机器学习和人工智能如何帮助公司从外围方法转向网络安全？

机器学习和人工智能可以帮助公司从外围方法转向网络安全，以下是一些途径和方法：

1. 自动检测威胁和异常活动：机器学习和人工智能可以自动检测和识别网络威胁和异常活动，如恶意软件、DDoS攻击、暴力破解和社交工程等，这将有助于企业网络在第一时间内发现并抵御安全威胁，使公司免遭损失。
2. 智能风险评估：基于大量数据，机器学习和人工智能可以预测潜在的安全威胁和漏洞，从而帮助企业更好地识别资产、风险和漏洞，为制定有效的安全策略提供有力支持。
3. 智能行为分析：通过自然语言处理和图像识别技术，机器学习和人工智能可以识别非正常行为和恶意意图，帮助公司预防和检测网络犯罪行为。
4. 安全意识和培训：机器学习和人工智能可以帮助企业创建智能的、互动的安全意识培训课程，让员工在模拟的环境中学会正确应对网络威胁以及如何应对潜在的安全事件。
5. 安全分析和响应：机器学习和人工智能可以快速对网络活动进行分析和响应，帮助企业在发生安全事件时快速解决问题，降低安全事件的危害和风险。

通过使用机器学习和人工智能技术，公司可以更加高效、精准、及时地进行网络安全防护，实现从外围方法转向网络安全的目标。