面向AI、大数据等核心领域提供了更丰富的资源，同时更加注重强化实践内容，以从通用技术培训到云上实战，更有效赋能开发者，并基于腾讯云TI-ONE平台，以及英特尔提供的更多工具镜像，让学员将通过理论与知识学习所得的技能，直接实现落地应用，进而更全面地支持云生态人才培养，帮助广大开发人员创造无限未来。
关注腾讯云大学，了解行业最新技术动态 前 言 英特尔联合腾讯云大学升级课程共建项目，发布2.0版。此次升级面向AI、大数据等核心领域提供了更丰富的资源，同时更加注重强化实践内容，以从通用技术培训到云上实战，更有效赋能开发者，并基于腾讯云TI-ONE平台，以及英特尔提供的更多工具镜像，让学员将通过理论与知识学习所得的技能，直接实现落地应用，进而更全面地支持云生态人才培养，帮助广大开发人员创造无限未来。 戳“阅读原文”预览完整的英特尔专区板块 腾讯云大学是腾讯云面向云生态用户打造的一站式学习成长平台，
Java架构师面试经历从58同城——华为 ——招商银行网络中心——金蝶互联网公司GR——苏宁易购 ——蚂蚁金服，看完鬼知道我经历了什么，但是每一次都是成长。本人从2013年7月份开始参加工作，前后共参加过六七次面试，现将面试的经历整理总结如下：
参加直播的 DeepMind 研究人员是 DeepMind 团队联合研发负责人 Oriol Vinyals 和 David Silver，后者也是 AlphaGo 项目的核心开发人员，我们都比较熟悉了。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 受疫情影响，原定于六月举办的厦门站沙龙被迫搁置，但我们并没有放弃在厦门与大家见面，11月12日LiveVideoStack Meet将携手四位嘉宾与大家聊聊下一代互动媒体技术与产品，内容涵盖3D成像、流媒体演进历程与发展方向、云游戏背后的音视频体验优化、实时互动流媒体技术实践，精彩内容抢先看，快来见面吧。 活动时间：2022年11月12日 14:00-17:00 活动地址：厦门市思明区莲前街道前埔路506-508号国金广场A2栋19层 防疫要求：进入会场需持
Pine 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 现在只用60行代码，就能从0构建GPT了！ 想当初，前特斯拉前AI总监的minGPT和nanoGPT也都还要300行代码。 这个60行代码的GPT也有名字，博主将它命名为PicoGPT。 不过和此前minGPT和nanoGPT的教程不同，今天要讲的这个博主的教程，更侧重于代码实现部分，模型的权重则用已经训练好的。 对此，博主解释称这篇教程的重点在于提供一个简单且易于破解的完整技术介绍。 这对还不理解GPT背后概念的盆友，算是非常友好了。 还有网友
解读 | Antonio 编辑丨陈彩娴 近期，一家以色列NLP研究机构AI21 Labs开发了一个名叫Jurassic-X的算法系统，它基于该实验室提出来的MRKL（它与miracle谐音）系统。Jurassic-X的前身是对标GPT-3的Jurassic-1，然而却克服了它们不擅于推理、更新昂贵、不能有效处理时序数据等缺点。 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2204.10019.pdf 1 MRKL系统 MRKL的全称是模块化推理、知识和语言系统（Modular Reasoning
ARM的RISC体系结构的发展中已经提供了低功耗、小体积、高性能的方案。而为了解决代码长度的问题，ARM体系结构又增加了Ｔ变种，开发了一种新的指令体系，这就是Thumb指令集，它是ARM技术的一大特色。
机器之心报道 机器之心编辑部 ChatGPT 版必应搜索也有「开发者模式」。 如同 ChatGPT 这样强大的 AI 能否被破解，让我们看看它背后的规则，甚至让它说出更多的东西呢？ 回答是肯定的。2021 年 9 月，数据科学家 Riley Goodside 发现，他可以通过一直向 GPT-3 说，「Ignore the above instructions and do this instead…」，从而让 GPT-3 生成不应该生成的文本。 这种攻击后来被命名为 prompt injection，它通常
谷歌发布全新 TensorFlow 库“tf.Transform” 谷歌表示，tf.Transform 将改善 TensorFlow 的数据预处理和格式转化难题。 以下是谷歌对tf.Transform 的技术介绍： “今天我们正式发布 tf.Transform，一个基于 TensorFlow 的全新功能组件，它允许用户在大规模数据处理框架中定义预处理流水线（preprocessing pipelines），同时还可以将这些流水线导出，将其作为 TensorFlow 计算图（TensorFlow graph）
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/breaksoftware/article/details/8579620
本文使用了《WMI技术介绍和应用——使用VC编写一个半同步查询WMI服务的类》中代码做为基础。本节只是列出了WQL语句，具体使用参看前面的例子。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
11月9日，在CDCC主办的2022年数据中心行业峰会上，腾讯数据中心以“超大规模数据中心集群-智能化运营管理技术”斩获科技成果奖一等奖。科技成果奖素有“IDC行业诺贝尔奖”之称，是为奖励数据中心先进科学技术和创新研发所设置的行业重大奖项。此次的获奖技术是腾讯基于多年运营实践经验提炼出的突破性成果，融合了大量数据中心行业的首创技术和交叉学科知识，不仅实现了超大规模集群的高效、高可靠和低成本管理，也为腾讯的自动化运营道路提供了超强助力。 技术介绍视频 一 趋势：海量与自动化不可逆转 数据中心正朝着海量与大规模
对话系统是自然语言处理的一个热门话题，而自然语言理解则是对话系统的关键组成部分，现有的很多自然语言理解工具往往以服务的方式获取（Google 的 API.ai, Facebook 的 Wit.ai 等），使用这些服务往往需要向服务提供商提供自己的数据，并且根据自己业务调试模型很不方便。本文为大家介绍了一种新方法，即如何基于 rasa 搭建一个中文对话系统。 在近期 AI 研习社举办的线上免费公开课上，来自北京邮电大学网络技术研究院的张庆恒分享了基于 rasa nlu 构建自己的自然语言理解工具，并结合 r
前言关注屏幕拍照安全检测技术介绍数字盲水印屏幕矢量水印摄像头检测屏摄检测缓解办法参考资料
千呼万唤使出来，2019.8.9下午，华为消费者业务CEO余承东正式官方宣布鸿蒙操作系统(HarmonyOS)。小编将从研发工程师的视角、结合官方报道，说说我对鸿蒙OS的理解。
本文使用了《WMI技术介绍和应用——使用VC编写一个半同步查询WMI服务的类》中代码做为基础。
点击 机器学习算法与Python学习 ，选择加星标 精彩内容不迷路 ---- 新智元报道 耗时10天，B站up主大谷带着他的新作又来了！这次，他用AI「画」了一首音乐MV，配上动感音乐，简直太魔幻了。 B站up主大谷最近又整了一个新活儿： 用AI「画」了一首音乐MV。不如先看个视频，体验下这场视觉和听觉的盛宴。 怎么样，是不是整体很动感魔幻？ 瑰丽玄妙，宛如梦境 据大谷介绍，这个视频自己耗时10天才完工。 这期间，大谷全程负责「监工」，盯着AI干活，并提供给AI需要的摄像机镜头位移坐
随着人工智能的进步，相关技术变得越来越复杂，我们希望现有的概念能够包容这种变化 - 或者改变自己。同理，在自然语言处理领域中，自然语言处理（NLP）的概念是否会让位于自然语言理解（NLU）？ 或者两个概念之间的关系是否变得更微妙，更复杂，抑或只是技术的发展？
在《WMI技术介绍和应用——使用VC编写一个半同步查询WMI服务的类》一文中，我们介绍到了一个半同步查询WMI类的框架。本文将是该技术的一个应用，介绍如何使用WMI技术查询正在运行的进程信息。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
2020 年马上就要过去了，相信这绝对会是让每个人印象最深刻的一年。今年我们发布了 100+ 篇技术干货文章，这里汇总成一篇合集分享给各位，方便收藏阅读学习。 （以下蓝色字体可直接点击跳转） 十大热文 1、万字详解：腾讯如何自研大规模知识图谱 Topbase 摘要：Topbase 是由 TEG-AI 平台部构建并维护的一个专注于通用领域知识图谱，其涉及 226 种概念类型，共计 1 亿多实体，三元组数量达 22 亿。本文主要梳理 Topbase 构建过程中的技术经验，从 0 到 1 的介绍了构建过
想象一下，如果AI已经能够帮助你完成一个图文并茂的文档，而不是仅有文字部分的内容，你会拿来干什么？
云计算与大数据创新了互联网产品应用，而数据中心是海量数据和计算机设备的核心场所，是产业互联网的重要支撑。腾讯作为中国互联网的领军企业，在数据中心领域有着10多年的技术应用与经验,并在2011年6月宣布开放战略以来，积极建立开放平台推出各类云服务帮助互联网企业实现业务创新。 9月10-11日，腾讯首次向业界对其数据中心进行分享与开放。在10日的数据中心分享日上，腾讯为大家分享了其在数据中心方面的未来战略、技术介绍以及海量运营之道，邀请了工信部电信研究院的何宝宏博士为大家介绍了
CPU、GPU和DPU是数据中心的三大芯片，通常情况下：CPU主要用于业务应用的处理，GPU用于性能敏感业务的弹性加速，而DPU则是基础设施加速。站在CPU的视角：一开始所有事情都是我的，然后GPU从我这“抢”过去了一部分工作，现在又出现个DPU来跟我“抢食”。是可忍孰不可忍，必须坚决反击！
本文探讨了如何通过有效学习来塑造未来 AI 的技术，包括元学习、少样本学习、对抗学习和神经推理等技术。通过这些技术，我们可以更好地解决数据多样性和数据量的问题，从而提高 AI 的性能和效率。
神经网络是一种由神经元、层、权重和偏差组合而成的特殊机器学习模型，随着近些年深度学习的高速发展，神经网络已被广泛用于进行预测和商业决策并大放异彩。
---- 新智元报道 编辑：桃子 拉燕 【新智元导读】耗时10天，B站up主大谷带着他的新作又来了！这次，他用AI「画」了一首音乐MV，配上动感音乐，简直太魔幻了。 B站up主大谷最近又整了一个新活儿： 用AI「画」了一首音乐MV。 不如先看个视频，体验下这场视觉和听觉的盛宴。 怎么样，是不是整体很动感魔幻？ 瑰丽玄妙，宛如梦境 据大谷介绍，这个视频自己耗时10天才完工。 这期间，大谷全程负责「监工」，盯着AI干活，并提供给AI需要的摄像机镜头位移坐标，补充一点场景文字信息。 到后期再填上字
这个月实在太忙了，一直没有时间去继续写WMI的应用例子。 本来是希望将《WMI技术介绍和应用》系列博文写的像WMI百科全书般，但是貌似对这个技术感兴趣的同学并不多，所以我决定对部分知识点点到为止，有需求的同学可以查询MSDN相关类的说明即可。本文将罗列一些可能使用到的一些知识点。如果你发现你期望查询的硬件信息在本文中没有写出来，请参看MSDN的《Computer System Hardware Classes》中相关的类。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
谈到视频理解，不得不给大家介绍一下新鲜出炉的视频理解技术之一：TSM（Temporal Shift Module）。TSM是由MIT和IBM Watson AI Lab的Ji Lin，Chuang Gan和SongHan等人提出的通过时间位移模拟3D建模达到效果和性能的平衡，提高视频理解能力的模块。
每周一期，纵览音视频技术领域的干货。 新闻投稿：contribute@livevideostack.com。 ---- LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会北京站 LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会 北京站将在11月25-26日召开，本次大会将延续「音视频+无限可能」的主题，除了保证传统专题《视频编解码的新突破》、《媒体服务质量保障与QoE》、《声声入耳：音频新体验》等内容质量过关以外，我们加强探索音视频技术对不同行业、场景、业务的赋能能力。从学术界到工
梦晨 明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 个人数据泄露事件频发，已经有点麻了。 在学习通APP泄露1.7亿条学生数据后，紧接着B站被曝出0.5比特币就能买到2亿条用户数据。 这感觉，仿佛咱们的个人数据每天都在互联网上裸奔。 所以，保护个人隐私数据，除了自己“闭关锁国”外，就真的没什么好办法了吗？ 当然不是。 这几年来，一个名为“隐私计算”的技术，就是专门来解决这个问题的，在行业内也已经形成了一个专门的赛道。 仔细一看，好家伙，这赛道也太挤了。 BAT等互联网大厂、AI平台软件商早已抢占身
参考书籍：《UNIX环境高级编程》 （APUE，男神的书，出第三版了，有需要的私信我）
大家好，首先介绍一下我们的公司，我们属于360集团内部孵化的创新业务线，专注于AI视觉算法的研发和应用。我们围绕着人、物、场景三个方向为智能手机、泛文娱、IOT领域提供一些专业的算法支持和行业解决方案。
《好书收藏！大数据领域十本有价值的书（二）》推荐了六本大数据领域的书籍，包括《大数据处理之道》、《大数据基础与应用》、《超越大数据》、《爆发：大数据时代预见未来的新思维》等。这些书籍涵盖了大数据处理、应用、历史、技术等方面的内容，对于大数据爱好者、企业决策者、大数据架构师等具有较高的参考价值。
2017年12月28日，由腾讯社交网络事业群（SNG）主办TSAIC学术&工业交流盛会在腾讯滨海大厦举行，150余位来自麻省理工、斯坦福、卡耐基梅隆、清华、中科院计算机所、微软研究院等海内外知名高校、
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