首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

制造机器人现状和发展趋势

说到机器人,很多人脑海里就会浮现出一个长像人一样机器,但实际上,广义机器人其实存在着多种形式,人形机器人只是其中一种,机器人已经以各种各样形式在我们日常生活中扮演非常重要角色,比如生产线上机械臂...如此多种形态各异机器人,到底该如何分类呢?按照国际机器人联盟分类,机器人一般分为工业机器人和服务机器人。...当然这样分类也是泛指,随着机器人及人工智能技术发展,机器人形式越来越多样化,人和机器联系越来越紧密,按照这个定义其实很难将如此多种类机器人进行比较清晰分类。 ?...因此,本人将机器人按照具体用途细分为如下几个方向: 生产制造机器人。主要指用于生产线上从事精密、重复性劳动机械臂。这也是机器人最早最古老用途。 娱乐陪伴机器人。...用于生产制造机器人最被人熟知应用就是汽车制造行业, 在美国超过60%工业机器人都是用于汽车制造业。下面就以汽车制造机器人为例进行介绍。 制造机器人优势及问题 ?

83620

智能机器人五大发展趋势

智能化可以说是机器人未来发展方向,智能机器人是具有感知、思维和行动功能机器,是机构学、自动控制、计算机、人工智能、微电子学、光学、通讯技术、传感技术、仿生学等多种学科和技术综合成果。...智能机器人可获取、处理和识别多种信息,自主地完成较为复杂操作任务,比一般工业机器人具有更大灵活性、机动性和更广泛应用领域。...对于未来意识化智能机器人很可能几大发展趋势,在这里概括性地分析如下: 1 语言交流功能越来越完美 智能机器人,既然已经被赋予“人”特殊称义,那当然需要有比较完美的语言功能,这样就能与人类进行一定...当走近时,细看才发现原来只是个机器人,对于未来机器人,仿真程度很有可能达到即使你近在咫尺细看它外在,你也只会把它当成人类,很难分辩是机器人,这种状况就如美国科幻大片《终结者》中机器人物造型具有极至完美的人类外表...最后,机器人产生是社会科学技术发展必然阶段,是社会经济发展到一定程度产物,在经历了从初级到现在成长过程后,随着科学技术进一步发展及各种技术进一步相互融合,我们相信机器人技术前景将更加光明。

1.1K60
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    全球(主要国家)工业机器人产业现状与发展趋势

    这个计划为机器人应用开拓了广泛市场,并推动了工业机器人技术发展。目前,德国工业机器人总数占世界第二位,仅次于日本。...日本工业机器人产业发展情况   日本素有“ 机器人王国” 之称,其工业机器人发展令人瞩目,无论机器人数量还是机器人密度都位居世界第一。...三、工业机器人未来发展趋势   (一)发达国家纷纷制定机器人国家战略,力促工业机器人发展   美国、欧洲、日本、韩国等发达国家长期高度重视机器人发展,纷纷推出各自发展机器人国家战略规划,力促工业机器人产业发展...从近几年世界机器人推出产品来看,机器人技术正在向智能化、模块化和系统化方向发展,其发展趋势主要为:结构模块化和可重构化;控制技术开放化、PC化和网络化;伺服驱动技术数字化和分散化;多传感器融合技术实用化...美国是全球工业机器人第三大市场。受到生产自动化发展趋势以及美国重振制造业战略影响,2014年美国机器人市场规模达到2.6万台,较2013年增长了11%。

    3.4K30

    机器人当前六个发展趋势,你造吗?

    一些科技巨头也看好机器人发展,频频投资或者收购机器人公司。 不可置疑,机器人领域正在经历一场重大改革。...中国在机器人进行了大量投资,中国工厂采购工业机器人正在成为世界上数量最多,而它们同样在研发自己低成本工业机器人。世界上最大消费级无人机大疆正是来自中国。...而在韩国,他们正在以每1000个工人部署一个机器人。最近,一个由韩国团队制造机器人在DARPA机器人挑战赛上打败了来自美国、欧洲以及日本团队机器人。...云机器人潜力在于把机器人从计算约束中解放出来,赋予它们足够大脑处理它们之前无法处理事件。随着大数据发展,云机器人在云端数据处理上能力具有优势。...这些资本涌入将导致机器人技术快速发展,甚至推动该领域成为一个爆炸性增长市场。 五、硬件成本下降 机器人花费正在下降,给机器人普及带来了光明前途。比如无人机等已经平台化。

    45030

    Python发展趋势

    它是用C语言实现,并能够调用C语言库文件。从一出生,Python已经具有了:类,函数,异常处理,包含表和词典在内核心数据类型,以及模块为基础拓展系统。...YouTube:世界上最大视频网站YouTube就是用Python开发。 Dropbox:美国最大在线云存储网站,全部用Python实现,每天网站处理10亿个文件上传和下载。...Facebook:大量基础库均通过Python实现 Redhat: 世界上最流行Linux发行版本中yum包管理工具就是用python开发 豆瓣: 公司几乎所有的业务均是通过Python开发完成...php大多只提供了系统api简单封装,但是python标准包却直接提供了很多实用工具。python适用性更为广泛,php在web更加专业,php简单数据类型,完全是为web量身定做。...语言是死,每个语言诞生都有它道理,所以选择你喜欢,开心玩起来。

    1.3K30

    SoC发展趋势

    技术进步不断地加快,不断重塑当今科技轮廓。 硅基科技核心就是电子元件演变,特别是它们如何集成和互连。这些技术创新中最具突破性创新之一是System-on-a-Chip(SoC)。...要充分掌握SoC发展意义,必须探索其起源、演变及其对当今科技格局影响。 片上系统兴起 在电子系统演进初期阶段,电路由分立元件组成,包括焊接在电路板上单个晶体管、电阻器和电容器。...它们多功能性为以前被认为不切实际或不可能创新铺平了道路。 逻辑和SoC技术演变 要追溯逻辑和芯片技术发展轨迹,了解从传统集成电路 (IC) 到更先进片上系统 (SoC) 潜在转变至关重要。...SoC 开发最新趋势,包括量子计算元素结合、对电源效率追求以及 SoC 在边缘计算中作用,凸显了该技术多功能性和适应性。...该行业不断推动更小制造工艺、增强性能指标以及与不同行业整合,有望进一步塑造未来电子产品轮廓。

    21010

    2020年RPA机器人流程自动化技术发展趋势

    2019年被称为RPA软件机器人技术元年,或者说是崛起年。那么2020年RPA机器人流程自动化趋势会有怎样变化呢,51RPA小编为简单分析一下。...机器人过程自动化(RPA)角色正在以更快速度不断发展。...通过使用人工智能和RPA软件机器人,对业务流程自动化需求不断增长,预计将成为RPA和相关服务30%以上CAGR(复合年增长率)主要增长动力。...我们将看到围绕智能自动化越来越多讨论,最重要是,Chatbot + RPA,AI + RPA组合等。...这不仅将在RPABOT编排和集中式机器人仪表板管理上得到驱动,而且还将在AI Lifecycle Management平台(如Tech Mahindra用于构建,管理,测试,部署和操作数据模型GAiA

    1.3K00

    芯片未来发展趋势

    2024 年,该行业将专注于 AI/ML、RISC-V、量子、安全等发展趋势。 今年年初,大多数人从未听说过生成式人工智能。现在整个世界都在竞相利用它,而这仅仅是个开始。...量子计算、6G、智能基础设施等新市场领域专用处理正在加速对更快、更高效、更多数据需求。 与每隔几年等待下一个工艺节点日子相比,未来几年事件将与电话或汽车引入一样重要。...所以,新一年你将看到更多令人兴奋新应用和突破来自开发自己定制人工智能芯片公司。例如,甚至像特斯拉这样公司开发自己定制人工智能芯片,以帮助实现自动驾驶训练。...将所有这些部分融合在一起是一件不平凡事情,需要专注于真正系统级设计以及所有部分连接。 真正系统级设计挑战之一是如何在域之间进行通信。你如何抽象出一个详细模型,使其在另一个领域可用?...这一切发生速度随着新技术推出,正在加速,半导体是这些技术发挥作用引擎。

    15210

    网页设计发展趋势

    在激烈市场竞争中,独特、有创意、个性化网页已经成为吸引用户一个主要原因,网站长远发展一定要重视设计网页。...只有站在用户角度来考虑问题,才可以带来非常好用户体验,只有吸引用户网站才是优秀网站。一、微交互设计  功能以及细节都设计好之后,就可以设计出一个非常不错网页。...当然,出色细节设计需要依靠良好微交互设计,微交互设计能让用户感受到非常明显参与感以及互动性,并且还可以通过微小且自然变化创造舒适感。如果我们仔细观察,就会发现我们每天都会进行很多次微互动。...在切换歌曲时候,手机界面也出现切换信息等。那些让人喜欢使用应用,其实正是因为微交互做很出色。...设计网页发展趋势就为大家介绍到此了,那么,在进行设计时候不妨可以参考,以便可以达到更好设计效果。

    55420

    从三大关键技术,看服务机器人未来发展趋势

    比如中国机器人产业联盟,就在不久前,其宣布将陆续发布3项联盟标准和17项机器人产业联盟标准。 从这种种迹象来看,在可预见未来,服务机器人前景是极其可观。...当前,服务机器人计算机视觉已经相当完善了,像人脸识别、图像识别、定位测距等等。可以说,在为人类提供服务时,“看得见东西”机器人比“盲人”机器人有用多。...认知交互——服务机器人价值实现关键 不管是人类还是机器人,感知都是最基层一部,而认知则是往上再进一步升华。...未来,服务机器人家庭普及率将逐年增长,与此同时,服务机器人性能也会在用户体验反馈中不断提升。...需要注意是,以上所提技术皆为机器人本身所搭载技术,做到了这些,服务机器人只是实现了“机器人价值。而在“服务”上面,服务机器人和厂商还需做其他工作,比如接口协议统一、机器人通信技术等等。

    1.2K30

    浅谈web前端发展趋势

    它返回了一个创建缓存 promise,当它 resolved时候,我们接着会调用在创建缓存示例上一个方法 addAll(),这个方法参数是一个由一组相对于 origin URL 组成数组...Service Worker 标志性存储 API — cache — 一个 service worker 上全局对象,它使我们可以存储网络响应发来资源,并且根据它们请求来生成key。...对于有循环代码执行很快,因为它不需要重复去翻译每一次循环。 最开始浏览器是只有解释器,因为解释器看起来更加适合 JavaScript。...我们进行机器码翻译并不是只有一种,不同机器有不同机器码,就像我们人类也说各种各样语言一样,机器也“说”不同语言。...每一种目标汇编语言(x86、ARM)都依赖于特定机器结构。当你想要把你代码放到用户机器上执行时候,你并不知道目标机器结构是什么样

    1.8K10

    大数据技术发展趋势

    技术趋向多样化,企业应选择接受度高和未来会快速普及技术 目前,大数据相关技术和工具非常多,给企业提供了更多选择。...企业最需要关注是第1类中技术和工具,它们最有可能成为最佳实施工具,也代表了大数据技术发展方向。 基于云数据分析平台将更趋完善 企业越来越希望能将自己各类应用程序及基础设施转移到云平台上。...目前大部分企业所分析数据量一般以TB为单位。按照目前数据发展速度,很快将会进入PB时代。特别是目前在100-500TB和500+TB范围分析数据集数量会呈3倍或4倍增长。...随着数据分析集扩大,以前部门层级数据集市将不能满足大数据分析需求,它们将成为企业级数据库(EDW)一个子集。...需要指出是,随着政府和行业数据开放,更多外部数据将进入企业级数据仓库,使得数据仓库规模更大,数据价值也越大。

    1.6K40

    大数据技术发展趋势

    作为时代发生必然产物,大数据正加速渗透至我们日常生活,正完成对各传统领域颠覆。本文从大数据时代特点出发,为读者介绍目前大数据技术发展趋势以及大数据生态体系。...开源技术对任何一个国家都是开放,中国公司同样可以分享开源蛋糕,但是需要以更加开放心态、更加开明思想正确地对待开源社区。第二,中国的人口和经济规模决定了中国数据资产规模冠于全球。...大数据技术发展趋势 随着大数据技术不断发展,其各个技术环节呈现出新发展趋势和挑战。根据Gartner最新分析可以看出,主要有五大技术趋势。...随着越来越多行业和领域逐步完善数据采集和存储,深度学习应用会更加广泛。由于大数据应用复杂性,人工智能和大数据融合将是一个持续常态。...为企业提供兼具数据湖灵活性和数据仓库成长性新一代大数据平台,降低企业构建大数据平台整体成本。

    80030

    AIGC 发展趋势

    在这篇文章中,将 AI 划分为了传统 “分析型 AI” 和 “生成型 AI”。前者常常用于内容推荐算法,分析已经存在东西;后者则用于创造,生成新东西。...AI 绘图、AI 写代码以及上面介绍 AI 实时生成游戏剧情,都是生存型 AI 技术结果。...这篇文章认为当下市场阶段,平台层开始巩固,模型继续变得更好、更快、更便宜,以及模型使用趋向于免费和开源,应用层创造力爆发时机已经成熟,正在孕育一款生成型 AI 杀手级应用。...AIGC 在游戏产业商业化被看好原因包括:一是游戏产业吸金能力天然强大;二是游戏是最为复杂艺术创造形式,也是体验最为丰富艺术形式;三是 AIGC 在游戏环境中行动空间更大,世俗约束相对较少。...生成型 AI 在游戏产业商业化前景首先体现在降本方面,比如游戏美术师可以在数小时内生成高品质图片,以往用手绘可能需要数周时间完成,更具有变革性是,AI 可以通过学习美术师风格来迭代创作,实时生成无尽变种图片

    22920

    平台发展趋势

    Hadoop从2006年项目成立开始,已经风风雨雨走过了10年,从最开始HDFS和MapReduce两个组件到现在完整生态链。...展望未来,随着技术和业务发展,下面这些趋势应该是所有设计和实现大数据平台的人需要认真考虑。 Cloud First:云优先。服务端利用云部署和扩展能力,保证数据访问高并发、高可用、高可靠。...数据源端更多是流数据,要求实时分析,进行秒级或分钟级计算。 —Pervasive Analytics:普适分析。将分析能力推至数据源端、管道和服务端,低时延反馈结果。...无须太多的人为干预和人力投入,使得数据合理放置,转换为适合分析数据类型,方便APP开发等。 现在看着风光无限组件或者平台,会不断地被后来者所替代。

    77960

    微服务架构未来发展趋势

    本文将分析当前微服务架构发展趋势和热门技术,如 Serverless、Service Mesh、AIOps 等,探讨这些技术如何影响微服务架构设计和实现,并展望未来可能出现挑战。...引言微服务架构通过将应用程序拆分为独立部署服务来实现更好可扩展性、灵活性和维护性。然而,随着应用程序变得越来越复杂,传统微服务架构也面临着新挑战。...本文将详细介绍这些技术发展趋势及其对微服务架构影响。当前发展趋势ServerlessServerless(无服务器架构)是一种无需管理服务器基础设施计算模型。...kind:指定资源类型,这里是 VirtualService,表示虚拟服务。metadata:提供资源元数据,如名称 my-service。spec:定义虚拟服务详细规范。...未来可能出现挑战复杂性管理:随着微服务数量增加,管理和维护变得更加复杂。数据一致性:跨服务数据一致性仍然是一个挑战。安全性:微服务架构中安全漏洞可能会增加攻击面。

    26731

    虚拟数字货币未来发展趋势

    嗨喽各位观众老爷们,欢迎收看这一期老猫吹币,我是比特老猫。 最近各国都开始了数字货币开采挖矿,而且许多国家也开启了数字货币交易也允许了用数 字货币支付。那数字货币未来发展趋势会是怎样呢。...价值1125亿美元祖母绿将举行NFT拍卖在将于6月2日举行拍卖会上,价值1.125亿美元、重达250磅祖母绿将成为一场NFT拍卖标的,收藏家可以用以太坊交易代币代表其部分所有权。...第一在网络信号不佳情况下,网银和支付平台支付功常常会处于瘫痪状态,但央行数字货币即使没有网络,只要两个装有DC/EP数字钱包手机碰一碰,就能实现转账或支付功能。...第五数字化货币诞生可以减少对于大自然破坏;以我国为例,仅我们保定榕城县每天销毁残币就有十六吨之多,这只是发行的人民币九牛一毛。...总结 从各大央行实际行动来看,清晰地反映出各国在数字货币上谨慎行事发行态度以及逐年攀升研究热情。可以说数字货币已经成为未来货币体系主要发展趋势

    3K00

    IT行业现状与未来发展趋势

    IT行业现状与未来发展趋势随着技术不断进步,IT行业已成为推动全球经济和社会发展关键力量。从云计算、大数据、人工智能到物联网、5G通信和区块链,这些技术正在重塑我们生活和工作方式。...本文将从多个角度探讨IT行业现状及未来发展趋势,并分享我对这一领域见解。一、IT行业现状1. 云计算普及云计算已经从新兴技术变成了主流,成为IT基础设施重要组成部分。...例如,企业利用区块链技术追踪产品从生产到销售整个过程,确保产品真实性和透明度。二、IT行业未来发展趋势1....例如,AI驱动机器人流程自动化(RPA)将进一步优化业务流程,提高生产力和效率。3. 数据隐私与安全随着数据量爆炸式增长,数据隐私和安全问题变得尤为重要。...量子计算将为解决传统计算无法处理问题提供新可能性。6. 新兴技术融合未来,IT行业将见证更多新兴技术融合与创新。

    46610

    IT系统应用开发发展趋势分析

    分析这些技术术语,剖析它们架构思想与落地实践,我希望从中窥得几分端倪,做一次关于IT系统应用开发发展趋势分析。...设计上,为了避免业务复杂度和技术复杂度之间互相干扰,设计上本来就需要力求业务与技术正交性。随着云原生技术逐渐成熟,剥离技术功能,保留业务代码纯粹性成为可能。...由专业云原生平台或微服务平台软件供应商打造和实施基于云原生架构技术平台,提供基础设施服务,由垂直领域传统企业IT部门与项目型软件供应商负责业务功能实现,共同合作完成企业IT系统构建,这可能是未来长期存在...2 趋势二:业务单元粒度变得无关紧要 如果保证了业务与技术正交性,意味着随着IT技术发展,最终会打通制约软件开发技术瓶颈。...这就使得本地环境开发调试变得越来越困难,越来越复杂,由于模拟技术无法达到真实生产环境效果,而业务逻辑和技术逻辑之间“粘合剂”又非显式胶水代码,使得现有IDE支持传统调试和断点功能无法满足云原生时代要求

    40420

    机器学习平台化发展趋势

    很有可能,最重要是机器学习系统平台化,以及围绕平台化展开一系列工作。 什么是机器学习平台? 什么叫做“机器学习系统平台化”呢?...这两种成本产生,从软件工程角度来说,其实就是违反了DRY原则[2]。 那么平台化是如何解决这些问题呢?回答这个问题之前,需要先了解在平台模式下一个完整机器学习流程是怎样。...不同业务策略统一表达语言。由于分处不同业务领域,不同业务策略(例如排序策略)有着不同语言。...在安卓系统诞生之前,手机领域基本是没有太强烈“操作系统”概念,一如计算机刚诞生,Windows出现之前年代。每款手机都长不同样子,系统可定制性也非常差,智能机时代看似遥遥无期。...总结展望 人工智能时代是否来到我们还不能确定,但是机器学习时代到来已经是确定无疑。在当今时代,对机器学习利用程度可以看做是衡量一个组织技术先进性一个重要指标。

    3.4K50
    领券