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2030年春节,你会跟一起过吗?

将有许多类型的家庭,它们提供某个特定的任务。 家用是家用电能力的延伸,能够执行目前由们完成的许多任务。采用家用的阶段已经开始,比如iRobot吸尘。 虚拟分身与增强智能的普及,以及智能的大量应用将大大改变智能家居的结构。个云可以扩展到家庭云、社区云和国家云,而虚拟分身概念将在2030年主导家庭生活。 将越来越多地承担起照顾老年的任务。 老年和病的护理将成为智能的一个巨大的市场会,日本正在开发和使用家庭护理的初始版本。 中国的公司也需要与美国的公司合作开发智能家居的电子硬件和算法功能。在美国,已经有许多创业公司在为下一代提供实现算法。 智能家庭可以在家庭云中操作,但也可以在个云中操作。 虽然向智能和虚拟分身的过渡起步相对较慢,但到2030年的时候,它们的影响将是极其显著的。

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谷歌高管:2030年纳米将与脑融合为一体

据美国赫芬顿邮报2015年10月报道,身为谷歌高管的未来学家和发明家RayKurzweil(《奇点将至》的作者,奇点大学的创始)预测,借助于游弋在类大脑毛细血管中的纳米(来自DNA链的微小 ),到2030类大脑将能够连接到云服务,这将使类可以将邮件和图片直接存储到大脑并备份我们的思想和记忆。 但纳米真的会从科学想象变成现实吗?还是会有与飞行汽车一样的命运?Kurzweil等认为纳米会是来未来学习的主要模式。例如,在需要的时候,类可以利用它从大脑毛细血管中加载法语。 有认为Kurzweil给出的在2030年代纳米将被放入类大脑的估计为时过早,认为在这个过程中仍存在巨大障碍,如需要为纳米增加电源、避免排异反应并防止对存在于大脑细胞之间微小间隙中的蛋白质和糖结构造成破坏 2014年,研究者将纳米注射到活蟑螂的DNA中,使它可以接受特定命令,包括分配药物等。2015年,纳米被注入老鼠的胃黏膜中。 类已经将大脑芯片移植到数千的大脑中。

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    麦肯锡报告:到2030将取代8亿的就业(上)

    麦肯锡全球研究院(McKinsey Global Institute)发布《失业与就业:自动化时代的劳动力转型》报告,称到2030年,全球将有多达8亿的工作岗位可能被自动化的取代,相当于当今全球劳动力的 即使的崛起速度不那么快,保守估计,未来13年里仍有4亿可能会因自动化寻找新的工作。 ? 我们生活在技术驱动的世界,这是一个充满希望,也充满挑战的世界。 结果反映了目前由工完成的各项工作和现行工资率,不同国家的结果会有较大差异。 自动化对就业的潜在影响在不同行业和职业间会有差异。影响最大的是可控环境下的体力劳动,比如操作和准备快餐。 自动化对管理岗位、专业性强和需要与打交道的工作影响较小,因为在这些岗位的表现目前还无法与相比。 观察以上所有国家就业率的净变化,自动化时代就业增长率最高的类别包括:医疗服务者;工程师、科学家、会计师和分析员等专业员;信息技术专业员和其他技术专家;无法取代的经理和管理员;教育工作者,特别是年轻口的新兴经济体的教育工作者

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    麦肯锡报告:到2030将取代8亿的就业(下)

    麦肯锡全球研究院(McKinsey Global Institute)发布《失业与就业:自动化时代的劳动力转型》报告,称到2030年,全球将有多达8亿的工作岗位可能被自动化的取代,相当于当今全球劳动力的 即使的崛起速度不那么快,保守估计,未来13年里仍有4亿可能会因自动化寻找新的工作。 4. 自动化对技能和薪资意味着什么? 未来的工作者将把更多的时间花在能力较低的活动上,例如管理工作、应用专业技术、与他沟通交流等活动。他们将在超过类性能的活动上花费更少的时间,如可预测的物理活动、收集和处理数据。 企业可以在某些领域发挥领导作用,包括对工进行在职培训,并为他们提供技能提升的会。 3. 数字才平台可以促进流动性,办法是让寻求技能的工和公司相互配合,并为那些愿意接受这些技能的提供大量的新工作会。

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    3亿养老靠?这家公司要在2030年实现,有谱

    这时,如果有说要让2030走进每个家庭,恐怕连导演都不敢这么想。 撇开制造高昂的成本不说,能真正做到老年情感陪伴的并没有真正出现。 不过,这也并非遥不可及。 2022年初,科大讯飞董事长刘庆峰宣布启动「讯飞超脑2030计划」,让工智能懂知识、善学习、能进化,让走进每个家庭。 刘庆峰认为,「未来陪伴会向汽车一样普及。」 超脑2030计划具体包括什么?简单说,未来要分三步走: 第一阶段2022-2023年。 并发布陪伴虚拟家族,可以陪伴老,有温度的进行情感化交流。 第三阶段2025-2030年。 让懂知识、会学习的陪伴进入家庭,且数字虚拟能够自我学习和进化。 因为你既可以把一个成熟的大脑解决方案放在手里,也可以放在一个能够活蹦乱跳的狗上。 这也就解释了为什么「超脑2030计划」要先解决大脑的问题。当然,这并不意味着身体不重要。

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    13年后,AI将替代60%的工作

    麦肯锡的最新报告指出,到 2030 年会有 4 亿到 8 亿的工作被自动化取代,对于第一批步入中年的 90 后来讲,现在就该考虑如何应对失业危了。 自动化会对哪些工作产生影响? 影响最大的是可控环境下的体力劳动,比如操控和准备快餐。收集和处理数据也可以利用更快地完成,这可能会取代大量的劳动力,比如贷款发放、律师助理、会计和后勤工作。 ? 不过要注意的是,虽然有些工作可以自动化完成,但这并不意味着就业会因此减少,工会转而完成其他任务。 自动化对管理岗位、专业性强和需要与打交道的工作影响较小,因为在这些岗位的表现还无法与相比。 麦肯锡模拟了一些潜在的新劳动力需求,这可能会在 2030 年创造新的就业会,即使是在自动化的趋势下。 到 2030 年,估计会在全球创造 2000 万到 5000 万个就业会。

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    普华永道报告:三波自动化浪潮将依次出现,类工作将显著受到影响

    从长远来看,工智能、和相关技术不仅会对对英国GDP产生高达10%的贡献,而且还应该能够创造足够多的新工作岗位,以广泛抵消与自动化有关的潜在失业。” 增强波——2020年代后期 增强波的重点是重复性任务和信息交换的自动化,以及无、仓储和半自动化车辆的进一步发展。 普华永道估计,随着工智能系统的应用越来越广泛,以及技术的发展和成熟,到2020年代末,受影响的潜在就业数比例可能会上升至20%。 自主浪潮——到2030年代中期 在最后的浪潮中,普华永道预测,工智能将能够分析来自多个来源的数据,做出决定,并在力投入很少或根本没有力投入的情况下采取物理行动。 随着自动化和无驾驶汽车在整个经济领域的推广,受到自动化影响的工作岗位将在2030年代中期上升到30%。

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    麦肯锡报告:2030年近1亿中国或面临职业转换,全球将有8亿取代

    2030年,最多将有1亿中国将重新就业 麦肯锡报告特别指出,被取代并不意味着大量失业,因为新的就业岗位将被创造出来,们应该提升工作技能来应对即将到来的就业大变迁时代。 过去,这还只是担忧,现在,麦肯锡可以用一份160页的报告(只是报告摘要哟)明确告诉你: 全球最高达50%的工作是可以被取代的; 有六成的工作岗位,其30%的工作量可以由代劳; 到2030年(还有 比如,越是发达国家,工成本高,越有动力率先采用,因而发达国家的劳动力被取代的程度会更快更高。 如下图所示:到2030年,全球平均被取代的劳动力比率是15%,作为不发达国家的代表,印度这一比率仅有9%;中国基本与世界平均水平持平,为16%;而发达国家的代表,美国、德国,这一比率高达23%和24% 据麦肯锡的预测,到2030年,中国将有至少1.18亿的岗位被取代,这要求他们学习新技能,适应与的合作分工;其中700-1200万需要转换职业(这意味着他们原有的岗位彻底被取代,不再有工的价值

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    Science:2030年,或将改变生活的5项工智能技术

    脸识别、语音助手到工智能技术正逐渐融入现代化生活。2030年,会有哪些工智能应用将与我们息息相关呢? 工智能(AI)是计算学科的分支,通过模拟情景、的意识和思维独立完成具体指令。 它们利用照相、道路传感工智能系统收集数据、独立决策,以便适应车流量的随性并调整工作时间表,从而更优化地处理交通堵塞、行安全通行等问题。 也许,2030年它们将出现于每一条街道上。 ◆ ◆ ◆ 智能家居 除了智能恒温箱、触摸屏冰箱,智能已经在发展的15年间融入我们的家。 的发展将能够让其成为教师或者助理,从而根据学生不同的优缺点实现“因材施教”(图片来源:BSIP SA/Alamy Stock Photo) 2030年,学校里的助教可能不是类。 工智能可以快速应对大学生的困扰,同时可以协助教授对学生进行评分。计算程序,甚至于,可以掌握不同学生的优势和劣势,促使他们的个性化发展。

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    麦肯锡预测2030年:1亿中国面临职业转换,全球8亿取代

    2030年,最多将有1亿中国将重新就业 麦肯锡报告特别指出,被取代并不意味着大量失业,因为新的就业岗位将被创造出来,们应该提升工作技能来应对即将到来的就业大变迁时代。 过去,这还只是担忧,现在,麦肯锡可以用一份160页的报告(只是报告摘要哟)明确告诉你: 全球最高达50%的工作是可以被取代的; 有六成的工作岗位,其30%的工作量可以由代劳; 到2030年(还有 比如,越是发达国家,工成本高,越有动力率先采用,因而发达国家的劳动力被取代的程度会更快更高。 如下图所示:到2030年,全球平均被取代的劳动力比率是15%,作为不发达国家的代表,印度这一比率仅有9%;中国基本与世界平均水平持平,为16%;而发达国家的代表,美国、德国,这一比率高达23%和24% 据麦肯锡的预测,到2030年,中国将有至少1.18亿的岗位被取代,这要求他们学习新技能,适应与的合作分工;其中700-1200万需要转换职业(这意味着他们原有的岗位彻底被取代,不再有工的价值

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    2030工智能将为全球经济贡献16万亿美元

    2017年世界经济论坛新领军者年会发文称,到2030工智能将为全球创造16万亿美元的经济贡献。 根据一份新报告,到2030年,由于工智能的贡献,全球GDP将提高14%,总量相当于15.7万亿美元,这比中国和印度目前的GDP总和还高。 2030年,中国的GDP将提高26%,北美紧随其后(14.5%)。两国总计占了工智能对全球经济贡献的近70%,相当于10.7万亿美元。 “这并不是与我们的对抗,而是在帮助我们。”中国香港科技大学(Hong Kong University of Science and Technology)电子与计算工程系教授表示。 所以工智能对各个方面都存在有划分,我们的工作就是弥合这些差别……包括类价值与之间的分歧。”

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    2030,苹果年收入将破万亿美元!

    目前,苹果已经在不同领域中获益,自家的生态系统再加上服务,甚至连Galloway都说,没有有这样的能力,也没有有这样可辨识的途径。 为了扩张,苹果需要现金流。可以说,这家公司有非常稳定的现金流。 专家预测,在该领域苹果会在2030年获得约750亿美元的净利润。健身材也是苹果公司关注的一个方面。健身材公司Peloton目前的收购价格约为100亿美元。该公司也成为了苹果潜在的收购目标。 专家预测,健身械领域在2030年会为苹果带来约200亿美元的业务量。 接下来要探讨的是智能家居。这是一个市值800亿美元的庞大市场。 不过,尽管苹果的台式和笔记本电脑很受欢迎,但在个电脑中只占有很小的市场份额。截至2021年第一季度,其市场份额为15.1%。iPhone 2007年1月9日,第一部iPhone正式发布。 在6月上市的前1.25天内就售出了约27万部手。一个月后,苹果股价上涨了15.9%。截至2021年第一季度,iPhone在手市场上占有18%的份额。

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    日本量子计算战略:2030年量子技术使用者达到1000万目标

    之心报道 编辑:陈萍 在东京的战略下,日本第一台国产将在一年内上线。 量子时代正在到来,全世界对实现安全、有保障的生活方式和更美好的社会的期望越来越高。 近日,日本计划在明年 3 月底之前将其第一台国产量子计算投入使用,预计到 2030 年将会有 1000 万使用该技术。 该战略提出将在今年内建成第一台「国产量子计算」,此外该战略还提出到 2030 年量子技术使用者达到 1000 万的目标。 在日本开始运行的第一台量子计算是 IBM 开发的。 该计划将被纳入岸田内阁的标志性「新资本主义」行动计划,以及政府的年度基本经济政策框架。该战略提出将在今年内建成第一台国产量子计算。 新战略还提到,到 2030 年使日本国内量子技术使用数达到 1000 万。这个数字的设定,是基于互联网的发展,其被认为是用户数量开始爆炸之前的阈值。

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    附录 工智能2020年-2805年

    而中国的如阿里巴巴、百度等科技巨头们,在工智能方面与政府进行了密切的合作…… 原文 2020年,NASA计划发射的火星探测车“火星2020号” ……有太空,就是太空探测。 有工作,比如工业上使用的械臂…… 原文 2020年,百度完成完全自动驾驶 ……按照去年7月公布的路线图进行着。 这些措施包括可以检测到指向一个潜在犯罪的异常现象的监控摄像、无和预测警务应用…… 原文 2030年,普华永道预计工智能将使得全球GDP增加15.7万亿美元,其中中国的总收入为7万亿美元。 这一计划还明确了政府将会鼓励招揽全球最优秀的才,加强对国内AI劳动力的培训…… 原文 2030年,麦肯锡预测AI将会为全球类贡献13万亿GDP ……一个管家的出现。” ……瓦力(台)/太空奇兵·威E(港)/星际总动员/地球废品分装员/瓦力/walle剧情:公元2805年,类文明高度发展,却因污染和生活垃圾大量增加使得地球不再适于类居住。

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    塔说 | 20年后,类社会最有可能实现的8个转变

    导读:到2030年,类社会发展进入到新的科技时代,生活方式和节奏等方方面面或许会被改变 1.1000美元购买到脑处理速度的计算 ? 在2030年,你只要花1000美元,就可以买到一个超级计算,能够计算每秒10^16(10000万亿)次/秒,相当于类大脑的处理速度。 2.万物互联 ? 联网的联网设备之间的连接、、流程和数据。 与传感数据采集(自动驾驶汽车、卫星系统、无、可穿戴设备、摄像),你就能知道你想要什么东西,随时随地查询硬件(卫星、射电望远镜、登月)数据,并寻求见解。 4.3D云打印 ? 3D打印造骨骼,3D打印模型,3D打印儿童玩具,3D打印发动,3D打印房子,3D打印等等。一切制造3D打印化! 外科医生能够完美地自主外科手术(每次),你需要给送红包了。

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    全球15%工作将被自动化,中国1亿将面临失业

    自动化最容易突破的行业是在可预测环境中的物理活动,例如操作和快餐类行业。另外,需要大量数据采集和分析的工作,也是容易被突破的,例如律师、金融以及会计等依靠数据来进行精准工作的行业。 但是在涉及管理员、应用专业知识和社交互动的方面,的表现还无法与类相媲美。 工智能时代哪些行业不会发生改变? 根据麦肯锡的调查,到2030年这些行业的就业会增长: 医疗保健行业 专业士,如工程师、科学家、会计师和分析师 IT从业员和其他技术专家 领导岗位,例如经理、高管等等 教育工作者 "创意"工作者,例如演艺 与建筑相关的行业 其它服务在不可预知环境的工作,如家庭健康助手和园丁 据麦肯锡的调查,全球有4亿到8亿的工作会被自动化所替代,他们需要在2030年之前找到新的工作岗位,而这其中7500万到3.75 对于发达国家来说,需要学习新技能和从事新职业的员比例要更高,美国和德国到2030年三分之一劳动力会因自动化而选择新工作,日本则要更多,达到一半左右。 工智能时代薪资会如何变化?

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    工智能时代,数亿的工作将被自动化取代

    自动化最容易突破的行业是在可预测环境中的物理活动,例如操作和快餐类行业。另外,需要大量数据采集和分析的工作,也是容易被突破的,例如律师、金融以及会计等依靠数据来进行精准工作的行业。 但是在涉及管理员、应用专业知识和社交互动的方面,的表现还无法与类相媲美。 工智能时代哪些行业不会发生改变? 根据麦肯锡的调查,到2030年这些行业的就业会增长: ·医疗保健行业 ·专业士,如工程师、科学家、会计师和分析师 ·IT从业员和其他技术专家 ·领导岗位,例如经理、高管等等 ·教育工作者 ·“创意” 工作者,例如演艺 ·与建筑相关的行业 ·其它服务在不可预知环境的工作,如家庭健康助手和园丁 据麦肯锡的调查,全球有4亿到8亿的工作会被自动化所替代,他们需要在2030年之前找到新的工作岗位,而这其中 对于发达国家来说,需要学习新技能和从事新职业的员比例要更高,美国和德国到2030年三分之一劳动力会因自动化而选择新工作,日本则要更多,达到一半左右。 工智能时代薪资会如何变化?

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