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Python CUDA 编程 - 2 - Numba 简介

目前Numba只支持了Python原生函数和部分NumPy函数,其他一些场景可能不适用。 比如类似pandas这样的库是更高层次的封装,Numba其实不能理解它里面做了什么,所以无法对其加速。...此外,Numba不支持: try...except 异常处理 with 语句 类定义class yield from Numba 工作模式 Numba的@jit装饰器就像自动驾驶,用户不需要关注到底是如何优化的...前文提到的pandas的例子,Numba发现无法理解里面的内容,于是自动进入了object模式。object模式还是和原生的Python一样慢,还有可能比原来更慢。...) = 0.49199914932250977 Elapsed (after compilation) = 0.0364077091217041 类型推断编译加速 原生Python速度慢的另一个重要原因是变量类型不确定...引入Numba后,Numba也要推断输入输出的类型,才能转化为机器码。针对这个问题,Numba给出了名为Eager Compilation的优化方式。

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R vs. Python vs. Julia

线性搜索测试 让我们考虑对未排序的整数向量进行隶属关系测试的问题。...,从专用操作符(in)到使用循环的类c实现,通过向量化方法。...每当您无法避免在Python或R中循环时,基于元素的循环比基于索引的循环更有效。 细节很重要 我可以在这里停止本文,并写出在Julia中编写高效代码的无缝性。...简而言之,Julia 的推断: 匿名函数的返回类型(map的第一个参数)(总是)是整数,因此,映射的输出是一个整数数组。...在内部,Julia在内存中存储了一个指针数组,以配合Any提供的灵活性。结果,Julia在处理数组时无法再处理连续的连续内存块。对性能有什么影响?慢大约50到100倍!

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  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
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    不停PUA大模型「写更好点」,无需其它花哨技术就能让AI代码水平暴增

    digit_sum () 函数就是个例子:虽然该实现是一个有趣的 Python 式单行代码,但 str 和 int 之间的类型转换会导致很多不必要的开销。...Claude 并没有将所有代码都重新放置到函数中,而是决定将其重构为 Python 类并使其更加面向对象: 其中,该代码实现了 2 项聪明的算法改进: 执行各位数之和时,它使用了整数运算,并且避开了之前提到的类型转换...我认为应该不能很好地对十进制数使用位移位,而且经过测试证明确实不能,因为这个实现得到的和是错误的。该实现还再次包括多处理分块方法(未展示出来),这可能对 numba 来说更加冗余并会导致额外的开销。...同样未展示出来的是:该脚本还使用一个小的测试数组预编译 JIT 函数以获得更好的实际性能,这是 numba 文档推荐用于基准测试的。...第 3 次迭代 又一次迭代: 在这种情况下,LLM 放弃了一直导致问题的分块策略,并增加了两个优化:全局 HASH_TABLE(这只是一个 numpy 数组,我不确定简单的索引查找是否算作哈希表);另外它引入了一个逻辑微优化

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    代码生成「神⋅提示」,比新手程序员快100倍!地位堪比make it more X

    完整代码链接:https://github.com/minimaxir/llm-write-better-code/ 特别需要注意的是,「性能」并不是唯一优化指标,迭代过程中需要在提示词中明确定义什么是...代码基线 设计实验题目时,为了充分测试LLM的自主代码能力,必须保证「测试提示词」完全原创,不能源于LeetCode或HackerRank等测试,模型无法通过背诵记忆来作弊;测试题目要尽可能简单,新手也能实现...由于该数组作为类的字段存储,因此在搜索新的随机数字列表时也不需要重新计算。 代码计算相比基线提速2.7倍。...,回归到类型转换方法。...第三次迭代 LLM放弃了有问题的分块策略,并增加了两个优化:全局HASH_TABLE和逻辑微优化,即在求和数字之后,如果数字超过30,计数可以停止,可以立即识别为无效。

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    网工必备网络排错管理工具之IP_MAC地址工具

    要指定适配器名称,请键入使用不带参数的ipconfig 命令显示的适配器名称。...点击“file->New Network Segment”菜单项,出现“新建管理网段”对话框,输入“网段名称”和“网段地址”后,系统会根据地址类型自动确定网络掩码,并自动显示此网段的类型、子网ID、地址范围等信息...子网:在网段下进行IP范围细分的的产物,由IP地址和掩码标识,子网有以下几种类型:已分配、可再分、保留、未使用。 拓扑树:表示网段、子网的从属关系的树,树根是网段,子网是中间节点或叶节点。...主机:已分配子网中的各个IP地址的逻辑映射,主机有以下几种类型:已分配、保留、未使用。 3. 局域网监控专家——LanSee LanSee是一款完全免费的绿色软件,无需安装即可运行。...高级IP地址扫描器 本程序使用多线程扫描技术,可以每秒扫描数百台计算机,允许扫描“C” 类网络,甚至是来自您的调制解调器连接的“B” 类网络。

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    Python | 加一行注释,让你的程序提速10+倍!numba十分钟上手指南

    print(use_pandas(x)) pandas是更高层次的封装,Numba其实不能理解它里面做了什么,所以无法对其加速。...前文提到的pandas的例子,Numba发现无法理解里面的内容,于是自动进入了object模式。object模式还是和原生的Python一样慢,还有可能比原来更慢。...) = 0.49199914932250977 Elapsed (after compilation) = 0.0364077091217041 原生Python速度慢的另一个重要原因是变量类型不确定...声明一个变量的语法很简单,如a = 1,但没有指定a到底是一个整数和一个浮点小数。Python解释器要进行大量的类型推断,会非常耗时。...同样,引入Numba后,Numba也要推断输入输出的类型,才能转化为机器码。针对这个问题,Numba给出了名为Eager Compilation的优化方式。

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    网工必备网络排错管理工具之IP_MAC地址工具

    要指定适配器名称,请键入使用不带参数的ipconfig 命令显示的适配器名称。...点击“file->New Network Segment”菜单项,出现“新建管理网段”对话框,输入“网段名称”和“网段地址”后,系统会根据地址类型自动确定网络掩码,并自动显示此网段的类型、子网ID、地址范围等信息...子网:在网段下进行IP范围细分的的产物,由IP地址和掩码标识,子网有以下几种类型:已分配、可再分、保留、未使用。 拓扑树:表示网段、子网的从属关系的树,树根是网段,子网是中间节点或叶节点。...主机:已分配子网中的各个IP地址的逻辑映射,主机有以下几种类型:已分配、保留、未使用。 3. 局域网监控专家——LanSee LanSee是一款完全免费的绿色软件,无需安装即可运行。...高级IP地址扫描器 本程序使用多线程扫描技术,可以每秒扫描数百台计算机,允许扫描“C” 类网络,甚至是来自您的调制解调器连接的“B” 类网络。

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    如何保护您的服务器免受HTTPoxy漏洞的影响

    这可用于泄漏凭据,修改对应用程序的响应等。 该漏洞是由HTTP_PROXY环境变量(通常用于指定后端代理服务的位置)与ProxyHTTP客户端标头之间的名称冲突引起的。...使用HTTP向后端服务发出请求:由于名称冲突是特定于HTTP_前缀的,因此只有应用程序使用HTTP发出的请求才会受到影响。使用HTTPS或任何其他协议的请求不容易受到攻击。...当前受影响的特定库是Guzzle(版本4.0.0rc2及更高版本),Artax和Composer的StreamContextBuilder类。...Ubuntu和Debian服务器 要在Ubuntu或Debian服务器中启用mod_headers,请键入: sudo a2enmod headers 然后,打开全局配置文件: sudo nano /etc...键入以下命令检查语法错误: sudo apachectl configtest 如果未报告语法错误,请键入以下命令重新启动服务: sudo service httpd restart 使用Nginx删除

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    GPU加速03:多流和共享内存—让你的CUDA程序如虎添翼的优化技术!

    多流 参照上图,可将这三个规则解释为: 非默认流1中,根据进流的先后顺序,核函数1和2是顺序执行的。 无法保证核函数2与核函数4的执行先后顺序,因为他们在不同的流中。...)和共享内存(Shared Memory);多个SM可以读取显卡上的显存,包括全局内存(Global Memory)。...注意,Shared Memory和Global Memory的字面上都有共享的意思,但是不要将两者的概念混淆,Shared Memory离计算核心更近,延迟很低;Global Memory是整个显卡上的全局内存...这个实现中,跟未做优化的版本相同的是,每个Thread计算结果矩阵中的一个元素,不同的是,每个CUDA Block会以一个 BLOCK_SIZE * BLOCK_SIZE 子矩阵为基本的计算单元。...这里使用了cuda.shared.array(shape,type),shape为这块数据的向量维度大小,type为Numba数据类型,例如是int32还是float32。这个函数只能在设备端使用。

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    AWS基础服务3--RDS存储

    实验内容: 创建相关数据库 教学内容: 1、 S3(Simple Storage Service) a) 对象存储服务 b) 存储任意类型文件 c) 存储桶:可控制对存储桶的访问权限...,名称全局唯一,最多100个 d) 对象:单个对象最多5TB e) 对象键:标识唯一 f) S3的存储桶和S3默认私有,只有资源拥有者可访问 IAM策略:访问控制列表ACL 存储桶策略...g) 版本控制是在相同存储桶中保留对象多个变化的方法 h) 存储桶状态: 1、未版本化;2、启用版本控制;3、已暂停版本 2、 RDS服务 a) Relational Database...1-3.对于名称,键入数据库子网组的名称:rds-subnetgroup-1 1-4.对于描述,键入数据库子网组的描述:rds-subnetgroup-description。...2-4.在下面所示的页面上,设置以下值: 数据库实例标识符:test-db 用户名:admin 主密码:(自定义) 确认密码:(重新输入密码) 数据库实例类:db.t2.micro 多可用区部署:否 存储类型

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    如何在Ubuntu 16.04上使用uWSGI和Nginx为Django应用程序提供服务

    键入以下内容,使用您的第一个站点或项目的名称创建您的第一个虚拟环境: mkvirtualenv firstsite 这将创建一个虚拟环境,在其中安装Python和pip ,并激活环境。...您的提示将更改为表示您现在正在新的虚拟环境中运行。它看起来像这样:。括号中的值是虚拟环境的名称。现在安装的任何软件都将安装到虚拟环境中,而不是安装在全局系统上。...Nginx使用它server_name来确定用于响应请求的服务器块。...通过查看权限(第一列),所有者(第二列)和组所有者(第三列),我们可以确定允许哪种类型的访问套接字文件。...如果通向套接字的任何目录不属于该www-data组,或者没有全局读取和执行权限,则Nginx将无法访问该套接字。通常,这意味着配置文件有错误。

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    sql数据库打包部署安装

    在“新建项目”对话框中,选择“项目类型”窗格中的”其他项目类型”中的“安装和部署”,然后选择“模板”窗格中的“安装项目”。在“名称”框中键入 Setup1。 4. 单击“确定”关闭对话框。 5....在“属性”窗口中,选择 ProductName 属性,并键入 数据库打包安装。 二).创建安装程序类 1. 在“解决方案资源管理器”中的”解决方Setup1”上右键选择”添加”后选择“新建项目”。...在“添加新项目”对话框中,选择“项目类型”窗格中的“Visual C#”下的”Windows”,然后选择“模板”窗格中的“类库”。在“名称”框中键入 InstallDB。 3....单击“确定”关闭对话框。 4. 从“InstallDB”类库下右键选择”添加”中的”新建项”。 5. 在“添加新项”对话框中选择“安装程序类”。在“名称”框中键入 InstallDB。 6....选择 Edit1Label 属性并键入:数据库名称: 8 选择 Edit1Property 属性并键入 DBNAME 9. 选择 Edit1Value 属性并键入: budgetSysDB 10.

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    C++为什么有参数依赖查找(ADL)?

    编译器发现有多个不同的sort名字候选,无法确定调用哪一个,按照编译器的提示,它首先找到的是一个位于yyy.h:5名为 sort 的命名空间。...这个过程包括非限定名称查找和限定名称查找,以及在需要时的参数依赖查找和模板参数推导:非限定名称查找(Unqualified name lookup):当使用未限定的名称时(如std),编译器会在全局或命名空间作用域内查找该名称的声明...参数依赖查找(ADL):在函数调用时,如果函数名称未限定,编译器还会在函数参数类型的命名空间中查找可能的函数声明。...然后对每个参数进行类型检查:对于函数调用表达式中的每个参数,会检查其类型以确定将添加到查找中的相关命名空间和类(具体不同类型对应的命名空间规则比较复杂,详见cppreference)接着关联集合:基于参数类型...参考引用 关于"在C++中确定一个名称"这一相关话题,本文仍有一些未提及的场景,比如模板参数推导、重载解析等,可以参考:

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    python面试题目及答案(数据库常见面试题及答案)

    Q10、Python中的局部变量和全局变量是什么? 全局变量:在函数外或全局空间中声明的变量称为全局变量。这些变量可以由程序中的任何函数访问。 局部变量:在函数内声明的任何变量都称为局部变量。...此变量存在于局部空间中,而不是全局空间中。 Q11、python是否区分大小写? 是。Python是一种区分大小写的语言。 Q12、什么是Python中的类型转换?...循环,类,函数等中的所有代码都在缩进块中指定。通常使用四个空格字符来完成。如果您的代码没有必要缩进,它将无法准确执行并且也会抛出错误。 Q15、Python数组和列表有什么区别?...Q35、当Python退出时,为什么不清除所有分配的内存? 当Python退出时,尤其是那些对其他对象具有循环引用的Python模块或者从全局名称空间引用的对象并没有被解除分配或释放。...无法解除分配C库保留的那些内存部分。 退出时,由于拥有自己的高效清理机制,Python会尝试取消分配/销毁其他所有对象。 Q36、Python中的字典是什么? Python中的内置数据类型称为字典。

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    吐血总结!50道Python面试题集锦(附答案)「建议收藏」

    Q10、Python中的局部变量和全局变量是什么? 全局变量:在函数外或全局空间中声明的变量称为全局变量。这些变量可以由程序中的任何函数访问。 局部变量:在函数内声明的任何变量都称为局部变量。...此变量存在于局部空间中,而不是全局空间中。 Q11、python是否区分大小写? 是。Python是一种区分大小写的语言。 Q12、什么是Python中的类型转换?...循环,类,函数等中的所有代码都在缩进块中指定。通常使用四个空格字符来完成。如果您的代码没有必要缩进,它将无法准确执行并且也会抛出错误。 Q15、Python数组和列表有什么区别?...Q35、当Python退出时,为什么不清除所有分配的内存? 当Python退出时,尤其是那些对其他对象具有循环引用的Python模块或者从全局名称空间引用的对象并没有被解除分配或释放。...无法解除分配C库保留的那些内存部分。 退出时,由于拥有自己的高效清理机制,Python会尝试取消分配/销毁其他所有对象。 Q36、Python中的字典是什么? Python中的内置数据类型称为字典。

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    吐血总结!100个Python面试问题集锦

    Q10、Python中的局部变量和全局变量是什么? 全局变量:在函数外或全局空间中声明的变量称为全局变量。这些变量可以由程序中的任何函数访问。 局部变量:在函数内声明的任何变量都称为局部变量。...此变量存在于局部空间中,而不是全局空间中。 Q11、python是否区分大小写? 是。Python是一种区分大小写的语言。 Q12、什么是Python中的类型转换?...循环,类,函数等中的所有代码都在缩进块中指定。通常使用四个空格字符来完成。如果您的代码没有必要缩进,它将无法准确执行并且也会抛出错误。 Q15、Python数组和列表有什么区别?...Q35、当Python退出时,为什么不清除所有分配的内存? 当Python退出时,尤其是那些对其他对象具有循环引用的Python模块或者从全局名称空间引用的对象并没有被解除分配或释放。...无法解除分配C库保留的那些内存部分。 退出时,由于拥有自己的高效清理机制,Python会尝试取消分配/销毁其他所有对象。 Q36、Python中的字典是什么? Python中的内置数据类型称为字典。

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    Pandas 2.2 中文官方教程和指南(二十三)

    注意 @jit编译将增加函数运行时的开销,因此在使用小数据集时可能无法实现性能优势。考虑缓存您的函数,以避免每次运行函数时的编译开销。...如果希望 Numba 在无法以加速代码的方式编译函数时抛出错误,请将参数nopython=True传递给 Numba(例如@jit(nopython=True))。...注意 @jit编译会增加函数运行时的开销,因此在使用小数据集时可能无法实现性能优势。考虑缓存你的函数,以避免每次运行函数时的编译开销。...如果希望 Numba 在无法编译函数以加速代码时抛出错误,请传递参数 nopython=True 给 Numba(例如 @jit(nopython=True))。...如果希望 Numba 在无法编译函数以加快代码速度时抛出错误,请向 Numba 传递参数nopython=True(例如,@jit(nopython=True))。

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    使用 PowerToys Keyboard Manager 重新定义 Windows 1011 键盘上的键

    ❗️重要 有一些由操作系统保留或无法替换的快捷键。 无法重映射的键包括: 无法重映射 ⊞ Win+L 和 Ctrl+Alt+Del,因为它们由 Windows 操作系统保留。...当应用是控制台或不想看到的内容时,这非常有用。 重新映射打开 URI 的快捷方式 这种类型的快捷方式操作将打开一个 URI。 唯一输入为实际路径/URI。...特定于应用的快捷方式 Keyboard Manager 使你能够仅为特定应用重映射快捷方式(而不是在 Windows 中全局重映射)。...使用下拉菜单可以通过键名称进行搜索,其他下拉值会随着进度而显示。 但是,在下拉菜单打开期间,无法使用键入键功能。 孤立键 孤立键意味着已将它映射到另一个键,并且不再将任何内容映射到它。...现在,如果在英语(美国)键盘上将 A 重映射到 B,然后将语言设置更改为法语,则在法语键盘上键入 A(美国英语物理键盘上的 Q)会生成 B,这与 Windows 处理多语言输入的方式一致。

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