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术语查询(ElasticSearch)不适用于某些字段值

术语查询（ElasticSearch）是一种用于在Elasticsearch中进行全文搜索和过滤的功能强大的查询方式。它可以帮助用户快速准确地检索和过滤出符合特定条件的文档。

术语查询适用于大多数字段值，但对于某些字段值可能不适用。这可能是由于以下原因：

字段类型不匹配：术语查询要求字段类型为文本类型或关键字类型。如果字段类型为日期、数字或其他非文本类型，术语查询可能无法正常工作。
分词器影响：Elasticsearch使用分词器将文本字段拆分成单词进行索引和搜索。如果某些字段值被分词器拆分成多个单词，术语查询可能无法准确匹配到完整的字段值。
字段值长度限制：术语查询默认情况下对字段值的长度有一定的限制。如果字段值超过了默认长度限制，可能会导致术语查询无法正常工作。

对于不适用于术语查询的字段值，可以考虑使用其他类型的查询来实现相应的功能。例如：

如果字段类型为日期，可以使用范围查询来搜索特定日期范围内的文档。
如果字段类型为数字，可以使用范围查询或其他数值相关的查询来搜索特定数值条件下的文档。
如果字段值被分词器拆分成多个单词，可以考虑使用其他类型的查询，如匹配查询或短语查询，来确保能够准确匹配到完整的字段值。

总之，术语查询是Elasticsearch中常用的查询方式，但在某些特定情况下可能不适用于某些字段值。在实际应用中，需要根据具体的字段类型和需求选择合适的查询方式来实现所需的功能。

腾讯云提供了Elasticsearch服务，可以满足用户在云环境中进行全文搜索和分析的需求。您可以通过访问以下链接了解更多关于腾讯云Elasticsearch的信息：

腾讯云Elasticsearch产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/es

腾讯云Elasticsearch文档：https://cloud.tencent.com/document/product/845

相关搜索:Android DAO添加查询"'@Query不适用于字段“Elasticsearch - multi_match不适用于嵌套字段 Elasticsearch DSL查询，用于根据多个文档中的字段值显示元素 elasticsearch more_like_this查询不适用于大小大于6的数组 Elasticsearch中的字符串查询返回不带查询字段的值 ElasticSearch日期范围查询不适用于自定义日期格式 Elasticsearch通配符查询重写参数不适用于新的通配符字段类型？Mongoose架构必填字段不适用于多个值 python + elasticsearch不同字段值查询返回空结果 Upserting字段不适用于elasticsearch-php

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【ES三周年】elasticsearch 核心概念

字段是文档中的基本信息单元，它们可以包含字符串、数字、布尔值、日期等数据类型。分析器：分析器用于处理文档中的文本数据，将其拆分为单独的单词并进行标准化处理，以便进行搜索和查询。...字段具有类型：每个字段都具有一个类型，用于确定字段值的数据类型。常见的字段类型包括字符串、数字、日期等。elasticsearch 还支持嵌套字段和地理位置字段等。...Term Query：术语查询用于搜索包含特定术语的字段。它不会对输入的术语进行分词或归一化。Range Query：范围查询用于搜索包含在特定范围内的数值或日期的字段。...以下是一些常见的 elasticsearch DSL 聚合语句示例：Terms Aggregation：术语聚合用于统计文档集合中各个术语的出现次数，并根据计数结果对它们进行分组。...每个查询和聚合都可以表示为一个 JSON 对象，其中包含各种属性和值，用于定义查询或聚合的各种参数和选项。

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Elasticsearch索引、搜索流程及集群选举细节整理

段级别的实际搜索过程详细信息取决于查询类型和所需内容。这可以有很大的不同，从简单的术语搜索像 name = “bob” 到复杂的多字段全文搜索在各种语言中。...Doc 值是 Lucene 的序列化列数据存储，它将一个字段的所有数据打包在一起，因此可以快速读取大量值，这非常适合聚合，也适用于排序。默认情况下，除分析字符串外的所有字段都启用它们。...它们也适用于“文档值”，而不是倒排索引。该过程因聚合类型而异，在某些情况下，例如术语计数，分片返回为其文档设置的整个聚合大小，协调器会将它们合并在一起。...•Field Cache — 字段数据值的段缓存。主要在获取阶段稍后使用。•Page Cache——当然，在 Elasticsearch 之外，用于分段数据。...查询级别的断路器也用于查询的各个部分，例如字段数据，以防止查询使系统的该部分过载（并提供关于您的查询如何潜在地损害集群的准确报告）。查询驱动的内存相关问题通常来自字段组合、大聚合、大文档、深分页等。

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第06篇-当Elasticsearch进行文档索引时，它是怎样工作的？

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Elasticsearch：inverted index，doc_values及source

反向索引可用于分别搜索 last 和 sunday 的发生；文档2包含这两个术语，因此比仅包含一个术语的文档1更好。反向索引是执行快速搜索的基础。同样，很容易查明索引中出现了多少次术语。...那么我们如何有选择地进行存储我们想要的字段呢？这种情况适用于我们想节省自己的存储空间，只存储那些我们需要的字段到source里去。...反向索引允许查询在唯一的术语排序列表中查找搜索词，并从中立即访问包含该词的文档列表。 sort，aggregtion 和访问脚本中的字段值需要不同的数据访问模式。...几乎所有字段类型都支持Doc值，但对字符串字段除外（text 及annotated_text）。Doc values 告诉你对于给定的文档 ID，字段的值是什么。...如果您确定不需要对字段进行排序或汇总，也不需要通过脚本访问字段值，则可以禁用 doc 值以节省磁盘空间：比如我们可以通过如下的方式来使得 city 字段不可以做 sort 或 aggregation：

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Elasticsearch-py 2.3版本的API翻译文档（一）

| 查询字符串查询的默认运算符（AND或OR），默认为'OR'，有效选项为：'AND'，'OR'| |df | 查询字符串查询的默认字段（默认值：_all）| |fields | 要在响应中返回的以逗号分隔的字段列表...| 查询字符串查询的默认运算符（AND或OR），默认为'OR'，有效选项为：'AND'，'OR'| |df | 要用作默认值的字段，其中查询字符串中未给出字段前缀| |expand_wildcards...| 查询字符串查询的默认运算符（AND或OR），默认为'OR'，有效选项为：'AND'，'OR'| |df | 要用作默认值的字段，其中查询字符串中未给出字段前缀| |expand_wildcards...随机）| |routing | 特定的路由值| termvectors(\*args, \*\*kwargs) 返回特定文档字段中术语的信息和统计信息。...| 查询字符串查询的默认运算符（AND或OR），默认为'OR'，有效选项为：'AND'，'OR'| |df | 要用作默认值的字段，其中查询字符串中未给出字段前缀| |expand_wildcards

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如何做好 Elasticsearch 性能指标监控

另外，请记住，具有分析字段的文档（需要文本分析的字段，会执行标记化，分词，删除标点符号等操作）比具有未分析字段（精确值）的文档占用更多的磁盘空间。...在Elasticsearch中，文档中的每个字段可以以两种形式存储：作为精确值（keyword）或全文(text)。对于keyword，如时间戳或年份，会按照它的值原原本本的存储。...编译这样的fielddata可能会消耗大量堆内存，尤其是大量的文档和术语。所有字段值都将加载到内存中。对于1.3之前的版本，fielddata缓存大小是无限制的。...因此，过滤器缓存指标仅适用于使用2.0之前版本的Elasticsearch用户。例如，过滤器查询可以仅返回year字段中的值在2000-2005范围内的文档。...虽然doc值不能用于analyzed string fields，但是当在其他类型的字段上进行聚合或排序时，它们会保存fielddata的用法。

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elasticsearch过滤器filter：原理及使用

一、引言 Elasticsearch是一个功能强大的开源搜索引擎，广泛应用于各种数据检索和处理场景。...在Elasticsearch中，过滤器（Filter）是一个核心概念，用于在查询过程中过滤出满足特定条件的文档。在Elasticsearch 7及以上版本过滤器在功能和使用方式上发生了一些变化。...三、使用DSL进行过滤操作在Elasticsearch中，Domain Specific Language（DSL）是一种用于构建查询和过滤器的声明式语言。...可以使用布尔查询中的filter子句结合term查询来实现术语过滤。...四、优化策略使用keyword字段进行精确匹配在构建术语过滤时，应使用keyword类型的字段进行精确匹配，而不是text类型的字段。Text类型的字段会经过分词处理，可能导致不准确的匹配结果。

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elasticsearch：ES评分规则详解

次数越多，分数越高如果您不关心术语在字段中出现的频率，而您只关心该术语是否存在，那么您可以在字段映射中禁用术语频率： (2)idf-- 逆文档频率该术语在集合中的所有文档中出现的频率是多少...其他模型如 Okapi-BM25 存在并且在 Elasticsearch 中可用。TF/IDF 是默认值，因为它是一种简单、高效的算法，可以产生高质量的搜索结果，并且经受住了时间的考验。)...用于评分的公式称为实用评分函数。...3.tf--词频 4.idf--逆文档频率 5.t.getBoost()--查询提升用于增加查询中某个字段的重要性：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch...字段越短，权重越高。如果一个术语出现在一个短字段中，那么与同一个术语出现在一个更大的字段中相比，认为更匹配，分数更高。

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Elasticsearch探索：相关性打分机制 API

· norm(t,d) // norm(t,d) 是字段长度正则值，与索引时字段级的boost的和（如果存在） ) (t in q) // 查询 q 中每个术语 t...字段长度正则值 Field-length norm 字段的长度是多少？字段越短，字段的权重越高。如果术语出现在类似标题 title 这样的字段，要比它出现在内容 body 这样的字段中的相关度更高。...字段长度的正则值公式如下： norm(d) = 1 / √numTerms // 字段长度正则值是字段中术语数平方根的倒数。...这时就需要用到function_score 查询（function_score query），在 Elasticsearch 中function_score是用于处理文档分值的 DSL，它会在查询结束后对每一个匹配的文档进行一系列的重打分操作...，field_value_factor一般只用于数字类型，而衰减函数一般只用于数字、位置和时间类型这时候就需要script_score了，它支持我们自己编写一个脚本运行，在该脚本中我们可以拿到当前文档的所有字段信息

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