丁汉院士：中科院院士、机械电子工程专家，现任华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室主任，主要从事机器人与智能制造研究, 研究成果在航天、能源和汽车领域得到重要应用。 丁汉院士认为，智能制造有两个核心技术，一个就是数字制造技术，数字化就是制造要有模型，还有能够方针，这里面包括了产品的设计、创新设计以及数控技术，还有产品管理，企业协同技术；第二个技术是传感，各式各样的传感器在企业里面用得越多，信息掌握得多。 现在是非常关键的阶段，转型阶段。那么这个阶段，我觉得挑战性更加大。面临的问题更加的多。我们经历
我将在苏黎世联邦理工学院机器人系统实验室解释我们如何依靠 NVIDIA 的 Omniverse 生态系统来开展机器人技术研究。首先，我将描述我们的四足机器人 ANYmal，以及它的扩展臂，称为 ALMA。接下来，我将展示我们如何使用强化学习在几分钟内为这些系统学习复杂的行为，这要归功于 Isaac Gym 的高度并行化环境。然后将机器人导入数字孪生中以学习导航任务并从 A 点步行到 B 点
6月15日-16日， “华为伙伴暨开发者大会2022”盛大召开。本次大会以“因聚而生 为你所能”为主题，聚焦伙伴和开发者最为关切的话题并给出切实方案，广受伙伴与开发者的欢迎。
进入2022年，AI行业变得更加“冷静且成熟”。一边是传统AI应用的投资愈发谨慎，一边是AI绘画、虚拟人、自动驾驶等新兴应用持续爆火。
IDC的一份新报告预测，随着工作变得严重依赖人机协作，未来将发生根本变化。软件机器人已经准备好占领世界，但他们并没有来找你。刚刚发布的IDC白皮书《面向未来的内容智能》指出，全球劳动力的未来将会发生重大的转变，工作将严重依赖于人与机器的团队合作。
人工智能不再是科幻小说，将促进向数字时代的过渡。各国和国际社会都纠结于这一问题，忧心人工智能和工业机器人迅速扩散的后果。《2017年OECD数字经济展望》在人工智能还未破坏和改变，但已开始占据并慢慢渗透经济和社会之时，及时地认识到人工智能将会带来的潜在好处和机会。 1 人工智能不再是科幻小说 2016年10月，美剧《西部世界》（Westworld）荣登排行榜榜首，成为有史以来收视率最高的HBO原创剧集。这部科幻惊悚剧基于1973年的同名电影改编，由小说家迈克尔·克莱顿(Michael Crichton)撰写
一个小机器人“哼”着清脆的轻音乐从现场的工人边上“轻巧”地擦身而过，顺利地把几样汽车配件运送到了下一个工位。这并非著名科幻小说家艾萨克·阿西莫夫（Isaac Asimov）描绘的未来场景，记者实地探访斯洛伐克首都布拉迪斯拉发的大众工厂车间时所见到的基于工业4.0的现实生产方式，在这里，从大众途锐、奥迪A8直到保时捷卡宴的生产，都有机器人的身影参与其间。
人工智能时代的大幕已经开启。机器人技术（Robotics Technology）将与人工智能（Artificial Intelligence）、信息技术（Information Technology）、通信技术（Communication Technology）、操控技术（Operational Technology）进一步有机融合，引爆全球的机器人革命。在中国，机器人被誉为“制造业皇冠上的明珠”，既是发展先进制造业的关键支撑，也是改善人民生活方式的重要切入点。IDC认为，机器人作为数字化转型的十大关键技
超自动化是RPA最重要的演进方向。那么，RPA跟超自动化是什么关系，为什么要向超自动化演进，如何演进到超自动化？在这个演进历程中，有哪些关键的环节和要素？对于企业而言，超自动化平台能带来哪些业务价值？
在互联网革命的前半部分，“数字化”就意味着网络。电子邮件从一开始就存在，但它作为一种转型媒介从未得到过尊重。（在我看来，考虑到电子邮件给人们带来的烦躁与快乐的比例，很难说这是一场纯粹的胜利。用M.G.
而重庆，只是开始，越来越多城市也将应用相关AI技术，一次机器人行业服务能力的整体升级正在拉开序幕。
马斯克的目标是2022年推出 Tesla Bot，而目前还只是概念上的人形机器人。
2018年12月6日，欧盟宣布斥资6600万欧元用于新型机器人和人工智能项目。欧盟的研究与创新计划“数字化欧洲工业”宣布资助4个项目和一个协调支持计划。
以AI知名的科技公司科大讯飞，2022全球1024开发者节上官宣最新技术成果和进展。
大数据时代，RPA和AI进入爆发式发展阶段。随着企业数字化转型的加快，职场工作模式也逐渐发生转变。
据欧盟委员会报道，欧洲议会法律事务委员会(European Parliament Legal Affairs Committee)近期发布了一份关于机器人技术民法规则的报告。随着与机器人的使用和人工智能相关的公共辩论日益增多，这项法律来得正是时候，同时，它也向欧盟提出了一些重要问题。欧洲理事会副秘书长Roberto Viola在欧盟议会的一次研讨会上做出了欧盟委员会对这份报告的首次回应，其讲话内容如下。 尊敬的欧盟议会委员，女生们、先生们，大家好： 我要感谢欧盟议会邀请我在此次研讨会上发表关于欧盟委员会核心
boolean nextBoolean()方法：生成一个随机boolean类型的值；
本文报告首先回顾了人机智能技术的发展历程，并分析了当前的重点研究方向。之后阐述了人机智能康复这一领域的潜力，将其发展方向总结为数字、互连、可视与智能。最后，分享了研究团队在外骨骼方向上的研究成果和众多突破。
一、平台特点 真正提供机器人控制器检测、验证平台，可检测各类工业机器人控制器的功能、性能指标； 全国产化，具备从虚拟机器人软件框架到硬件采集电路全方位自主开发； 提供基于EtherCAT协议的检测、验证接口，提供“实物机器人+半物理平台+虚拟机器人”的运动及动力学系统辨识场景。 允许基于EtherCAT总线的机器人控制器连接，仿真硬件可实时吞吐仿真数据，实现ms级的检测、验证。 图片 图片 图片 系统构成： 硬件包括DSP高速采集板+12个EtherCAT从站板，通过PCIe总线扩展；(核
由于特殊情况，无法去实验室讲授实验，但又不能拖延，否则对学生不负责。采取如下一些方式演示和讲授。
对于制造业热议的“工业4.0”、“互联网+”和智能制造，科学界如何看待?6月10日，三水区委邀请中科院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃教授开讲智能制造。 王飞跃认为，迈向智能制
从2013年一直快速发展的中国工业机器人市场，这两年却踩了“急刹车”。2018年9月，工业机器人产业急转直下，产量持续下滑。可喜的是，经过一年多调整后，机器人产业正在慢慢走出颓势。在 2019 年，我们看到，机器人在解决劳动力短缺和承担危险任务方面证明了自己的价值，机器人技术将从制造业和供应链/物流领域向外扩张，并扰乱新市场。2020年工业机器人产业或将迎来新的拐点。
为了顺利实施RPA，并最大限度地发挥其影响和价值，企业或组织一定要弄清楚哪些流程适合RPA技术的实施。
全球顶尖制药公司之一的安斯泰来 (Astellas) 已经将数字化转型 (digital transformation, DX) 作为其为患者创造和提供价值的关键推动力，并正在全球范围内推动相关举措。
2025《中国制造》中都有两个热火朝天的话题：工业机器人or人工智能，But有的人貌似把两者混为一谈了。注意！请注意！两者是有区别的
全文引用 ： foxglove.dev/blog/the-future-of-robotics
“十四五”规划和2035年远景目标纲要中明确提出，迎接数字时代，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。
图文来自#赛菱斯机器人培训# 近年来，受到人力成本和人口结构的影响，亚洲地区机器人产业快速增长，中国成为了世界最大的机器人市场。据国际机器人联合会（IFR）预测，到2020年，将有170万个新工业机器人应用到世界各地的工厂中。 📷 工业机器人是实现柔性自动化的基础设施，越来越灵活的机器人产品满足工厂的需求，有利于加快企业对市场的响应速度。2017年全球机器人市场保持着强劲的增长趋势，报告显示，亚洲澳大利亚地区的机器人安装量增加了21%，美洲机器人供应增长16%，欧洲增长8%。 随着机器人技术的不断成熟，机器
一 . 直角坐标机器人的定义及主要特点 机器人按ISO 8373定义为：位置可以固定或移动，能够实现自动控制、可重复编程、多功能多用处、末端操纵器的位置要在3个或3个以上自由度内可编程的产业自动化
---- 已经过去的2014年一直被业界定义为中国“机器人元年”，事实上，中国工业机器人市场也不负众望，在2013年销售3.65万台的基础上，凭借54%的增速，以5.6万台的销量远远地将其他市场甩在了后头，中国早已成为全球最大的工业机器人市场。 然而，在高需求的背后，却隐藏着制造企业管理者的忧虑： 用机器人“实现自动化、智能化生产，看起来很美，做起来却很难”。目前，工业机器人应用仍主要集中在汽车行业，占比超过40%，尽管电子制造业已经成为汽车行业之外的第二大市场，然而由于电子制造业产品小批量、多品种、生
RPA（Robotic Process Automation，机器人流程自动化），是通过流程自动化软件工具，模拟人在计算机上的操作，将重复性、标准化的操作自动化。目前，主流的RPA解决方案，是通过模拟人工手动操作键盘、鼠标，自动处理业务规则清晰、输入与输出固定、批量化的高频业务，比如像清算、读取邮件、处理文件、操作存量系统等工作。从技术角度看，当前的RPA机器人并不复杂，但是gartner认为RPA是超级自动化技术的关键部分，将成为众多组织实现数字化转型的重要工具，国内RPA市场的热度很高，你会发现有不少运维自动化企业已经将经营方向转为RPA，同时在甲方中RPA也作为数字化转型的一份标配的宣传稿。那么，为什么资本市场RPA受到获得咨询公司、资本、厂商、甲方青睐？
对话式AI是一种基于自动语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）、文字转语音（Text To Speech，TTS）以及自然语言理解（Natural Language Understanding，NLU）等技术的复杂人工智能系统，能够人机之间实现类似于真人的交互。对话式AI系统能够识别语音和文本、识别语言习惯，并能够以适当的自然语言做出回应。
随着数字化转型进程的不断深入，RPA机器人逐渐从小众变成了大众，且有望成为Office那样的日常办公工具。而这一趋势从科技巨头不断进入RPA市场就能看出。
“我们把机械臂看作机器人的手，移动机器人看作机器人的脚。如果是一个完整的机器人，最少要做到四肢健全，才能去更好地发挥效用。”库卡移动机器人总经理任经纬在接受记者采访时说道。
HyperAI超神经深度对话中国科学院院士丁汉，了解其在智能制造领域的深厚积累，以及他对工业机器人、人形机器人等研究领域的独到见解。
机器人及人工智能技术的快速发展，让很多人都担心，也许哪一天，我的工作就被机器人给取代了？事实上，据相关统计资料显示，中国有77%的高风险工作岗位面临自动化的威胁，这个局该如何破解？ 有人认为只要掌握了高新技术，就不用担心被机器人取代了，但是，最近Hugues Poissonnier发表在The Conversation上的一篇文章表明，仅仅有技术是不够的，下面两项技能才是我们在机器人竞争中利于不败之地的法宝。 以下是机器人网编译的文章全文： 机器人在工业及许多领域仍然是一个新东西，工厂不只是他们发挥重
有一个矩阵，机器人可以从坐标(0,0)的格子开始移动，它每次可以向左、右、上、下移动一格，但是不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于K的格子，求这个机器人总共能走多少个格子以及它的行动轨迹。
2020年提供良好客户服务体验的基本原则将与2019年大致相同：客户将期待便捷的渠道解决方案，而这些解决方案几乎不需要他们付出任何努力。然而，随着面向客户服务的无摩擦、异步和个性化的私人消息传递渠道的兴起，品牌的联系中心必须相应地进行调整。
转自｜腾讯科技（http://tech.qq.com/） 位于德国慕尼黑宝马旗舰工厂内的机器人拥有着独一无二的性格以及做事风格，这些机器人统一喷涂有黄色和黑色的喷漆，并会十分优雅的通过各种转动和动作高
由于制造业生产的离散性，企业初期导入自动化系统只是解决单场景的需求，缺乏统一的顶层设计、统筹规划，信息孤岛现象、上下工序没有智能协同需要人工介入、单点去人化、断点自动化等现象普遍存在。
近几十年，人类的生活方式发生了非常重大的变化，这凸显了对远程和自动化过程的需求。但是，现如今的机器人还不够成熟，还不足以执行日常任务，比如操控物体或在不可预测的复杂环境中移动。另外，如今的机器人也还不能足够安全地与人类和室外环境进行交互。
如果您是Raspberry Pi的初学者，并且正在寻找一个简单的硬件项目，那么不就对了。本教程将向您展示开发一种基于python的机器人，避免障碍物和自由导航。 障碍避免机器人是相当普遍和容易。在这里，您可以使用该项目将对象避免功能添加到您的机器人。或者只是使用它来开始混淆Python和Raspberry Pi上的硬件外设。该系统使用IR模块来检测物体，但是稍后我们将进入技术方面。所以，如果你有一个raspberry pi，并希望建立一个基于硬件使用它的东西，只需向下滚动，玩得开心:)。查看底部的视频，看看
会帮我们吸地板、在公共场所担任导引员或是拆除炸弹的机器人可能感觉比较有趣，但那些负责组装汽车以及在工厂生产在线帮忙拾取物品的机器人，在整体价值上要高得多，而且也有越来越多的工/商业或消费性应用产品是由这种机器人制造出来。 有一些最近发表的工业机器人趋势研究报告指出，在亚洲市场、特别是电子制造业，对于工业机器人的需求不断成长；而预期在接下来几年，技术进展将使得这些机器人具备更多能力。例如德国的国际机器人协会(International Federation ofRobotics，IFR)发布之2017年工业机
关键技术有：自然语言处理（NLP）、计算机视觉、知识图谱、人机交互（HCI）、虚拟现实或增强现实、机器学习
如何唤醒死者是数千年来人类一直在讲的故事，但也只是个故事，毕竟很少有人认为这是个完完全全的好主意。从《聊斋志异》到Netflix电视剧“黑镜” ，都告诉我们将故人从坟墓中唤醒存在着巨大风险。
点击图片立刻参与！ 活动即将开启，欢迎有兴趣的小伙伴踊跃参与！ 作为数字经济时代最具标志性的产业之一，机器人正加快改变着人类的生产和生活方式，尤其是在疫情“无人化”、工业“协同化”等需求的催化下，更是提速发展。中国已经成为全球机器人最大应用市场。 国家统计局数据显示，2021年中国工业机器人产量36.6万台，同比增长68%；服务机器人产量921.4万台，同比增长47%；特种机器人的市场规模也在稳步增长。应用侧，智能机器人已经在60余个行业大类、160多个行业种类实现落地。 而在上游产业链，中国机器人产业基
6月15日-16日，华为将于线上举办主题为“因聚而生，为你所能”的“华为伙伴暨开发者大会 2022”。
这两年里，在资本市场的热捧和各地政府的扶持政策推动下，国内掀起了一股‘机器人创业’热潮，有相关数据显示，截至2014年底中国机器人相关企业数就已经超过4000家，2015年，国内109亿元的机器人市场中，国外机器人的份额达85%，产值达到92.5亿元；国产机器人的份额为15%，产值约为16.4亿元，但这比2014年11%的份额高出了4个百分点，中国机器人企业在两年时间内就已经增加了300多家。 机器人创业看起来热闹，实则令人忧心。目前机器人创业普遍面临着技术不成熟，基于人工智能的数据训练不充足，产品做出来得
早在珍妮纺纱机（Spinning Jenny）问世之时，曾有人做出过预言，大批纺织工人将要为此失业。然而，这个源于第一次工业革命的预言，并没有如期实现。尽管珍妮机相比旧式纺车的纺纱能力提高了8倍，但人力仍然不可或缺。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
