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机器学习平台如何创建

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智能钛机器学习平台

智能钛机器学习平台

智能钛机器学习平台是为 AI 工程师打造的一站式机器学习服务平台,为用户提供从数据预处理、模型构建、模型训练、模型评估到模型服务的全流程开发支持。智能钛机器学习平台内置丰富的算法组件,支持多种算法框架,满足多种AI应用场景的需求。自动化建模(AutoML)的支持与拖拽式任务流设计让 AI 初学者也能轻松上手。
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  • 智能钛机器学习平台

    智能钛机器学习平台是为 AI 工程师打造的一站式机器学习服务平台,为用户提供从数据预处理、模型构建、模型训练、模型评估到模型服务的全流程开发及部署支持。智能钛机器学习平台内置丰富的算法组件,支持多种算法框架,满足多种 AI 应用场景的需求。自动化建模(AutoML)的支持与拖拽式任务流设计让 AI 初学者也能轻松上手。下表为云审计支持的智能钛机器学习平台操作列表: 操作名称资源类型事件名称 启动离线批量服务tioneStartBatchJob 启动 Notebook 实例tioneStartNotebookInstance
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  • 语音识别

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  • 日志服务

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  • 机器学习平台PAI

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  • 注册与开通服务

    为了方便您有效地使用腾讯云智能钛机器学习平台,请先完成以下步骤:步骤1 :注册腾讯云账号若您已在腾讯云注册,可忽略此步骤。点此注册腾讯云账号 步骤2 :开通智能钛服务您在使用智能钛机器学习平台前,需要先开通所需地区的后付费计费模式才可正常使用。详情请参考 购买指南。点此进入开通服务页面 步骤3 :一键授权进入 智能钛机器学习平台控制台,在弹出的页面上开通【一键授权】。 单击【前往一键授权】,页面将跳转至访问管理控制台。单击【同意授权】,即可创建服务预设角色并授予智能钛机器学习平台相关权限。 步骤4 :创建 COS 存储桶完成【一键授权】后,在此步骤,您可选择创建个人的付费 COS 存储桶。注意: 创建 COS 存储桶时,所属地域需跟平台开通服务的地域一致,如平台地域处于广州,创建存储桶时所属地域应选择广州。 注意事项一键授权只需要操作一次,授权后则访问管理中已经自动创建角色。
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  • 使用可视化建模构建模型

    操作步骤步骤1:新建工程与任务流使用智能钛机器学习平台建模,首先需要完成新建工程和工作流。新建工程登录 智能钛机器学习平台控制台,将平台地域切换为您开通服务时所选地域。创建完成后单击进入画布。步骤2:数据接入智能钛机器学习平台提供两种数据源途径:本地数据和 COS 数据集。其余参数可默认 步骤4:模型训练智能钛机器学习平台内置百余种机器学习与深度学习算子,您可以在左侧算法栏中选择合适的算子进行模型搭建。在智能钛机器学习平台控制台的左侧导航栏,选择【输出】>【模型评估】>【二分类任务评估】,并拖入画布。至此,我们完成了使用智能钛机器学习平台的可视化建模训练模型的流程。
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  • 用 Notebook 实现手写数字识别

    案例背景手写数字识别是图像识别领域基本任务之一,旨在通过机器学习或深度学习算法将每张手写数字图片分类到0 - 9的数字标签中。在海量的手写数字图像数据集中,MNIST 数据集被学术界、工业界广泛研究。本文通过智能钛机器学习平台提供的 Notebook,利用 TensorFlow 框架构建一个简单的神经网络来实现 MNIST 手写数字识别。通过本文的学习,您可了解到如何通过智能钛机器学习平台实现您自己的代码。手写数字图像示例如下:整体流程在智能钛机器学习平台提供的 Notebook 中完成手写数字识别的任务,我们需要完成以下几个步骤: 新建 Notebook 实例在 Notebook 中,创建 MNIST详细流程新建 Notebook 实例登录 智能钛机器学习平台控制台 后,单击菜单栏的【Notebook】,页面跳转至 Notebook 实例列表页面。
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  • 批量计算

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