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中国的SaaS市场现状

SaaS市场高速发展的内在逻辑 2015年开始,中国的SaaS市场就逐步进入HypeCycle曲线的第一个过热区,从第一波SaaS市场在中国启动,已经过去7、8年时间了,客观上说,中国市场还没诞生一家真正意义上的 中国的IT市场比美国晚启动了至少20年,中国的SaaS市场比美国晚启动了10-15年,美国市场的发展逐步从低层次竞争进入到高层次竞争,但因中国市场的特点和美国市场的教育示范作用,中国的SaaS市场竞争会跳跃式进入高层次竞争阶段 在美国市场经常是软件公司做产品、咨询公司做交付的组合模式,那我们看到的中国市场真相是什么? 这些公司大多也发生在一些非常细分的通用型产品市场,前期市场越细分,就越有可能给拥有先发优势的企业时间去发展和成长。 所以对于通用型产品的早期成功,大生态依附型的企业或在初期规模较小的细分市场切入,但后续全行业数字化转型,市场空间不断高速成长的企业在中国市场的冷启动成功概率更高。

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    存储行业市场现状与展望

    根据统计机构国际数据公司(IDC)的定义,一般意义上的企业存储市场特指的是企业级存储系统(ESS,Enterprise Storage System)市场,据IDC的预测,2021年中国企业级存储市场空间 55亿美元,2020-2024年中国企业级存储市场将保持7.16%的年复合增长率,到2024年中国企业级存储市场空间将达到65.9亿美元。 存储市场按照存储介质可以分为全闪存储(AFA)、混闪存储(HFA)、全机械盘存储(HDD)。 在全球存储市场中,由于闪存成本不断下降,全闪存储份额快速增加,市场占比超过20%。根据第三方机构Wikibon的预测,2026年SSD单TB成本将低于HDD,达到15美元/TB。 在传统存储阵列领域,当前市场份额较大的厂商包括华为、新华三、浪潮、曙光等;在分布式存储领域,华为、曙光、新华三、XSKY、HBlock等厂商占有较大市场份额。

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    浅析CRM软件服务市场现状

    受到新冠疫情影响,云办公风潮四起,大大小小的科技公司都想在SaaS办公上分一杯羹,今年以来,CRM百花齐放,可选择的品牌和工具骤然多了起来,但万变不离其宗后,CRM软件服务市场可以概括为四大阵营,每个分类中 在线CRM软件客户管理系统.png 第一阵营,较早从事管理软件开发的大型软件企业,比较有代表性的品牌有SAP、甲骨文、金蝶、用友等,因为在软件套件市场经营多年,他们在企业客户资源上有较大优势,在CRM软件流行之初 ,曾瓜分了CRM软件服务市场较大的份额,但现在CRM系统的易用性在企业选择权重上占比越来越高,对他们的软件销售有一定影响,目前也在极力向SaaS、向互联网转型。 其中包括Salesforce、微软CRM、悟空CRM等,这些我们熟知的企业均是SaaS模式CRM服务供应商的主力军,经过多年的发展也取得了一定市场份额和品牌知名度。 第四大阵营,社交领域的SCRM,以钉钉、微信为主要代表,依托于品牌知名度和用户体量,二者有望成为CRM市场的搅局者。 因为技术的发展,CRM四大阵营的界限越来越模糊,虽能笑到最后,还需要市场来决定。

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    2022企业级存储市场现状与预测

    我国行业机构数据总量逐年上升,由此带动了企业级数据存储市场。IDC预计到2025年,企业级数据圈份额将超过消费者数据圈,企业级数据存储市场将得到进一步发展。 (数据圈:(每年被创建、采集或是复制的数据集合))据IDC的预测,2020-2024年中国企业级存储市场将保持7.16%的年复合增长率,到2024年中国企业级存储市场空间将达到65.9亿美元。 存储市场按照存储架构可以分为传统企业级存储(TESS)、软件定义存储(SDS)、超融合基础架构(HCI)。 企业级数据圈份额上升,将推动企业级外部存储市场进一步发展。存储器种类丰富,按用途可分为主存储器和辅助存储器,主存储器又称内存储器(简称内存),辅助存储器又称外存储器(简称外存)。 同时数据上云大势所趋,分布式存储方式亦逐步成为主流,未来全闪存阵列、软件定义存储、分布式存储将会是企业级存储市场的发展趋势。

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    大数据安全市场现状和需求分析

    日前,安华金和面向各行业IT运维和开发人群开展了一次大数据安全市场现状和需求调研。 希望借此方式了解用户的大数据使用和运维安全现状,发现各行业用户在数据库运维工作中的安全需求,并梳理出整套适用于大数据平台特性的数据安全方案,帮助用户开展安全建设。 安华金和从多方通道获取的近400份问卷中抽取170份有效样本进行统计分析,总结归纳出此份《大数据安全市场现状和需求分析》,摘取报告重点分析结论,分享给关注大数据安全的人士。 可以肯定的是,大数据技术已经受到各行业用户的广泛关注,当市场中近半数群体已经有所动作,一旦行业标杆案例成熟落地,另半数用户的方案复制和普及将很快开展起来。 在本次调研中,我们列出了目前相对常见的几类非关系型数据库产品,希望对几款产品的市场接受度加以了解: 32%的受访者应用了MangoDB数据库,使用最为广泛:Mongo最大的特点是支持的查询语言非常强大,

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    图说中国工业机器人现状

    同时机器人与人相比还具有许多天生优势,而这些优势都是劳动密集型企业所需要的。 由于机器人具备效率更高,精度更准等优势,一台机器人就可以在流水线上进行无错生产。 机器人的广泛应用在一定程度上势必使得企业减少流水作业人员。但同时机器人也需要人去进行操作和保养,这在某种层面上又促使企业招进新的人才。 即便机器人有诸多优点,但由于价格与核心技术等问题,机器人在我国的应用还处在初级阶段。由于机器人价格不菲,并不是所有工厂都买得起,即便买得起,也很难实现将员工全部换成机器人。 有业内人士表示,相当多的岗位并不能用机器人代替,即使是在电器装配电子代工领域,也不是所有岗位都可以用机器人代替,还要保留一部分员工。 另外,机器 人不光是生产,不同环节、不同地方用的机器人是不一样的,适用性也是有待于提高。本土机器人在技术上遇到的问题也反映出,大规模使用机器人还不到时候。 ?

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    工业机器人系统集成现状分析,干货!

    中国机器人市场基础低、市场大。中国机器人产业化模式较可行的是从集成起步至成熟阶段采用分工模式。即美国模式(集成)-日本模式(核心技术)-德国模式(分工合作)。 在补贴政策的刺激下,工业机器人应用市场扩展迅速。 一般情况下,系统集成市场规模可达机器人本体市场规模的三倍,根据中投顾问产业研究中心预测,2020年机器人本体市场规模可达276亿左右,集成系统市场规模则有望接近830亿元,未来五年年均增速可达20%。 4、机器集成产业现状 机器人系统集成商作为中国机器人市场上的主力军,普遍规模较小,年产值不高,面临强大的竞争压力。 现阶段,汽车工业是国内工业机器人最大的应用市场。随着市场机器人产品认可度的不断提高,机器人应用正从汽车工业向一般工业延伸。

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    制造机器人现状和发展趋势

    、无人驾驶车辆、无人机、扫地机器人、娱乐机器人、仿生机器人等等。 如此多种形态各异的机器人,到底该如何分类呢?按照国际机器人联盟的分类,机器人一般分为工业机器人和服务机器人。 主要用于教育、娱乐、客服等方向,一般是长的小巧可爱的人形机器人。 特种行业机器人。主要指用于医疗、航空航天等行业的机器人。 救援巡检机器人。 仿生机器人。主要用于模拟人类、动物飞行、奔跑、爬树甚至思考的机器人。 本文首先从机器人最古老的用途:生产制造开始介绍。其他类型机器人请关注后续文章。 新趋势:协作机器人 传统工业制造机器人无法满足中小企业和3C等新兴市场的短周期、定制化、协作化的需求。因此,更加灵活、智能、可以和人协作的协作机器人出现了。

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    服务机器人市场“坏死”,活路在哪?

    用户信心和体验被“投机者”伤害 2017年,与其说消费级机器人的困境在于整个市场没有被完全培育起来,不如说是C端市场用户对服务机器人的认知不准确,以至于对现有机器人产品还存有盲目否定的情况。 “消费级机器人市场需要被培育,这是一个引导和循序渐进的过程。但是现在国内C端机器人市场迟迟打不开,主要原因在于现在很多‘投机者’将市场做砸了,让愿意尝试的用户体验并不好。” 产品形态划分模糊,技术和规范发展不成熟 摒弃消费升级等外在限制,回归到产业逻辑本身,产品形态划分模糊、技术和规范发展不成熟既是现状,亦是限制产业发展的关键因素。 当然,现有的家庭服务机器人要远比功能型机器人复杂的多,但打入市场的方式其实有着异曲同工之妙。 解决量产问题 即使能找到打开市场的道路,对于国内众多机器人厂商,量产问题恐怕更是燃眉之急。 显然,市场的不成熟、成本和规范等众多方面的因素共同导致了众厂商的“难产”。 ? 从市场层面上看,众机器人厂商一致认为B端市场是现在的救生场。

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    亚马逊仓库机器人翻倍 引爆整个物流机器人市场

    他们中的大部分也在投资物流机器人。 ? 2012年,亚马逊以7.75亿美元收购了Kiva,并将其改名为亚马逊机器人(Amazon Robotics),目前已经把其使用的机器人增加到了3万台。 自从亚马逊独霸Kiva机器人之后,其他机器人供应商都在向其竞争对手推销自己的产品。 O'Reilly AlphaTech Ventures董事总经理Bryce Roberts表示,“当亚马逊豪掷近10亿美元用于拉开与竞争对手的差距时,它给了市场一个极强的信号。” 当你面对所有这些事情的时候,就会发现机器人有很大的机会。” 亚马逊在一份声明中声称,“目前,还没有人因为我们使用机器人以及实际效率提高而丢工作,在我们公司,部分使用机器人的仓库,工人更多。” ARC研究院Clint Reiser说,“尽管这个市场的营收增长并不太明显,因为大部分供应商都是死人公司,他们不对外公布营收,我们的研究表明,未来五年内,仓库自动化市场将显著增长。”

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    机器人存取系统研究现状|热文回顾

    2020年,COVID-19疫情进一步推动了多机器人存取系统的市场,《2020年世界机器人报告》[3]显示,电商仓库内的移动机器人交易额增长了110%,达到19亿美元。 系统内同时有多个任务和多辆机器人,一辆机器人在同一时间只能搬运一个货架,任务分配情况关系到机器人未来的行动路线。 4.路径规划问题 图5 机器人的不同路径 机器人接取任务之后,就需要执行任务,按照任务要求对运行路径进行规划。机器人的运行路径规划是多机器人存取系统的核心。 最短路径可能有其他机器人频繁经过,产生严重的冲突问题。因此机器人运行的最短路径并非就是最好的,还需要综合考虑其他机器人的情况。 7.充电策略问题 机器人虽然不用像人类一样需要休息,但机器人的运行需要依靠电能,图3右下角就是机器人的充电区。

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