我是在元旦前写这篇文章的，就像你们中的许多人一样，我希望实现2020年剩下的一个目标，即在2021年还活着。我期待着将2020年推向前进。大流行一直是痛苦的，它使事情在几个领域迅速加速发展。 其中两个领域是机器人技术和人工智能，我们将在这十年中看到它们在2021年的巨大发展中得到广泛应用。 到2021年，机器人，机器人以及更多机器人将越来越多地围绕着我们。 到2020年，我们观看了波士顿动力公司的机器人编舞。这证明了这些事情正在变得多么强大，并使我们中的一些人怀疑我们是否应该寻找天网。 但是，与其预期机器人会杀死或保护我们，不如说我们将看到的大部分是运送和准备食物。 2020年末发生的一件大事是，美国联邦航空局（FAA）扫清了无人机运送的道路，使无人机可以在人口稠密的地区和夜间飞行。 但这不仅仅用于送货，因为餐馆也正在变得自动化，因为机器不会传染疾病或传播疾病，并且可以24/7全天候运行。令我惊讶的是，我们本可以回到自动机概念，将客户与准备和提供食物的客户区分开。
2015年12月29日《技术评论》发文，回顾了2015年人工智能与机器人领域所取得的进展。该文指出，2015年机器人并未真正取代人工作业，但人们似乎认为这是最终要实现的目标。 几个月后，一项更加令人印象深刻的机器人大赛“美国国防部高级研究计划局机器人挑战赛”在加州波莫纳举行。 过去几年里，随着异常庞大和复杂的“深度学习”神经网络技术的发展，人工智能领域有了显著发展，而这一趋势在2015年得以继续保持。全球科技巨头聘用了该领域的专家，将此技术应用于语音识别等任务。 脸谱网的研发团队正在致力于开发能够实现语言解析和有意义对话的深度学习人工智能技术，并在2015年底推出了一项名为M的私人助理服务，该服务采用人工模式，将被用于训练脸谱网的人工智能会话技术。 然而，研究人员阅读这本书后发现，技术进步并不能成为引起人类恐惧的原因。 如果2016年人工智能与机器人的发展能与早期一些研究者的乐观看法一致，那么科技界可能会出现一场机器人技术革命。
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机器人是一个相当大的概念，做软件的，搞硬件的，做视觉的，搞自然语言的 等等这些都在说自己是在做机器人，或者人工智能。但这些领域，中国在国际上的地位，我只能说，我还年轻，阅历尚浅，不敢随便去评价。 不说机器人研究水平了，下面开始正经（胡说）的讨论机器人工业了（这个才是一个国家制造业的关键）： 数据显示（参考中国工业机器人联盟），中国已经连续两年是世界工业机器人最大的消费市场。 大量机器人产业研究报告进一步预测，到2019年，中国每年将会需要25万台机器人，集中在工业拾取（pick-and-place）, 喷漆，焊接等领域，这将会是现在世界每年的机器人生产量。 但是另外一个数据也显示，目前超过75%的工业机器人全部来自海外采购，虽然其中可能有一部分在中国组装的，比如ABB，但可以说机器人产品大部分还是来自海外。 显然中国工业机器人市场的量和工业机器人创业公司的数目不成正比，这个现象在其他领域可能是这个领域有一个巨无霸公司，创业公司都避开这个领域。但在目前中国的工业机器人领域，显然还不存在这样的巨无霸。
人类研发机器人已有几十年之久，而为什么在大家看来却没多大长进？ 最后是大众对机器人技术的期望过高。几十年前，科幻电影就已经科普了智能机器人，但科幻终究是科幻，技术还是得一步步脚踏实地地走。 另外，大家或许回想问：为什么机器人研究了几十年，还是给人感觉机器人都不够智能，蠢蠢的？ 20世纪70年代前后，美国注重机器人在军事领域应用，而日本注重机器人在工业领域应用。后来在机器人技术民用化的进程中，日本的机器人工业基础实力雄厚，而美国则有更多的「黑科技」。 人工智能技术虽然发展了很多年，被人们切身体验到它的存在还是近十年互联网行业的爆发才得以实现的，而机器人上的人工智能技术应用，才刚刚开始。机器人软件工程技术，也是最近几年才开始发展起来的。
【新智元导读】本文讨论了AI工具在招聘领域的应用，面对每年需要招聘大量员工的企业，例如每年招聘8万员工的Nike，AI工具无疑能够大大提高效率。如果AI招聘提高了生产效率，这些工具就会变得更加普遍。 Mya是一个很像招聘人员的聊天机器人，能对面试者进行面试和评估。Grayevsky 认为，Mya和一些招聘人员不同，它会问客观的、基于人员表现的问题，避免了人类可能做出的潜意识判断。 Mya评估候选人简历时，不关注长相、性别、名字。 Grayevsky 拒绝透露使用Mya的公司。但据他表示，几家大型招聘机构都在使用Mya与候选人进行“初次对话”。 HireVue首席技术官Loren Larsen表示，无论是什么背景（性别、种族、年龄、学历、工作经历等），HireVue能让候选人得到同样的机会。 例如，Atlassian是Textio的一个客户，它是一个智能的文本编辑器，使用大数据和机器学习技术提供对职位列表进行修改的建议，从而吸引不同类型的求职者。
---- 新智元原创 来源：rodneybrooks 编辑：鹏飞 【新智元导读】机器人教父Rodney Brooks最新撰文，自动驾驶是AGI的下限，相信它是一个非常低的界限，他对在未来几年内道路上看到自动驾驶汽车持怀疑态度 Rodney Brooks被誉为机器人教父，在机器人领域无疑是最权威的人之一。但他还有一个头衔：坏小子。 这位现年64岁的MIT教授在许多发明领域都做出了重要贡献，包括为为NASA向火星发射机器人并收集样本，帮助研制了Predator机器人空间飞行器等。 他还曾经创立过一家机器人公司，贝索斯坚持投了8年，终于失败了。不过并不妨碍这位充满幻想、富有创新精神、极具个性、能言善辩的科学家继续慷慨激昂指点江山。 首先，现在还没有任何一例自动驾驶公路测试能够完全摆脱人类安全员而进行。如果公路阶段都不能实现真正的“无人干预”，遑论投入使用？ 其次，目前自动驾驶出租车还无法让普通人能够顺畅的使用。
宇飞来机器人手机是一款全球科技含量最高的手机，它具有以下几点优势： 1 超大内存：用过智能手机的人都知道，如果手机内存太小，你多运行几个软件、多存储一点照片，手机就会好卡，用起来就好烦。 为了满足用户对运行速度的高要求，各大品牌不断推出内存更大的手机， 宇飞来致力于打造全球速度最快，内存最大的手机，即将推出的机器人手机，这款手机外观设计大气，高端，上档次，内置智能芯片，多种传感器，6.0 3 超高分辨率：机器人手机的屏幕分辨率高达2560×1440，用这样的手机，看照片、看视频、看电影、看动画、看文档，都会感觉非常清晰，非常舒服！ 4 主人识别：宇飞来机器人手机具有防丢功能。 别人捡到了，根本开不了机，也就用不了，如此聪明的手机，你说好不好？苹果、三星手机有没有这个功能？ 5 人机互动：从开机识别主人的过程中，我们已经感受到机器人手机还有一个神奇的功能，它可以和人对话。 6 智能家居：机器人手机配合酷聊软件可远程管理加装了酷聊智能芯片的家用电器、门窗和汽车等。
近些年来，智能机器人在生活中具有越来越广泛的应用，如何设计相应的控制器以及执行机构，使机器人能够模仿人类执行相应的操作，把人从繁重、重复的工作中解脱出来。 目前，智能主要体现在如何使得机器人具有视觉、听觉以及触觉等，能够自动感知周围环境，进而通过中央处理器对采集到的信号进行处理，为后续执行器提供相应的控制策略。 近些年，随着人工神经网络逐渐发展与完善，在语音识别以及图像处理方面具有广泛的应用，使得机器人具有听觉以及视觉成为了可能，本部分主要是研究如何使得机器人具有触觉，以及在设计过程中相应的关键点。 具体过程如下： 机器人动力学分析 机器人是一个具有多输入与多输出的复杂动力学系统，主要研究了运动和作用力之间的关联，研究方法包括牛顿—欧拉法以及拉格朗日法等，根据前期的调研，Lagrange法能够以最简单的形式求得非常复杂的系统动力学方程 ，在机器人动力学的研究中具有广泛的应用，其中具体过程为： 对于任何机械系统，拉格朗日函数L定义为系统总动能Ek与总势能Ep之差，即：
2014年，全球十大科技核心热点是智能机器，而智能机器终极的版本就是智能机器人。 就像30年前比尔盖茨预言，每家每户都会拥有PC一样，智能机器人也将在十年之内走进每一个家庭。 也就是说，智能机器人的硬件只做两件事儿，一个是感知外部信息，另一个是完成这件事情，比如发出声音或者移动几步。这时候，手机、智能硬件、智能玩具只需要联网即可。 显然，现在还处于各点开花的阶段，未来几年会慢慢融合。 融合带来的好处将是成本的降低。智能机器人定价居高不下，一款看似很普通的机器人动辄10万块，购买者往往都是极客，普通消费者并不会购买。 在众多场景中，用户黏性最高的有三类，分别是4—10岁的小孩，50岁以上的老人，车载用户。其中，智能玩具、老年人陪护机器人都已经在国外一一实现。 熬过了十几年，外部环境终于具备了，小i机器人还活着，并拥有了先发的优势，这是让袁辉最庆幸的事。他表示，不久后就能在市面上买到和还海外公司合作的实体机器人，并且是普通消费者能够承担的费用。
从较早期只能执行简单程序，重复简单动作的工业机器人，发展到如今装载高级智能程序的商用机器人，机器人产业正在进入发展的快车道。 蓬勃发展中的机器人产业，2017年机会与趋势又将是什么? __2017年什么样的机器人受欢迎__ 如果说2016年是机器人应用腾飞的一年，那么，2017年将会有更多的企业进入该领域，争得重要的发展先机。 早前，保千里集团就已发布了一款平台型智能机器人——打令小宝机器人，并成功应用于百行百业。近日，保千里发布消息，将于1月6日举行“2017大宝商用机器人发布会”，再度推出一款商用的大宝机器人。 此番推出的大宝商用机器人同样智能，但应用的领域有所区别。据公开消息，本次发布的大宝商用机器人除了拥有1.4米的身高外，还具有非常多的智能化应用。 在刚刚结束的中国机器人产业推进大会上，国际机器人联合会执行委员会委员朴容午表示，在2016年至2019年，全球将有超过4200万台服务机器人进入家庭，广泛应用在日益壮大的老年服务、医疗康复、教育娱乐等领域
今天，我们搜罗了现场几款最引人注目的机器人，让未能到达RoboCup 2015现场的观众一睹为快。 服务机器人卫冕冠军“可佳” ? 由中科大研发的机器人“可佳”在上一届的机器人世界杯上一举夺得了服务机器人比赛的冠军，为了参加本次比赛，“可佳”的本领又精进了不少，不仅端盘子、叫主人起床等技能更纯熟，还可以用英文跟“主人”对答如流，憨态可掬的 机器人零号基于成熟的机器人硬件（nao）进行场景开发，产品应用于：科技 馆交互体验、商品导购、养老陪伴、儿童教学、前台接待等。 Nao机器人采用atom处理器，现在正在进行中国本土化开发阶段，一批适合中国的APP将会出 现，大爆炸正在上海和nao机器人公司合作举办机器人编程大赛。 翻译强人～科大讯飞语音机器人“飞飞” ? 在开幕式上出尽风头的翻译机器人是来自科大讯飞的语音机器人“飞飞”，看起来憨态可掬，不过可不只是一个摆设，除了能听会说、能走会跳之外，还融入了科大讯飞国际领先的机器翻译技术，可同步进行中译英和英译中双向翻译
主要发现 相对于2016年的报告，2018年《Top 20 Python AI and Machine Learning projects on Github》报告主要有如下几个变化： 从贡献者 : 144 (33% up), Commits: 9729, Github URL: Statsmodels Shogun：一种机器学习工具箱，以统一与高效的方式实现了机器学习方法，方便集成多种数据表示 Contributors: 139 (32% up), Commits: 16362, Github URL: Shogun Pylearn2：一种是一个机器学习库，其大部分功能都建立在Theano之上 Contributors: 69 (50% up), Commits: 6198, Github URL: Nilearn Orange3：一种新手和专家均可以使用的机器学习和数据可视化工具箱，支持交互式数据分析 Contributors: 35 (46% up), Commits: 527, Github URL: Annoy PyBrain：一种模块化的机器学习库，使用简单，支持用户测试和分析自己的算法。
近年来，我国机器人行业呈现出蓬勃发展之势，中国开始进入机器人时代，国内多地已经开启了制造业“机器换人”改革模式，各个省份对工业机器人产业的投入也都如火如荼。 2014年被称为“中国机器人元年”，中国机器人产业腾飞已成定局，中国也有一些属于自己的机器人生产公司，并且在技术方面也不亚于外国，名称里有“机器人”这3个字，洛阳森奥轴承小编根据这些公司所属省份整理出来一份排名 2、安徽埃夫特智能装备有限公司 安徽埃夫特智能装备有限公司成立于2007年8月，是一家专门从事工业机器人、大型物流储运设备及非标生产设备设计和制造的高新技术企业。 配天集团通过提供创新的产品和解决方案，助力汽车、动力、航空、能源、重型机械、农用机械、轻纺、医疗器械及其他的工程领域的业务更加高效、精确。 同时，公司已经建立拥有一支强大的工业机器人工程应用设计团队，致力于客户价值最大化，为客户提供工业机器人应用完整解决方案。
如何和当代年轻人打成一片？ 玩转QQ就可以吖！ emmm……不会？ 没关系！ 今天Q妹带来了一般人都不知道的 QQ趣味小功能！ 包你轻松学会 今天我们都是00后！ ? ? 男朋友不听话？ 用涂鸦表情自己画一个啊！ 俗话说的好 “表情包到用时方恨少” “表情包来得早不如来得巧” “女人的表情库里永远缺一个表情包” ... 没有想用的表情时怎么办？ 毛主席说过 “自己动手，丰衣足食” ? 打开涂鸦板 海量基础表情模板随意选择 只需要几笔 便能设计出专属你的表情包 “我的表情当然要由我决定” ? ? 对别人不敢说的话？ 用QQ匿名来说啊！ 想聊聊彼此的秘密 有时却说不出口时怎么办？ 点击右下角的“+” 即可找到群匿名入口 匿名之后QQ就会变成神秘的黑色界面 每个人都会拥有属于自己的独特代号 接下来就是你们畅所欲言的时间~ ? ? 这些小功能 你都用过几个？ 你还发现过哪些有趣的功能呢？ 欢迎留言给小堂妹哦~ ? ? 为什么我说做好项目管理不容易？ 如何转型做产品经理？ 怎么看运营的前世今生？ 腾讯养鸡记 中国人工智能安防峰会 ?
很多机器人的研究目标很多是模拟人的智能，所以研究人的控制系统，对于机器人有很大的借鉴意义。人体的神经系统由大脑、小脑、脑干、脊髓、神经元等共同构成，复杂而又完善。 人体平衡由小脑控制。 脑干和脊髓：属于最低层，负责运动的执行，具体控制肌肉的骨骼的运动，由脑干和脊髓完成。 三层对运动的调控作用不同，由高到低，低层接收高层的下行控制指令并具体实现。 如果把机器人与人进行类比，机械臂控制器就类似于人的脊髓，负责控制电机（肌肉）和机械机构（骨骼）的具体运动，多足机器人的运动控制器，就类似于人的小脑，负责控制平衡和协调。 而机器人的操作系统层，则类似于人的大脑，感知和认知世界，并下达各种复杂的运动目标。 基于以上类比，参照目前的各类机器人的情况，机器人的运动控制大概可以分成4种任务： 脊髓控制——机械臂运动的基础控制。 工业机器人，各类机械臂，无人机的底层运动控制等面临的主要是这类问题。 小脑控制——多足机器人的平衡和运动协调控制。这块目前是机器人控制仍未突破的难点，目前做的最好的显然是波士顿动力。
导读：索菲亚的制作者大卫·汉森认为，2045年，人类将可以与和类似索菲亚这样机器人结婚。另有机器人Harmony专门为做羞羞的事而设计。这将是单身狗的福音吗？这样的未来世界，你相信吗？你期待吗？ 01 机器人索菲亚的创造者、美国人工智能大牛大卫·汉森博士最近宣布：2045年，人类将可以与和类似索菲亚这样机器人结婚。 别急，大卫·汉森博士已经做好进度表了： 按照现如今AI的发展，到2029年，AI机器人的智商将达到1岁孩子的水平； 在2039年，机器人将实现充分的权利； 而到了2045年，人类将可能与机器人结婚。 到2045年，人类和机器人恋爱、结婚，甚至同他（她）们抚育孩子，或将成为现实！ 02 人工智能伴侣需要具备什么功能？ 1. 灵魂伴侣 也就是说，要能和你说上话，心有灵犀一点通，乃至一句顶一万句。 也许未来，人类也可以跟机器人结婚，一起吃饭、看电影、遛狗、一同看日出日落...... 03 伴侣机器人的出现这可能是好消息，也可能是坏消息。
激光加工机器人的第一代光源是轴流CO2 激光器。但CO2 激光波长10. 6 μm 不能光纤传输。 CO2 激光器笨重地组装在机器人上, 光束依靠光学反射镜转折传输, 光路体积大重量大, 加工柔性小,应用受到很大的限制。 20 世纪90 年代后, 千瓦级灯抽运Nd：YAG 激光器和二极管抽运全固态激光器( DPSSL) 成为激光加工机器人的第二代光源, 光束可以光纤传输并与机器人耦合, 光路体积大为缩小, 具有很高的加工柔性 第三代光源体积大大缩小, 集成后的机器人体积小重量轻, 可以实现现场流动作业; 全光纤传输加工柔性大大增强; 激光能量可以分成多路传输, 实现多路加工; 极细的光纤可以传输大功率光束, 可以在很小空间内进行加工 大功率半导体激光器一般分为单管型和阵列型两种类型, 二维阵列又有单片阵列和叠层阵列两种, 采用叠层阵列输出功率可以高达百瓦、千瓦, 甚至准连续输出功率达万瓦以上,而这些器件的能量转换效率可高达百分之几十
5月5日在京召开的全球移动互联网大会(GMIC 2014)现场，一位被誉为“最性感”的机器人“女神”赚足了眼球，即日本大阪大学的智能机器人研究所所长石黑浩在智能机器人研究领域的最新成果——Actroid-F 从人工智能的概念正式提出到发展至今，已有的常用的人工智能方法包括人工神经网络、机器学习、知识表现、智能搜索、模糊逻辑等。 如今，大数据时代的到来或许能给人工智能的快速发展提供新的助力。 以机器学习为例，机器学习的目的是从数据中自动分析并获得规律，并利用规律对未知数据进行预测。 目前广泛应用的例如互联网搜索、垃圾邮件过滤、机器翻译、在线广告、手写识别等都是机器学习的简单案例，但智能化的机器学习实现难度相对较大。 尤其是与人沟通的场景的庞杂性，要求预设的条件较多，机器识别的过程中对于模糊性的问题会有纰漏。 对于数据的处理占用较多时间和资源，这个瓶颈制约了人工智能的发展。
基于此次图灵机器人开放的功能模块，第三方开发者或平台可在享受图灵机器人强大后台服务的前提下实现前端业务逻辑充分的自定义，在自有产品中实现机器人昵称、性别、年龄等身份属性设置，同时在自有平台或产品完成知识库的新增 、删减、更改编辑以及批量导入等几乎所有操作，并能够实现为每一位用户都分配一个独立的机器人。 各类APP可基于图灵机器人开放功能快速集成机器人助理 除了传统客服平台实现产品迭代升级外，各类APP产品也可基于图灵机器人此次开放的功能接口，在自己的产品中快速集成一位聪明的机器人助理，为用户提供功能引导 图灵机器人是中文语境下智能度最高的机器人大脑，同时也是国内最早开放的人工智能机器人平台，2014年上线以来，已经被应用在智能车载、智能家居、智能机器人、智能客服等多个领域，极大的降低了传统软硬件产品交互方式变革的技术与资金成本 此次图灵机器人开放知识库功能模块，再一次将核心功能模块对外输出，将推动机器人在各个品类产品中的深度应用，进一步加速人工智能机器人走进生活、走进家庭的节奏。
云小微对话机器人基于完全自研的AI全链路能力，对用户输入的文本或语音识别的文本做语义理解、识别用户真实意图，记忆上下文和联想分析，面向用户提供快速、精准的信息问询体验。同时还为客户提供运营工具，通过对线上用户日志的挖掘，以及腾讯海量线上数据挖掘，提炼出各种问法，最终提高用户服务体验的满意度，减轻人工服务压力。
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