未正确平滑滚动平均数据的作图

是指在数据可视化过程中，没有正确应用平滑滚动平均算法对数据进行处理，导致作图结果不够平滑和准确。

平滑滚动平均是一种常用的数据平滑技术，通过计算数据序列中一定窗口大小内的平均值来减少数据的噪声和波动，使得数据更加平滑和可读。在作图过程中，平滑滚动平均可以帮助我们更好地观察数据的趋势和变化。

分类：

平滑滚动平均可以分为简单平滑滚动平均和加权平滑滚动平均两种类型。

简单平滑滚动平均是指对窗口内的数据进行简单平均计算，每个数据的权重相等。

加权平滑滚动平均是指对窗口内的数据进行加权平均计算，不同数据的权重可以根据需求进行调整，以突出某些数据的重要性。

优势：

1. 减少数据的噪声和波动，使得数据更加平滑和可读。
2. 更好地观察数据的趋势和变化，帮助分析数据的特征和规律。
3. 提供更准确的数据展示，增强数据可视化效果。

应用场景：

平滑滚动平均广泛应用于各种数据可视化场景，例如股票走势图、气象数据分析、传感器数据处理等。

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