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机器人10大流行编程语言对比,你掌握了哪种?

我究竟应该先学哪种编程语言? 这是一个许多新入行的机器人工程师在他们职业生涯中至少会问一次的问题。不幸的是,这也是一个没有简单答案的问题。 也许更恰当的问题应该是先从哪种编程语言开始学起?但是,你仍然会得到不同的看法,但是许多机器人专家会同意从关键编程语言开始学。 在本文中,我们将会审视在机器人学中最流行的10种编程语言,深入探讨它们各自的优缺点以及使用和弃用它们的原因。 这实际上是个很有道理的问题——毕竟,如果你从不付诸实践,那为什么要花大量的时间和精力去学习一种新的编程语言呢?如果作为一名机器人学新

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为何人工智能 AI 首选Python 读完这篇文章你就知道了

为何人工智能(AI)首选Python?读完这篇文章你就知道了。我们看谷歌的TensorFlow基本上所有的代码都是C++和Python,其他语言一般只有几千行 。如果讲运行速度的部分,用C++,如果讲开发效率,用Python,谁会用Java这种高不成低不就的语言搞人工智能呢?Python虽然是脚本语言,但是因为容易学,迅速成为科学家的工具(MATLAB也能搞科学计算,但是软件要钱,且很贵),从而积累了大量的工具库、架构,人工智能涉及大量的数据计算,用Python是很自然的,简单高效。Python有非常多优秀的深度学习库可用,现在大部分深度学习框架都支持Python,不用Python用谁?人生苦短,就用Python。

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美《国家机器人计划2.0》将重点发展协作机器人

美国国家科学基金会联合美国国防部、国防部高级研究计划局、空军科学研究办公室、能源部等政府机构发布了《国家机器人计划2.0》,将在先期计划的基础上重点发展协作式机器人。 该计划的目标是支持基础研究,从而加快美国在协作型机器人开发和实际应用方面的进程。之前制定的《国家机器人计划》侧重于机器人创新研究,重点是如何让协作型机器人与人类伙伴建立共生关系。而《国家机器人计划2.0》则侧重于更广泛的问题:由多人多机器人组成的各个团队之间如何有效互动和协作;机器人如何促进在各种环境下完成各种任务,并且将硬件和软件改动控制在

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机器人方向的研究和学习该学习什么?做些什么?

笔者是一个机械专业机器人方向的研究生,读研已经两年了。这两年间,我一直想做一点算法、理论等方面的东西。对于人工智能的大厦,哪怕添一片砖、一片瓦,我也知足了。 然而,过去的两年里,我仅仅是学会了用ROS进 行一些简单的应用层面的开发。随着时间的流逝,我越来越感觉到自己的无力。 论编程,我比不过软件学院的学生,对于几门编程语言的理解,我估计我连入门都算 不上。 论算法,我连算法导论都没学过,看着论文中的各种算法,我时常看得一头雾水,常常是看到一篇论文,然后我发现我不能理解其中的算法,而再去看那算 法,我

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Python 为何能坐稳 AI 人工智能 的 头牌语言

在这里我要明确表个态,对于希望加入到 AI 和大数据行业的开发人员来说,把鸡蛋放在 Python 这个篮子里不但是安全的,而且是必须的。或者换个方式说,如果你将来想在这个行业混,什么都不用想,先闭着眼睛把 Python 学会了。当然,Python不是没有它的问题和短处,你可以也应该有另外一种甚至几种语言与 Python 形成搭配,但是Python 将坐稳数据分析和 AI 第一语言的位置,这一点毫无疑问。我甚至认为,由于 Python 坐稳了这个位置,由于这个行业未来需要大批的从业者,更由于Python正在迅速成为全球大中小学编程入门课程的首选教学语言,这种开源动态脚本语言非常有机会在不久的将来成为第一种真正意义上的编程世界语。

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服务机器人的运算与控制怎样实现?

20世纪以来随着电子技术的不断发展,以及人类对于自身的不断了解,机器人的研究也在不断的深入。现阶段能做出外表接近人类的机器人,走路接近人类的机器人……但这些都属于很前沿的领域,研究门槛高,实际的商业用途不是很广,所以大多还停留在样品阶段,走进市场的很少。随着互联网和智能手机的大潮,嵌入式处理器正在完成以前台式处理器做不到的事情,于是乎机器人现阶段又被重新定义。在现在的消费领域,某些配备智能处理器和具有互联网功能的产品也被成为了机器人,下面列举一些成熟产品的例子: 下图是两款国内厂家生产的机器人的产品,属于

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