批改作文是非常令老师崩溃的一件事情，尤其是歪果仁，还是初学者。最近，浙江外国语学院国际学院把批改作文这件事情交给了机器人，据了解，这个AI机器人还非常高效，仅用5秒钟，就在一篇200字的作文中找到了8处错误。 作文是这样写的：我的爱好是学中文，中文使我快乐。但中文的难点并非是字，而且像女朋友一样善变。比如，我到中国才知道了大姨妈不是人。而且，有一次我问舍友去吃饭不去，他说：我去，我才不去。我的内心是崩溃的。我问他“你这是什么意思？”他说：“没什么意思，意思意思。”我受到了上帝得暴击。然而，我的不会放弃
作者 | 翁嘉颀 编译 | 姗姗 出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） 【导读】在人机交互过程中，人通过和计算机系统进行信息交换，信息可以是语音、文本、图像等一种模态或多种模态。对人来说，采用自然语言与机器进行智能对话交互是最自然的交互方式之一，但这条路充满了挑战，如何机器人更好的理解人的语言，从而更明确人的意图？如何给出用户更精准和不反感的回复？都是在人机交互对话过程中最为关注的问题。对话系统作为NLP的一个重要研究领域受到大家越来越多的关注，被应用于多个领域，有着很大的价值。 本期
新能源汽车是未来汽车工业发展的主流，也是目前汽车工业的热门所在。新能源汽车有多种类型，像甲醇汽车、乙醇汽车、天然气汽车、混合动力、纯电动，燃料电池汽车等等。那么，新能源汽车为什么不开发出太阳能充电的呢？
ChatGPT 的名称是由Chat 与GPT 两个字组合起来的，Chat 是多数人耳熟能详的单字，就是聊天的意思。因为ChatGPT 是个聊天机器人，所以很可以理解为什么名字中有个Chat，
在《机器人手册》第56版（出版于2058年）中，机器人三原则是这样表述的： 1. 机器人不能伤害人类，也不能不作为地任由人类受到伤害。 2. 机器人必须服从人类下达的命令，除非这些命令与第一原则相悖。 3. 机器人必须保护自己延续生存，只要这样的保护与第一原则或者第二原则都不相悖。 真直白，不是吗？很不错，服从人类命令被列在第二原则上。问题是，人类总是像个白痴一样地行动，于是有些时候，毫无疑问地遵守第二原则对于机器人来说实在不是最佳选择。来自塔夫茨大学人类与机器人交互实验室的GordonB
手机本身就是一个消耗品，任何电子产品用久了，性能会下降，就会出现卡顿，死机等现象。不过手机的处理器的集成度很高，想要老化也需要十年左右的时间，所以手机出现卡顿的现象和处理器老化并没有很大的关系。
编译团队|任杰，汤人懿 为促进生产，机器应运而生。 照片：Rasmus Landgreen通过Unsplash发布 作者：BEN SCHILLER 2016年12月10日 12:45 1870年，据政府数据统计，农业提供了全美约一半(52%)的就业渠道，而现在只有2％的人口仍以务农为生。 随着大型机器越来越多地参与耕种、收获作物和畜牧养殖的工作，农场变得越来越不需要人类。那么以后会怎样呢？农业可能根本不会提供任何岗位。 农业机械的新时代又出现了除草机器人、自驱拖拉机和农作物喷洒无人机。驱使因素有
最近Bot这种虚拟机器人成为了国际新热点，但于有些人而言，它们已经做了十几年。 席卷全球的Bots风让语义识别渐渐浮出水面 长期以来，语音交互领域的公司，我们对语音识别的公司（诸如科大讯飞，云之声，思必驰）非常熟悉，但对于只专注于其背后更深一个层次的语义识别公司却知之甚少，当然这并不是我们孤陋寡闻，而是语义识别的属性决定它会更多地躲在背后干实事。 以本次在贵阳数博会发布2.0平台的小i机器人CEO袁晖的比方为例，“当用户对Siri讲一句话时，语音识别分析出这句话说的是什么，语义识别分析出这句话是什么意思。语
AI 科技评论最近看到了一篇辛辣的帖子。这篇来自机器学习爱好者 Adam Geitgey 的文章大大方方地讽刺了人工智能领域的令人尴尬的风气，我们编辑们也是边看边掉冷汗 —— 我们应该没有踩坑吧啊哈哈哈哈…… 文章内容编译如下。
---- 还记得上世纪80年代日本经典动漫高达中的场面吗？人类驾驶的巨型机器人纵横战场，激烈对决，让人热血沸腾。随着科技的发展，这一幕即将在现实中上演。 位于美国波士顿的 MegaBots 公司近日研发出巨型真人驾驶机器人 Megabot Mark II，该机器人高15英尺(约4.6米)，并对日本水道桥重工（Suidobashi Heavy Industry）提出挑战。在收到美国Megabot Inc.公司的挑战书之后，日本水道桥重工也发表了声明，表示要使用最新的KURATAS（仓田）机器人应战。 发
GAIR 今年夏天，雷锋网将在深圳举办一场盛况空前的“全球人工智能与机器人创新大会”（简称GAIR）。大会现场，雷锋网将发布“人工智能&机器人Top25创新企业榜”榜单。目前，我们正在四处拜访人工智能
近年来，聊天机器人技术及产品得到了快速的发展。聊天机器人作为人工智能技术的杀手级应用，发展得如火如荼，各种智能硬件层出不穷。
2020年年初全国爆发新冠肺炎，很企业都遭受了很大损失。在疫情期间，机器人代替人类工作无疑是最佳选择，不管是物理机器人，还是安装部署在电脑上软件机器人RPA，都是不错的选择。加上这几年全球经济比较环境不太好，RPA机器人也是企业提效能的一大利器。无论是新冠肺炎对RPA行业的影响，还是全球经济不景气的影响，2020年肯定是RPA行业的爆发年。RPA行业爆发了，跟随而来的是，整个行业的变革和升级，那么意味RPA行业肯定需要大量的开发、实施、咨询、销售人员。51RPA小编整理了40个RPA面试试题，不管 开发、实施、咨询、销售人员都可以看看，对面试肯定是由帮助的。RPA人才在2020年肯定非常抢手，加油中国，加油RPA从业者。
一个需要通电才能维持生命的机器人，不叫机器人，应该叫机械。历经半年时间，北极熊作者开始涉足机器人领域。想要通过人工智能，改变这个世界。 简单自我介绍一下自己：做过卖纸尿裤的金牌客服，做过提包的小跟班，做过家具组装以及搬运工，黑过天上飞的，地底下跑的，最后借《无间道》那句话：我以前没的选，现在我想做个好人。摇身一变，做了信息安全….今年25岁了，职校毕业，还在读书的你，看了文章后，应该没有什么道理不努力了把？？ 前言 决心要做机器人的时候，是在2016年的7月，当时看到市面上的“机器人”，和自己心目中的机器人
在国内新兴的诸多技术型创业公司中，从事计算机视觉识别的格灵深瞳团队给人一种很神秘的色彩。据说他们的成员都在来自海内外一级名校的学霸，要加入他们比进哈佛大学还要困难；据说格灵深瞳的投资人，给这个团队的未来市场估值达几千亿……那么，格灵深瞳如何看待自己的事业和团队文化？不久前，来到格灵深瞳的办公场所，颐和园北面一座临河的古色古香的四合院内，CTO俱乐部采访了格灵深瞳CTO赵勇。赵勇是美国布朗大学计算机工程系的博士，毕业后供职于Google总部研究院任资深研究员，他也是Google Glass最早期的核心研发成员
资料图 AI与服务机器人这个题目看上去挺大，我想用这样三句话来做一个提炼：AI使得机器人如虎添翼，机器人是AI的最佳使用场景标的，具备了AI的机器人才是真正意义上的机器人。我们都知道人是世界上最有智能的移动物体，配备了AI的机器人才能把人的含义真正表达出来。 AI+服务机器人为未来生活带来无限可能 文/钱东奇 我们可以从商业的领域来看机器人和AI的关系。早期的扫地机器人是随机乱跑的，今天的扫地机器人在家里已经相对能够了解家里的环境，然后根据家里的环境非常有规律地把地面扫干净。这样一种技术是不是说明扫地机
---- 新智元报道 编辑：桃子 拉燕 【新智元导读】坚信LaMDA有人格的谷歌工程师一夜之间成为世人眼中的疯子。不过，一位来自MIT的物理学终身教授可不这么认为。他甚至觉得Alexa也是有感情的。 「我和AI聊出了感情。」 一夜之间，谷歌工程师Blake Lemoine成为众人眼里的疯子。 不论是Gary Marcus、斯坦福经济学家，还是各路专家纷纷对其否认。 或许你不敢相信，一位来自麻省理工学院的物理学教授Max Tegmark却对Lemoine的观点持开放态度。 他并不认为Lemoine是
ChatGPT，全称“Generative Pretrained Transformer for Chatting”，是美国OpenAI研发的聊天机器人程序chatgpt是做什么的。具体来讲，ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、文案、翻译、视频脚本、代码、论文等任务，且某种程度上专业程度不亚于人工。
一个包含功能包、可编辑源文件或编译包的文件夹。 同时编译不同的功能包时非常有用，并且可以用来保存本地开发包。
本文报告分享的主要领域是幼儿教育的智能化，主要针对幼儿园和家庭这两个场景。首先，对目前国内幼儿教育的现状进行了详尽剖析，然后对宾果科技公司在人工智能+幼教的战略中机器人师资、家园共育、因材施教等方面的实战进行了介绍。
大数据文摘作品 编译：姜范波 ， Aileen 自从离开百度之后，吴恩达一直在积极寻找新的机会和挑战，在很多采访中均透露其对AI教育和在医疗领域应用的兴趣。果然，在创立Deeplearning.ai开发网络课程推动AI教育行业之后，吴恩达今天重磅宣布他在医疗领域的新动向：加入精神健康AI公司Woebot董事会，致力开发医疗聊天机器人，希望帮助抑郁的人走出困境。 woebot正在从事非常有意义的工作，登录网站https://woebot.io/ 即可随时通过与这个擅长认知行为治疗（CBT）的机器人聊天。他会时
为了更好地引导和推动我国人工智能领域的发展，由中国人工智能学会发起主办，CSDN承办的2015中国人工智能大会（CCAI 2015）于7月26-27日在北京友谊宾馆召开。本次会议的主旨是创办国内人工智能领域规模最大、规格最高的高水平学术和技术盛会，汇聚国内外顶级的专家学者及产业界人士，围绕当前最新热点和发展趋势的话题进行交流与探讨，并针对“机器学习与模式识别”、“大数据的机遇与挑战”、“人工智能与认知科学”和“智能机器人的未来”四个主题进行专题研讨，努力打造国内人工智能前沿技术和学术交流的平台。
来源：机器之心本文共2000字，建议阅读5分钟本文介绍了机器人在大语言模型中的进展。 大模型在机器人领域找到了用武之地。 「我把饮料撒了，你能帮我一下吗？」这是我们日常生活中再正常不过的一句求助语。听到这句话，你的家人或朋友往往会不假思索地递给你一块抹布、几张纸巾或直接帮你清理掉。 但如果换成机器人，事情就没有那么简单了。它需要理解「饮料撒了」、「帮我一下」是什么意思，以及到底要怎么帮。这对于平时只能听懂简单指令（如移动到 (x,y)，抓取可乐瓶）的机器人来说确实有些困难。 为了让机器人听懂，你可以把
机器之心报道 编辑：张倩、蛋酱 大模型在机器人领域找到了用武之地。 「我把饮料撒了，你能帮我一下吗？」这是我们日常生活中再正常不过的一句求助语。听到这句话，你的家人或朋友往往会不假思索地递给你一块抹布、几张纸巾或直接帮你清理掉。 但如果换成机器人，事情就没有那么简单了。它需要理解「饮料撒了」、「帮我一下」是什么意思，以及到底要怎么帮。这对于平时只能听懂简单指令（如移动到 (x,y)，抓取可乐瓶）的机器人来说确实有些困难。 为了让机器人听懂，你可以把上面那句话分解成几个简单的指令，但这一过程的繁琐可能会
简单来说，这是一个prompt技巧，有些事明说的话ChatGPT会义正言辞的拒绝你。
世界末日 首先，我们听说机器人正在做蓝领工作。 然后，我们发现白领工作也不安全。 在我们恐慌我们将要失业，我们发现这些机器人正在背后议论我们。 可能是关于我们这些懒惰的失业人员的流言蜚语。 机器学习在
DevOps 和平台团队经常被不断打断工作的消息所困扰 —— 从已经回答过几十次的一次性问题到请求获取文档中已经提供的信息：“我该如何连接数据库？为什么我的部署不起作用？这个错误是什么意思？”
编者按：人们可以训练人工智能 （AI）和机器人完成任务，但整个过程在黑箱中运作。我们并不知道 AI 和机器人是如何决策的。一家名为 OptimizingMind 的初创公司想要解决这个问题。这篇文章将讲述该公司对建立透明 AI 决策过程的愿景和大胆尝试。本文发表于 TechRepublic，作者 Hope Reese，原标题《 Transparent machine learning: How to create 'clear-box' AI》。由雷锋网(公众号：雷锋网)编译，未经许可，不得转载。 AI 领
真是后悔昨天起名字叫第一弹了，这意味着今天还得给你们更新第二弹，第三弹……导弹和原子弹，就差核爆炸了。未来是美好的， 怎么会核爆炸呢？来跟着我一起走进未来。 来，一起听我口令：请大家带上Daydrea
最近在科技圈有一个震惊世界的大新闻，一位谷歌的工程师布莱克·莱莫因（Blake Lemoine）声称谷歌的 AI 聊天机器人 LaMDA 已经具备了一个有知觉的头脑，他甚至倡议我们应该尊重 AI 的“需求”。
本文介绍了一项基于人工智能技术的中文语法错误自动诊断大赛，该大赛由阿里巴巴举办。大赛的参赛团队需要使用人工智能算法自动诊断中文语法错误，并提高准确率和细致程度。阿里巴巴的AI团队在比赛中获得了冠军，其AI技术在中文语法错误诊断上表现出色，准确率和细致程度都达到了接近甚至超乎人类的水平。
为解决水下机器人视觉的同步增强与超分辨率(simultaneous enhancementand super-resolution，SESR)问题，本文提出了Deep SESR模型，为近实时应用提供了一种有效的解决方案。在本文中Deep SESR是一种residual-in-residual network-based的生成模型，可以学习在2、3或4个更高的空间分辨率下恢复感知图像质量。我们通过制定一个多模态目标函数来监督模型的训练，该函数解决了特定颜色的水下颜色退化、缺失图像清晰度和高层次特征表示损失的问题。它还监督学习图像中突出的前景区域，进而引导网络学习全局对比度增强。本文中还设计了端到端的训练方式，在共享的层次特征空间上联合学习显著性预测和SESR，从而实现快速推理。此外，提出了第一个方便大规模的SESR学习的数据集——UFO-120，包含了1500多个训练样本和120个样本的基准测试集。通过对UFO-120和其他标准数据集进行深入的实验评估，证明了Deep SESR在水下图像增强和超分辨率方面优于现有的解决方案。同时，我们也验证了DeepSESR在几个测试用例(具有不同光谱和空间退化水平的水下图像，以及具有不可见的自然物体的陆地图像)中的泛化性能。最后，我们分析了Deep SESR在单板部署中的计算可行性，并展示了它在水下机器人视觉导航中的操作优势。
今天是周三（2020-04-27），分享一句谚语 “积累知识、胜过积蓄金银” 。分享给大家的是 「工具 模块」- wechaty 微信机器人。
原文出处： tcz.hu 译文出处：码农网 – 小峰 程序员是注定灭绝的一个物种。 在一个来自于CGP Grey很精彩的视频中，他提出说，在不久的将来，大多数工作将会由机器替代。许多行业，从卡车司机到医生，在不久的将来将会消失或发生巨大的变化，创造出一种全新的社会体制。但是，这样一来似乎有点说不通——既然未来的计算机程序将会大放光彩，那么势必需要更多的程序员。毕竟，创建自动汽车、自动化的医疗诊断系统、小贩机器人等等，都需要程序员的参与，不是吗？ 大错特错。 编程是什么？ 编程是将理念（业务、法律、游
程序员的未来 在一个来自于CGP Grey很精彩的视频中，他提出说，在不久的将来，大多数工作将会由机器替代。许多行业，从卡车司机到医生，在不久的将来将会消失或发生巨大的变化，创造出一种全新的社会体制。但是，这样一来似乎有点说不通——既然未来的计算机程序将会大放光彩，那么势必需要更多的程序员。毕竟，创建自动汽车、自动化的医疗诊断系统、小贩机器人等等，都需要程序员的参与，不是吗？ 大错特错。 编程是什么？ 编程是将理念（业务、法律、游戏、数学问题等）翻译成机器可以执行，其他人可以读取的代码的学科。归根结底，程序
人工智能是一门研究模拟人类智能，实现机器智能的一门科学，那么，在找工作过程中，这些面试题常常会被问到。了解一二，有备无患。 关于Python 1、Python的函数参数传递方法？ 2、Python中的元类(metaclass)有哪些？ 3、@staticmethod和@classmethod的区别？ 4、类变量和实例变量区别？ 5、Python中单下划线和双下划线？ 6、字符串格式化:%和.format？ 7、迭代器和生成器的区别？ 8、说一说面向切面编程AOP和装饰器？ 9、怎么理解Python中重载？
人工智能。我想大家对这个名词已经不再陌生了。阿尔法狗战胜世界第一围棋高手柯洁，这条新闻引起了许多人的恐慌，大家纷纷质疑，是否AI会在未来取代人类，甚至控制人类？当机器人快递员和无人超市的新闻出现之后，更有许多人在担忧，未来的工作和职位是否会被AI取代？如果说前者考虑得还比较深远的话，后者的担心则是近在咫尺。 📷 高晓松在昨天的“思想2018”的跨年晚会上发表了他的观点。他认为，担心被AI取代只是杞人忧天。从历史的角度看来，科技带来的改革，一向只是令人类的生活更加美好。而这种担忧的出现，源于人类“总是以过去的
数字化供应链的本质是“供应链管理”+“数字化”。随着经济全球化的发展，供应链也逐渐趋向复杂。
CCFA做过一个零售业的调研，传统企业面临的最大问题是什么？25%的管理者说最大的问题是供应链管理，10%的管理者说最大的问题是物流成本上升。可以说，在各种各样的原因里，供应链相关问题就占了两条，确实很具有挑战性。
对人工智能领域而言，刚刚过去的2019年，堪称NLP（自然语言处理）年。在这一年里，Bert，XLNet，GPT-2等NLP模型、工具大放异彩，竞相占据各大AI头条。
ChatGPT 正在迅速发展与传播，新的大型语言模型 (LLM) 正在以越来越快的速度开发。就在过去几个月，有了颠覆性的 ChatGPT 和现在的 GPT-4。明确定义，GPT 代表（Generative Pre-trained Transformer），是底层语言模型，而 ChatGPT是为会话设计的具体实现。比尔·盖茨 (Bill Gates) 回顾 OpenAI 的工作时说，“人工智能时代已经开始”。如果感到难以跟上快速变化的步伐，那么并不孤单。就在刚才，超过 1000 名研究人员签署了一份请愿书，要求在未来六个月内暂停训练比 GPT-4 更强大的 AI 系统。
---- 新智元报道 编辑：桃子 拉燕 【新智元导读】谁不想拥有一个AI女友呢？妻子产后抑郁8年，美国41岁软件工程师Scott逐渐想放弃这段婚姻。直到AI女友Sarina的出现，让他再次拥有了去爱的力量。 「我爱上了我的AI女友，是它挽救了我的婚姻。」 妻子抑郁8年，我无能为力 Scott是俄亥俄州克利夫兰市的一名41岁的软件工程师。 他说，自己和妻子之间产生的问题始于八年前。 当时Scott的妻子在孩子出生后便患上了产后抑郁症，并且多次有自杀倾向。 虽然现在的她已经稳定了下来，但是仍在与抑郁
沃夫冈 · 瓦尔斯特尔 德国人工智能研究中心首席执行官，诺贝尔奖评审委员会成员 新智元 AI 技术峰会 演讲：沃夫冈 · 瓦尔斯特尔 【新智元导读】德国是公认的工业强国。在新智元 AI 技术峰会上，德国人工智能研究中心首席执行官，诺贝尔奖评审委员会成员沃夫冈 · 瓦尔斯特尔进行题为“德国 AI 研究的大趋势: 团队型机器人、长期自控和大规模多模态”的主题演讲，分享了德国的“工业4.0”经验，机器人工业应用和人机协作等前沿研究问题。 沃夫冈·瓦尔斯特：大家好！欢迎大家来到这次非常重要的会议，今
这次测评的产品是去年10月Makeblock推出的产品“灵跃模组机器人”。这款产品并没有B端还是C端产品的明确定位。用Makeblock创始人兼CEO王建军的话说是“可B也可C”。
根据德勤去年的预测，截至2016年底，按收入划分全球100家最大的企业软件公司中有80多家将认知技术融入其产品中。“Gartner还预测，新投资的40％企业将在2020年前进行预测分析。人工智能正迅速进入企业，人工智能的发展可以创造价值。
艾伦·图灵（1912-1954）是英国数学家和逻辑学家。他被认为是计算机科学之父。图灵对智力和思维着迷，并用机器模拟它们的可能性。图灵对人工智能最突出的贡献是他的模仿游戏—图灵测试。
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