原文链接：https://www.quora.com/How-is-machine-learning-used-in-finance
2017年末，谷歌在印度正式发布 Android Oreo 8.1，向实现“为所有人打造由 AI 驱动的全覆盖移动平台”这一愿景迈进。Android 8.1在引入对 Android Oreo（Go版本）支持的同时，也引入了神经网络 API，为应用提供了一个利用机器学习加速硬件的运行时。
科技巨头将内部产品发布到开源社区，这可是相当时髦的举动，现在他们带着免费的午餐姗姗而来。 开源软件正在崛起，虽然过程平淡甚至有几分隐晦。鉴于开源科技在各方面——从容器化到云端均有突出表现，越来越多的人了解到开源软件在企业计算中所占据并日益增长的重要地位。结果很可能是主要科技公司更加频繁地向开源社区发布最新的免费代码。下面是10个最值得注意的产品。 Spinnaker Netflix使用持续交付平台Spinnaker来完成跨越庞大基础架构的快速软件更新，本周稍早前它在GitHub上发布了该项目的源代码
电商平台要发起一场综合性的推广活动，需要明确参与活动的商品范围、促销价格、推广渠道以及如何触达到消费者等。很多营销推广活动规则复杂且不断变化，就需要使用模型来设计，例如邀人砍一刀的“免费提现”、多重阶梯的满减跨店促销等。
原文链接：http://wetest.qq.com/lab/view/365.html
【新智元导读】在2016年年末，关于Bot的各种报道不绝于耳，Facebook 前任产品管理副总裁的 Sam Lessin 认为，回顾 Bot 这一年的发展，大多数令人非常失望。虽然很多大的科技公司都展开了自己的布局，但是新科技和新产品所有赖的平台并没有发展起来。2017年只有将平台发展起来，新的科技才能带来大规模用户体验的提升。 （文／Sam Lessin, 创业公司Fin的联合创始人，VC投资合伙人，曾任 Facebook 产品管理副总监）2016年的一月我写了一篇文章，叙述了2016年如何可能成为人们
来源：钛媒体 蔡鹏程 ---- ---- 腾讯云需要有让对手短期内难以复制的差异化案例。金融正是腾讯云所关注的机遇所在。 2014年夏，深圳市深南大道北侧的腾讯总部大楼内，腾讯云和TEG（技术工程事业群）突然被抽调出一批骨干，临时组建成了一支大约300人的队伍。 新队伍突然接到了一个新任务——为一家新银行顺利开业而保驾护航，准确的说，是抛弃传统的IOE架构，帮助银行建立起一套基于云计算技术和分布式数据库的IT架构。 众所周知，IOE在传统金融领域占据的是基础设施式的地位。IBM小型机、Oracle
人工智能正在最关键的路口。 所谓的第四次工业革命，一定要结出实际的革命成果。广阔天地，谁能大有作为？ 很多AI创业公司在各自的领域取得了突破，但具备强大的AI技术储备，并且有能力渗透到几乎所有领域的玩
Oculus确认将延长Oculus Rift促销活动 美国VR媒体RoadtoVR透露，Oculus确认将延长Oculus Rift的夏日促销活动。在Oculus的夏日促销活动中，包含Rift头显和T
“尽量让决策链变得短。能够一步做的决策，不要分两步，一方面人员减少，另一方面精度会提高，即用端对端的方法来做库存管理。在我们供应链领域没人做过这方面的研究，这是我们现在在硅谷做的一个研发方向。”
这是「进击的Coder」的第 638 篇技术分享 编辑：蛋酱、泽南 来源：机器之心 “ 阅读本文大概需要 8 分钟。 ” 从事 AI 技术开发的同学应该知道，GitHub 上有一个 Logo 为笑脸 Emoji 的开源项目：Hugging Face。它的 transformer 模型在 GitHub 拥有 6.2 万 star 量，从当前项目估值来看，一个 Star 价值 1600 美元。 五年前，一家来自纽约的创业公司 Hugging Face 宣布，它为那些颇感无聊的青少年打造了一款 iPhone
电商平台中有海量的非结构化文本数据，如商品描述、用户评论、用户搜索词、用户咨询等。这些文本数据不仅反映了产品特性，也蕴含了用户的需求以及使用反馈。通过深度挖掘，可以精细化定位产品与服务的不足。下面描述了电商平台下机器学习在文本挖掘的应用例子。 1 用户评论分类 场景 用户评论能反映出用户对商品、服务的关注点和不满意点。评论从情感分析上可以分为正面与负面。细粒度上也可以将负面评论按照业务环节进行分类，便于定位哪个环节需要不断优化。 机器学习模型 主题聚类、词向量计算。传统的机器学习分类模型在评论分类上的精
618购物狂欢节前后，网民较常搜索的关键词在微博、微信、新闻三大渠道的互联网数据表现，同时通过分析平台采集618相关媒体报道和消费者提及数据。
最近我们被客户要求撰写关于文本分析LDA主题模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。
作者：fisherman，时任推荐部门推荐系统负责人，负责推荐部门的架构设计及相关研发工作。Davidxiaozhi，时任推荐部门推荐系统架构师，负责推荐系统的架构设计和系统升级。 来自：《决战618：探秘京东技术取胜之道》 零，题记 在电商领域，推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求，缩短用户到商品的距离，提升用户的购物体验。 京东推荐的演进史是绚丽多彩的。京东的推荐起步于2012年，当时的推荐产品甚至是基于规则匹配做的。整个推荐产品线组合就像一个个松散的原始部落一样，部落与部落之前没有任何工程、算法的交集
在电商领域，推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求，缩短用户到商品的距离，提升用户的购物体验。
在电商领域，推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求，缩短用户到商品的距离，提升用户的购物体验。 京东推荐的演进史是绚丽多彩的。京东的推荐起步于2012年，当时的推荐产品甚至是基于规则匹配做的。整个推荐产品线组合就像一个个松散的原始部落一样，部落与部落之前没有任何工程、算法的交集。2013年，国内大数据时代到来，一方面如果做的事情与大数据不沾边，都显得自己水平不够，另外一方面京东业务在这一年开始飞速发展，所以传统的方式已经跟不上业务的发展了，为此推荐团队专门设计了新的推荐系统。 随着业务的快速发展以及移动互联网的
作者 | fisherman、Davidxiaozhi 本文摘自《决战618：探秘京东技术取胜之道》，两位作者时任京东推荐系统负责人和系统架构师。 在电商领域，推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求，缩短
机器学习在经过近些年的野蛮生长之后，其有效性已经被无数成功应用所验证，在这一点上已经不需要更多证明。
在2023年的 ElasticON AI大会上，我们见证了Elasticsearch如何通过融合人工智能技术来推动搜索引擎的发展。
用户生命周期价值-LTV（Life Time Value）：即用户的终身价值，是指用户在生命周期中贡献的总毛利润的平均估计值。这里需要注意的是计算的平台用户生命周期内产出的总毛利润，而不是产出GMV或实付，是扣除广告、营销等成本后的毛利。
AI 研习社消息：业内知名数据科学网站 KDnuggests，昨日评选出了四月份“你不可忽视的五个机器学习项目”。 你可能没听过它们，但今天或许会考虑上手。至于那些不同生态、不同编程语言的工具——对于高手而言，即便没有使用需求，借鉴它们的代码执行也能为自己的产品开发带来许多灵感。 AI 研习社提醒：顺序与重要性无关。 Scikit-plot 一帮缺乏艺术细胞的数据科学家，在某年某月某天突然心怀恐惧地意识到：可视化是数据科学最关键的东西之一，而不仅仅是一个加分项。 这就导致了 Scikit-plot 的诞
在机器学习任务实施前，如何快速寻找到可用数据集，是令每一位研究人员最头痛的事情。本文为大家列举了八大主流数据集来源，不仅包含大量的数据集信息，而且包含了描述、用法以及一些实施案例等。
数据集相对于机器学习而言是至关重要的，可以说好的数据集是成功的一半。但是，我们很难找到一个特定的数据集来解决各种机器学习问题，甚至是进行实验。因而找到合适的数据集是一件很难的事情，接下来我们就盘点一下一些优质的数据集资源，或许会帮到你哦。
AI科技评论按：“算法”这两字在人工智能圈已然成为“高大上”的代名词，由于不少在校生和职场新人对它过度迷恋，多名 AI 资深人士均对这一现象表示担忧。李开复曾这样说到： 现在的 AI 科学家大部分是在科研环境中培养出来的，不但欠缺工程化、产品化的经验，而且对于错综复杂的商业环境也并不熟悉，更缺乏解决实际问题所必须的数据资源。 随着开源框架层出不穷，人工智能产品化和商业化进程不断加速，使得算法的门槛逐渐降低，但对工程的要求不断在提高。这种情况下，实际应用和工程能力基础扎实的技术人才变得异常抢手。 其实 AI
今天让我们从预测系统的起源说起，聊聊预测技术在京东的发展与实践，看预测技术如何推进京东业务发展。
机器之心报道 参与：李亚州、Xavier Massa 当地时间 6 月 5 日，苹果开发者年度盛会 WWDC 2017 在美国加州举行。在这个舞台上，我们看到了苹果软件、硬件有哪些新的升级、推新。但在 Keynote 中，我们看到了苹果不同于谷歌、Facebook 的人工智能战略。 2016 年 8 月份，Backchannel 的一篇文章正式揭开了苹果公司人工智能研究的面纱。虽然苹果是第一家将智能助理整合进其操作系统的主流公司，但并不如谷歌、Facebook 这样大声的宣告人工智能，也没有专门的组织和
本文以海量用户的挑战下做到亿级消息推送为主题，结合信鸽产品的成功经验进行了分享。
导语：通过一台便携信号嗅探设备，便能轻松远程截获到共享单车的开锁密码，在分秒间将共享单车变成无锁单车；在商场扫码下载应用，可能会导致偷跑流量或者信息泄露；在网上交易时通过扫描二维码的方式付款，稍有不慎就会直接导致金钱损失……，如此漏洞与陷阱的交织，带来的是一道移动安全被提上最紧急日程的时代命题。
在 Forrester 最新发布的《Now Tech: Predictive Analytics And Machine Learning In China, Q3 2020》报告中，腾讯云在国内众多预测分析和机器学习领域厂商中遥遥领先，跃居第一阵营。 Forrester Now Tech是 Forrester 机构在中国乃至全球范围内具有影响力最大、市场认可度最高的报告系列之一，旨在为企业 IT 决策、产品选型等提供基于市场规模、产品功能维度的价值参考。 作为中国最大的人工智能服务提供商，腾讯云在机器学习
本文为大家列举了八大主流数据集来源，不仅包含大量的数据集信息，而且包含了描述、用法以及一些实施案例等。
TikTok已成为美国科技和媒体求职者心目中理想的雇主。 《商业内幕》杂志分析了美国工作签证数据，以衡量TikTok和母公司字节跳动的薪资水平。 数据显示，TikTok和字节跳动向持有美国工作签证的员工开出了从每小时30美元到每年40万美元不等的待遇。 TikTok已成了科技和媒体行业家喻户晓的金字招牌。 据该公司称，其用户群去年呈爆炸式增长，全球月活跃用户超过10亿。TikTok一直在招兵买马，以满足不断增长的需求。目前官网上列出了约1600个空缺的美国职位。 字节跳动旗下的这家公司发展迅猛，Instag
眼下AI大热，而有一家企业早就意识到AI与机器学习已经不再是一家企业可有可无的优势项目，而是一项必备的能力，这家企业就是百事集团。
编译 | 刘畅、尚岩奇、林椿眄 审校 | reason_W 2017年末，Facebook应用机器学习组发布最新论文，对整个Facebook的机器学习软硬件架构进行了介绍。纵览全文，我们也可以从中对Facebook各产品的机器学习策略一窥究竟。论文中涉及到机器学习在全球规模(上亿级数据处理)上的全新挑战，并给出了Facebook的应对策略和解决思路，对相关行业和研究极其有意义。 摘要 机器学习在Facebook的众多产品和服务中都有着举足轻重的地位。 本文将详细介绍Facebook在机器学习方面的软硬件
我们都知道，美国是全球人工智能人才的温床，是人才交流最集中的地方。而在众多美国科技公司里，谷歌成为当前最大的 AI 人才雇主。仅次于谷歌的还有微软、IBM、Facebook 等公司，以及国内的百度和腾讯。
Wyn Enterprise 作为平台型产品，能够满足企业用户安装即用的需要；同时，作为工具型产品，也能够非常方便的与其他系统进行集成，包括：报表/仪表板查看器、报表/仪表板设计器、单点登录、数据权限、文档管理等方面的集成需要。为增强业务系统的报表和BI分析能力，提供最直接的功能支撑。
作为一款前所未有的商业智能软件，Wyn Enterprise 提供自助式 BI 功能——WynBI，可让最终用户毫无约束的与数据交互，任意探索数据背后的真正原因，发掘价值，为企业决策找到有效的数据支撑。
2009年，Gartner发布2010年全球Top10技术趋势，高级分析取代上一年列第二位的BI，成为2010年第二位新技术；2011年，麦肯锡全球研究院（MGI）发布了报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿阵地》，预测高级分析这一职位对于数据科学家人才的需求缺口到2018年将达到14万～19万。从此，数据科学家成为最抢手的职业，以大数据为花名的数据科学得到了全球从政府到各行各业的青睐，并因此得以持续迅猛发展。
随着中国移动4G在12月6日正式发牌，云计算、大数据等技术大量兴起，社交网络、大平台化的日益普及，以云计算化、移动化、社交化、协同化为特征的办公管理软件应用大潮在年末岁首也随之风起云涌，移动OA更是成为办公管理软件厂商火拼的主战场，不仅有传统OA厂商间的贴身肉博，也有互联网公司的围剿。 最近一组疑似腾讯移动OA的产品界面，引发业界各种揣测，而事实上，互联网公司对于企业级移动应用市场的青睐早现端倪，在腾讯被曝出进军移动OA消息之前，就已经发布过RTX、EC、企业邮箱等B2B产品服务，不仅与
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2017年，人工智能技术取得了显著的发展。机器人、芯片、VR、人脸识别、自动驾驶、机器学习、车联网和智能音箱成为2017年人工智能领域的十大热门技术。这些技术有望在未来几年内实现广泛应用。
来源：脑极体 ---- 每个中国科技公司心里，都有一个遥远的坐标系。 随着ToB成了一门热火朝天的好生意， 来自加拿大的shopify也频繁出现在中文互联网世界里，成为大多数为小微零售商提供解决方案的SaaS企业“对标”的对象。它的成功也确实令人艳羡，加拿大历史上首个估值达到 10 亿美元的互联网公司，创下了最高的融资纪录，股价两年涨了6倍，目前市值约为150亿美元。 反观它的中国门徒，无论是已经上市的有赞，还是发力较猛的微店、商派、管易等，看似百花齐放，但都没办法讲出海外前辈那样的增长故事，未免
11月19日，首届联合国世界地理信息大会（以下简称地信会）在浙江省德清县举行。此次大会由联合国主办，自然资源部和浙江省人民政府共同承办，是联合国主办的规模最大、层次最高的地理信息大会，也是测绘地理信息领域迄今为止在中国举办的层次最高、覆盖面最广的重大国际多边活动。
Angel 是腾讯的首个 AI 开源项目，于 2016 年底推出、2017 年开源。作为面向机器学习的第三代高性能计算平台，Angel 致力于解决稀疏数据大模型训练以及大规模图数据分析问题。腾讯在 2018 年成为 LF AI 基金会的创始白金会员之一，并于同年向基金会贡献了开源项目 Angel。
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