杨净 梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 在学校里学AI最头疼的是什么? 排第一的肯定是组里算力不够,而且是永远不够,即使春节都不够。 我一个师妹最近就向我吐槽: 找导师吵了架终于在春节前回了老家,但过年时间也得炼丹! 实验室的显卡还不够用,现在家里只有个笔记本,根本跑不动! 我去问了一圈,发现AI学子春节也要炼模型这种事,还挺普遍。 比如投国际会议的,ECCV今年截止日期是3月7日,时间很紧张。 CVPR更要命,Rebuttal截止到2月1日大年初一早上8点,大年三十晚上写论文,真·难
大数据文摘作品,转载要求见文末 编译 | Molly、寒小阳、Yawei 随着我们使用的神经网络越来越复杂,我们需要更强劲的硬件。我们的个人电脑一般很难胜任这样大的网络,但是你可以相对轻松地在Amazon EC2服务中租到一台强劲的电脑,并按小时支付租金。 我用的是Keras,一个神经网络的开源python库。由于用法十分简单,它很适合入门深度学习。它基于Tensorflow,一个数值计算的开源库,但是也可以使用Theano。租到的机器可以使用Jupyter Notebook通过浏览器来访问。Jupyter
最近开始学习机器学习,今天先分享一下机器学习概念和常用场景。 1、什么是机器学习? 机器学习(Machine Learning, ML) 专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习主要是指从数据中学习到模式,或者说,ML可以从一系列观察和响应反馈中推断出模式和不平凡的关系。 机器学习应用非常广泛,比如,亚马逊用ML来推荐适当的书(或者其他产品)给用户。这在机器学习里面属于推荐系统。推荐系统学习用户的行为然后预测用户可能会对某个产品
本期一周AI看点包括AI行业要闻、投融资、技术应用、业界观点以及技术前沿。 行业 【北航设立全国首个人工智能专业:与百度合作办学】 近日北京航空航天大学宣布该校软件学院将设立全国首个人工智能专业,并与百度签署了合作办学协议,师资力量配备比率:30%业界知名学者、30%企业一线专家、40%高校的教授团队。 【微软Visual Studio Code 现支持深度学习/ AI 应用程序】 该工具是一个跨平台的扩展,用于使用 Microsoft Cognitive Toolkit(CNTK)、Google T
文章,教程和讲座 MicroPython 为我的房屋供暖 链接: https://www.youtube.com/watch?v=P5nOGKVLIYo 2018年,我从美国搬到爱尔兰,虽然我租的房子
最近,大洋彼岸出现了一个名叫“Vectordash”的机器学习共享算力平台,用开发者自己的话讲,相当于一个GPU的Airbnb。
这一游戏,名为《while True: learn()》 是个解谜/模拟类游戏,涵盖了机器学习、神经网络、大数据、人工智能的丰富知识点和实用方法。
---- 新智元报道 编辑:LRS 【新智元导读】最近有研究人员测算,租卡训练一次谷歌PaLM模型的话,光计算成本就达上千万美元了,还不包括数据、测试的开销等,并且租GPU还比TPU划算一些。 最近谷歌的PaLM语言模型横空出世,接连打破多项自然语言处理任务的sota,这个拥有5400亿参数的Transformer语言模型再次证明了「大力出奇迹」。 论文地址:https://storage.googleapis.com/pathways-language-model/PaLM-paper.pdf
学完了本书介绍的所有强大的方法,你现在可能很想马上行动,开始用你最喜欢的算法来解决数据相关的问题。但这通常并不是开始分析的好方法。机器学习算法通常只是更大的数据分析与决策过程的一小部分。为了有效地利用机器学习,我们需要退后一步,全面地思考问题。首先,你应该思考想要回答什么类型的问题。你想要做探索性分析,只是看看能否在数据中找到有趣的内容?或者你已经有了特定的目标?通常来说,你在开始时有一个目标,比如检测欺诈用户交易、推荐电影或找到未知行星。如果你有这样的目标,那么在构建系统来实现目标之前,你应该首先思考如何定义并衡量成功,以及成功的解决方案对总体业务目标或研究目标有什么影响。假设你的目标是欺诈检测。
计算机视觉领域同样精彩纷呈,与四年前相比GAN生成的假脸逼真到让人不敢相信;新工具、新框架的出现,也让这个领域的明天特别让人期待……
环信即时通讯云是一家面向开发者的移动端IM即时通讯解决方案服务商,通过SDK代码让开发者的APP具备移动IM能力,2015年转型提供智能客服解决方案。北京易掌云峰科技有限公司旗下产品。
微软亚洲研究院联手北京大学、中国科学技术大学、西安交通大学和浙江大学四所国内顶级院校,共建新一代人工智能开放科研教育平台,成立仪式于5月22日在MSRA举行。
Android 11首个开发者预览版正式发布,腾讯WeTest平台为了帮助移动开发者更方便,更低成本的解决最新版本适配兼容性相关问题,上线了Android 11开发者预览版真机,助力开发者提升产品质量。 Android 11 开发版有全新系统的最简洁体验,更多的人性化设计理念。对于开发者来说,新版本为应用提供了许多新功能,例如针对可折叠设备和 5G 设备的增强功能、来电过滤 API、全新的媒体和摄像头功能、机器学习等等。 为了满足开发者对最新系统版本设备适配的诉求,WeTest平台提供市场
一方面,从网约车刚起步初期的伪造订单到现在的刷分服务,黑灰产便一直伴随着网约车。从乘客端到司机端,黑灰产几乎无孔不入。
二是分享自如的达芬奇·用户画像平台的建设实践,帮助大家从整到分地了解用户画像的建设过程,以及应有的功能模块;
前言 如今,数据科学变得越来越复杂。这种复杂性由下面三个因素导致: 增长的数据生产能力 —— 环视四周,数的出多少个能产生数据的设备呢?如果你用笔记本电脑来浏览本文的话算一个,如果身边有智能手机(以及安装的APPs)的话再加一个,如果带了健身手环的话还要加一个,驾驶的汽车(有些情况下)也算一个 —— 它们都在持续不断地生产数据。现在设想今后几 年内的情景,你所使用的冰箱、家里的温度调节器、穿戴的衣物、兜内的钢笔以及喝水的水壶都会嵌入传感器,不断向数据科学家(和数据库)传输数据用来分析。 低廉的数据存储成本
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 摘自:36氪(ID: wow36kr) 这两年,互联网金融的成长速度让一些不可一世的传统金融巨人也不禁打了个冷战。倒不是因为互联网金融业务的规模真的威胁到了传统金融,而是伴随它而来的这股创新力量让传统金融行业中存在的问题和局限性暴露无遗。所幸,已经有一些人开始意识到问题的紧迫性,当然,还有问题背后所蕴藏的巨大机遇。 Joyce Zhang 就是这些人中的一个。Joyce 是宜信 CEO 唐宁从美国挖来的一位资深大数据专家,现在担任宜信大数据创新中心的总经理。在来宜信之前
摘自:36氪(ID: wow36kr) 这两年,互联网金融的成长速度让一些不可一世的传统金融巨人也不禁打了个冷战。倒不是因为互联网金融业务的规模真的威胁到了传统金融,而是伴随它而来的这股创新力量让传统金融行业中存在的问题和局限性暴露无遗。所幸,已经有一些人开始意识到问题的紧迫性,当然,还有问题背后所蕴藏的巨大机遇。 Joyce Zhang 就是这些人中的一个。Joyce 是宜信 CEO 唐宁从美国挖来的一位资深大数据专家,现在担任宜信大数据创新中心的总经理。在来宜信之前,Joyce 曾经服务过 Hulu、M
选自samaltman.com 作者:Sam Altman 机器之心编译 编辑:魔王 OpenAI 现任 CEO、Y Combinator 前总裁 Sam Altman 在最近的一篇博客里发表了对未来的展望。他认为,AI 将对世界带来巨大变革,而我们应该改变经济系统以适应它。 Sam Altman 的博客全文如下: 我在 OpenAI 的工作每天都提醒我社会经济变化的重要性,而这些变化要比大多数人所认为的来得更早。会思考和学习的软件将更多地承担人类现在做的事情,甚至更多力量将从劳动力转向资本。如果不据
腾讯前不久创造了机器学习训练新记录:在ImageNet上训练好AlexNet,只要4分钟。
选自Medium 作者:Vincent Chu 机器之心编译 参与:路雪、李泽南 近日,Vincent Chu 在 Medium 上发文介绍自己对新一代 GPU 在各类深度学习任务上的测评结果,作者对比了 Paperspace Volta Tesla V100、Google Cloud P100、Amazon EC2 p3.2xlarge(Tesla V100)等云端计算平台,以及 Nvidia GeForce 1080Ti 单卡的成绩,具体测评结果详见全文。 随着机器学习(ML)研究人员和实践者们不断探索
AI科技评论按:前两天,谷歌大脑团队又在Reddit上做了一次AMA(Ask me anything)活动。 去年8月时候谷歌大脑团队也在Reddit上做过同样的活动,包括Jeff Dean、Geoffery Hinton、Samy Bengio、David Patterson在内的23位谷歌大脑成员在 Machine Learning 版块的帖子里回答了广大网友们的关于谷歌大脑的工作模式、与DeepMind的关系、谷歌大脑的研究宗旨、对深度学习未来看法等等方面的提问。提问的问题、成员们的回答以及网友们
<数据猿导读> 本周,大数据领域共发生19起投融资事件,涉及领域包括科技金融、跨语言服务、医疗,新媒体等多个领域。其中,银行IT综合解决方案提供商信雅达以9.6亿元收购金网安泰,成本周交易额之“最”。
这一年成为NLP研究的分水岭,各种突破接连不断;CV领域同样精彩纷呈,与四年前相比GAN生成的假脸逼真到让人不敢相信;新工具、新框架的出现,也让这个领域的明天特别让人期待……
该模型是基于GPT-3(一种大型语言模型)构建的,旨在提供与人类更加自然的对话体验
我是一个热爱数学20余年的数学爱好者,曾奉数学为宇宙的真理和一切行动的指南的极客。从小对数字世界好奇和敏感,玩各种数学思维游戏,然后在高考应试和竞赛中扎实训练数学基础,逐渐把数学的逻辑内化为最高思维等级,哪怕在后来的生活,学习和工作中,都长时间处处带着数学思维的痕迹。
自动驾驶开发需要采集海量道路环境数据,进行算法开发和模型训练,传统专线传输方式效率低且成本高,华为云可以提供高效的数据快递服务和海量可灵活扩展的云存储服务。
进入餐厅,拿菜单,点开大众点评/美团/Yelp等美食app,然后来回比对图片和菜单再点菜,这已经成为了一名合格吃货探索新餐厅的固定流程。
2021世界人工智能大会于2021年7月8日至10日在上海世博中心和上海世博展览馆同时举行。世界人工智能大会自2018年以来,已成功举办三届。2021世界人工智能大会由国家发展和改革委员会、工业和信息化部、科学技术部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院、中国科学技术协会,以及上海市人民政府共同主办。
据bleepingcomputer消息,近日Meta已经封禁了多个美国军方的小号,其中包括Facebook/Instagram等社交平台上的账号,并表示这些由美国军方运营的账号一直针对中东、俄罗斯等国家/地区,在中东和东亚传播对美国军方有利的内容。 具体来说,此次行动共封禁39个Facebook帐户、26 个 Instagram 帐户、16个Facebook 页面和两个Facebook群组,原因是这些账号发布“不真实行为的内容”。其中Facebook 页面粉丝最高有2.2万名关注者,群租最多的超过400人
广受好评的免费深度学习在线网站Fast.ai为开发者量身定制的深度学习实践课程,目前更新到了第三版。新版本将原来的14课时缩短到7课时,采取自上而下的教学理念,通过实际问题入手,然后逐步深入理念。符合程序员的学习路径。
在以往的比赛中,我们最常听到的一句话就是友谊第一,比赛第二,要有竞技精神,但也要避免受伤。
每周一期,纵览音视频技术领域的干货。 新闻投稿:contribute@livevideostack.com。 YC爆发AIGC潮,100+项目完整盘点 硅谷顶级孵化器Y Combinator冲向AI创业者,2023冬季孵化营一口气选了百家AI相关的创业项目,占到今年总孵化项目数量的近40%。 使用ChatGPT审计代码发现了200多个安全漏洞(GPT-4与GPT-3对比报告) GPT-3 在此git 存储库中发现了 213 个安全漏洞。而相比之下,市场上很好的商业工具却只发现了99 个安全漏洞。尽管商业
【AI100 导读】本系列文章将陆续向大家推荐一些数学用书,今天这篇文章有针对性的介绍了数学不好的人,究竟该怎样学习人工智能。 如果你已经看过本系列的第一篇文章,那么肯定已经具备了某些数学基础。相应地
近日,碧桂园、万科和恒大三大地产巨头相继公布2018年半年报。从合同销售额和营收增速来看,在去年成为行业老大后的碧桂园,继续领跑整个房地产市场。
AI 科技评论按,2018 中国计算机大会(CNCC2018)于 10 月 25-27 日在杭州国际博览中心举办,会议由中国计算机学会(CCF)主办,杭州市萧山区人民政府、浙江大学承办,浙江工业大学、浙江工商大学、杭州电子科技大学协办。今年的大会主题是「大数据推动数字经济(Big Data Drives the Digital Economy)」,CNCC 邀请到近 400 位国内外计算机领域知名专家、企业家到会演讲,会议包括 15 个特邀报告、3 个大会论坛,60 个技术论坛,20 场特色活动。
mixlab近期会对共建者们进行一些专访,mixlab对共建者的要求是具备跨界、开放、互助、学习、创新的特质,认同我们的价值观,愿意共同为“让每个人无限可能”的目标前进。
抗击疫情,腾讯云在行动。数据中台是国内提出的概念,那么在国际上是否有类似的架构和案例呢? 本课程将给大家分享几个国外的几个典型案例。
一般来说我们会在笔记本或者 PC 端编写模型和训练代码,准备一些数据,配置训练之后会在笔记本或者 PC 端做一个简单验证,如果这些代码数据都 OK 的话,然后真正的训练放在计算力更强的的计算机上面执行,一般来说至少有一块或者多块 GPU,有相当好的显存和内存,接下来实验一下。 选择一个支持 TensorFlow GPU 的计算机 当务之急是找到一块可以用于 TensorFlow 的显卡,TensorFlow 只支持在 NVIDIA 的部分高端显卡上面进行 GPU 加速, 在 NVIDIA 开发者中心可以找到
【新智元导读】2013年,Kaggle举办过一个很受欢迎的猫狗识别竞赛(Dogs vs. Cats),比赛内容是识别图像中的是猫还是狗。当时获胜的准确率是82.7%,使用13000张图像进行训练,使用25000张图像训练取得98.914%的准确率。本文作者仅使用6张图像作为训练样本,取得89.97%的准确率。 GitHub:https://github.com/radekosmulski/dogs_vs_cats 2013年,Kaggle举办过一个很受欢迎的猫狗识别竞赛(Dogs vs. Cats)。比赛的
作者:李泽隆,荔枝FM产品副总裁。 8年产品运营经验,负责荔枝FM的产品设计与规划,擅长产品设计、用户体验和产品运营。他带领荔枝FM产品技术团队,开发出赠送虚拟物品“荔枝”的功能,进一步寻找出全新商业模式。 一、关于荔枝FM 荔枝 FM 是一款集录音、编辑、上传、收听、下载于一体的播客应用。创立于2013 年,它不仅节省了创建播客繁琐的准备和操作,更将创建播客的门槛从专业 DJ降至普遍用户人群,让每个人都有机会创建自己的播客频道,正如我们的口号,“人人都是播客”。 目前,荔枝 FM已拥有 2 亿下载量与 8
据外媒报道,日前,谷歌合并了Alphabet旗下子公司Jigsaw。Jigsaw是一家技术孵化公司,负责创建技术工具来遏制线上的虚假信息、骚扰等问题。对此,谷歌发言人证实,Jigsaw团队已整体转移至谷歌,其CEO贾里德·科恩现在向谷歌负责公司事务的高级副总裁肯特·沃克直接汇报工作。发言人称,Jigsaw的日常运营不会改变,该部门将作为谷歌旗下的独立部门运营。(新浪科技)
经历315后,豆瓣一直没下文,这就意味着【沪漂小窝】的数据供应商没了,整个产业链受到影响,就像如今的上海疫情封城后,许多大佬发声汽车产业链直接停摆一样了,详细的内容
10月27日,中国帆船第一人郭川在新一轮的征途中,不幸于夏威夷海域失踪,瞬间引起社会关注。郭川的岸队以各种方式寻求支援,其中,夏威夷的一家直升飞机旅游公司提供了10架直升机,不过鉴于续航、目标太小等问题,空中搜救的方法只能暂停。2月13日,联合国国际减灾战略署发布一项最新报告,报告称过去20年中全球约135万人死于自然灾害,其中地震与海啸造成的死亡人数占全球总死亡人数的56%…… 从这些数据和事实中,我们看见的是生命在死神面前的无奈。但是,人类向来都是朝前看的,目前,有不少团队都在研究如何将人工智能与救援结
人类公元纪年2019年伊始,深度学习技术也同样处在一个新的“开端”,宜review、宜展望。
作为算法工程师的你是否对如何应用大型语言模型构建智能问答系统充满好奇?是否希望深入探索LLaMA(类ChatGPT)模型的微调技术,进一步优化参数和使用不同微调方式?现在笔者会带您领略大模型训练与微调进阶之路,拓展您的技术边界!
工具是机器学习的重要组成部分,选择合适的工具与使用最好的算法同等重要。 在这篇文章中,你将会见识到各种机器学习工具。了解它们为什么重要,以及可供选择的工具类型。 为什么要使用工具 机器学习工具使得应用机器学习更快,更简单,更有趣。 更快:好工具可以自动化应用机器学习过程中的每一步。这意味着,从提出创意到得到结果的时间大大缩短。如果你从头开始自己实现每一个功能,这花的时间要比选择现有工具要长的多。 更简单:你可以花时间来选择合适的工具,而不是研究、实现技术来完成任务。如果你自己实现,你必须
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云