在测试安装某源码时，安装程序检测到本地php环境不支持curl_exec 我果断进行了一阵搜索后，东拼西凑找到了一些php环境不支持curl_exec的解决办法，通过自己实际操作解决了这个问题。...以下是自己操作后总结的方法： 1.在C盘的windows目录下找到PHP.INI配置文件，使用PHP编辑器打开，找到extension_dir = “../”，改为自己php安装目录下ext目录的绝对路径...2.在PHP.INI配置文件中找到extension=php_curl.dll这一行，去掉前边的分号“;”。 保存并关闭php.ini文件。
在测试安装某源码时，安装程序检测到本地php环境不支持curl_exec 我果断进行了一阵搜索后，东拼西凑找到了一些php环境不支持curl_exec的解决办法，通过自己实际操作解决了这个问题...以下是自己操作后总结的方法： 1.在C盘的windows目录下找到PHP.INI配置文件，使用PHP编辑器打开，找到extension_dir = “../”，改为自己php安装目录下ext目录的绝对路径...2.在PHP.INI配置文件中找到extension=php_curl.dll这一行，去掉前边的分号“;”。 保存并关闭php.ini文件。
今天要跟大家分享的是Google Cloud最近宣布的App Engine标准环境中新的Go 1.11运行时。这次更新不仅带来了对Go社区长期以来需求的支持，而且还包括了对云应用开发模式的重大改进。...今天，我要介绍的是Go 1.11运行时在App Engine标准环境中的应用，这一全新更新旨在提供完整的App Engine体验，同时支持Go的惯用模式。...只需按照自己的喜好编写Go应用程序，添加一个app.yaml文件，您的应用就可以轻松部署到App Engine上了。...完成所有设置后，可以使用一个命令进行部署： gcloud app deploy Go开发者的新机遇 Go开发者会发现，对App Engine的这次Go 1.11运行时更新是对可用选项的一个激动人心的补充...知识要点总结 关键特性 描述 运行时支持 Go 1.11在App Engine标准环境中的支持 应用结构与依赖管理 支持更灵活的应用结构和包的使用 创建应用 简化了创建和部署Go应用到App Engine
一日一技是一个每天更新的栏目，力图做到让你每天用2分钟的时间掌握一个开发技巧。 ---- 在全新的Ubuntu 18.04中已经自带了Python 3。...但是这个Python环境并不完整，需要补充安装下面几个模块。
工具架构 工具运行流程如下： 工具会根据生产环境中的最新数据，使用四个指标来评估生成的模糊测试目标： 1、可操作性； 2、运行时崩溃； 3、运行时覆盖率； 4、与OSS-Fuzz中现有的人工编写的模糊目标相比...： git clone https://github.com/google/oss-fuzz-gen.git 然后使用下列命令创建一个虚拟环境，激活环境后使用pip命令和项目提供的requirements.txt...安装该工具所需的其他依赖组件： cd oss-fuzz-gen python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate pip install -r requirements.txt...然后完成GCP身份认证： gcloud auth login gcloud auth application-default login gcloud auth application-default...API密钥，获取到之后需要在一个环境变量中设置： export OPENAI_API_KEY='' 工具执行 下列命令可以生成并评估一个模糊测试对象，然后执行基准测试： .
1、针对macOS（M1芯片）设计； 2、可以伪装成官方应用程序，例如微软App或ExpressV*P*N等； 3、支持导出系统信息、浏览器历史记录、系统登录信息、SSH/AWS/Azure/Gcloud...凭证、剪切板内容和本地用户信息； 4、加密通信； 5、支持类似Rootkit的功能； 6、支持Ngrok； 工具依赖 该工具基于Python 3开发，因此我们首先需要在设备上安装并配置好...Python 3环境。...如果你不想下载Python的话，也可以直接下载预编译好的发布版本。该工具所需的Python依赖已在项目的requirements.txt文件中定义。.../OSRipper/releases 工具运行 直接在控制台输入下列命令即可执行OSRipper： sudo python3 main.py 工具运行截图 工具使用演示 在下面的例子中
在大型的需要存储大量状态的游戏服务器端上，使用Map接口还能自动化提供分布式存储和本地进程存储（使用发起请求端的堆内存），能极大的提高数据存取效率。...因此GCloud使用类似Coherence的思想，使用Map接口提供分布式缓存+持久化，以及带本地缓存功能。...所以容灾和扩容也基本上是自动的。没有单点、自动容灾扩容，形成了GCloud自动化运营最重要的能力。 游戏服务器端，一般都会有大量的临时状态，比如玩家在游戏世界中的位置，玩家的HP数值等等。...GCloud由于是一个标准的静态库和一系列标准的进程，所以可以打包到一个docker的image中运行，这提供能采用docker云方式运行的可能性。...因此我们提供了一整套基于云的运营环境： 基于REST的部署、运行、监控平台 提供Web界面进行集群部署管理 海量日志数据的统计和监控 --------------------------------
在开发阶段，如果服务B还在开发中，部署情况如下图所示： ? 此时的服务B如何才能访问到注册中心和服务A呢？...理论分析就到此吧，接下来一起实战本地服务调用K8S环境中的微服务。...实战环境 以下是本次实战所需的环境，请确保您的kubernetes是正常可用的： kubernetes： kubectl：1.7.0 kubernetes所在Linux服务器：CentOS7.4 本地环境...实战 本次实战的步骤是将注册中心和服务A部署到kubernetes环境，然后在本地运行服务B，看服务B能否正常注册和调用服务A。...此文章的配图是比较细致清晰的，在此转载了： ? 至此，本地服务调用K8S环境中的SpringCloud微服务实战已完成，当您开发微服务时如遇到类似场景，希望本文能够给您一些参考。
； 提供可能的权限提升详细信息； 详细的扫描报告； 工具安装 克隆代码库并安装 在安装该工具或克隆并运行该应用程序之前，我们需要在本地安装好Git、Python 3和pip。...我们建议广大研究人员在虚拟环境中安装和使用该工具。 接下来，我们可以在命令行工具中运行下列命令。...创建Python虚拟环境： $ python3 -m venv env 激活Python虚拟环境： $ source env/bin/activate 克隆项目代码库： $ git clone https...使用pip安装 为了安装并运行Kubestriker，我们需要在本地系统上安装好pip工具。接下来，我们可以在命令行工具中运行下列命令。...创建Python虚拟环境： $ python3 -m venv env 激活Python虚拟环境： $ source env/bin/activate 使用pip安装Kubestriker： $ pip
创建隧道映射本地端口 在Ubuntu系统本地安装cpolar内网穿透之后，在Ubuntu浏览器上访问本地9200端口，或者在外部浏览器使用局域网ip地址访问9200端口,打开cpolar web ui...安卓平板测试访问 打开安卓浏览器,任意浏览器,输入上面的链接即可访问成功 5.固定域名公网地址 在cpolar内网穿透中,因为我们刚刚创建的隧道选择是免费随机临时隧道，它生成的公网地址会在24小时内变化...登录cpolar web ui管理界面，点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表，找到需要配置二级子域名的隧道（本例中为code-server隧道），点击右侧的编辑 修改隧道信息，将二级子域名配置到隧道中：...打开安卓浏览器输入上面的固定http链接即可访问成功 6.结语 在安卓使用vscode主要是连接一个远程的code-server服务，code-server服务安装在什么系统,调用的就是什么系统的环境,...如这里使用Ubuntu进行安装code-server,那使用的就是Ubuntu环境,如需要go,python,java开发,需要在Ubuntu安装相关环境,创建的文件夹和项目也是在Ubuntu里面.这种方式其实在访问
并且在与 OSS-Fuzz 集成的160多个开源项目中发现了大约11,000个错误。 ClusterFuzz 提供了许多功能，可以将模糊测试无缝集成到软件项目的开发过程中： 高度可扩展。...但是，也可以在没有这些依赖性的情况下在本地运行。 虽然ClusterFuzz可以跨平台运行，但只能在Linux和macOS上进行开发。...（可选）登录 Google Cloud 帐户：如果您只是在本地运行 ClusterFuzz，则无需执行此操作。...如果您计划在生产环境中设置 ClusterFuzz，则应使用 gcloud 工具对您的帐户进行身份验证： gcloud auth application-default login gcloud auth...此时会加载当前环境中的所有 python 依赖项。 source ENV/bin/activate 通过运行验证一切正常： python butler.py --help
往后的指导没有一个不是在非虚拟环境下测试的。...这样可以设置其他环境可变的默认参数。...运行单元测试 BOARD_SIZE=9 python3 -m unittest discover tests 基础条件（basic ） 所有请求必须兼容谷歌云盘（作为远程文件系统），或者你本地的文件系统...这些指令是： bootstrap：初始化模型； 自我博弈：用最新版的模型自我对弈下棋，产生可用来训练的数据； 收集：把同一个模型产生的数据文件导入到训练数据中； 训练：用N代自我对弈产生的结果训练一个新模型...（要做的事儿：搞几个本地的基于global_step的检查点儿，酱回头可以任性地恢复） 另外，你可以一步步跟着TensorBoard训练的指南。
♣ 题目部分 在Oracle中，RAC环境下的Redo文件可以放在节点本地吗？ ♣ 答案部分 不能。...同单实例的系统一样，在RAC环境中，每个节点实例都需要至少两组Redo日志文件，且每个节点实例有自己独立的Redo日志线程（由初始化参数THREAD定义），例如： SQL> SELECT B.THREAD...2 4 STALE +DATA/lhrdb/onlinelog/group_4.266.660615543 52428800 YES INACTIVE RAC环境中的...Redo日志文件必须部署到共享存储中，而且需要保证可被集群内的所有节点实例访问到。...当某个节点实例进行实例恢复或介质恢复的时候，该节点上的实例将可以应用集群下所有节点实例上的Redo日志文件，从而保证恢复可以在任意可用节点进行。
如果环境中有代理，请一定要在环境变量中将no_proxy配置正确。...kubelet：在集群中的每个节点上用来启动 Pod 和容器等。 kubectl：用来与集群通信的命令行工具。...minikube minikube的下载和启动 minikube 是一个工具， 能让你在本地运行 Kubernetes。...minikube 在你本地的个人计算机（包括 Windows、macOS 和 Linux PC）运行一个单节点的 Kubernetes 集群，以便你来尝试 Kubernetes 或者开展每天的开发工作。...实践 Deployment 实践 首先配置好 Deployment 的配置文件（这里用的是 nginx 镜像） 创建文件夹 mkdir /root/k8s cd /root/k8s vi app.yaml
分钟内启动 HTTP 服务器； 应用应该能够适应自动从 0 到多个运行实例的容器环境； 所有的运算都应该是无状态的，限制在一个请求之内。...运行 gcloud beta run deploy 只要几分钟，Cloud Run 就会使用一个可定制、可开放的域名启动新应用了。...Docker 容器； 将容器镜像推入 Google 镜像库； 提供到 Cloud Run 预备环境的一键部署； 在对 Master 分支的构建成功之后；自动部署到 Cloud Run 生产环境。...第一步是： 在你的账号中启用 Cloud Run API； 安装 Google Cloud SDK； 使用 gcloud components install beta 安装 Beta 组件。...为了安全起见，需要在 Semaphore 中根据 Google Cloud Service account 的认证密钥创建一个 Secret。
准备 接下来的操作都假设已经设置好了访问外国网站，由于政策原因，具体做法请自行搜索；而且已经注册好了 GCP 账户，链接如下：GCP 1.1 gcloud 安装和配置 首先需要在本地电脑上安装...GCP 命令行客户端：gcloud，参考链接为：gcloud 因为众所周知的原因，gcloud 要能正常使用，要设置代理才可以，下面是设置 SOCKS5 代理的命令： # gcloud config...已在现有的浏览器会话中创建新的窗口。 Updates are available for some Cloud SDK components....因为后面会使用 calico 作为网络插件，所以只开放 TCP, UDP 和 ICMP 是不够的，还需要开放 BGP，但 GCP 的防火墙规则中没哟 BGP 选项，所以放开全部协议的互通...sudo apt-get install -y \ kubeadm=1.12.2-00 kubelet=1.12.2-00 kubectl=1.12.2-00 如果此时 kubeadm init 命令中的
在上海 KubeCon 上，经过和 Kubernetes 文档工作组进行一番交流之后，决定将这一套方法推行到 Kubernetes 文档的本地化工作之中。...经过一番准备之后，两个项目用相似的 Flask 代码，以在 VPS 上运行的 Docker Image 的形式支撑了两个本地化工作组的工作流程。...def webhook(event, context): 中的 event 参数中包含了请求数据，context 顾名思义，包含 Lambda 的上下文信息。...创建 ServiceAccount： gcloud iam service-accounts \ create [account] --project [project-id] 为新账号赋权： gcloud...GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 环境变量，指定上传的 permission.json 文件的位置。
在我之前的文章中，我介绍了谷歌的多模态生成 AI 模型 Gemini 的关键功能。在这篇文章中，我将带领大家了解如何访问这个模型。...通过 Vertex AI 访问 Gemini 假设您已经拥有一个启用了计费的活跃项目，以下是从本地工作站访问 API 的步骤。 创建一个 Python 虚拟环境并安装所需的模块。...这种方法会在您的开发工作站的 $HOME/.config/gcloud/application_default_credentials.json 中创建应用默认凭据(ADC)。...文本生成和聊天补全的关键区别在于能够在历史记录列表中维护对话历史。传递历史记录列表可以自动为模型提供上下文。它甚至可以保存到本地磁盘并加载以接上同一线程。...然而，对于生产环境的使用，您仍然需要在 Google Cloud 上拥有一个活跃的项目。 创建一个 API 密钥并初始化一个环境变量。
有5中配置可供选择（具体介绍），每种占用的训练单位不同。比如如果选用STANDARD_1就是1小时4.9美元。...使用google cloud有个好处就是完全不占用本地电脑资源，需要跑的时候扔个命令让google cloud跑就是，而且不阻塞自己的其它任何工作。跑的过程中生成的数据全部都会存储在存储分区中。...安装和配置 以mac安装做说明，包括之后的示例也以mac为准。 1.安装python 2.7，gcloud目前只支持python2.x。...更加详细的gcloud命令见 https://cloud.google.com/sdk/gcloud/reference/ 示例 准备数据 下载示例代码，解压后进入estimator目录 cd cloudml-samples-master...https://console.cloud.google.com/storage/browse 在命令行中设置BUCKET_NAME临时变量 BUCKET_NAME="刚刚设置的存储分区" 设置完成后可以通过
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