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起鸡皮疙瘩,机器人能用皮肤表达情绪了

据外媒报道,康奈尔大学的研究员已经开始探索将触觉作为一种与机器人互动的方法。为此,他们创造了一种机器人皮肤,可以根据机器人的情绪产生鸡皮疙瘩或尖刺。...在今年的软体机器人国际会议上,该团队通过论文披露了研究成果。...在这项新的研究中,研究人员试图扩展这一想法,让机器人通过触摸与人类进行交流。 研究的结果就是一个测试机器人,跟往常一样,它可以通过眼睛来表达感情,但它的头部两侧还有垫子,用于表达触觉。...为了与机器人互动,人要将手放在垫上。通过结合不同程度的突起动作组合,机器人能够传达各种各样的情绪,如愤怒、惊喜或快乐。...研究人员认为,他们的情感皮肤不仅可以作为机器人跟听力受损的人交流的基础,也适用于某些需要安静的场合,甚至未来还可作为亲密接触的互动。

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多么孤独的灵魂,才能用Jetson NANO做个象棋机器人

几年前,和一帮工科大佬朋友吃火锅的时候,我丝毫不屑地夸下海口:“我这个文科生都能做!”...几年前在一个私人趴上演示对话机器人,因为没有考虑现场基站的承受能力,导致一百多名嘉宾到场后,手机信号不可用,热点无信号,智能对话结果搞砸了。所以,不联网,对环境也更加鲁棒!...后来七摸索八摸索,终于能用python的pyfirmata库来控制自如了。...在Windows电脑上,也顺便用绿色版的“奎享雕刻”软件(不能用新版本,新版本需要购买才能用,这个是旧版本,绿色版,挺好的~)试了一把装置的本来功能——写字。...需要插一句的是,几年前长辈送我surface book的时候,问我要不要扩展坞,我随口说了一句要,后来发现这扩展坞一千多块钱,好贵的,但就功能来说,一直没啥用,吃灰吃得我一直耿耿于怀。

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与生成模型相比,为何机器人研究还在用几年前的老方法?

目前机器人领域取得了显著进展,这些进展预示着未来机器人可以做更多事情。但是也有让人困扰的事情,因为与生成模型相比,机器人的进展还是有点逊色,尤其是 GPT-3 等模型的出现,这一差距更加突出。...几年前,研究人员仍在解决类似让机械臂开门的问题,但这些策略不能进行很好的泛化。研究人员通常按照 10 个 episode 左右的顺序进行评估。但 10-50 次试验实际上不足以保证统计鲁棒性。...例如「模拟机器人」和「真实机器人」可能用于相同的任务,并重用相同的底层机器人代码。模拟玩具环境可用于研究一般算法,但与最终机器人领域重叠的较少。在「评估金字塔」的顶部,是我们试图解决的真实机器人任务。...大多数有兴趣为机器人做出贡献的人不一定会操控机器人。他们可能会训练最终可能对机器人有用的视觉表示和架构。当然,去耦合的缺点是感知基准的改进并不总是对应于机器人能力的改进。...我们需要研究更具表达性的机器人,但是机器人学习算法的表现力是受硬件限制的。下面是机器人开门、打包行李箱、拉上拉链、给植物浇水以及翻转水瓶瓶盖的画面。

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边缘计算不“边缘”——助攻视频行业这几年

有请网心科技的李浩为我们分享他助攻视频行业的这几年。 文 / 李浩 整理 / LiveVideoStack ? 大家好,很荣幸能被邀请参加此次会议。...这是一次很好的交流机会,我也能和大家分享这几年走过的路径。 01 简单的产品决策 ? 先做一个简单的自我介绍,2011年到2015年我在做通用云计算业务,与视频行业还有些距离。...例如,ROI平衡一开始测算只要的20%利用率就可以,几年后却需要达到60%,对精细化的调度和传输要求会变得很高,对质量要求的也在不断提升。有利的点是国内带宽的持续提速,增大了整体的边缘资源池。...成本问题在这几年变得越来越重要。在前些年整个行业定价高高在上的时候,成本还算不上是问题,还不需要追求利用率,不需要追求极致的装箱算法。...这是网心这几年在持续解决的一些问题。从目前来看,在网络层覆盖的场景已经比较全面了,但边缘计算才刚刚开始,计算、存储、以及依托于基础服务商的场景下移才刚刚开始。 03 持续升级 ?

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