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新春:买域名送解析,域名续费享优惠!

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鹅厂AI新春折扣有点猛!

模型如雨后春笋般涌现,并以惊人的速度和规模,重塑着我们对AI能力的认知。...腾讯云AI产品的新春采购节,正是我们对这一信念的践行。...本次新春,腾讯云智能精心挑选了一系列AI优品,从语音识别到语音合成,从AI绘画到数智人,从人脸核身到人脸特效,从文字识别到机器翻译,再到腾讯同传等,每一项技术产品都是我们对AI未来的深刻洞察和精心打磨...腾讯云新春AI会场特设两大专区: @首单专区:新用户购买,限购1次,最低0.4折! @特惠专区:不限新老用户,最低1.5折!...更多腾讯云AI产品新春折扣与活动详情可点击左下角 阅读原文 了解与采购下单!

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Prometheus 新春| 你是如何走上人生巅峰的

你,一个美丽可爱的运维,在一个月黑风高的夜(傍)晚,接到了老板建立一个运维平台的需求.........接到任务的那一刻,你的内心是崩溃的,老板“很简单”的运维平台搭建需求,不仅仅要求业务,应用层,中间件,系统层的监控全覆盖,还要拥有告警和看板功能。...除此之外,结合腾讯云云存储服务及自身的副本能力,可靠性也是杠杠滴~ 更令你开心的是,正值腾讯云春季采购,作为新用户的你首月配置基础1套餐,价格低至3折!...也就是说,未来一年的运维平台顺畅运行,也可以通过这次大打下坚实基础。 看到活动只到3月31日便截止,心动的你立刻点击【阅读原文】详细了解了优惠折扣。...下单后,根据产品文档的指引,你顺利完成了运维平台的配置,从来没想过,构建使用和维护 Prometheus 平台,居然可以这么轻松!

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中通大数据平台中的进化

一年一度的双十一又双叒叕来了,给技术人最好的礼物就是技术指南!...而经过这些年的发展,早已不仅仅局限于电商行业,现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动,汽车界有 818,电商有 618 、11.11 等等,各种各样的场景,对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战...中,大家买买买后最期盼的事情就是收到快递。成立于 2002 年的中通快递,是一家以快递为主体,以国际、快运、云仓、商业、冷链、金融、智能、星联、传媒为辅的综合物流服务品牌。...对于企业而言,除了支持业务创新,也是一次对自身技术架构的练兵和全链路演练。通过大的极致考验,企业的 IT 架构、组织流程、人才技能都获得了大幅提升。...而在中的经验和思考,也会加速企业日常的业务创新节奏,提升技术驱动的创新效率,打造增长新引擎。

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错过等一年!

腾讯云AI特别推出了「新春采购」钜惠活动 在这里 与全年真低价相遇!...from=15239 AI专场·低至5折 除了官网主会场,腾讯云AI专场推出了: 语音技术 5折 文字识别 6折 人脸识别 7折 人脸核身 7折 人脸特效 7折 五产品专区 包含的产品子能力库也更丰富...,自动查找商品 让你不用再费了老劲找心仪的它 即便一只口红,你也可以通过在线试唇色 买到最适合你的唇色 最后再来个刷脸支付 整个购物流程“如丝般顺滑” 对于平台管理来说 借助文字识别还可以助力 提升商家入驻...365天*24小时工作模式的智能客服是海量客服咨询量的得力支撑给广泛的传统服务行业带来质的改变也让消费者的每一个问题得到及时回复 NLP、机器学习 大数据机器学习机器自我学习,越来越懂你推荐自然更精准...-- 欢迎关注“腾讯云AI平台”公众号获取《2021年中国计算机视觉市场报告》回复【入群】可添加云AI小助手,加入云AI产品、技术、认证等相关社群 回复【云梯计划】可了解更多TCA腾讯云人工智能从业者认证限时免费相关信息

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机器学习机器学习资料汇总

000 开源工具 机器学习的开源工具 Python机器学习库 C++矩阵运算库推荐 001 公开课 Machine Learning | Coursera Andrew NG在...coursera上的课,难度比公开课略低,适合入门 斯坦福大学公开课 :机器学习课程 Andrew NG在学校里面的课程,网易公开课有中英文字幕,可以配合笔记来看 CMU机器学习系主任Tom Mitchell...院士机器学习课程视频及课件(英文) 机器学习|加州理工,老师是Yaser Abu-Mostafa,会从最基本的理论开始,为你构建机器学习的基础。...机器学习入门篇 1.1 机器学习介绍 机器学习-维基百科 Machine Learning-Wikipedia 机器学习简史 规则与机器学习 不建议为了机器学习机器学习,对于初学者应该是先规则再机器学习...,规则直观,可以深入理解领域知识和特征,要记住一个机器学习的专家必须首先是该领域知识的专家。

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运营大型促销设计小结

运营就是根据不同产品策略目标,对多个产品设计不同的创意玩法及套餐方案,集成整合进行大规模的限时售卖活动(如:新春、618年中、双11等活动),为业务及品牌提供明确、连续、一致的销售增长,...运营设计难点 运营一般每年都会进行三场活动推广:新春、618、双11,而每期都需要不同的策略玩法去实现运营目标,给我最大的感触有以下两点: a)设计周期短 设计包含:1 个主会场 + 4...而运营设计团队,在整个视觉调性上也是遵循两个维度出发:品牌调性 + 主题特色 来建立整体的配色方案 A. 品牌调性 品牌定位:专业云计算平台,产业互联网时代的数字化助手。...主题特色 主题特色指:从的主题出发,考虑产品每期的策略及定位,在品牌调性上进行环创设计,增加一些个性化的设计创意,例如: · 新春:为让用户感受新年的气氛,在品牌色系上融入一些暖色系并增加一些新年元素进行点缀设计...一些小故事 在 2019 年末的时候,运营团队就开始了新春设计,加上UI开发历时两个月。

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Databricks 开源 MLflow 平台,解决机器学习开发四难点

雷锋网 AI 研习社按:机器学习开发有着远超传统软件开发的复杂性和挑战性,现在,Databricks 开源 MLflow 平台有望解决其中的四痛点。...鉴于上述挑战,毫无疑问,为了使机器学习开发像传统软件开发一样,具有鲁棒性、可预测性以及广泛传播,它必须得到大幅进化。为此,许多组织都开始打造内部机器学习平台来管理机器学习生命周期。...然而,即使是这些内部机器学习平台,也存在限制:只支持少量内置算法或者单个 ML 库,并且绑定的是自家公司的基础架构。用户不能轻松利用新的 ML 库,也很难将自己的研究分享到更广的社群。...在 Databricks,我们相信有更好的方式来管理机器学习生命周期,基于此我们推出全新的开源机器学习平台 MLflow。目前,alpha 版本已发布。...Github 链接: https://github.com/databricks/mlflow MLflow:全新的开源机器学习平台 MLflow 从现有 ML 平台中得到灵感,在设计上拥有以下两项开放理念

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错过等一年!

腾讯云AI特别推出了「新春采购」钜惠活动 在这里 与全年真低价相遇!...,自动查找商品 让你不用再费了老劲找心仪的它 即便一只口红,你也可以通过在线试唇色 买到最适合你的唇色 最后再来个刷脸支付 整个购物流程“如丝般顺滑” 对于平台管理来说 借助文字识别还可以助力 提升商家入驻...365天*24小时工作模式的智能客服是海量客服咨询量的得力支撑给广泛的传统服务行业带来质的改变也让消费者的每一个问题得到及时回复 NLP、机器学习 大数据机器学习机器自我学习,越来越懂你推荐自然更精准...“一山还比一山高”的重任还衍生出新的富有想象力的产品与机遇 值此新春采购旺季 腾讯云AI以极具性价比、易用性的产品服务助力企业、产业数字化转型、智能化升级让人们工作更高效、生活更幸福、体验更美好 更多腾讯...| 加速普惠AI,腾讯云AI在下一盘什么棋?| 谁,复制了另一个我?

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Facebook 的应用机器学习平台

Facebook产品或服务使用的机器学习算法。 C.Facebook内部“机器学习作为服务” Facebook有几个内部平台和工具包,目的是简化在Facebook产品中利用机器学习的任务。...Facebook大多数的机器学习训练通过FBLearner平台完成。这些工具和平台协同工作的目的是提高机器学习工程师的生产力,并帮助他们专注于算法的创新。 ? Facebook机器学习流和架构。...Caffe2是Facebook的内部训练和部署大规模机器学习模型的框架。Caffe2关注产品要求的几个关键的特征:性能、跨平台支持,以及基本的机器学习算法。...ONNX,该深度学习工具系统在整个行业中仍处于初期阶段。由于不同的框架(Caffe2和PyTorch)针对不同的问题有各自的优点,因此在不同的框架或平台之间交换训练好的模型是目前的一生产需求。...对于机器学习应用程序,这提供了一个充分利用分布式训练机制的机会,这些机制可以扩展到大量的异质资源(例如不同的CPU和GPU平台,具有不同的RAM分配)。

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机器学习平台的演进史

第二代机器学习平台侧重于模型:重点是快速创建和跟踪实验,以及部署、监控和理解模型。 第三代机器学习平台侧重于数据:重点是特征和标签的构建以及机器学习工作流的自动化。...这三类机器学习平台并没有绝对的优劣,对于企业而言,也不一定一开始就要选择第三代机器学习平台,凡事都要有一个演进的过程。...如果说草创阶段,大可以选择第一代机器学习平台,先让机器学习应用于业务,产生业务价值;然后再引入第二代机器学习平台机器学习模型能快速且自动化的应用于业务。...第二代机器学习平台:基于模型的解决方案 正是因为第一代机器学习平台有着种种缺陷,于是有人开始讨论“数据科学工作流程”或机器学习开发生命周期 (MLDLC)。...类似于下面这样 所有的这些工具都解决了机器学习开发生命周期中的一个特定的问题,而且它们都专注于模型本身,而不是代码。这代表了对机器学习平台的思考发生了相当的转变。

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横向对比三分布式机器学习平台:Spark、PMLS、TensorFlow

[ 导读 ]分布式机器学习机器学习领域的一主要研究方向。近日纽约州立大学布法罗分校计算机科学与工程教授、Petuum Inc....当然,资本带领/推动着机器学习加速发展,我们看到近段时间以来已经诞生了很多机器学习平台。...我们也调查了这些平台的容错能力和编程难度。 我们将这些分布式机器学习平台归类为了三基本设计方法: 1. 基本数据流(basic dataflow) 2....在本文末尾,我给出了对分布式机器学习平台未来研究工作的总结和建议。如果你已经了解这些分布式机器学习平台,可以直接跳至末尾查看结论。...可以相当肯定地说参数服务器方法在分布式机器学习平台的训练上更好。 至于局限性方面,网络仍然是分布式机器学习应用的一个瓶颈。

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横向对比三分布式机器学习平台:Spark、PMLS、TensorFlow

选自muratbuffalo 作者:Murat Demirbas 机器之心编译 参与:Panda 分布式机器学习机器学习领域的一主要研究方向。...当然,资本带领/推动着机器学习加速发展,我们看到近段时间以来已经诞生了很多机器学习平台。...我们也调查了这些平台的容错能力和编程难度。 我们将这些分布式机器学习平台归类为了三基本设计方法: 1. 基本数据流(basic dataflow) 2....在本文末尾,我给出了对分布式机器学习平台未来研究工作的总结和建议。如果你已经了解这些分布式机器学习平台,可以直接跳至末尾查看结论。...可以相当肯定地说参数服务器方法在分布式机器学习平台的训练上更好。 至于局限性方面,网络仍然是分布式机器学习应用的一个瓶颈。

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机器学习的十使用案例|机器学习

机器学习是当前科技行业的一流行词,原因很充分:它代表着计算机学习方式的一跃进。福布斯近日盘点了机器学习技术的十使用案例。...从根本上说,机器学习算法是指机器先获得一组“教学”数据,然后被要求利用那些数据去回答问题。举例来说,你给计算机提供一组照片的教学数据,当中有的数据说“这是猫”,有的则说“这不是猫”。...在处理分析海量的数据和交易执行速度上,人类显然无法跟机器相提并论。 4. 医疗保健 相比人类,机器学习算法能够处理更多的信息,发现更多的模式。...诈骗检测 机器学习正变得越来越擅长发现各个领域的潜在诈骗案例。例如,PayPal正利用机器学习技术来打击洗黑钱活动。该公司拥有工具来比较数百万笔交易,能够准确分辨买卖家之间的正当交易和欺诈交易。...产品服务推荐 如果你常常使用像亚马逊或者Netflix这样的服务,那你应该很熟悉机器学习的这一用途。

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机器学习必学10算法

本文介绍了 10 常用机器学习算法,包括线性回归、Logistic 回归、线性判别分析、朴素贝叶斯、KNN、随机森林等。 1....线性回归 在统计学和机器学习领域,线性回归可能是最广为人知也最易理解的算法之一。 预测建模主要关注的是在牺牲可解释性的情况下,尽可能最小化模型误差或做出最准确的预测。...logistic 函数的形状看起来像一个的「S」,它会把任何值转换至 0-1 的区间内。...支持向量机 支持向量机(SVM)可能是目前最流行、被讨论地最多的机器学习算法之一。 超平面是一条对输入变量空间进行划分的「直线」。...袋装法和随机森林 随机森林是最流行也最强大的机器学习算法之一,它是一种集成机器学习算法。 自助法是一种从数据样本中估计某个量(例如平均值)的强大统计学方法。

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