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橙子和机器学习

你又高高兴兴地去橙子。可你熟悉的那种橙子卖完了,现在卖的是另一个品种,产自不同的地方,你之前总结的经验可能行不通了。...你不知道之前的经验能不能迁移过去(迁移学习),于是你重新尝试,把各种橙子买回家尝,几次之后你发现这个品种中小的、浅黄色的橙子是最甜的! 过了几天,表妹来你家玩,她想吃橙子,于是你们一起去。...2 机器学习 机器学习算法是普通算法的进化,更加聪明和自动。现在,我们分析如何把选橙子的问题定义成标准的机器学习问题。 随机选择一个市场上的橙子,作为我们要研究的目标(Training Data)。...下次你去水果,采集了一个橙子的各个指标特征,扔进你的模型,模型就会告诉你这个橙子的各种属性。 甚至你选择橙子的模型稍微变化下就可以选择香蕉了,这就叫迁移学习。...甚至你的模型会随着新的样本、新橙子的种类,变得越来越好,越来越全面,增量学习。 …… 这就是机器学习,大家有点感觉了吗?

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    世界杯足彩怎么划算?机器学习AI告诉你答案(含预测)

    四年一度的世界杯又来了,作为没什么时间看球的码农,跟大家一样,靠买买足彩给自己点看球动力和乐趣, 然而总是错球队,面对各种赔率也不知道怎么才划算,足彩是不是碰大运的?...本文采用机器学习方法,试图通过特定指标进行训练,对世界杯剩下的比赛胜负平做预测,并判断足彩给出的赔率是否值得,以赢得博弈游戏的胜利。...引言 本文主要写给跟我一样对机器学习的实际应用感兴趣的,但没有入门的小白程序员。初步尝试,抛砖引玉,如有大牛看出计算方法和数据的问题,欢迎指点讨论。...机器学习的一般步骤: 定义问题、数据预处理、特征工程、机器学习建模及训练、模型应用。为了定义问题,说清楚为什么要解决这个问题,我们首先需要先学习些基本概率赔率知识。...如果想要预测目标变量的值,可以选择监督学习算法,否则可以选择无监督算法。所以这个问题可以归类认为是机器学习的监督学习,可以用线性回归去解决这类问题。

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    机器学习工具综述

    为什么要使用工具 机器学习工具使得应用机器学习更快,更简单,更有趣。 更快:好工具可以自动化应用机器学习过程中的每一步。这意味着,从提出创意到得到结果的时间大大缩短。...如果不使用这些工具,你将会花费大部分时间来构建你自己的工具,而没将时间集中在获取结果上。 有目的地选择工具 你不希望为学习、使用机器学习工具学习、使用机器学习工具。必须有目的地使用工具。...机器学习工具可以让你在机器学习项目中交付结果。当你试图决定是否要学习工具或是新功能的时候,问自己这么一个问题: 这些工具如何帮助我在机器学习项目中交付结果?...那么如何区分好的机器学习工具与强大机器学习工具之间的区别呢? 直观的界面:强大的机器学习工具在应用机器学习过程的子任务上提供直观的界面。在任务的界面中有良好的映射以及适应性。...参考文章: 25个Java机器学习工具&库 最好的Python机器学习库 本地机器学习工具 VS 远程机器学习工具 比较机器学习工具最后一个方法是这个工具是本地工具还是远程工具

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    机器学习工具总览

    丰富的机器学习工具 当谈到训练计算机在没有明确编程的情况下采取行动时,存在大量来自机器学习领域的工具。学术界和行业专业人士使用这些工具在MRI扫描中构建从语音识别到癌症检测的多种应用。...机器学习工具总览 我已经将两个机器学习子领域Deep和Shallow Learning区分开来,这已成为过去几年中的一个重要分支。...浅层学习方法仍然广泛应用于自然语言处理,脑计算机接口和信息检索等领域。 机器学习包和库的详细比较 此表还包含有关使用GPU的特定工具支持的信息。...GPU接口已经成为机器学习工具的一个重要特性,因为它可以加速大规模矩阵运算。这对深度学习方法的重要性是显而易见的。...最后,附上一些关于学术界和工业界对这些工具的不同使用的补充说明。通过搜索机器学习出版物,演示文稿和分布式代码收集了哪些信息。

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    机器学习怎么入门?

    我们从下面3步详细看下如何去学习 image.png 第1步:基础知识 学习机器学习需要具备数学和编程基础。...www.zhihu.com image.png 第2步:入门机器学习 下面的内容可以选择一个来学习 image.png 吴恩达开设的《机器学习》免费入门课,授课地址是: study.163.com.../course/in 推荐理由:这门课的目的是让机器学习初学者能够快速对整个机器学习知识点有比较整体的认识,便于快速入门。...image.png 推荐理由:周志华《机器学习》这本书的前言中说的很清楚,“本书只能给诸君提供入门之路径,读者若想通过此书而精通浩瀚之机器学习,那是万万做不到的”。...image.png 推荐理由:这本书最大的特点就是从零开始,使用Python实现主流的机器学习算法。。用人话把复杂难懂的机器学习算法解释清楚了。

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    机器学习怎么入门?

    机器学习怎么入门? 本人大学本科,对机器学习很感兴趣,想从事这方面的研究。...在网上看到机器学习有一些经典书如Bishop的PRML, Tom Mitchell的machine learning,还有pattern classification,不知该如何入门?...熟悉分布计算,机器学习当今必须是多台机器跑大数据,要不然没啥意义。请熟悉Hadoop,这对找工作有很大很大的意义。百度等公司都需要hadoop基础。 5....机器学习终究和大数据息息相关,所以Hadoop的子项目要关注,比如HBase Zookeeper Hive等等 7....总之机器学习如果想要入门分为两方面: 一方面是去看算法,需要极强的数理基础(真的是极强的),从SVM入手,一点点理解。 另一方面是学工具,比如分布式的一些工具以及Unix~

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    机器学习:算法及工具

    算法及工具 说明 编程语言:Python 机器环境:Windows 参考书籍:《Python机器学习实践指南》《机器学习实战》 为什么使用Python 1.Python具有清晰的语法结构,简单易上手。...人工智能、数据挖掘、机器学习、深度学习 人工智能(Artifical Intelligence, AI)是计算机科学的一个子领域,创造于 20 世纪 60 年代,它涉及到解决对人类而言简单却对计算机很难的任务...),即通过程序积累经验,但机器学习是另一门学科,并不从属于数据挖掘,二者相辅相成; 深度学习(Deep Learning)是机器学习的一个子集,就是用复杂、庞大的神经网络进行机器学习。...机器学习是一种实现人工智能的方法,深度学习是一种实现机器学习的技术。...3.把复杂的概念通俗化,不要架空算法 下期 机器学习(一):机器学习基础 机器学习系列: 家明将与大家一起学习机器学习,借助于网上的教程与书籍指导,家明总结,与大家一起进步,共同应对AI时代。

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    域名怎么?怎样做好网站建设?

    如果用户在注册过程中有一些疑问,也可以及时咨询网站客服,他们会认真详细地进行解答,总体来说域名购买是非常便捷的,在收取一定年费之后就可以正常运行网站了,今天来介绍域名怎么?...image.png 一、域名怎么?...完成注册后会跳出登录密码,设置和填写完个人基础信息就行了,之后再进入域名注册网站首页,写入想要注册的域名点击查询,对于没有注册过的加入清单便可进行结算,注册域名时要根据自己的需求去购买,如果想要长期使用可以多几年...一个蓬勃有生机活力的企业,必定能够透过企业网站这一扇窗户,展现它深刻的内涵,这也是网站建设的精髓,真正将自己的文案和产品打入到用户内心中去,让他们长期关注企业动态和行业资讯,这就说明网站建设真正做成功了,域名怎么是首先需要了解的...以上就是有关域名怎么的经验分享,整体来说注册域名的过程是非常简单的,用户先收集自己的基础资料,认真完成信息填写,同时也要了解需要购买多长时间的域名,提前知晓要提交多少年费,做好全方位的准备才能完成注册

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    机器学习因子:预测周期怎么选?

    前言 非线性的机器学习模型确实能够捕捉股票特征和未来回报之间复杂关系。然而,相关文献主要侧重预测收益,而忽略了相关交易成本。在基于美股的数据测试后,我们发现这类模型表现较好的区间集中在2004年之前。...在本文中,我们首先证明了有效的投资组合构建规则能够使机器学习模型在2004年后的表现有明显提升。然后,我们展示了2004年后基于更长周期的预测的机器学习策略能够带来更好的表现。...本文主要的发现有: 我们发现机器学习模型的多空收益非常明显。但随着预测周期的增加,模型表现很换手同时降低,但换手降低的更明显。所以考虑交易成本后,长周期的预测模型更优。...但是相对费前,费后中长周期无法被短周期解释的部分更大,说明经过长期预测训练的机器学习模型能够释放额外的净Alpha。

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    Python机器学习工具

    Python机器学习库非常多,而且大多数开源,主要有: 1. scikit-learn scikit-learn 是一个基于SciPy和Numpy的开源机器学习模块,包括分类、回归、聚类系列算法,主要算法有...Shogun Shogun是一个开源的大规模机器学习工具箱。...,它的目标是为机器学习任务提供灵活、易应、强大的机器学习算法。...PyML PyML是一个Python机器学习工具包, 为各分类和回归方法提供灵活的架构。它主要提供特征选择、模型选择、组合分类器、分类评估等功能。...Milk Milk是Python的一个机器学习工具箱,其重点是提供监督分类法与几种有效的分类分析:SVMs(基于libsvm),K-NN,随机森林经济和决策树。它还可以进行特征选择。

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    机器学习101:我们天天都在说的机器学习,究竟该怎么入门?

    为了使大家对机器学习有一个基本的认识,在这篇文章中,我们将对以下四个主题做简要的介绍: 什么是机器学习机器学习模型的训练。 模型参数的优化。 神经网络。...即使你不是机器学习方面的专家也不必担心,因为你只需具备高中数学的基本知识就能读懂本篇文章。 ▌什么是机器学习? 牛津词典对“机器学习”的定义如下: 计算机从经验中学习的能力。...机器学习的目标是找到一种或多种算法,在现有示例数据的基础上学习执行某项任务。 例如,假设现在我们想要编写一个能够玩Go这款游戏的程序。...解决这个问题最好的办法就是建立机器学习算法。人类能够根据某些案例和实际的经验去学习如何玩围棋游戏,同样机器学习也可以。...▌机器学习模型的训练 机器学习算法是根据带标签的数据实例来训练模型的,通常情况下它会定义一个具有可调参数和优化算法的模型,如下图所示。

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