与往年不同的是，今年双十一不再是阿里的节日，而是所有电商平台乃至实体商家的购物节，不少传统企业试着搭上这艘营销快船，争夺着用户的注意力和消费预算。...获得低价买房抽奖资格 几天前朋友圈便出现了关于“京东众筹1.1折买房子”的海报，10号活动内容揭晓：京东众筹联手远洋地产开展众筹活动，参与者在双十一当天可以支持11元(非京东金融用户)或者1111元（京东金融用户...京东众筹官方介绍表示“要结合京东商城的全品类平台和优质客群的优势，打造出门槛极低、新奇好玩、具备生活品质、全民都有真实参与感的众筹平台。”...，显而易见，这次双十一跨界活动正是奔着“门槛低、新奇好玩、生活品质和参与感”这些目标去的。...互联网金融本身就是跨界产物，这一次搭上双十一快车，与过去相隔万里的房地产结合在一起，更是超级跨界。京东众筹与远洋地产联合的双十一众筹买房活动，算得上一次经典的跨界营销，算得上今年双十一黑马案例。
异常检测与监督学习对比
机器学习（十一）——神经网络基础 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 神经网络，可以理解为输入的内容，经过一系列的内部的处理，得到输出的假设函数。
每年的双十一，更是“羊毛党”攫取利益的最佳时机。据统计，2017“双11”全网总销售额达2539.7亿元。巨大的市场潜力，也在验证着坊间传言“薅上一天，够吃一年”。...今年的双十一电商节已经启动，猖獗的羊毛党还会有什么新颖的手段？同时，对于电商平台而言，究竟用什么手段才能摆脱这些“看不见的客人”？...根据腾讯云分析发现，电商平台中的黑产分析已经形成了有组织的团伙作案和一定规模的合作链路：在黑产的上游，开发者、打码平台和服务器供应商提供软件开发和技术支持;中游环节由机器批量注册账号和分销;下游环节通过刷点击量...而想要参加活动的用户却没有那么幸福，经常会遭遇刚点进一个优惠信息就发现已经售罄，进不去页面更是常事;而对于商家更是苦不堪言，不仅制定的营销计划触达不到真实用户。...腾讯云天御通过引进迁移学习、深度学习，依据fuzzy network、Gibbs sampling和BN 等技术，将专家系统升级至多层级混合网络模型，解决特征自动提取、集成学习与标签扩容等问题，并组建无监督
documentation tsa_arma_0 tsa_arma_1 AR、MA及ARMA模型 AR(I)MA时间序列建模过程——步骤和python代码 - 简书 AR、MA及ARMA模型联系与区别数据统计服务中心新浪博客
日前，kdnuggets 上的一篇文章对比了三大公司（谷歌、微软和亚马逊）提供的机器学习服务平台，对于想要启动机器学习项目的公司或是数据科学新手来说，提供了非常多的指导和建议。...现在让我们来看看市场上最好的机器学习平台都有哪些服务。...什么是机器学习服务 机器学习服务（Machine learning as a service, MLaaS）包含机器学习大多数基础问题（比如数据预处理，模型训练，模型评估，以及预测）的全自动或者半自动云平台的总体定义...在本文中，我们将首先概述 Amazon，Google 和 Microsoft 的主要机器学习服务平台，并比较这些供应商所支持的机器学习 API。...这并不是如何使用这些平台的说明，而是在开始阅读平台的文档之前所需要做的功能调研。 针对定制化的预测分析任务的机器学习服务 ?
EasyGBS国标视频云服务能通过GB28181协议接入前端摄像头等设备，实现视频监控直播、转码分发、云端录像、存储、检索与回看、云台控制、语音对讲、告警上报、平台级联等功能。...其强大的视频能力既可以作为业务平台，也能作为视频能力层平台进行调用，有广泛的应用场景，如明厨亮灶、雪亮工程、平安乡村等。 今天和大家分享一个技术干货：如何将EasyGBS部署在双网段服务器。...有现场用户将EasyGBS部署在双网卡的服务器，前端设备也是双网段的设备。用户部署的EasyGBS平台IP段是192的，SIP HOST IP填写的也是192的。...由于网络环境逐渐复杂化，EasyGBS平台也根据市场不断变化的需求进行了功能升级，现在EasyGBS平台不仅能实现公网部署与内网部署，同时也能支持双网卡服务器部署。...随着国标GB28181协议成为国内安防市场的主流标准协议，EasyGBS平台便捷、丰富、灵活、可拓展的视频能力已经使其成为当前安防市场的主流需求视频监控平台。
压缩感知 第十一章 特征选择与稀疏学习 对于数据集中的一个对象及组成对象的零件元素： 统计学家常称它们为观测（observation）和变量（variable）；数据库分析师则称其为记录（record...）和字段（field）；数据挖掘/机器学习学科的研究者则习惯把它们叫做样本/示例（example/instance）和属性/特征（attribute/feature）。...在机器学习中特征选择是一个重要的“数据预处理”（data preprocessing）过程，即试图从数据集的所有特征中挑选出与当前学习任务相关的特征子集，再利用数据子集来训练学习器；稀疏学习则是围绕着稀疏矩阵的优良性质...11.1 子集搜索与评价 在机器学习中，我们将属性称为“特征”( feature), 对当前学习任务有用的属性称为“相关特征”( relevant feature)、没什么用的属性称为“无关特征”(irrelevant...特征选择是一个重要的“数据预处理”( data preprocessing)过程, 在现实机器学习任务中,获得数据之后通常先进行特征选择, 此后再训练学习器。
该系列文章为，观看“吴恩达机器学习”系列视频的学习笔记。虽然每个视频都很简单，但不得不说每一句都非常的简洁扼要，浅显易懂。非常适合我这样的小白入门。...通过“机器学习性能评估”和“机器学习诊断”能快速过滤掉至少一半（上面）的无用选项 机器学习诊断 ? 诊断：这是一种测试法。你通过执行这种测试，能够了解算法在哪里出了问题。...展示了一种典型的方法，来训练和测试你的学习算法。比如，线性回归算法 ? 首先，你需要对训练集进行学习得到参数 θ 。具体来讲，就是最小化训练误差J(θ)。...11.6 学习曲线 使用学习曲线来判断一个学习算法是否处于偏差、方差问题，或者二者都有 为了绘制学习曲线，我们通常先绘制 J_train 或 J_vc ? 训练集的样本是个常数，一般很大。...如果一个学习算法有高偏差，选用更多的训练样集数据对于改善算法表现并无帮助。 ?这个特征，对于我们判断我们的学习算法是否处于‘高偏差’情况，很重要。 当算法处于’高方差’时的学习曲线： ?
在机器学习EDA阶段，变量分析及可视化是常做的事情，这篇文章总结变量分析中，最常使用的单变量，双变量分析以及可视化。 单变量分析 单变量分析是指分析单个变量对目标变量的影响。...as plt # 准备数据 data = [0, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5] # 绘制盒须图 plt.boxplot(data) plt.show() 双变量分析...双变量分析则是分析两个变量之间的关系。...例如，在同样的房屋价格预测模型中，双变量分析可以探究房屋面积和房龄对价格的影响。...以上就是理解单变量分析、双变量分析以及常用的分析技巧。 一起
写在前面的话：部分牛友在评论区喷 强调机器学习、算法要求没那么高，那么我说一句，你们凭心而论，如果不是手里有那么些个竞赛大奖或者acm等算法大奖，你们的简历怎么能说好，况且算法大奖这些东西毕竟只存在于少数人之中...，不可能人手必备（本来就是写给双非学弟学妹的建议 大佬们勿喷）。...PS：秋招基本上告一段落咯（收获了一些还不错的offer 不折腾了），楼主是真正意义上的渣硕，一个林业学校的双非，写这篇帖子小记下秋招经历也只是为了跟我同样的小伙伴（同是双非或者学校更差）提供一些思路，...要做到这个 请务必刷算法题，尽量不要找机器学习、算法相关的工作 除非你有大的项目作为支撑，因为这些大公司这些岗位基本要求C9硕士！...12、redis的持久化（aof和rdb），redis和本地缓存优劣分析 13、在分布式情况下，如何实现服务器之间数据的一致性，后面又问了CAP原理 14、算法：二叉树的反转 15、谈谈你学习新技术的方法
更多关于云计算服务 Openstack 系列的学习文章，请参阅：企业云计算平台 Openstack ，本系列持续更新中。...更多关于云计算服务 Openstack 系列的学习文章，请参阅：企业云计算平台 Openstack ，本系列持续更新中。...Openstack 系列的学习文章，请参阅：企业云计算平台 Openstack ，本系列持续更新中。...Openstack 系列的学习文章，请参阅：企业云计算平台 Openstack ，本系列持续更新中。...一个完整的编排包括设置服务器上机器、安装 CPU、内存、硬盘、通电、插入网络接口、安装操作系统、配置操作系统、安装中间件、配置中间件、安装应用程序、配置应用发布程序。
Facebook产品或服务使用的机器学习算法。 C.Facebook内部“机器学习作为服务” Facebook有几个内部平台和工具包，目的是简化在Facebook产品中利用机器学习的任务。...Facebook大多数的机器学习训练通过FBLearner平台完成。这些工具和平台协同工作的目的是提高机器学习工程师的生产力，并帮助他们专注于算法的创新。 ? Facebook机器学习流和架构。...机器学习的资源解读 A.Facebook硬件资源总结 Facebook的架构有着悠久的历史，为主要的软件服务提供高效的平台，包括自定义的服务器、存储和网络支持，以满足每个主要工作的资源需求。...一个是单插槽CPU服务器（1xCPU），包含4个Monolake服务器子卡，另一个是双插槽CPU服务器（2xCPU）。...在特殊日期，由于用户活动的变化，会导致日负荷高峰，大量的服务器池往往在某些时间段内处于闲置状态，这为非峰值时间提供了大量的计算资源。
第二代机器学习平台侧重于模型：重点是快速创建和跟踪实验，以及部署、监控和理解模型。 第三代机器学习平台侧重于数据：重点是特征和标签的构建以及机器学习工作流的自动化。...这三类机器学习平台并没有绝对的优劣，对于企业而言，也不一定一开始就要选择第三代机器学习平台，凡事都要有一个演进的过程。...如果说草创阶段，大可以选择第一代机器学习平台，先让机器学习应用于业务，产生业务价值；然后再引入第二代机器学习平台让机器学习模型能快速且自动化的应用于业务。...第二代机器学习平台：基于模型的解决方案 正是因为第一代机器学习平台有着种种缺陷，于是有人开始讨论“数据科学工作流程”或机器学习开发生命周期 (MLDLC)。...第三代机器学习平台是因为 AI 算法已经足够成熟了，只需要像平台提供一些训练数据就可以让平台完成一次机器学习模型的训练和部署到生产环境。
为了提升广大用户的文档的使用体验，现推出【人工智能与机器学习】产品文档定向捉虫活动。邀请大家对指定产品文档进行体验，反馈文档问题就有机会获得腾讯云电子代金券、京东储值卡和神秘好礼！...图片产品范围本次捉虫大赛的检视对象为：人工智能与机器学习产品文档。包括：人脸核身、文字识别、人脸识别、语音识别、语音合成、人体分析、机器翻译、TI-ONE 训练平台、NLP 服务。...您可 登录腾讯云，进入 文档中心，选择 人工智能与机器学习 类别下的产品文档进行体验和捉虫。图片参与方式说明1. 代金券发放对象为：已完成实名认证的腾讯云用户（协作者、子账号、国际账号除外）。...，在 文档活动中心 公布（每月10号左右公布上月获奖结果）。...如您对本活动有任何疑问，欢迎留言反馈。特别声明：腾讯云有权根据自身运营安排，自主决定和调整本活动的具体规则，具体活动规则以活动页公布规则为准。相关规则一经公布即产生效力，您应当予以遵守。
Resecurity 的研究人员最近发现了一个新的网络钓鱼即服务（PhaaS）平台 EvilProxy，该平台正在暗网中大肆宣传。在其他表述中，也有叫做 Moloch 的。...该平台与此前出现的网络钓鱼工具包存在某种关联，这些工具包由针对金融机构和电子商务公司发起攻击的著名攻击者开发。 此前，针对 Twilio 的供应链攻击导致双因子验证代码泄露。...而 EvilProxy 这样的平台能够大规模攻击启用双因子验证的用户，而无需侵入供应链中。 EvilProxy 尝试使用反向代理与 Cookie 注入来绕过双因子认证，以此代理受害者的会话。...【运作模式】 Google 双因子验证示例： （https://player.vimeo.com/video/746020880）如下所示： 【Google 双因子验证】 微软双因子验证示例（https...】 【模拟微软电子邮件服务的钓鱼】 攻击者汇总了已知的 VPN 服务、代理服务与 Tor 出口节点等数据，判断潜在受害者为机器人或者研究人员，就会自动断开链接。
基于各种线上搜索和买买买 你在商家面前已经成为了一推数据 这是镁客君的双十一淘宝界面，在“双11精选会场”标签下，我们能够看见钢笔、箱包、跑鞋等商品。...在数据采集之后，利用人工智能和机器学习算法，这些数据将被打上特定的标签，而这些标签就是我们的“人物画像”。...比如镁客君，“钢笔”、“文具”、“运动”、“洁面用品”就是我的标签，也因此，在“双11精选会场”以及日常“猜你喜欢”的栏目中，镁客君总是能看见“心水”的商品，然后就是浏览、收藏、加购物车或一键购买的“一条龙服务...在最初，双十一活动就是在线上电商平台开创的，作为活动的大本营，线上大数据已经成为了双十一营销活动的最大助力。不过，我们也发现，双十一活动的影响力正在从线上慢慢覆盖到线下。...“2009年阿里开启双十一，到现在，双十一早就已经不再是线上电商混战，线上线下高度协同成为战略。”国内最大的线下大数据服务平台众盟数据创始人兼CEO广宇昊表示。 为什么线上线下要协同？
将这24个股票价格合并为1大量减少了要处理的数据量，并减少了我们的数据的维度，这是一个很大的优势，如果我们后来应用其他机器学习算法，如回归预测。
2009年以来，双十一交易额增长了280倍，交易峰值增长800多倍、客户咨询量呈现爆发式增长。每年双11零点一过，各大电商平台就同如三峡大坝开闸泄洪。上百亿的销售额和数亿订单，集中在24个小时内爆发。...“双11当天有数亿人在电商网站上进行交易，在当天0:00-1:00，更是存在数十倍的对话数据峰值。”晓多客服机器人（下称简称“晓多”）CTO黄鹏这样描述双十一的客服压力。...智能客服机器人与人类客服协作组成了“新物种”，正在全面接管客服的大量工作。各大主流电商平台基本上都配备了类似的“智能客服”系统，可以24小时全天候服务。...同时，人机协作下，客服的服务质量也有了显著提升。 十年的双十一，基本上也是客服领域的人机智能协作的一场变迁史。...【今日机器学习概念】 Have a Great Definition ?
机器学习平台是一款集数据集、特征工程、模型训练、评估、预测、发布于一体的全流程开发和部署的工作平台。...在谈测试机器学习平台带给QA的挑战之前，先了解一下机器学习平台是什么？...机器学习平台是一款集数据集、特征工程、模型训练、评估、预测、发布于一体的全流程开发和部署的工作平台，为数据科学家提供端到端的一站式的服务，帮助他们脱离繁琐的工程化开发，从而帮助他们提高工作效率。...即机器学习平台主要业务包括（如图2）： ? 图2....其它 集成Jupyter Notebook 调度等等 ---- QA面临的挑战 了解了机器学习平台的主要业务功能后，谈谈机器学习平台测试过程中，QA所面临的挑战，以及在实践的所使用的应对方案。 1.
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