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    人工智能,应该如何测试?(八)企业级智能客服测试大模型 RAG

    接触过 GPT 这样的大模型产品的同学应该都知道大模型的强大之处, 很多人都应该调戏过 GPT,跟 GPT 聊很多的天。 作为一个面向大众的对话机器人,GPT 明显是鹤立鸡群,在世界范围内还没有看到有能跟 GPT 扳手腕的存在。 也许很多人都认为 GPT 是非常强大的对话机器人了, 它学时丰富,什么领域内的问题都能回答。但其实就如我上一篇帖子中说道的, 虽然这种大模型看似什么问题都能回答,但其实它无法在特定领域内给出专业且精准的回答。比如我们问大模型宝马 5 系的发动机的设计细节,这个是不可能得到正确的答案的。 甚至我们问一个大模型苹果今天的股价是多少,它也是回答不出来的。 如下图:

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    机器人关键技术解析及前沿应用盘点

    在科技界,科学家会给每一个科技术语一个明确的定义,但机器人问世已有几十年,机器人的定义仍然仁者见仁,智者见智,没有一个统一的意。 原因之一 是机器人还在发展,新的机型,新的功能不断涌现。根本原因主要是因为机器人涉及到了人的概念,成为一个难以回答的哲学问题。就像机器人一词最早诞生于科幻 小说之中一样,人们对机器人充满了幻想。也许正是由于机器人定义的模糊,才给了人们充分的想象和创造空间。 关于机器人如何分类,国际上没有制定统一的标准,有的按负载重量分,有的按控制方式分,有的按自由度分,有的按结构分,有的按应用领

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    让机器人洗衣服,没有想象中那么简单

    国外有专门的洗衣房,每个礼拜都有很多人去那里洗衣服。那把衣服洗好,总共分几步?常来洗衣的人就对洗衣程序特别熟悉,闭着眼睛都能说出来:带着洗衣篮来到洗衣房,将白色衣物和其他颜色衣物分开,把衣服分别放进洗衣机内,放入洗衣粉,洗好后将衣服甩干,从甩干机内取出衣物放进篮子里,之后折叠整齐放入抽屉。 然而,用机器人洗衣服简直是一场噩梦。因为机器人只会重复性的简单动作,譬如组装汽车,此类动作都可以归结为一些预先设定的程序化过程。而且,控制机器的程序设定也相当简单,基本上都是“如果……,那么……”的逻辑。但是,被设定洗衣

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    谷歌想让人工智能具有人的意识?

    创新工场董事长李开复曾说,最懂人工智能的公司绝对是谷歌。 📷 谷歌在人工智能研发方面一直领先其它巨头公司,我们现在生活中、工业上以及科学领域所听到的、用到的许多产品均由谷歌公司提出。而在全球进入人工智能时代,谷歌的每一次新发现都可以引领世界科技走向热点,所以人们对于谷歌的创意以及想法格外关注,不仅仅是他们拥有全球最具专业的团队和顶尖人才,还在于其实力和创造能力。 近期,谷歌公司提出一种新想法,让人工智能像人一样具有主观判断意识。虽然这是人工智能公司所普遍追求的境界,但是就现在的技术来说,还不足以完成这一艰难

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    领券