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    人工智能深度探讨:智能机器人引领认知革命

    演讲人| 朱频频 导读: 1月18日,由中国人工智能学会、湛庐文化等主办的“智能时代大未来”高峰论坛在上海召开,这是新年以来首场中外人工智能领域专家、学者的深度交流。中国科学院院士何积丰、《纽约时报》高级科技记者、《与机器人共舞》作者约翰·马尔科夫、国家信息中心专家委员会主任宁家骏、国家标委会委员小i机器人创始人兼总裁朱频频发表主题演讲,从国家、学界、商业、发展环境等层面对人工智能的发展,中国面临的机遇与挑战进行了深度探讨。 在此次论坛中,朱频频是唯一身兼行业专家与商业大咖身份的发言人,听一听他对智能机器人

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    图灵机器人开放核心能力,人人都能拥有客服机器人

    11月10日,图灵机器人开放平台知识库模块开放内测,这是继开放聊天对话接口之后,图灵机器人平台对外输出的又一核心能力。包含了图灵机器人多个身份属性接口、完整的知识库管理接口以及机器人批量生成接口。基于此次图灵机器人开放的功能模块,第三方开发者或平台可在享受图灵机器人强大后台服务的前提下实现前端业务逻辑充分的自定义,在自有产品中实现机器人昵称、性别、年龄等身份属性设置,同时在自有平台或产品完成知识库的新增、删减、更改编辑以及批量导入等几乎所有操作,并能够实现为每一位用户都分配一个独立的机器人。 图灵机器人知识

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    【Science】机器人从单一演示中学习并相互传授技能,AI迈出统治世界第一步?

    【新智元导读】Science报道,即将举行的 IEEE机器人与自动化国际会议上(IEEE-ICRA)有一项 MIT 的研究,提出了一个可从单一演示中学习多步骤操作任务,并在多个机器人中共享技能的系统——C-Learn。 不远的未来,机器人助理就会成为我们日常生活的一部分——但愿教它们新任务的时候不用非得编程。要是非得先学编程才能使用机器人,那这顿饭还是我自己做吧。现在,一个新系统让教机器人就像教孩子一样容易(也许不那么容易?)不过这回机器人统治论者又有了新口实,因为机器人可以用这个新系统互相之间分享技能了。

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    全球首个机器人公民索菲亚亮相2017双12知商节 引爆全场知识产权新高潮

    近日,一场精彩绝伦的全球知商盛会——2017双12知商节国际知商高峰论坛在广州隆重举行。来自政界、商界、产业界、学术界的大咖齐聚一堂,面对面探讨知识产权未来发展。 作为当今世界最前沿的科技创新成果,史上首个获得公民身份的机器人——索菲亚惊艳亮相,在论坛上发表中英文致辞、与全国政协常委原中石化董事长傅成玉互动对话、接受各大主流媒体采访,引爆全场知识产权与人工智能新高潮。 📷 △机器人索菲亚亮相2017双12知商节 发表中英文致辞:非常荣幸参与汇桔网双12知商节 论坛上,机器人索菲亚发表中英文致辞。她表示非常荣

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    拥有这十项必备的基本技能,你就是合格的机器人工程师!

    机器人是一个复杂而又庞大的系统,涉及很多学科的技术,因此,跟各个细分领域的工程师相比,机器人工程师必须是专才和通才的结合体。那么,机器人工程师到底需要具备哪些基本技能呢?自由撰稿人Alex Owen-Hill做了如下的总结. 机器人专家是矛盾的结合体。作为专家,我们各自擅长的专业领域。作为通才,我们要有“大局观”,我们要有广泛的知识才能做到这一点。 机器人工程师主要分成思考(调查)和做事(实现)两大类。这就意味着机器人专家需要很好地结合两种完全不同的工作方式。“调查”的人通常通过思考、阅读和研究来解决问题。

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    如果你不服机器人统治,训练机器人与教孩子一样简单?

    有一天,机器人助理将成为我们日常生活中的一部分,但只有当我们可以教他们新的任务而无需编程。如果你必须学习代码,你可以自己做三明治。现在,一个新的系统使教学机器人与教孩子一样简单。方便或令人震惊的是,如果你害怕机器人统治 - 他们可以使用这个系统来分享他们的技能。 训练机器人有两种基本方法。一个是编程它的运动,这需要时间和编码专长。另一个是通过在其四肢上拉动,移动数字表示,或者自己做任务来展示你想要的东西,作为机器人模仿的一个例子。但是,微妙的任务有时需要比一个人通过手动解除炸弹来证明更精确的一个很好的例子

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    未来机器人将通过互联网来完成自我进化

    科学家介绍,“机器人大脑”是一个大型计算系统,此系统能学习所有公开、可用的互联网资源。为能成为家庭、办公室及工厂好帮手,机器人也要学习及理解这个世界怎样运转,周围人类是怎样行动的。机器人研究者已教会它们处理一些事情,一般是一次学习及处理一种,如找钥匙、倒饮料、端盘子及何时打断两个人的谈话等,有了“机器人大脑”,此些问题均可一次性打包处理。 📷 据外媒报道,近期在美国伯克利召开的“2014年度机器人技术:科学与系统大会”上,美国科学家发表最新研究成果认为,未来“机器人大脑”将能够从互联网上获取海量信息,然后教

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    增强学习对于机器人运动控制的六字真言

    五月末的人机大战让世人大开眼界,顶级围棋手柯洁落下的眼泪、微博的叹息,都是对AlphaGo这颗强劲“大脑”的赞叹。然而,让人工智能走出娱乐和游戏,真正进入人类的实际生活,通过实现机器人的自主运动来为人类提供服务同样是我们长久以来的梦想。 但是,机器人的自主运动该如何实现?随着深度学习部分解决了机器人的视听识别问题,增强学习技术有望成为突破机器人自主运动难题的一把利剑。 增强学习实际上是“试错法”这一在生活中广泛使用的技巧的理论抽象,即为了达到理想目标而不断试验,并在实际尝试中修正方案,从而逐步提高成功率。

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