答案显然是否定的。一方面,人工智能技术的应用越来越广泛,应用场景不断扩大,身边的就如资讯推送、网购推荐、叫车出行、在线教育等。
根据 GitHub 活跃数、开发人员使用人数、在招聘描述中出现的频率等综合数据分析,Google的 TensorFlow 仍稳居第一,被广大网友一致认为非常适合入门学习的 Keras 、人气涨势迅速的 PyTorch 、还有 Caffe 、Theano、MXNet 、CNTK 、Caffe 2.0、FastAi 等框架都紧随其后,受到越来越来多开发者和企业的关注。
【新智元导读】本文是Journal的创始人、《Machine Learnings》杂志的编辑Sam DeBrule与风投公司FristMark的合伙人Matt Turck的对话内容。对话内容围绕AI型初创企业展开,从利用AI的营销手段到切切实实的AI型初创商业模式,以及专有数据集在初创抗衡大公司过程形成的马太效应,对于投资垂直领域初创的长远判断等。 在人工智能领域内的一系列突破点燃了无限商机,大公司希望抓住机遇来加强现有职位,小公司希望借助新技术来提升市场领先地位。作为FirstMark的投资者,Matt
【新智元导读】Zdnet 网站推出机器学习平台横向比较系列文章,以下内容分析谷歌、百度和 IBM 三家大公司 AI 实力,以及是否适合作为你的机器学习平台。谷歌的机器学习平台的优势在于构建更广泛的研究社区,围绕机器学习和民主化机器学习工具和服务的业务。作为在中国对标谷歌的百度,其 AI 平台是百度大脑,并开源机器学习平台 PaddlePaddle,在语音识别和深度学习知识经验方面占有优势。IBM的机器学习平台则以Watson解决方案为核心,实力来自三个关键因素:IBM研究、收购实力及其咨询顾问能力。 选择
Zdnet 网站推出机器学习平台横向比较系列文章,以下内容分析谷歌、百度和 IBM 三家大公司 AI 实力,以及是否适合作为你的机器学习平台。谷歌的机器学习平台的优势在于构建更广泛的研究社区,围绕机器学习和民主化机器学习工具和服务的业务。作为在中国对标谷歌的百度,其 AI 平台是百度大脑,并开源机器学习平台 PaddlePaddle,在语音识别和深度学习知识经验方面占有优势。IBM的机器学习平台则以Watson解决方案为核心,实力来自三个关键因素:IBM研究、收购实力及其咨询顾问能力。
如今,手机厂商发布新品,跑分环节一定是少不了的。就连拍照这种很难量化的指标,也要整出一个DxOMark得分,分出高下。我们对数字是如此迷恋,以至于《小王子》里面就有这样一段话:
回首过去十年,我们见证了大数据从概念诞生到行业落地,逐渐发展到基于数据中台驱动决策的数据智能时代。作为后互联网时代的产物,数据智能必将是未来很长一个发展阶段的核心所在。
允中 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 汉堡也能用大数据卖? 没错,而且可以卖得更好。 汉堡王就正在展开这样的实践,在他们的菜单显示屏,可以基于用户的点餐行为、背景信息,给出个性化推荐。 而且还能结合时间、地点、气候等因素……用户下单更省心,卖家业绩还更好。 懂技术的朋友或许早已看穿,背后必然有Transformer模型加持,但可能意料之外的是,实现消费级商用的精准推荐,汉堡王这套系统不光是单纯套用。 Transformer Cross Transformer(TxT),这是汉堡王推荐
Spark 是 Apache 的顶级项目,一举一动都在整个社区的瞩目之下。凡是由 Apache 推动的项目,自然大概率是比较成功的。回想 Google 当年没将 Big Table, Map Reduce, GFS 及时的推广到 Apache 落地,反而被后来者 Hadoop 夺得了头魁,甚为惋惜。想知道Google 错过这段好时机,可以看我的这篇文章《继蚂蚁金服OceanBase之后,腾讯也祭出了大杀技》
机器之心报道 编辑:泽南 一流科技的深度学习框架,在训练大模型时有独特的优势。 要打造中国版 OpenAI 创业公司,原美团联合创始人王慧文的项目有了重要进展。 本周一,多方面消息称,王慧文创立的新项目「光年之外」与 AI 架构创业公司「一流科技 Oneflow」已达成并购意向,交易将以换股形式进行。 据悉,光年之外将以换股形式收购一流科技,在现有团队基础之上打造中国版 ChatGPT,收购案已通过一流科技董事会。 机器之心向一流科技创始人兼 CEO 袁进辉求证,袁进辉表示当前无法披露细节。 一流科技成立
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI,它是研究、开发用于模拟和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
在 Forrester 最新发布的《Now Tech: Predictive Analytics And Machine Learning In China, Q3 2020》报告中,腾讯云在国内众多预测分析和机器学习领域厂商中遥遥领先,跃居第一阵营。 Forrester Now Tech是 Forrester 机构在中国乃至全球范围内具有影响力最大、市场认可度最高的报告系列之一,旨在为企业 IT 决策、产品选型等提供基于市场规模、产品功能维度的价值参考。 作为中国最大的人工智能服务提供商,腾讯云在机器学习
每次阅读到这句话时总能想到我们阿里巴巴的使命“让天下没有难做的生意”,而“让天下没有难用的Node.js”我猜这应该就是阿里的前端们,对Node.js大规模应用的又一个使命了吧。
李林 允中 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 刚刚,吴恩达如期发布了自己的新动向。 今年3月,吴恩达从百度首席科技学家人上离职后,关于他新动向的猜测和关注就一直没有停歇。直到前不久,他
人工智能三大支柱:算力、算法和数据。数据,就是人工智能这只大军的粮草;算法就是装备;而算力则是战力。
大数据文摘作品 编译:傅一洋、惊蛰、张南星、小鱼 别忘了,在曾经的淘金热中,赚大钱的不仅是淘金者,还有那些给淘金者卖矿泉水的人。 AI淘金热潮中,企业和国家都在砸大价钱希望抢占市场: 谷歌、亚马逊、微软和IBM在2016年砸下超过200亿美元来打这场硬仗。各个企业一边争先恐后地观察对手,确保能抢先意识到AI的生产力优势,一边把眼光瞄准初创公司。 中国在AI上投入了大量资金,而欧盟由于担心失去在中美的市场份额,也计划了将差不多220亿美元投资于AI。 但正如以往的淘金浪潮一样,最重要的是,谁能真的找到黄金。
大数据文摘出品 作者:Martin Reeves, Daichi Ueda, Claudio Chittaro 翻译:大力,田奥,姜范波 编辑:亭八 我们正在进入一个数字与实体混合的交叉路口。这样的新兴机会给实体业创造了一个有价值生态系统的新机会。 提到数字与实体的混合生态,不得不提到2017年6月16日,亚马逊宣布将以大约137亿美元的价格收购全食超市(Whole Foods),震惊了业界。因为这项亚马逊目前为止最大的收购意味着:其对传统有机增长商业的发展策略有了重大的转折。 对于亚马逊此举背后的策略分析
在 2019 年,英特尔、高通和英伟达等大型芯片制造商发布了专门设计用于仅执行基于 AI 应用程序的芯片,主要用于计算机视觉领域、自然语言处理和语音识别。
Angel 是腾讯的首个 AI 开源项目,于 2016 年底推出、2017 年开源。作为面向机器学习的第三代高性能计算平台,Angel 致力于解决稀疏数据大模型训练以及大规模图数据分析问题。腾讯在 2018 年成为 LF AI 基金会的创始白金会员之一,并于同年向基金会贡献了开源项目 Angel。
近年来,随着深度学习技术的发展,越来越多的科技巨头开发自己的机器学习平台。昨日,华为宣布将与明年第一季度开源自家的 AI 框架 MindSpore,引起极大关注。
在过去这几年,你可能注意到了供应商们以越来越快的步伐推出服务于AI生态系统的“平台”,即满足数据科学和机器学习的需求。“数据科学平台”和“机器学习平台”在竞相吸引数据科学家、机器学习项目经理以及管理AI项目/计划的其他人士的目光和钱袋。如果你是主要的技术供应商,但在AI领域却没有大有作为,可能会迅速沦为边缘化。但是这些平台究竟是什么?为什么上演争抢市场份额这一幕?
没错,也是腾讯第一个开源的AI项目。目前在GitHub上Star数已超过4200,Fork数超过1000。
近日,IDC发布了一部关于人工智能的白皮书。IDC在白皮书中预测了2019年中国人工智能市场的十大发展趋势,并表示到2022年,中国人工智能市场规模将达到98.4亿美元。
十年前,Twitter 和 Facebook 一样,是最为被外界看好的两种社交形态,原本以为这两个巨头会一路相爱相杀直到永远,谁能想到,十年后的 Facebook 依然这么活跃,各种广告业务也如火如荼,而它的好基友 Twitter ,却落得没人要的境地……
从去年的谷歌男性工程师备忘录事件引发的性别歧视、到今年初浩浩荡荡的军事化 AI 项目 4000 余人抗议、再到前不久刚刚引发业界关注的 Google+ 隐私“知而不报”问题,谷歌一直处于开发者们热议的焦点。
雷锋网按:本文摘选自长城证券报告——互联网迎来AI 时代,海外科技巨头争先布局:人工智能深度报告(国外篇一),在未改变原意的基础上略有删减。 PC互联网时代的企业核心竞争力为软件产品的快速反应能力,移动互联网时代是构建移动端的生态系统,人工智能时代则更为依赖 AI 核心技术。 AI技术拥有两大要素: 核心技术平台 数据循环 只有将 AI 技术与数据结合,才可形成实用性的业务。本文主要侧重于介绍IBM、Google在基础层、技术层、应用层全面布局AI,并对其扩展应用场景等内容进行介绍。 IBM——Watso
本月中旬,腾讯大数据在“腾讯大数据技术峰会暨KDD China技术峰会”上宣布推出面向机器学习的第三代高性能计算平台——Angel,并预计于2017年第一季度开放其源代码,鼓励业界工程师、学者和技术人员大规模学习使用,激发机器学习领域的更多创新应用与良好生态发展。 那么,Angel是如何“以己之翼、聚众之力”,如何在蓬勃发展的机器学习浪潮中展现自己的光辉,请跟随我们,走进Angel。 Angel简介 Angel是腾讯大数据部门第三代的计算平台,使用Java和Scala语言开发,面向机器学习的高性能分布式计算
北京时间12月20日,Linux基金会旗下面向AI领域的顶级基金会——LF AI基金会(Linux Foundation Artificial Intelligence Foundation)正式宣布,腾讯开源项目Angel从LF AI基金会毕业,也是中国首个从LF AI基金会毕业的开源项目。这意味着,Angel成为世界最顶级的AI开源项目之一。 LF AI基金会执行总监Ibrahim Haddad表示:“在Angel从孵化到毕业的过程中,我们能看到Angel在新功能完善和应用场景落地方面惊人的速度。随
最新消息,腾讯开源项目Angel从LF AI基金会毕业,也是中国首个从LF AI基金会毕业的开源项目。
数说君曾经在公众平台上发起过这个话题: 【小样本预测模型哪家强?】想要用X1、X2、X3预测Y,训练样本只有30个或者以内,有什么用的模型可选?您的推荐是? 收到了各位大神的各种建议,如: 样本小,当然贝叶斯; bootstrap然后再用回归什么的吧(这个最多); 灰色预测模型(PS:该模型是一位中国人提出的); 人工神经网络; 等等... 还有一位同学的回答,数说君认为很经典: 不在于样本数多少,在于是否够——足够近似到正态。当然不能太少了,否则随机性很强。 数说工作室特约撰稿人飞扬博士的建议是: 巧用交
【编者按】随着机器学习算法的流行,Amazon、Google,、IBM和Microsoft等公司在机器学习云服务市场接连出手,并提供许多的API来吸引用户。本文中,Janet Wagner,ProgrammableWeb的data journalist、developer和contributor,根据互联网上的活跃度盘点了机器学习API的Top 10,并介绍了它们的功能特色。Janet Wagner同时认为,Project Oxford等少数API虽然没有上榜,但仍值得称道。 如今,机器学习无处不在。它可以
机器之心报道 编辑:陈萍 前段时间,机器学习开源框架 PyTorch 提供了对 AMD ROCm 的支持,现在可作为 Python 软件包提供。 作为一款被学术界和工业界广泛使用的开源机器学习框架,PyTorch 近日发布了最新的 1.8 版本,1.8 版本的发布,使得 PyTorch 加入了对 AMD ROCm 的支持,可以方便用户在原生环境下运行,省去了配置 Docker 的繁琐。 现在,一个更令人兴奋的消息是,ROCm 开放软件平台上为 PyTorch 用户提供了一个新的安装选项。一个可安装的 Pyt
旷日持久的美团点评上市最终以IPO价格区间的确定而告一段落。据悉,美团点评在香港IPO的价格区间最终确定在了60-72港币之间,而其估值则确定在了455亿美元-547亿美元。作为移动互联网创业浪潮胜出的佼佼者,美团点评成为继小米之后登陆港交所的互联网小巨头。尽管外界对于美团点评选择在这个时刻登陆港交所有着很多的猜测,但是对于一家大型的生活服务类的公司来讲,美图点评的上市从某种程度上宣告了互联网行业全新发展的开始。
【导语】Angel 是腾讯的首个AI开源项目,于 2016 年底推出、2017年开源。近日,快速发展的 Angel 完成了从 2.0 版本到 3.0 版本的跨越,从一个单纯的模型训练系统进化成包含从自动特征工程到模型服务的全栈机器学习平台。作为面向机器学习的第三代高性能计算平台,Angel 致力于解决稀疏数据大模型训练以及大规模图数据分析问题。
12月20日,Linux基金会旗下面向AI领域的顶级基金会——LF AI基金会(Linux Foundation Artificial Intelligence Foundation) 宣布,腾讯开源项目Angel从LF AI基金会毕业,也是中国首个从LF AI基金会毕业的开源项目。这意味着,Angel得到全球技术专家的认可,成为世界顶级的AI开源项目之一。
在金融领域,机器学习可能会产生神奇的效果,尽管它本身并没有什么神奇之处(嗯,也许只是一点点)。然而,机器学习项目的成功更多依赖于构建高效的基础结构、收集适当的数据集和应用正确的算法。
本文探讨了Go语言在机器学习领域的应用挑战,以及其未来的发展前景。Go语言作为一种强大高效的编程语言,具有优越的性能和并发性能,适合构建大规模应用程序。然而,在机器学习领域,Go仍然面临一些挑战,如缺乏高级库、没有CUDA的原生绑定以及实验约束等。虽然Go的机器学习生态系统相对较小,但一些高级库如Gonum、Gorgonia和GoLearn为Go提供了一些机器学习功能。未来,将Go视为机器学习模型服务的语言可能是更为合适的选择,同时,Go社区的持续发展和创新也将为机器学习领域带来更多的机会和解决方案。
2019年8月22日,腾讯首个AI开源项目Angel正式发布3.0版本。Angel 3.0尝试打造一个全栈的机器学习平台,功能特性涵盖了机器学习的各个阶段:特征工程、模型训练、超参数调节和模型服务。 Angel 3.0概览 (红色表示新增特性,白色表示已有但在持续改进的特性) Angel的特征工程模块基于Spark开发,增强了Spark的特征选择功能,同时使用特征交叉和重索引实现了自动特征生成。这些组件可以无缝地整合进Spark的流水线。为了让整个系统更加的智能,Angel 3.0新增了超参数调节
昨天给大家介绍了《激荡十年:云计算的过去、现在和未来(一)》,今天介绍云计算的未来。
据美国科技网站PC World 5月19日报道,谷歌CEO桑达尔•皮查伊(Sundar Pichai)在谷歌I/O开发者大会上表示其张量处理单元(TPU)能将机器的学习能力提高三代。 TPU一直是谷歌
11月7日,腾讯Techo开发者大会的“腾讯大数据”分论坛上,围绕大数据的新技术进展及开源生态,腾讯大数据团队进行了详细解读,包括由集群规模化与异构化挑战所引发的漂移计算等新技术创新,越来越普遍的实时计算需求以及新架构的实践,能够无限弹性扩展的、面向未来的数据湖体系结构,大数据技术发展的新趋势与新挑战等。
Python生态系统正在不断成长,并可能成为机器学习的统治平台。
这些年里,云与AI的结合愈发紧密,AI即服务(AIaaS)也从最初的概念变成了现实。就目前而言,包括Amazon,Google和微软在内的巨头都希望能够主导云AI领域中的业务,因为获胜者不仅将主导未来的市场,而且还有可能成为史上最富裕的公司。 多年以来, Amazon AI部门的负责人Swami Sivasubramanian的妻子一直想要去观察那些游荡在家附近的北美棕熊,每年夏天,这些家伙总是会在夜里从树林里走出来并在垃圾桶里觅食。因此,利用圣诞假期,Sivasubramanian开始着手去设计一套系统以
机器学习平台的最大的驱动力应该是面向数据科学家的基于 Python 的开源技术生态系统的蓬勃发展,比如 scikit-learn、XGBoost 和 Tensorflow/PyTorch 等等。也是因为有了这些算法库的存在,让大部分人都可以使用算法去完成自己的想法,而不需要知道艰深的数学知识,也不需要知道算法的具体实现。
2015 年,谷歌大脑开放了一个名为「TensorFlow」的研究项目,这款产品迅速流行起来,成为人工智能业界的主流深度学习框架,塑造了现代机器学习的生态系统。从那时起,成千上万的开源贡献者以及众多的开发人员、社区组织者、研究人员和教育工作者等都投入到这一开源软件库上。
机器之心报道 编辑:泽南 上周,Google 开发者大会重聚线下。 自从十年前吴恩达、Quoc Le 等人发表「识别猫」论文,引发技术革命之后,Google 一直引领着机器学习的风向,这家公司举办的开发者大会总会受到人们额外的关注。 9 月 14 日到 15 日,Google 开发者大会在上海举行。在这场活动中,Google 围绕自身在科技领域的最新技术,介绍了跨平台技术、隐私保护、机器学习、XR 等技术,以及与很多合作伙伴的最新落地成果。 在机器学习领域里,TensorFlow 作为最流行的框架一直被人
在科技的快速发展中,生成式AI(Generative AI)逐渐成为创新的重要驱动力。它通过学习大量数据来生成新内容,应用广泛,包括文本生成、图像生成、音乐创作和代码生成。各大云厂商都提供了丰富的AI服务,使企业和开发者能够更方便地构建和部署生成式AI应用。本文将详细对比AWS、GCP、Azure、阿里云和腾讯云在生成式AI方面的云服务。
编者按:本文内容来自微软美国总部机器学习科学家彭河森博士在雷锋网硬创公开课的分享。 正如程序语言一样,深度学习开源框架同样各有优劣和适用的场景,那么 AI 从业者该如何有针对性地选择这些平台来玩转深度学习? 这期的公开课特邀了先后在谷歌、亚马逊、微软供职的机器学习科学家彭河森博士为大家讲述《MXNet火了,AI从业者该如何选择深度学习开源框架》。彭河森博士亲眼见证并深入参与了这三家巨头布局深度学习的这一过程。 嘉宾介绍 彭河森,埃默里大学统计学博士。现担任微软美国总部的机器学习科学家、微软必应广告部应用资深
鱼羊 梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 咱也是没想到,才2022年,我竟然就在手机上用起量子计算机来了。 从各大应用商店或者官网,都可以下载到一个名叫量易伏的APP,打开后就见物理学四大神兽之一——薛定谔的猫坐镇其中。 还不是只有个样子,戳进“量子作曲家”(QComposer)功能界面,量子电路实验立马就能搞起来。 这还等什么,我当场Pick来自中科院物理所的超导量子计算机,跑起了量子叠加实验。 对,你没看错,不是纯模拟,这个APP是真能连接到实体量子计算机。 可供选择的还不仅有超
日前,由教育部新工科研究与实践专家组、教育部产学合作协同育人项目专家组和中国校企协同产学研创新联盟联合主办的“教育部产学合作协同育人项目第五次对接会”于11月23日在京召开。腾讯教育行业总经理龚振出席大会并发表《科技助力互联网产业人才生态建设》主题演讲。据龚振介绍,顺应产业互联网发展的需求,腾讯教育聚焦对新工科人才培养,致力于以科技助力互联网产业人才生态建设。
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