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    玩转云端监控:腾讯云云监控无缝对接自建Prometheus

    该工具可以在客户的线下运行,根据配置实时获取云监控的监控数据,并持续写入本地Prometheus 方案优势 支持云监控里的部分云服务 更快更实时的基于企业云监控的实时数据导出功能流式导出监控数据,无需担心数据丢失的异常情况...本地化部署,操作简单。 导出的监控数据维度更丰富,自动补全实例IP地址、实例名称、地域、资源组、标签等信息,使数据可以更方便的通过PromQL进行多维度的统计分析。...QCE/REDIS(即将下线,不推荐) 指标详情 Redis集群版 QCE/REDIS_CLUSTER(即将下线,不推荐) 指标详情 数据库Redis(内存版) QCE/REDIS_MEM 指标详情 云服务器...数据库PostgreSQL QCE/POSTGRES 指标详情 CKafka 实例 QCE/CKAFKA 指标详情 Memcached QCE/MEMCACHED 指标详情说明文档(待上线) 轻量应用服务器

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    Mac将Wps本地文件备份到云端

    一、可以实现的功能 将WPS网盘存储的文件,在本地打开。 日常使用的文件,放到WPS存储。 文件复制到WPS管理目录,既可自动备份到WPS云端。 Mac其它软件打开文件,可以保存到WPS云端。...Windows的,基本上所有的文件都在WPS中保存,换到Mac后,想用本身的目录结构,发现适应不了,想用自带云盘,我手机安卓的,使用也不方便,还需要与公司的Windows本同步,很不方面,就想着能不能把WPS的云端文件...,想iCloud一样集成在Mac本地目录呢。...二、配置方式 1、打开WPS云盘到其中一份文档 2、在标题拦右键点击后,选择“在Finder中显示” 3、将显示方式改为分栏(方便看到上级目录) 4、找到WPS本地备份的根目录 5、制作替身 6

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    Linux编程(云端服务器)

    通常,我们在学习嵌入式的时候,需要在本地搭建一个交叉开发环境,一般就是使用VMware创建一台虚拟机,然后在虚拟机里面安装Ubuntu/Linux系统。...至少有两种办法,可以使得我们不需要虚拟机,就可以进行Linux开发,甚至是搭建嵌入式交叉编译环境,一种是使用云端服务器,一种是使用windows下的GNU工具包。本文讨论第一种情况。...使用云端服务器,可以快捷地构建Linux环境,以阿里云为例子,登录阿里云的官网www.aliyun.com,然后选择ECS,然后就可以根据需要来配置你的云端服务器了,以Ubuntu为例。...第三步,选择实例规格,就跟攒电脑一样。 ? 第四步,选择带宽。如果你只是在上面做做实验选择最低的带宽就够了。另外如果你选择的是按流量计费的话,对于云服务器而言下行流量才计费,上行流量是免费的。 ?...使用secureCRT登录云端Ubuntu啦: ? ?

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    云端(服务器)车牌识别软件

    一、云端(服务器)车牌识别 云端(服务器)车牌识别SDK产品是一款基于服务器平台的车牌识别OCR服务程序,企业可将该识别服务部署在自有服务器上(云服务器或本地服务器),部署完成后,APP端、PC客户端、...web端、微信H5端等均可发送识别请求,通过Web Service接口调用该识别服务,上传车牌图像在服务器端完成识别后,返回标准XML识别结果,整个识别过程均在企业内网完成,保证数据的安全性。...云端(服务器)车牌识别的优势: 可识别的车牌种类多:可识别普通蓝牌、黄牌(双层)、军牌(双)、武警牌(双)、警牌、农用车牌、教练车牌、大使馆车牌等各种规格汽车号牌等; 抗干扰能力强:可识别污损车牌、阴阳牌...、大角度车牌; 支持多进程识别方式:可以在同一服务器上开启多个识别进程,多个进程同时识别,提升识别效率; 服务器端车牌识别服务提供多种接口调用方式:目前提供WebService、Rest Service...云端(服务器)车牌识别特点: 识别率高达99.7.

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    存储抉择:云端还是本地?抑或是另有门路?

    探讨云端和本地存储的优缺点,以及第三种最佳方案:云邻近存储。 译自 To Store in the Cloud or on Premises? How about Door No. 3?...本地存储的优势 本地基础设施是指您在自己的组织内拥有并运营的资源。对于数据平台而言,这意味着购买和配置服务器和存储驱动器,然后将它们部署到您的数据中心环境中。...本地基础设施设置和维护更加复杂,但它可以让您完全掌控您的平台。 其他优势包括: 您的基础设施是一项资产:购买自己的服务器和存储驱动器具有较高的前期成本,但它是您组织的资产。...实际上,这项工作通常被外包给基础设施管理专家,但依赖承包商可能会进一步抵消本地系统提供的成本和控制优势。 与分析服务集成更加困难:您可以用于在本地分析数据的工具和服务的数量远远小于云端的数量。...云端和本地解决方案各自适用于不同的用例,但您不必只选择两者之一。许多组织发现,使用专用云和云邻近存储的混合方法是最灵活和成本效益最高的选择。

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    pycharm本地远程连接服务器,并在本地调试服务器代码

    Projectb Interpreter右侧设置选择Add | SSH Interpreter | Existing server configuration 如图所示5步添加Python解释器,因为之前配置过远程本地服务器...在Connection选项:填写相应的Host,User name等,注意Root path不要填错(跟Mappings选项息息相关)。...在Mappings选项, 填写本地工程所在位置Local path, 服务器项目所在位置Deployment path(根目录之后的path) 启动SSH Terminal:Tool | Start...补充: 本地服务器是在本局域网内,不用通过因特网或拔号连接的服务器,远程服务器 则反之,服务器默认开放端口是1433,要连接时候客户端也要同样要设端口为1433。...,并在本地调试服务器代码 使用PyCharm进行远程开发和调试 ---- Remote Debugging with PyCharm ↩︎

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    无需云端服务器: 三步实现DeepSeek大模型本地化部署deepseek、Ollama和Chatbox

    无需云端!三步实现DeepSeek大模型本地化部署 还在为云端AI服务的高昂费用而苦恼?是否总担心数据隐私会在云端泄露?别愁啦!...为什么选择DeepSeek R1进行本地化部署? 成本优势明显 云端AI服务往往需要支付高额的订阅费,而DeepSeek R1本地化部署则完全无需这笔开支。...而DeepSeek R1让你在本地轻松运行,轻松省掉这笔不小的开支,经济又实惠 隐私保护无忧️ 在云端使用AI服务,数据隐私始终是个让人担忧的问题。...而DeepSeek R1本地化部署将所有数据保留在本地设备中,就好比将重要物品锁在自己家里的保险箱里,彻底杜绝了云端泄露的风险,让你使用起来更加安心放心 高性能表现出色 DeepSeek R1在数学推理...Ollama——本地大模型的“引擎” Ollama是一款专为本地运行大模型设计的开源工具,就像汽车的发动机一样,是大模型在本地运行的核心动力 下载安装:首先访问Ollama官网,根据自己的系统(Windows

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    搭建Git本地服务器

    参考文章:http://www.ossxp.com/doc/git/gitolite.html 当前任务,学习中… 公司小范围用法: 服务器上做的: 在服务器上建立一个用户,这里命名为git。...生成的密钥会在window下: “C:\Documents and Settings\userName\.ssh”,有两个文件,复制id_rsa.pub的内容给服务器管理员(邮件或直接QQ吧!)。...下面小组成员应该可以正常访问服务器了(对了,在此之前,需要安装ssh服务器 : apt-get install ssh) 项目组老大要做的: 做一个基本项目原型,供项目成员克隆下载..., 将已有文件推送到git服务器上 新建文件夹,git init 初始化git 。...origin,方便以后使用,名字随便改) 推送到服务器 git push origin master 意思是 : git 推送 到 服务器目录 哪个分支—master 。

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