在科技的快速发展中，生成式AI（Generative AI）逐渐成为创新的重要驱动力。它通过学习大量数据来生成新内容，应用广泛，包括文本生成、图像生成、音乐创作和代码生成。各大云厂商都提供了丰富的AI服务，使企业和开发者能够更方便地构建和部署生成式AI应用。本文将详细对比AWS、GCP、Azure、阿里云和腾讯云在生成式AI方面的云服务。
IDC MarketScape2021年度《Asia/Pacific (Excluding Japan) Vision Artificial Intelligence Software Platform 2021 Vendor Assessment 》评估报告最新出炉： 国际行业研究机构IDC发布的“2021年亚太地区（不包括日本）视觉人工智能软件平台供应商”评估中，腾讯云AI视觉能力位列中国厂商战略维度第一！ 腾讯很早就开始在AI技术领域布局和研究，并基于游戏、社交、移动支付等领域的优势地位，逐
万众瞩目的Pytorch 1.0 依旧跳票了，但为了安抚各位弱小的心，FaceBook强势推出Pytorch 1.0 预览版（preview）！
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WeTest 导读 2018年8月7日，Google对外发布最新 Android 9.0 正式版系统，并宣布系统版本Android P 被正式命名为代号“Pie”，最新系统已经正式推送包括谷歌Pixel、Pixel2系列以及Essential Phone。 腾讯WeTest一直致力于和谷歌一起，共建安卓生态。本次Android 9.0 的推出，腾讯WeTest平台对“云真机”第一时间进行了系统升级，提供安卓9机型兼容测试和远程调试服务，持续限免对外开放，为广大开发者提供便利。 作为新一代的系统，And
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在当今这个技术日新月异的时代，.NET作为一个多功能、跨平台的开发平台，已经成为软件开发领域的一大亮点。本文将带你走进.NET的宇宙，探索这门技术能为我们带来哪些激动人心的可能性。
专家预测了边缘计算在2021年的发展趋势，并对工作负载、云计算合作伙伴关系、安全性和相关问题进行了讨论。行业分析师预测，随着主要云计算供应商在本地市场部署更多边缘服务器，以及电信供应商推进5G部署、边缘计算和免费5G网络产品将出现显著增长。
在最近泄露的一份文件中，一位谷歌内部的研究人员表达了这样的观点。这位研究人员认为，在这场激烈的 AI 竞赛中，虽然谷歌与 OpenAI 在你追我赶，但真正的赢家未必会在这两家中产生，因为有股第三方力量正在崛起。
我们前一阵子参加了在旧金山举办的Dato数据科学峰会。来自业界和学界的千余名数据科学研究人员在大会上对数据科学、机器学习和预测应用方面的最新发展进行了交流和探讨。 以下是大会中讨论的数据科学家在未来可能使用的八个Python工具。 SFrame和SGraph 峰会上的一个重磅消息是Dato将在BSD协议下开源SFrame和SGraph。SFrame(Scaleable Data Frame)是一个为大数据处理优化内存和性能的数据框(DataFrame)结构。SGraph是一个类似的概念，但代表的不是数据框而
2017年末，谷歌在印度正式发布 Android Oreo 8.1，向实现“为所有人打造由 AI 驱动的全覆盖移动平台”这一愿景迈进。Android 8.1在引入对 Android Oreo（Go版本）支持的同时，也引入了神经网络 API，为应用提供了一个利用机器学习加速硬件的运行时。
IDC MarketScape2021年度《Asia/Pacific (Excluding Japan) Vision Artificial Intelligence Software Platform 2021 Vendor Assessment 》评估报告最新出炉： 国际行业研究机构IDC发布的“2021年亚太地区（不包括日本）视觉人工智能软件平台供应商”评估中，腾讯云AI视觉能力位列中国厂商战略维度第一！ 腾讯很早就开始在AI技术领域布局和研究，并基于游戏、社交、移动支付等领域的优势地位，逐渐在计
自从2022年11月ChatGPT上线以来，大模型已经火热了一年多。从模型到应用，业内的人，可能会感觉到这一年的AI行业“卷上天际”。但是，全球大模型公司都面临一个巨大的矛盾：模型能力的提升需要持续投入，而模型使用的刚性场景和商业化闭环迟迟没有探索清晰。
在 Forrester 最新发布的《Now Tech: Predictive Analytics And Machine Learning In China, Q3 2020》报告中，腾讯云在国内众多预测分析和机器学习领域厂商中遥遥领先，跃居第一阵营。 Forrester Now Tech是 Forrester 机构在中国乃至全球范围内具有影响力最大、市场认可度最高的报告系列之一，旨在为企业 IT 决策、产品选型等提供基于市场规模、产品功能维度的价值参考。 作为中国最大的人工智能服务提供商，腾讯云在机器学习
Hi，我是TI-ONE Hi，我是你们的老朋友，积累多年专业级算法大赛经验，腾讯云TI平台中的TI-ONE平台（以下简称TI-ONE）。我不仅可以为选手提供免费的算力资源支持，而且可以提供从数据预处理、模型构建、模型训练、模型评估的全流程训练能力，并且会根据选手的使用反馈不断地进行功能优化。 再告诉你们一个小秘密，TI-ONE在2022年将进行全面版本升级，带来更多亮点和特性。 那么，TI-ONE到底是一个什么样的机器学习平台？选手又如何快速熟悉TI-ONE，凭借其多快好省地获取好成绩呢？各位新朋友也快来了
边缘计算的下一步是什么，它将如何影响您的战略?专家权衡边缘趋势并讨论工作负载，云合作伙伴关系，安全性和相关问题。 全年，行业分析师一直预测，随着主要的云供应商在本地市场上部署更多的边缘服务器，以及电信
随着 AI 技术的发展，人类社会正处于火热的智能化革命之中，AI 能力已经渗透到各行各业，在语音、图像以及 NLP 领域，已获得了突破性的进展和效果。
机器之心原创 撰文：高静宜 编辑：吴欣 100 万单、 1000 万单到 1400 万再到 1600 万单的峰值，美团点评的外卖日订单迅速上涨。与此同时，配送体验要求也在不断提升，平台也始终面临运力的挑战，必须不断平衡配送成本和配送体验的要求。 如何通过技术手段而不是单纯扩大骑手规模的方式，让美团外卖平台超过 50 万的骑手高效工作，提升用户满意度的同时，降低配送成本，是美团配送技术团队持续解决的难题。「美团外卖业务场景的技术难度相对较高的主要表现在于——系统压力高峰期区分明显、交易链路长实时性要求高、交易
Serverless 是一种云计算理念，即无服务器计算（Serverless Computing）：
在2023年的 ElasticON AI大会上，我们见证了Elasticsearch如何通过融合人工智能技术来推动搜索引擎的发展。
3月8日，腾讯宣布将Tencent KonaJDK11正式开源，向社区分享经过内部超大规模生产环境验证的定制JDK，该版本在启动性能、峰值性能以及事物处理能力方面，相对于前一版本Kona JDK8都有了综合性提升，沉淀了腾讯大数据团队在大数据/机器学习、云原生场景下的深度优化，并且通过了JCK验证，确保充分的Java SE标准兼容。 除了在开源社区开放使用外，TencentKona JDK11也会在腾讯云上免费提供，为云上用户的Java应用注入高效动能。另一方面，通过自身产品采用Kona JDK，腾讯云
PowerBI 战友联盟，是中国范围内由 PowerBI 从业者发起的专业学习现代商业智能的组织，我们以 PowerBI 为主题研究如何帮助企业和个人提升数字化生产力，面向 PowerBI 的国际最前沿资讯和技术，PowerBI Premium 作为 PowerBI 的企业级扛把子产品，必然要研究透彻，而可惜的是：
今年的 Google 开发者大会，是不是又给你带来一次意外惊喜？ 每年，Google 都会在这场年度盛会上为开发者及科技爱好者展示 Google 的产品和平台更新，让你更快一步了解最新产品及洞察最前沿技术。与往年不同的是，今年谷歌首次推出了 Google 开发者在线课程。2021 年 11 月 16 日，Google 开发者大会以“Develop as One”为主题，邀请了 90 多位技术专家为大家带来不同领域的技术分享，这些领域包括了移动技术、前端、机器学习以及科技与创新等。 那么到底有哪些让开发者和
网易七鱼：跨屏交流、多平台服务，我们只想做人工智能云客服;云智慧携手海航云，共建APM新生态;2016科大讯飞年度发布会：开放全平台语音SDK，拥抱人工智能;API管理平台Rapid获350万美元融资
【新智元导读】《福布斯》日前刊文，记者深入谷歌，探明其开源以TensorFlow为代表的一系列核心技术原因：开源能够更好更快地改善技术，同时也能够让自己成为价值生态链数据获取的核心。今天，竞争优势不再属于最会减少成本、利用资本的企业，而是属于为整个生态创造新的信息价值的企业。本文同时收录谷歌主要开源项目。 我们一直认为艺术最需要人类创造力，但近年来，能理解创造力的机器不断出现。一位音乐教授甚至开发了一个能谱曲的程序。与挖洞、造车的机器不同，能产生有创造力作品的算法需要理解即使是人类自己都难解释清楚的事情。谷
本期会议邀请到来自来麻省理工学院（MIT） 、浙江大学、中国科学技术大学的顶尖教授以及波士顿咨询（BCG）的营销数据专家，为我们分享他们在经济、计算机、统计运筹、心理学等领域的前沿学术研究以及工业界落地经验，共同探讨大数据时代全域营销所面临的技术挑战，深入剖析工业界问题的数据本质，并提出相应的解决方案与案例。4月30日，不可错过，欢迎报名！ 为工程师提供顶级交流平台 CCF TF第101期 时间 2023年4月30日 19:00-21:40 主题 全域营销的数据科学 欢迎扫码了解详情报名现场参会 报名链接
总之，一个机器学习框架包括如何处理数据，分析方法，分析计算，结果评估和结果利用。 一个好的机器学习框架需要处理大规模数据提取和数据预处理，还需要处理快速计算、大规模和高速的交互式评估，以及简单易懂的结果解释和部署。
机器之心报道 编辑：陈萍 前段时间，机器学习开源框架 PyTorch 提供了对 AMD ROCm 的支持，现在可作为 Python 软件包提供。 作为一款被学术界和工业界广泛使用的开源机器学习框架，PyTorch 近日发布了最新的 1.8 版本，1.8 版本的发布，使得 PyTorch 加入了对 AMD ROCm 的支持，可以方便用户在原生环境下运行，省去了配置 Docker 的繁琐。 现在，一个更令人兴奋的消息是，ROCm 开放软件平台上为 PyTorch 用户提供了一个新的安装选项。一个可安装的 Pyt
刚刚发布的 Android 12 实现了 体验更流畅的用户界面 、更优越的开发性能 及 更强大的用户隐私保护。专为大屏幕设备打造的 Android 12L 功能更新，为持续增长的 Android 平板电脑、Chrome OS 设备和可折叠设备用户和开发者提供更优质的服务。
机器之心报道 编辑：小舟、维度 江湖中没有真正的 GPT-3 模型，但已经有了 300 多种 GPT-3 加持的应用。 2020 年 6 月，OpenAI 推出了一个用于访问自家开发的新 AI 模型 GPT-3 的 API——OpenAI API。与其他大多数设计用于单一用例的 AI 系统不同，该 API 提供了一个通用的「text in, text out」界面，用户可以在任何英文任务上试用。这是 OpenAI 首个商用产品。 9 个月过去了，如今已有超过 300 个应用在使用 GPT-3，全球数万用户
此次WWDC17，苹果强势补齐了在AI和AR领域的短板，增强了自己生态系统和硬件产品的吸引力。不可否认，对苹果而言，AI、AR都是给自己平台带来体验提升的实用技术，守住IOS系统及一切硬件阵营，吸引更多的用户购买产品，苹果的AI、AR之路注定与Google不同。 一、开启AI、AR之行，“AppleNeural Engine”芯片即将投入使用？ 据悉，为了应对在移动端日益复杂的人工智能处理任务，科技巨头苹果正在谋划推出一款新的芯片处理器。相信很快它就会集成到下一代的iPhone和iPad等设备中，用以加强面
本文会详细介绍vivo在容器集群高可用建设中的具体实践，包括在容器集群高可用建设、容器集群自动化运维、容器平台架构升级、容器平台能力增强、容器生态打通等层面的打磨和建设。目前，vivo容器产品能力矩阵逐渐趋于完善，并将围绕全面容器化、拥抱云原生和在离线混部三个方向继续发力。
Awesome-Selfhosted 是一个列出了可以在自己的服务器上托管的免费软件网络服务和 Web 应用程序列表。
在“中国高校人工智能人才国际培养计划”2019国际人工智能专家论坛暨2019微软新一代人工智能开放科研教育平台合作论坛，MSRA面向高校提供最新的人工智能技术、工具、科研成果，以及数据集。
机器之心原创 作者：泽南 直接与芯片厂商一起造 AI 框架，才能实现最高效率。 AI 芯片可以应对普通计算架构无法应对的挑战，但为了实现前所未有的加速，我们不仅需要强大的芯片，还需要深度学习框架与其一起深度融合优化。 深度学习技术爆发以来，GPU 巨头 NVIDIA 建立了从芯片、系统到算法和应用的完整体系，帮助从科技公司到工业，再到前沿科学等领域实现智能化。而在国内，也有一家公司正在发展「AI 的操作系统」，并和众多硬件厂商走出了共创的新模式。 在上周世界人工智能大会 WAIC 上，百度对自身的软硬件融合
人工智能开源发展对于拓展人工智能产业应用，充分发挥人工智能对产业的赋能起着重要支撑作用，这一点正在成为全球人工智能行业的共识。在海外，TensorFlow、PyTorch 等人工智能框架，在借助开源建设社区生态，吸纳全球开发者、推进人工智能创新的同时，还拓展了人工智能在产业界和学界的应用。 在中国，也有越来越多的开发者和企业意识到了人工智能开源发展的重要性，中国人工智能领域开源项目不断涌现。经 InfoQ 研究中心统计，目前人工智能领域国内开源项目已经超过 100 个，其中高度活跃开源项目占比超过 40%。
本次报告的几个要点： 移动互联网从创新阶段进入应用阶段，大家更多考虑“我们能用这个来干什么”的问题； GAFA邪恶轴心的体量（年收入、雇员数量、资本投入等）远超前辈Wintel联盟，技术变得更加关键，到最后都是生态体系的竞争； 机器学习已经到了创新阶段，但还有很多问题需要解决，以GAFA为代表的巨头已经开始科学、工程和产品的军备竞赛，在储备基础技术能力的同时，也在寻找各种落地场景以产品化； 新的计算能力和创新模式出现，甚至“移动优先“也已经过时，现在默认是”仅有移动“和”移动原生“，“无障碍计算”帮助人们做
周一 (美国时间 8 月 6 日) 我们发布了 Android 9 Pie。在持续推动 Android 平台发展的同时，我们也一直在寻求新的方法，帮助您提高应用的分发效率，让更多用户发现和喜爱上您的作品，并提升我们生态系统的整体安全性。Google Play 今年取得了一系列重要的里程碑，助力开发者获得更多用户：
当今，数字化浪潮席卷全球，数字经济正在成为全球可持续增长的引擎。据 IDC 预测，到 2023 年，数字经济产值将占到全球 GDP 的 62%，全球进入数字经济时代。 愈加复杂的数据挑战 在中国，数字经济加速发展，以 2020 年为例，数字经济是 GDP 增速的 3 倍多。为促进数字经济更好更快发展，国家一方面提出加快培育数据要素市场，激活数据要素潜能，聚焦数据价值释放；另一方面，出台了《数据安全法》和《个人信息保护法》，满足数字经济时代和社会发展的迫切需求，为数据安全保障和个人权益保护奠定基础。 在 5G
通过构建小程序，企业可以更加方便快捷地为用户提供优质的服务和产品，同时也可以更好地引入第三方生态系统，拓展企业的商业模式和增长空间。此外，小程序技术的应用也在不断创新和拓展，例如小程序联合登录、小程序支付、小程序数据分析等，为企业带来更多的商业机遇和竞争优势。因此，新零售企业和超级App在发展战略中应该充分考虑小程序技术的应用，抢占移动互联网市场的制高点，提高企业的竞争力和用户满意度，实现持续的商业增长和成功。小程序技术已经成为了新零售企业和超级App发展的重要趋势。 超级App的概念在全球范围内逐渐被接受和采用。
Oracle今天开源了Graphpipe，可以方便地在云计算中为机器学习模型提供服务，比如TensorFlow、MXNet、Caffe2和PyTorch等流行的框架。Graphpipe旨在简化机器学习的部署，以便在移动应用和物联网设备上使用，以及为最终用户提供Web服务或为公司内部使用AI提供便利。
“针对AI算法工程师群体，腾讯云推出了腾讯云TI平台产品，包含有机器学习平台TI-ONE和弹性模型服务平台TI-EMS，为AI开发者提供主流框架和丰富的算法组件，以及模型构建等资源。” 7月14日，国际数据公司（IDC）最新发布的《中国人工智能云服务市场研究报告（2019）》显示腾讯云AI公有云市场份额进入国内前三，人脸识别API调用量国内第一。 报告指出，从产品数量来看，当前领先的云服务厂商在公有云上提供了丰富的AI能力。从2019年市场份额来看，在AI公有云服务市场规模中，腾讯云优势明显，首次进入国
大数据及移动互联网时代，每一个使用移动终端的人无时无刻不在生产数据，而作为互联网服务提供的产品来说，也在持续不断的积累数据。数据如同人工智能一样，往往能表现出更为客观、理性的一面，数据可以让人更加直观、清晰的认识世界，数据也可以指导人更加理智的做出决策。
Python生态系统正在不断成长，并可能成为机器学习的统治平台。
在马哥Python的万人学习社群做了个调研，盘点了一下2017年Python的重要事件，希望抛砖引玉。
【新智元导读】微软前副总裁S. Somasegar从智能应用开发的角度，总结了2016机器学习和人工智能的5大发展趋势：算法和数据结合的微智能，将能灵活地在应用中得到融合；让“每一个应用都变得智能”；人工智能的黑箱将被揭开；现阶段的机器学习和人工智能中，人类的作用不可替代；最后，他认为对于企业来说，不是从一开始就需要机器学习。 风险投资集团Madrona不久前在西雅图举办了一场机器学习与人工智能峰会，汇集了智能应用生态系统中不少大公司和初创企业。 本次峰会的一个重要的议题来自对与会者的问卷调查。在调查中，所
Galvanize 最近在旧金山参加了 Dato 数据科学峰会，这次会议聚集了千余名来自业界和学术界的数据科学研究人员，他们交流并探讨关于数据科学、机器学习应用和预测模型的最新进展。 以下是我导师认为数据科学家将在未来数月乃至数年里使用的八个 Python 工具。 1. SFrame and SGraph Dato 数据科学峰会中重磅消息之一是 Dato 将在 BSD 协议下开源SFrame 和 SGraph。SFrame (short for Scaleable Data Frame) 提供可以优化内存效
机器之心报道 编辑：泽南 上周，Google 开发者大会重聚线下。 自从十年前吴恩达、Quoc Le 等人发表「识别猫」论文，引发技术革命之后，Google 一直引领着机器学习的风向，这家公司举办的开发者大会总会受到人们额外的关注。 9 月 14 日到 15 日，Google 开发者大会在上海举行。在这场活动中，Google 围绕自身在科技领域的最新技术，介绍了跨平台技术、隐私保护、机器学习、XR 等技术，以及与很多合作伙伴的最新落地成果。 在机器学习领域里，TensorFlow 作为最流行的框架一直被人
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