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清除SVN未版控文件

用Git时，git clean -df 可以清除所有没有add的文件，得到一个干净的工作空间。

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kafka 数据清除机制

Log Cleanup 简介在Kafka中，存在数据过期的机制，称为data expire。...在Kafka中有以下几种处理过期数据的策略： · log.cleanup.policy=delete（Kafka中所有用户创建的topics，默认均为此策略） o 根据数据已保存的时间，进行删除（默认为...中的数据可以控制磁盘上数据的大小、删除不需要的数据，同时也减少了对Kafka集群的维护成本。...Log Compaction也会有时失败，compaction thread 可能会crash，所以需要确保给Kafka server 足够的内存用于做这些操作。...如果log compaction异常，则需要重启Kafka（此为一个已知的bug）。 Log Compaction也无法通过API手动触发（至少到现在为止是这样），只能server端自动触发。

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Kafka日志设置和清除策略

Kafka消费日志删除思想：Kafka把topic中一个parition大文件分成多个小文件段，通过多个小文件段，就容易定期清除或删除已经消费完文件，减少磁盘占用 log.cleanup.policy=...delete启用删除策略直接删除，删除后的消息不可恢复。...压缩后的offset可能是不连续的，比如上图中没有5和7，因为这些offset的消息被merge了，当从这些offset消费消息时，将会拿到比这个offset大的offset对应的消息，比如，当试图获取...offset为5的消息时，实际上会拿到offset为6的消息，并从这个位置开始消费。...这种策略只适合特俗场景，比如消息的key是用户ID，消息体是用户的资料，通过这种压缩策略，整个消息集里就保存了所有用户最新的资料。

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Kafka消息队列

之前也学习过消息队列，但一直没有使用的场景，今天项目中遇到了 kafka 那便有了应用场景 1. Kafka Kafka 是一个分布式、支持分区，多副本的基于 zookeeper 的消息队列。...生产消费模型结合 kafka 的下面这些名词来解释其模型会更加容易理解名称解释 Broker kafka 的实例，部署多台 kafka 就是有多个 broker Topic 消息订阅的话题...，是这些消息的分类，类似于消息订阅的频道 Producer 生产者，负责往 kafka 发送消息 Consumer 消费者，从 kafka 读取消息来进行消费 3....SpringBoot 集成 SpringBoot 集成了 Kafka，添加依赖后可使用内置的 KafkaTemplate 模板方法来操作 kafka 消息队列 5.1 添加依赖 kafka 也会定期清除内部的消息，直到保存最新的一条（文件保存的消息默认保存 7 天） 7.

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消息队列kafka

一个后台进程，不断的去检测消息队列中是否有消息，有消息就取走，开启新线程去处理业务，如果没有一会再来 kafka是什么在流式计算中，Kafka一般用来缓存数据，Storm通过消费Kafka的数据进行计算...3）Kafka是一个分布式消息队列。...Kafka对消息保存时根据Topic进行归类，发送消息者称为Producer，消息接受者称为Consumer，此外kafka集群有多个kafka实例组成，每个实例(server)成为broker。...消息通信图 ---- 点对点模式（一对一，消费者主动拉取数据，轮询机制，消息收到后消息清除，ack确认机制）点对点模型通常是一个基于拉取或者轮询的消息传送模型，这种模型从队列中请求信息，而不是将消息推送到客户端...kafka集群，临时缓存消息 queue队列有kafka维护消费者定时/轮训方式去pull 消息 topic主题同样的消息类型，放入同一个topic，例如微信有很多公众号

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Kafka消息规范

Kafka作为一个消息队列，有其自己定义消息的格式。Kafka中的消息采用ByteBuf，之所以采用ByteBuf这种紧密的二进制存储格式是因为这样可以节省大量的空间。...V2消息格式 Kafka的消息格式经历了V0、V1以及V2版本。V0没有时间戳的字段，导致很难对过期的消息进行判断。...V2消息批次格式RecordBatch 一个消息批次包含若干个消息组成，其实Kafka的日志文件就是用若干个消息批次组成的，kafka不是直接在消息层面上操作的，它总是在消息批次层面上进行写入。 ?...起始位移：Kafka日志分区中的offset 长度：该消息批次的长度分区leader版本号版本号：目前该值是2 CRC：CRC校验码，用来确认消息在传输过程中不会被篡改，该字段在V0、V1中是在消息层面的...、起始序列号：序列号的引入为了生产消息的幂等性，Kafka用它来判断消息是否已经提交，防止重复生产消息。

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软件卸载问题：卸载软件后残留文件未清除

编辑 ~/.bashrc 或 /etc/environment 文件，删除残留的路径。

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Kafka消息存储原理

Kafka消息存储格式存储位置及存储文件划分文件存储概述 Kafka作为一个高性能的消息队列中间件，有着高效的消息存储方式。...我们知道在Kafka中，消息是以topic的形式进行逻辑上的隔离，一个topic又可以分为多个分区，当我们发送消息的时候，会根据某种规则（可以是默认规则，也可以是自定义规则），把消息存储到某个分区当中，...消息文件存储示例展示 1.下载kafka，本文下载的是kafka_2.11-1.1.1，然后放置在/opt/目录。.../ 尝试写入更多的消息 // 查看日志文件 [root@VM-232-122-centos /opt/kafka_2.11-1.1.1/bin]# cd /tmp/kafka-logs-1/ //...kafka_2.x版本使用的都是这种消息类型。

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Kafka消息存储原理

Kafka消息存储格式存储位置及存储文件划分文件存储概述 Kafka作为一个高性能的消息队列中间件，有着高效的消息存储方式。...我们知道在Kafka中，消息是以topic的形式进行逻辑上的隔离，一个topic又可以分为多个分区，当我们发送消息的时候，会根据某种规则（可以是默认规则，也可以是自定义规则），把消息存储到某个分区当中，...消息文件存储示例展示 1.下载kafka，本文下载的是kafka_2.11-1.1.1，然后放置在/opt/目录。.../ 尝试写入更多的消息 // 查看日志文件 [root@VM-232-122-centos /opt/kafka_2.11-1.1.1/bin]# cd /tmp/kafka-logs-1/ //...kafka_2.x版本使用的都是这种消息类型。

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Kafka（1）—消息队列

Kafka（1）—消息队列 Kafka主要作用于三个领域：消息队列、存储和持续处理大型数据流、实时流平台作为消息队列，Kafka允许发布和订阅数据，这点和其他消息队列类似，但不同的是，Kafka作为一个分布式系统...但如何使用Kafka呢？首先我们要先了解Kafka的发布订阅消息系统。 Kafka消息订阅的前提是需要一个主题（topic），这点与之前的RabbitMQ不同。...加入了序列化器，我们的消息流程就变成了：主题分区接下来，我们需要考虑，对于消息Kafka应该用什么数据结构存储呢？...的客户端来自动连接Kafka，并且约定消息体类型。...需要注意的就是，消息体类型需要和配置的序列化器相对应：消费消息正如其他消息队列一样，存在生产者就存在消费者，Kafka也存在自己的消费者 — KafkaConsumer 对于消费者，Kafka也提供了横向扩展的能力

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消息队列-Kafka(1)

相同Topic下不同Partition可以并发接收消息，同时也能供消费者并发拉取消息。有多少Partition就有多少并发量。在Kafka服务器上，分区是以文件目录的形式存在的。...其中*.log用于存储消息本身的数据内容，*.index存储消息在文件中的位置(包括消息的逻辑offset和物理存储offset)，*.timeindex存储消息创建时间和对应逻辑地址的映射关系。...同时还有一个好处就是，当系统要清除过期数据时，可以直接将过期的段文件删除。如果每个消息都要在index中保存位置信息，index文件自身大小也很容易变的很大。...所以Kafka将index设计为稀疏索引来减小index文件的大小。 1.1.4 Replication 副本消息冗余数量。不能超过集群中Broker的数量。...2.4 Kafka可视化及监控 2.4.1 AKHQ 管理Topic，Topic消息，消费组等的Kafka可视化系统，相关文档：https://akhq.io/ ?

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kafka消息传递语义

Kafka 的语义是直截了当的。当发布消息时，我们有一个消息被“提交”到日志的概念。一旦提交了已发布的消息，只要复制该消息所写入分区的broker保持“活动”，它就不会丢失。...同样从 0.11.0.0 开始，生产者支持使用类似事务的语义将消息发送到多个主题分区的能力：即所有消息都已成功写入或没有消息写入成功。主要用例是 Kafka 主题之间的恰好一次处理（如下所述）。...消费者的位置作为消息存储在主题中，因此我们可以在与接收处理数据的输出主题相同的事务中将偏移量写入 Kafka。...因此，Kafka 有效地支持 Kafka Streams 中的一次性交付，并且在 Kafka 主题之间传输和处理数据时，通常可以使用事务性生产者/消费者来提供一次性交付。...否则，Kafka 默认保证至少一次交付，并允许用户通过在处理一批消息之前禁用对生产者的重试和在消费者中提交偏移量来实现至少一次交付。

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Kafka运维小贴士 | Kafka 消息监控

这个业务场景需要将mysql的binlog数据发送到kafka，然后订阅kafka并消费其中的binlog数据以实现实时加速查询。...中就会查询不到最新的mysql数据，所以笔者需要监控kafka中消息的消费情况，监控的方案有很多，笔者进行了整理，以便日后回顾。...kafka-consumer-groups kafka-consumer-groups.sh是kafka自带的工具，它位于kafka安装目录的bin目录下，它不需要额外下载安装，使用起来非常方便通过如下命令...上述涉及的几个字段意义如下 TOPIC：主题名字 PARTITION：分区id CURRENT-OFFSET：已经提交的消费位移 LOG-END-OFFSET：总数据量 LAG：未消费的数据量 CONSUMER-ID.../kafka-manager命令，kafka默认端口是9000，进入管理页面之后配置kafka节点相关信息，就能监控kafka运行情况如下是kafka-manager的管理界面查看所有的消费组 ?

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Apache Kafka 消息队列

各大厂商选择的消息队列的应用不尽相同，市面上也有很多的产品，为了更好的适应就业，自己必须靠自己去学习，本篇文章讲述的就是，Kafka 消息队列网络找的：黑马Kafka笔记代码下载 Kafka 简介：...好处就是使用消息队列的好处：削峰填谷、异步解耦使用kafka的条件依赖Zookeeper（帮助Kafka 集群存储信息，帮助消费者存储消费的位置信息）下载Kafka kafka_2.12-2.7.0...此时去看数据当在此添加主题相同名字相同分区的、相同的备份主题时些数据才会被清除查看tipics信息 ....②、调用send() 方法进行消息发送。 ③、因为消息要到网络上进行传输，所以必须进行序列化，序列化器的作用就是把消息的 key 和 value对象序列化成字节数组。...⑥、Broker成功接收到消息，表示发送成功，返回消息的元数据（包括主题和分区信息以及记录在分区里的偏移量）。发送失败，可以选择重试或者直接抛出异常。

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消息队列与kafka

一个后台进程，不断的去检测消息队列中是否有消息，有消息就取走，开启新线程去处理业务，如果没有一会再来 kafka是什么在流式计算中，Kafka一般用来缓存数据，Storm通过消费Kafka的数据进行计算...3）Kafka是一个分布式消息队列。...Kafka对消息保存时根据Topic进行归类，发送消息者称为Producer，消息接受者称为Consumer，此外kafka集群有多个kafka实例组成，每个实例(server)成为broker。...消息通信图 ---- 点对点模式（一对一，消费者主动拉取数据，轮询机制，消息收到后消息清除，ack确认机制）点对点模型通常是一个基于拉取或者轮询的消息传送模型，这种模型从队列中请求信息，而不是将消息推送到客户端...Kafka的生产者和消费者相对于服务器端而言都是客户端。 Kafka生产者客户端发布消息到服务端的指定主题，会指定消息所属的分区。生产者发布消息时根据消息是否有键，采用不同的分区策略。

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消息队列之Kafka

它有以下特性：⾼吞吐量、低延迟：kafka每秒可以处理⼏⼗万条消息，延迟最低只有⼏毫秒；可扩展性：kafka集群⽀持热扩展；持久性、可靠性：消息被持久化到本地磁盘，并且⽀持数据备份防⽌数据丢失；容错性：...实现原理角色分工kafka主要由以下几个角色配合完成工作：Producer：消息的产⽣者，是消息的⼊⼝。...每个kafka集群内的broker都有⼀个不重复的编号，如图中的broker-0、broker-1等。Topic：消息的主题，可以理解为消息的分类，kafka的数据就保存在topic。...工作流程kafka的工作流程主要可分为六步：producer向kafka集群获取topic对应分区的leader，将消息发送给leader。...如何保证消息有序性实际应用中，可以使用以下几种方式保证消息的有序性：将相关的消息发送到同一个分区，在一个分区内，Kafka 可以保证消息的顺序。

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以太坊如何清除已发出未打包的交易

以太坊中的nonce真是让人又爱又恨，恨它是因为它可以让简单的问题复杂话，在某些情况下需要自己去维护nonce值的递增性（出门右转看去微信公众号《程序新视界》查...

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Kafka定时清除过期数据

Kafka将数据持久化到了硬盘上，允许你配置一定的策略对数据清理，清理的策略有两个，删除和压缩。...压缩策略的细节在整个数据流中，每个Key都有可能出现多次，压缩时将根据Key将消息聚合，只保留最后一次出现时的数据。这样，无论什么时候消费消息，都能拿到每个Key的最新版本的数据。...压缩后的offset可能是不连续的，比如上图中没有5和7，因为这些offset的消息被merge了，当从这些offset消费消息时，将会拿到比这个offset大的offset对应的消息，比如，当试图获取...offset为5的消息时，实际上会拿到offset为6的消息，并从这个位置开始消费。...这种策略只适合特俗场景，比如消息的key是用户ID，消息体是用户的资料，通过这种压缩策略，整个消息集里就保存了所有用户最新的资料。

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Android清除通知栏的对应的消息

转载请以链接形式标明出处：本文出自:103style的博客 ---- 记录一下大致思路我们收到推送消息的时候会通过 NotificationManager.notify(int id,...记录每一个显示的通知栏消息和对应的 id. 按产品要求在进入对应的页面的时候通过 NotificationManager.cancel(id) 删除对应的通知栏消息。...---- 伪代码通过sendNotification(...)显示推送消息，在对应的界面调用类似 cleanMsgNotify(int notice) 清除推送消息即可。

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扫盲消息队列 | 消息中间件 | Kafka

ActiveMQ vs Kafka vs RabbitMQ RabbitMQ、Kafka和ActiveMQ都是用于提供异步通信和解耦进程(分离消息的发送方和接收方)的消息传递技术。...它们被称为消息队列、消息代理或消息传递工具。RabbitMQ、Kafka和ActiveMQ都有相同的基本用途，但它们的工作方式不同。Kafka是一个高吞吐量的分布式消息传递系统。...RabbitMQ是一个基于AMQP的可靠消息代理。ActiveMQ和Kafka都是Apache的产品，都是用Java编写的，RabbitMQ是用Erlang编写的。...消息队列有什么优点和缺点？那为什么Kafka的吞吐量远高于其他同类中间件？比较重要的关键字吗？比如Producer，Consumer，Partition，Broker，你都是怎么理解的？...参考资料 Thorough Introduction to Apache Kafka 推荐一本书《深入理解Kafka：核心设计与实践原理》

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