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关键词

计算代码部署

在使用计算函数的需要部署代码,此前一直使用文件上传的方式,但这种方式有个缺点就是文件大小有限制,而官方建议使用工具,也就是fun工具,使用fun工具需要如下几个步骤: 1、首先安装fun npm install TIMEOUT是部署文件超时时间。 2、这里有个分支是在本地建立函数然后传递到线上还是在线上建立函数然后拉到本地开发。 2.1 如果是在本地建立项目,有如下步骤: 1、新建文件夹 2、新建template.yml文件,并配置template.yml文件,配置template.yml文件是有讲究的,来看一份简单的template.yml 目录结构如下: image.png 开发完成后,我们可以执行fun deploy命令进行部署。 3.2第二种方式,我们将代码和配置文件导出,然后再本地修改,并配置.env文件,然后执行 fun deploy进行部署代码。 以上便是腾讯匀计算函数的使用方法,希望对你有所帮助。

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走近计算(三):计算的四种部署方式

这系列将从零出发认识计算。这一系列不是高屋建瓴的科普,而是我的学习笔记,因为,我也是个菜鸟。如有谬误,敬请评论区或私信交流。 这里是第三篇,介绍计算部署方式。 上一篇提到,服务产品大可归结到三层服务模式之中,但推及到计算的商业化落地,必须要根据不同的场景,来提供不同的部署方式,例如,一个学生党可能只需要一台服务器来做一些实验,那他只想为这台服务器付费,一个银行 所以,面对不同的场景,计算服务逐渐形成了四种部署方式: 公有 私有 混合 行业 公有指的是广大用户从资源池中按需租用资源,以满足自己的需求。 而混合类似于饭店包间,在共有范围内实现私有空间。 除了以上三种,还有一种部署模式:行业,面向特定行业定制化的公有。 (下文预告:走近计算(四):计算虚拟化)

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    提供本地计算替代方案的虚拟私有

    但是在选择部署虚拟私有之前,了解优势和权衡,以及它们与本地私有之间的区别很重要。 虚拟私有的好处 除了更孤立的性质外,虚拟私有可以将公共定位为企业自己的数据中心的扩展和补充。 •消除构建本地私有的复杂性。 虚拟私有与内部私有 组织选择虚拟私有与内部私有的最大原因之一是从头开始构建私有可能很困难。 混合的作用 其他用户将虚拟私有视为结合云和本地计算的一种方式。 StorageIO公司的高级顾问分析师格雷格•舒尔茨表示:“大多云计算服务提供商谈论混合以及公共计算,从部署到存储到计算到网络的部署混合持续流行。而AWS倾向于采用虚拟私有。 虚拟私有可以完全部署在AWS的计算中,或者组织可以使用它们将私有的本地资源与公共连接,以支持混合部署

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    EDI本地部署托管方案各有什么特点?

    由于企业对EDI系统部署方式的期望以及自身的IT水平各有不同,从而导致企业很难抉择应该如何选择其EDI部署方案。 知行软件针对企业的不同需求,提出两种EDI部署方案。分别为本地部署和EDI托管。 与本地部署方式相比,托管方案可以将EDI项目维护的工作交给专业的EDI提供商,可以为企业节省大量的人力去负责企业内部事务或其他生产活动。 而在本地部署方案下,您与交易伙伴之间传输的所有业务数据都将被保存在您的本地服务器上。如果企业计划与重要的交易伙伴建立EDI连接,并且不愿意将数据保存至服务器时,本地部署将会是一个很好的选择。 知行软件为选择托管服务的企业提供全程安全管控以及维护,企业只需使用EDI系统进行正常的生产活动即可。 前期在知行EDI工程师的帮助下,部署EDI系统,进行连接测试以及业务测试。 本地部署方案受到本地网络以及远程网络的双重约束,带宽有限。传输速度受到很大的限制,需要始终可用并且稳定的网络连接。而采用托管服务意味着通过Web浏览器可以从几乎任何地方访问数据。

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    微软超融合私有测试04-活动目录部署

    按照微软通常的架构,整体的服务平台基于Active Directory(活动目录)域服务,Hyper-V群集与微软私有也不例外,在部署超融合Hyper-V群集之前,我们需要先部署ActiveDirectory ActiveDirectory,我们可以采取将ActiveDirectory域控制器部署在Hyper-V本地的方式,在部署群集之前,先安装Hyper-V角色,安装两台活动目录虚拟机,将其存放在服务器本地磁盘中 ,活动目录部署完毕后,再开始构建Hyper-V超融合群集。       14.活动目录安装完毕后,服务器会自动重启 15.重启后,打开“控制面板”>“管理工具”,可以看到活动目录的管理工具 ? 16.打开“Active Directory用户和计算机” ? 17.按照如下类别建立测试OU 微软私有测试 计算机 服务器 用户 管理员用户 ? 18.在管理员用户OU中创建“SQL服务账户”以及System Center管理员账户 ?

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    计算基础设施集成与部署

    计算资源池的软硬件支撑 计算的硬件环境依然是传统的计算(服务器)、存储、网络类IT硬件,在一定的软件支撑下具备了虚拟化的抽象表现能力。 计算IaaS服务化的软件支撑 计算IaaS的核心是将虚拟化的计算资源、存储资源、网络资源进行统一管理并以服务的形式提供给上层应用或者用户去使用,这需要通过管理平台或称为操作系统来实现。 部分公司还基于OpenStack进行了二次开发,以满足功能、性能、可靠性、安全性等方面的定制化需求,例如中兴通讯的郁金香弹性计算系统TECS OpenStack能够支持NFVI部署;腾讯的TStack 计算基础设施软硬件部署形态 计算的底层物理资源主要为来自不同厂商、不同架构的物理网络设备,包括服务器、存储、路由器、交换机等,提供最底层的物理支撑能力。 在网络部署上可以灵活被调用以实现。 5. 计算操作系统OpenStack的部署,主要是相应的服务组件的部署,相应的服务及组件可以部署在若干不同节点上。

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    计算挑战:选择障碍症和 “内部部署计算的糟糕策略

    计算与内部部署有何不同? 十年前,内部部署可能是人们理解或解释计算的唯一方式,因为内部部署是大多数人的通用参考框架。 将计算与Netflix进行比较,而不是将其与内部部署进行比较,可能会做得更好,因此必须关注计算与内部部署的差异而不是相似之处。 解决第一个挑战(使用哪个服务)会释放计算的力量,而解决第二个挑战只会让企业更紧密地锁定内部部署设施。计算挑战是真实存在的,但从长远来看,它会给企业带来丰厚的回报。 人们会看到,内部部署计算会产生糟糕的解决方案,这些解决方案往往会达到一个极限,进一步投资于开发它们将成为一项糟糕的投资。 忘记内部部署模型:如果人们在云中看到的只是虚拟机、vNet、存储和防火墙,那么无论企业为创建计算解决方案付出了多少努力,最终都会得到一个内部部署解决方案,即使它可能位于云端。

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    计算与内部部署的成本比较

    在最近的调查中,42%的受访者表示,他们的营销部门目前有专门用于技术Ultima公司最近研究了计算与内部部署的成本,并发现了一些有趣的比较结果。 重要的是,由于可以部署的软件发展和进步,内部部署平台的功能大大增加,允许企业以与公共类似的方式使用内部部署IT。 随着企业对2019年业务发展的展望,计算的应用必将被列入其议事日程中。 但计算和内部部署的成本比较是什么样的,是否还应该投资计算?计算如何与内部部署相抗衡? Ultima公司最近研究了计算与内部部署的成本,并发现了一些有趣的比较结果。 在整个生命周期中变化很大的工作负载最终可能会成为混合或公共工作负载。随着企业在明年的发展,可能需要使用可以利用计算服务可以提供的替代功能的应用程序,例如机器学习,如果内部部署不存在的话。 计算vs内部部署 这项研究强调公共应该在允许企业增加其内部部署容量的时候使用,每个工作负载都有自己的特性和要求,企业应该基于这种组合选择最佳选项。

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    企业计算部署需要更好的网络

    但奇怪的是,这些都不是计算的必要条件,并且,根据OpenStack开发商Nebula公司的高管表示,这甚至是有害的。 如果你认为构建计算很困难,你可以在一个全新的,未经验证的网络架构中实现。 正如Infonetics报告中所指出,计算部署和无线扩展可能会同时发展,尽管它们将专注于网络的不同方面。 似乎计算本身已经开始卸载一些网络任务,计算和无线通信都在负责的一些责任。 网络一直是连接数据环境的粘合剂,并且随着企业从物理过渡到虚拟化到计算架构,这都不会改变。 事实上,网络将会变得更加重要,因为服务器和存储资源需要保持在那里以供计算使用,但你访问它们以及发送和检索数据的能力将在很大程度上取决于你部署的网络基础设施。

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    也能“跨界”?用SaaS来管理本地部署

    编译 | Fliex 私有化的本地部署模式总是承诺会比部署模式具有更好的安全、管理和绩效,但是很多公司却并不愿意使用本地部署模式因为这样会增加更多成本,比如需要聘请一支专家团队。 现在更多的公司正在使用SaaS作为一些本地部署的管理平台,这样不仅简化管理的工作而且还可以降低公司对于熟练的网络管理人员的需求。 SaaS、私有本地部署三者碰撞出的“火花” SaaS在市场中变得火爆的原因就是人们想要获取计算资源,而又不想自己亲自去构建相关的设施。 SaaS管理包含两个组件:一个本地部署操作系统及基础设施(通常是一个超融合平台)以及一个SaaS门户。 基本上,SaaS管理构建了一个完全自主式的,因而公司对本地部署、运行和管理的工作完全可以处于“放手”状态;如同应用公有一样。

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    混合:架起内部部署计算之间的桥梁

    当企业试图摈弃自己的所有计算服务,以求得计算之间的平衡时,合理的中间立场已经出现:混合。 最近的一项调查预测,IT预算不断增长的比例将会驱使内部部署的能力迁移到场外服务,如托管IT云和公共。 虽然这似乎是一种不可避免的进展,这将是渐进的,并且混合是两个服务部署模型之间的有利桥梁。 许多企业在其内部部署的技术方面拥有庞大的资本投资,而且往往会有两三年的折旧成本,这将提高其利润。 企业有机会从内部部署的技术资产获得更高的利用率,并利用采用公共的成本和灵活性的优势,混合将成为对企业技术服务上升到一个新的水平开辟道路。 混合则是二者之间的十字路口。 如今,许多用户使用了混合,它可以包含任意数量的基础设施建设,并分布在公共,私有,托管数据中心,以及内部部署服务器。 “更重要的是你要知道在本地安装的软件和计算,哪些功能可能会有所不同。”科列威尔说。 尽管如此,克里斯·凯尔索表示,如果你小心的话,大多数潜在的隐患是可以避免的。

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    1000W高并发如何请求分发-腾讯【独享型 负载均衡-性能型】解决思路?

    场景概述: 近期新年活动各家厂商都在紧张筹备中,预计将在3月左右达到高峰期,尤其是318采购节,据了解,厂商投入新购服务器及一大批量新扩展业务系统上部署中,轻量应用服务器、其中某用户场景是电商业务系统 ,在年前已经调整升级,开放对外售卖,支持更高的性能,通过LCU扩展性能需求配置; 另外可以CLB多地域部署,通过CCN联网打通内网,通过DNSpod移动对接多运营商联通/移动/电信等多种移动请求; 1 image.png image.png 2)全局应用SCDN加速,使用边缘节点,缓冲全国业务流量请求,实现用户静态资源就近加载,无需去源站获取,有效缓解源站带宽压力,降低源站BGP带宽压力; 推荐参加新春 CDN采购活动,囤点CDN套餐包,包括后续的618等节日,今年都会提前,请提前规划: image.png image.png 【最新活动】2022新春优惠抢先看,代金券、域名提前享,更多爆品、新春好礼2 redirect=15& 本地IDC机房数据库容灾解决方案 https://cloud.tencent.com/act/cps/redirect?

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    计算 vs. 本地数据中心 谁更安全?

    目前,计算在安全方面仍然差强人意,但是在不久的将来,计算的安全性要比传统本地IT更高。下面就让我们来看看为什么将会是这样。 大数据威胁智能感知系统 公有将能够很好地变成数据安全的平台。 我们越快地利用计算来定位威胁并精确地确定威胁的范围,就能越快地改变我们的基础设施以抵御那些威胁。 端到端可视性 由于计算软件定义网络(SDN)技术的进步,计算安全性的盲点将被覆盖。SDN能覆盖复杂的计算网络,创建更容易管理的虚拟网络。 传统企业架构不能通过本地设备来抵御大规模的DDoS攻击,其原因就是DDoS在很短的时间内就使流量达到所在网络负载的极限,本地网络根本没有缓冲的机会。 结论 2015年,围绕计算的安全工具正在不断增加。随着企业不断对网络安全威胁的关注,计算将有可能成为保护企业不受外部威胁的重要资源。

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    混合计算部署的三个要求

    如今,许多IT专业人员倾向于采用混合方法,让企业的不同工作负载在内部部署数据中心或在公共云中这样彼此独立的情况下运行。然而,对于大多数企业来说,采用更多的是混合计算部署。 当组织可以完全控制私有,但对各种公共工作负载的控制能力不足时,很难保持高度响应和可用的服务。 真正的混合计算部署需要适当的连接、管理和支持新兴技术,如微服务。 (1)混合连接 企业在开始采用混合部署之前,请关注支持与本地部署的数据中心进行高性能互连的公共提供商提供的服务。 他们还可以向客户提供在其自有设施内托管的公共服务提供商所提供的服务。 (2)混合管理 企业还需要实施全面的混合管理,无论工作人员身在何处,都必须能够监控和控制工作负载。 迄今为止,为这种方法提供帮助的标准很少,但是对于混合计算部署来完全实现其承诺,其服务响应服务的能力必须是松散的耦合规则。

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    调研:什么成为企业部署计算的障碍?

    此外,32%的企业认为制定数据存储的安全标准,包括数据是否存储本地;29%的企业把计算标准缺失排在第三位; 28%的企业认为与原信息系统兼容性问题(例如:系统间数据的互联互通)。 包括数据是够存在本地,数据是否可以追溯,如何限制云端年数据的访问等,成为企业首次规划部署产品|服务遇到的问题的首要原因。 而,对于那些使用计算产品5年以上的老用户来说,40%的企业认为计算标准缺失是企业首次规划部署产品遇到问题的最主要原因。 从数据中我们可以看到,43%的企业认为,计算标准缺失是企业首次规划部署产品遇到问题的主要原因。 同样43%的企业认为,缺乏成功案例进行参考是企业部署计算产品会遇到问题的主要原因。 30%的200-500的中小型企业,38%的1000-2000大型企业,他们更多认为制定数据存储的安全合规标准,包括数据是够存在本地,数据是否可以追溯,如何限制云端年数据的访问等,成为企业首次规划部署产品

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