Azure Machine Learning（简称“AML”）是微软在其公有云Azure上推出的基于Web使用的一项机器学习服务，机器学习属人工智能的一个分支，它技术借助算法让电脑对大量流动数据集进行识别。这种方式能够通过历史数据来预测未来事件和行为，其实现方式明显优于传统的商业智能形式。
不想编程！不会编程！但还是想尝试一下数据处理和机器学习怎么办？现在这都不是问题，今天我将分享十个优秀的机器学习工具，不用编程一样可以训练你的机器学习模型。
作者 | Serdar Yegulalp 编译 | 夜风轻扬 在过去的一年里，机器学习炙手可热。机器学习的“突然”降临，并不单纯因为廉价的云环境和更强有力的GPU硬件。也因为开放源码框架的爆炸式增长，这些框架将机器学习中最难的部分抽象出来，并将这项技术提供给更广大范围的开发者。 这里有新鲜出炉的机器学习框架，既有初次露面的，也有重新修改过的。这些工具被大众所注意，或是因为其出处，或是因为以新颖的简单方法处理问题，或是解决了机器学习中的某个特定难题，或者是上述的所有原因。 Apache Spark MLl
总之，一个机器学习框架包括如何处理数据，分析方法，分析计算，结果评估和结果利用。 一个好的机器学习框架需要处理大规模数据提取和数据预处理，还需要处理快速计算、大规模和高速的交互式评估，以及简单易懂的结果解释和部署。
注：本文专用于2019年3月29日前的谷歌云专业数据工程师认证考试。此后我也做了一些更新，放在了Extras的部分。
导读：如何通过免费方式学习数据科学？数据科学家 Rebecca Vickery 从技术能力、理论和实践经验三个方面入手介绍了自己的经验。
原文地址：https://devblogs.microsoft.com/dotnet/announcing-ml-net-1-0/
《纽约时报》在2016年3月25日发文，指出科技巨头正在争夺人工智能的领先地位。文章表示，2016年3月，谷歌人工智能程序在复杂的围棋比赛中取得轰动性的胜利，但与其说这是机器战胜人类，不如说是谷歌战胜了人工智能竞争对手。 许多技术行业巨头公司，如亚马逊、谷歌、IBM和微软，都展开了对人工智能领头地位的角逐。用技术行业的行话来说，他们都加入了一场“平台大战”。在技术行业中，平台是指一个其他公司藉此发展、消费者赖以生活的软件。成功打造平台之后，就是财源滚滚了。微软称霸个人电脑市场，就是因为Windows软件成为
如今人工智能备受追捧，由于传统软件团队缺乏AI技能，常常会遇到一些挑战。越来越多的企业都开始对人工智能进行投资，并在寻找具有AI技能的人才。
编程是数据科学的一个组成部分。事实上，理解编程逻辑、循环和函数的人更有可能成为成功的数据科学家。但那些在学校里从未学习过编程的人怎么办？
机器之心发布 作者：吴欣 2018 年 3 月 13 日，人工智能公司第四范式正式宣布，即日起将免费对外开放旗下「第四范式智能客服」平台（以下简称「智能客服」）。据了解，这是智能客服市场的首款免费产品。第四范式方面表示，定位于免费的智能客服开放平台，目前「智能客服」可以提供任务对话、业务咨询、知识图谱、智能聊天等多项较为常见的功能，仅需配置 2 分半钟，即可接入 APP、微信公众号、Web 端、微博等渠道。此外，企业级开发者还可根据自身业务需求，开发定制化服务。 近年来，中国消费的升级，极大地拉动了客服类需
在数据的世界中，机器学习已经成为不可或缺的工具。机器学习可以帮助发现隐藏在大量数据中的特定知识。很多时候，这些知识都不是人类能轻易分析得出的，它展示了大量事实之间的内部联系。但是如果我们需要这些隐藏知识辅助做决策，机器学习建模就成为了一个非常有效的手段。
人工智能风头正盛，无论你是支持还是怀疑，AI对这个时代的影响都已逐渐渗透到各行各业当中，哪怕身处非互联网行业，也能感受到AI的滚滚浪潮。
QECon全球软件质量&效能大会由业内多位资深领域专家讲师联合发起的联盟组织，共同策划推动国内软件质量，效能方向技术交流、发展。大会自办会以来，始终将质量、效能与每一位软件从业人员紧密连接在一起，追寻“提质增效”的最佳实践，坚持“一线技术与工程实践输出”。 本次大会由WeTest掌门人方亮(Allen)担任技术委员，PerfDog创始人曹文升（Awen）担任专场出品人。在和Allen和Awen的带队下，腾讯WeTest PerfDog团队有四位的技术Leader的受邀分享议题，将于5.12-5.13在深圳与
机器之心报道 编辑：小舟、维度 江湖中没有真正的 GPT-3 模型，但已经有了 300 多种 GPT-3 加持的应用。 2020 年 6 月，OpenAI 推出了一个用于访问自家开发的新 AI 模型 GPT-3 的 API——OpenAI API。与其他大多数设计用于单一用例的 AI 系统不同，该 API 提供了一个通用的「text in, text out」界面，用户可以在任何英文任务上试用。这是 OpenAI 首个商用产品。 9 个月过去了，如今已有超过 300 个应用在使用 GPT-3，全球数万用户
玛丽·雪莱在创作世界上第一部科幻小说《科学怪人》（又译：弗兰肯斯坦）的时候，恐怕没法预见到在一个多世纪后的今天，真的会出现一种脱胎于虚无，却能判断、能决策的存在。
机器之心发布 机器之心编辑部 入局 AIGC，首先需要跨越对 AI 算力资源的考验 大语言模型（LLM）的出现让人工智能的发展迈入新的阶段，也为其他许多行业打开了广阔的想象空间。如今，商业广告绘图、营销文案、编写代码乃至研究论文的创作方式都为之改变，一场堪比工业革命的新的生产力革命正在进行。 LLM 本质上是在以一种前所未有的方式充分释放数据的价值。上月，彭博社发布了金融领域的垂类大模型 BloombergGPT，基于开源的 GPT-3 框架，使用彭博社的金融大数据进行训练，展现出了极强的应用潜力，也充分印
PowerBI 战友联盟，是中国范围内由 PowerBI 从业者发起的专业学习现代商业智能的组织，我们以 PowerBI 为主题研究如何帮助企业和个人提升数字化生产力，面向 PowerBI 的国际最前沿资讯和技术，PowerBI Premium 作为 PowerBI 的企业级扛把子产品，必然要研究透彻，而可惜的是：
安妮 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 醉翁之意不在酒(〃∇〃) 你得承认，有的时候看言情小说不是因为里面的情节有多赞，也不是因为它的文学价值很高，而是因为里面有一些脸红心跳的片段⁄(
在这篇文章中，我向你展示了采用自顶向下的策略来入门应用机器学习的方法。我可以看到这个方法分为四个步骤。你应该对这些步骤他们感到熟悉，因为它可能跟你用来学习编程的自上而下的方法相同，亦即，掌握基础知识，大量练习，然后在你找到感觉、进入状态后再深入细节。
如果是一位尚未尝试过数据科学项目的初学者，那么从“没有经验”的起点到称为“专家”的非常理想的目的地的可能过渡只不过是数据集。
在过去的几十年里，文本纠错技术已经取得了巨大的进展，从最初的基于规则的纠错系统到现在的基于机器学习的纠错系统，技术的发展已经帮助人们解决了大量的文本纠错问题，随着机器学习技术的发展，文本纠错技术也发生了重大变化。
“我想知道是否有人知道使用机器学习来捕获他的声音并生成新录音的任何东西。如果我可以在文字转语音引擎中使用它，就太好了。”
自从 ChatGPT 发布以后，大模型的人工智能工具如雨后春笋不断涌现。 很多人想体验这些 AI ，就需要注册多个平台账号，多个 AI 之间切换非常不方便。 Poe 是国外知名问答社区 Quora 推出的 AI 平台，该平台集成了多个基于大型语言模型的聊天机器人。 这里强烈推荐大家使用一站式 AI 聚合工具 poe： https://poe.com/。
3月2日凌晨，OpenAI放出了真正的ChatGPT API，不是背后的GPT-3.5大模型，是ChatGPT的本体模型—— ChatGPT3.5-Turbo！
想大胆尝试机器学习？这些工具可以为你处理繁重的任务。 驾驭机器学习的13种框架 在去年，机器学习以前所未有的势头进入主流。对这股潮流起到推波助澜的不单单是成本低廉的云环境和功能更强大的GPU硬件，还有
Y Combinator 是新技术和创业公司的风向标。在过去的十年间，从 YC 走出了很多伟大的企业，2015 年初的调查显示，YC 孵化的企业市值加起来已经超过了 300 亿美元。2016 年 YC 开始砸向人工智能了，我们盘点了 YC 投资的 15 个人工智能企业，并试图从中发现产业的趋势。 有人说，在硅谷有两种孵化器，一种叫做Y Combinator，一种叫做其他。 虽然这句话有点夸张，但是也表明了曾经孵化出Reddit、Dropbox和Airbnb的Y Combinator在硅谷的知名度。按
机器之心报道 机器之心编辑部 阿里：大模型也是基础设施。 4 月 7 日下午，阿里云没有一点预告的突然宣布，自研类 ChatGPT 产品开启企业邀测，模型名为「通义千问」。 虽然是非常小范围的测试，但邀测消息刚放出，就引起了整个科技领域的关注。 机器之心也及时为大家带来了一波测评，参见：阿里版 ChatGPT「通义千问」邀请测试，我们第一时间试了试。 但是，在 4 月 7 号的邀请活动中，阿里并没有对通义千问的技术细节与未来发展规划进行更多介绍。因此，今天这场阿里云峰会备受关注。 在阿里的愿景中，并不
谷歌宣布将以“有限数量”向谷歌云客户开放张量处理器（Tensor Processing Unit，简称TPU）服务，按时收费，每小时成本6.50美元。 谷歌宣布张量处理单元（TPU）现在已经可以在谷歌云平台上供研究人员和开发人员试用，该模块是为谷歌服务（如Search、Street View、Google Photos和Google Translate）提供神经网络计算支持的定制芯片。 TPU是一个定制的特定于应用程序的集成电路（ASIC），专门为TensorFlow上的机器学习工作负载定制。谷歌两年前推出
目前最主流的机器人操作系统为ROS1+ROS2，已成业界共识，如果没有购买机器人硬件又想学习机器人相关知识，那么一款仿真软件必不可少，软件分为免费和付费，下面将详细介绍。
机器之心报道 编辑：蛋酱、小舟 Visual Studio Code 发布了 Web 版本？还没有，发完又删了。 微软似乎「官宣」了编辑器 Visual Studio Code 的 Web 版本，但又很快删除了博客。最近，这一动态引起了开发者社区的热议。 9 月 1 日，微软在 Azure 产品更新列表中介绍了这项新服务，但很快就删掉了内容。这项服务和目前 GitHub 基于 Web 的编辑器差不多。使用免费的 Web 编辑器服务，任何 GitHub 用户都可以导航到 GitHub 文件和源代码存储库，
空号检测 API 接口通常与电话号码数据库或相关的电话服务提供商进行交互，使用验证算法和查询技术来确定电话号码的状态。通过该接口，开发者可以通过编程方式对电话号码进行验证，帮助验证号码的有效性，确保数据的准确性和可靠性。
在科幻小说中，我们经常看到AI软件的身影，许多人认为AI是一门存在于未来的技术，也许会变成现实，也许永远会停留在空想之中。 事实并非如此，我们当中的大多数人每天都会使用AI软件。 当你与智能手机对话时，上网搜索时，查看社交媒体动态消息时，都在与AI打交道。AI软件与我们玩游戏，谱写乐曲，撰写电影剧本。当你在网上购物时，遇见AI的机会也越来越大。Gartner预测：“到了2020年，不需要人类控制的自动软件代理将会参与到全球5%的经济交易活动中去。”到了2018年，全球300多万工人将在机器人“老板”的监督下
Azure Machine Learning Studio 有着大量的机器学习算法，现在你可以使用它来构建预测分析解决方案。这些算法可用于一般的机器学习：回归分析、分类、聚类和异常检测，且每一个都可以
来源：智能财会联盟本文约2200字，建议阅读9分钟本文从五个方面带你入门机器学习：什么是机器学习？工作流程是什么？机器学习算法有哪些？模型评估学习以及Azure机器学习模型搭建实验。 一、什么是机器学习 机器学习是从数据中自动分析获得模型，并利用模型对未知数据进行预测。 二、机器学习工作流程 获取数据 数据基本处理 特征工程 机器学习(模型训练) 模型评估 结果达到要求，上线服务。没有达到要求，重新上面步骤。 2.1 获取到的数据集介绍 数据简介 在数据集中一般： 一行数据我们称为一个样本； 一列数据
成为架构师是绝大部分程序员的梦想，当然不敢说绝对，因为一部分程序员想转行搬砖还有一部分想往管理层发展。可是像我们这样有这良好的职业操守的程序员怎么可能三心二意呢，自己选的编程跪着也要把代码敲完。想要成为架构师当然首先要知道架构师需要知道哪些知识。 1.源码分析专题 源码分析是一种临界知识，掌握了这种临界知识，能不变应万变，源码分析对于很多人来说很枯燥，生涩难懂。源码阅读，我觉得最核心有三点：技术基础+强烈的求知欲+耐心。 我认为是阅读源码的最核心驱动力。我见到绝大多数程序员，对学习的态度，基本上就是这几个层
腾讯CVM标准型SR1是腾讯云推出的首款搭载ARM架构处理器的新一代CVM标准型计算实例规格。SR1基于全核一致主频3.0GHz的Ampere Altra处理器，实例核数从1核到64核，并支持1: 2、1: 4等多种处理器与内存配比，相对x86架构实例为用户提供卓越的性价比。
电话营销和短信营销是现代营销活动的重要手段，但是无效号码的存在导致了很多资源浪费。利用空号检测 API 就可以避免企业向无效号码发送营销信息，降低营销成本。
机器之心报道 编辑：蛋酱、陈萍 它可与 Python 无缝衔接，但克服了很多 Python 的缺点。Jeremy Howard 试用后表示：「Mojo 可能是几十年来最大的编程进步。」 对于全球各地开发者来说，Chris Lattner 这个名字绝对不陌生。 他曾是许多大型技术项目的领导者，包括 LLVM 编译器基础结构项目、Clang C 和 C++ 编译器、MLIR 机器学习基础结构等编译器技术，以及为苹果生态系统提供支持的程序设计语言 Swift。此外，Chris Lattner 还为 Google
当今，数字化浪潮席卷全球，数字经济正在成为全球可持续增长的引擎。据 IDC 预测，到 2023 年，数字经济产值将占到全球 GDP 的 62%，全球进入数字经济时代。 愈加复杂的数据挑战 在中国，数字经济加速发展，以 2020 年为例，数字经济是 GDP 增速的 3 倍多。为促进数字经济更好更快发展，国家一方面提出加快培育数据要素市场，激活数据要素潜能，聚焦数据价值释放；另一方面，出台了《数据安全法》和《个人信息保护法》，满足数字经济时代和社会发展的迫切需求，为数据安全保障和个人权益保护奠定基础。 在 5G
事实上，当前有很多GitHub的替代解决方案，能为你做分布式版本控制(DVCS)。下面就来看看有哪些替代工具。
他曾是许多大型技术项目的领导者，包括 LLVM 编译器基础结构项目、Clang C 和 C++ 编译器、MLIR 机器学习基础结构等编译器技术，以及为苹果生态系统提供支持的程序设计语言 Swift。此外，Chris Lattner 还为 Google Brain 和 TensorFlow 建立和管理了一系列与 AI 相关的编译器、运行时和编程语言团队。
但这个最热门的角色并不是一个简单的领域，它至少需要高中数学和一些编程知识，甚至需要重新开始学习。
这是读者“前进一点”在微信上问我的一个问题，我当时给他的回复是“Python 挺火的，学 Python 就好。”但当我在 B 站上看了羊哥的一期视频后，深感懊悔，觉得自己给出的建议是不负责任的。
今年的 10 月 31 日有些特别，Google Play 专门为中国的开发者们举办了一场特别的 Party —— Playtime 2017。实际上，Playtime 在全球的举办次数已经超过了 30 次，这是 Playtime 第二次来到中国，并选择在深圳举办，足以彰显了 Google Play 对于中国开发者的重视。 虽然每年的 Playtime 都是以讨论技术为核心，但这并不妨碍 Google Play 把这个有趣的活动演变成一个活跃的 Party。由于今年 Playtime 的举办时间正值万圣夜，
本文为你介绍5个有关TensorFlow的机器学习课程，来帮助你进一步了解数据科学和人工智能。
在人工智能和机器学习领域，语言模型的发展一直是企业关注的焦点。然而，由于硬件成本和资源需求的挑战，许多企业在应用大模型时仍然面临着一定的困难。为了帮助企业更好地应对上述挑战，灵雀云于近日宣布，企业可通过Alauda MLOps（以下简称AML）使用由 Meta 开发的 LLaMA 2 全系列模型。
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