机器学习是一种允许计算机使用现有数据预测未来行为、结果和趋势的数据科学方法。 使用机器学习，计算机可以在未显式编程的情况下进行学习。机器学习的预测可以使得应用和设备更智能。...在线购物时，机器学习基于历史购买推荐你可能喜欢的其他产品。 刷信用卡时，机器学习将事务与事务数据库进行比较，帮助检测欺诈行为。当机器人吸尘器清理房间时，机器学习帮助其决定工作是否完成。...Python 和 R 语言都具有健全的生态系统，其中包括了很多开源工具和资源库，从而能够帮助任何水平层级的数据科学家展示其分析工作。...Python ，由于更看重预测结果的准确性，使其成为机器学习的一把利器。 R ，作为一种以统计推断为导向的编程语言，在数据分析界也得到广泛应用。...Scikit-learn 却将二者结合成为一个机器学习资源库，同时也降低了大家的学习门槛。微软的ML.NET 目标之一就是要打造C#的 Scikit-learn。
今年以来，全国青年在线学习职业技能热情不减。腾讯课堂延续去年11.11活动热度，联合更多机构加码投入百万补贴，连续15天为用户发放红包，并推出海量的1元秒杀课程等福利活动。...推出热学、新课、前沿课榜单 学习就业趋势一眼看懂 为了让学员更准确地了解当前学习趋势、前沿技术、就业风口，腾讯课堂在今年11.11活动期间特别推出了热门学习榜、学院好评榜、薪选好课榜、灵选好课榜，以及联合培训机构发布新品课程...腾讯课堂负责人介绍，今年职业教育机构在平台上共计发布了超过5万门新课，其中，在11.11期间将新增数百门新课程。...截止至目前，腾讯课堂累计服务了超过4亿学生，累计入驻机构达到13.5万家，累计审核通过上架课程超过40万门。...2020年11.11活动期间，腾讯课堂发布的大数据日报显示，广东人“最爱学”的形象已然被打在了全国公屏上。今年11.11活动期间，腾讯课堂还将发布“2021年度全国学习报告”。
目录： 一.银行生态建设的背景与趋势 二.如何构建生态服务 三.构建生态服务平台涉及的关键技术 四.生态服务平台前期规划 五.生态服务平台为银行带来的价值 一.银行生态建设的背景与趋势 1.建设以银行为核心生态服务的背景...而善行宗教事务管理服务平台更是让人意外。在过去，寺庙的业务活动跟银行根本是不着边际的。但是，寺庙也需要经营。现在随着市场化和科技的发展，宗教事务和资金方面都需要专业的指导和打理。...二.如何构建生态服务 1.金融生态服务平台蓝图 ?...生态服务平台上的资源来自业务系统的支撑，需要企业业务服务能力的开放和能力汇聚网关。 生态平台包含业务运营和业务创新两部分。 2.金融生态服务平台业务架构 ?...三.构建生态服务平台涉及的关键技术 1.金融生态服务平台技术架构 ? 金融生态服务平台的技术架构：分应用层，渠道层，服务层，数据层，感知层。
1.来自Google的TensorFlow TensorFlow是Google用于研究深层神经网络技术，以及对相关产品做机器学习训练的新一代深度学习系统，日前以Apache 2.0许可开源。...http://t.cn/RUpdqRw 2：来自三星的Veles（信息来自@网路冷眼） 三星开源快速深度学习应用程序开发分布式平台Veles。...，灵活稳定的训练大规模机器学习模型。...DMTK提供了丰富且易用的API接口，能充分降低分布式机器学习门槛。...当前版本的工具包包括三个部分：1．DMTK分布式机器学习框架（参数服务器+客户软件开发包SDK）；2．LightLDA（用于训练主题模型的高效算法）；3，分布式词向量。
日前，kdnuggets 上的一篇文章对比了三大公司（谷歌、微软和亚马逊）提供的机器学习服务平台，对于想要启动机器学习项目的公司或是数据科学新手来说，提供了非常多的指导和建议。...现在让我们来看看市场上最好的机器学习平台都有哪些服务。...什么是机器学习服务 机器学习服务（Machine learning as a service, MLaaS）包含机器学习大多数基础问题（比如数据预处理，模型训练，模型评估，以及预测）的全自动或者半自动云平台的总体定义...在本文中，我们将首先概述 Amazon，Google 和 Microsoft 的主要机器学习服务平台，并比较这些供应商所支持的机器学习 API。...这并不是如何使用这些平台的说明，而是在开始阅读平台的文档之前所需要做的功能调研。 针对定制化的预测分析任务的机器学习服务 ?
Python生态系统正在不断成长，并可能成为机器学习的统治平台。 采用Python进行机器学习的主要原因是：它是一种通用编程语言，这意味着它可以用于研究、开发以及生产过程中。...在本文中，您将了解Python的机器学习生态系统。 [Python的机器学习生态系统] 上图由Stewart Black拍摄，版权所有。 Python Python是一种通用的解释型编程语言。...这意味着您可以学习机器学习，开发模型，并将它们放入具有相同生态系统和代码的操作中。这是使用scikit-learn的强有力理由。...它包括Python，SciPy和scikit-learn，任何您在Python环境下学习，实践和使用机器学习所需要的东西。 总结 在本文中，我介绍了Python的机器学习生态系统。...scikit-learn提供了所有的机器学习算法。 您还学习了如何在工作站上安装用于机器学习的Python生态系统。
文本基于 大型互联网企业平台开放技术实践 整理，原文值得收藏，多次阅读。 文章从开放生态、开放网关、开放授权和开放安全四个方面阐述了开放平台的建设路径。...开放生态 开放生态包含四个角色，开放平台，开发者（ISV），商家和用户。 ? image.png “ISV 通过企业的开放平台可以开发出商家所需要的 SAAS 软件。...userId 只要出了服务层，就不对外暴露，直接用 token 取代。...【这块是我一向的观点】 总结 结合所述，坐一个小结，在开放平台接口设计中有两个原则可以参考 1 不直接暴露 userId 为业务入参 也就是说服务端在获取用户信息的方式，不能通过 GET、Post 参数...推荐本文和 系统服务化构建-两方OAuth 和 退出功能需要网络支持吗？两篇文章一起阅读，应该会有更多收获。 end2020年1月 山西
导览机器人可以承担迎宾接待、咨询讲解、宣传展示、营销导购等工作，未来可作为超级员工，广泛应用于展厅、酒店、餐饮、银行、地产、博物馆、政府大厅、医院门诊、大型活动会议等服务业。 ?...此次京东还为德清打造了一个IP小清，它集齐京东视觉、语音及声学、 语义 、对话 、机器学习、知识表示及推理等AI能力于一身，是AI能力的化身。...在刚刚过去的11.11，京东人工智能开放平台NeuHub平台上图像审核、情感分析、语音识别等人工智能技术接口支持京东集团内部业务，累计调用量达到148.7亿次以上。...11.11当天，NeuHub平台单日调用量最高，达到15.3亿次以上。 此次京东与德清的合作，是京东首次在县域系统深度、战略性布局人工智能，自德清公布新一代人工智能规划后，京东便参加其中。...例如城市计算平台，能够提供点、线、面结合的智慧社会整体解决方案，为城市打造从合理规划、到高效运维、再到精准预测的闭环、可持续发展生态。
Facebook产品或服务使用的机器学习算法。 C.Facebook内部“机器学习作为服务” Facebook有几个内部平台和工具包，目的是简化在Facebook产品中利用机器学习的任务。...Facebook大多数的机器学习训练通过FBLearner平台完成。这些工具和平台协同工作的目的是提高机器学习工程师的生产力，并帮助他们专注于算法的创新。 ? Facebook机器学习流和架构。...机器学习的资源解读 A.Facebook硬件资源总结 Facebook的架构有着悠久的历史，为主要的软件服务提供高效的平台，包括自定义的服务器、存储和网络支持，以满足每个主要工作的资源需求。...不同服务的机器学习训练平台、频率、持续时间。 计算类型和位置 在GPU进行训练：Lumos, Speech Recognition、Language Translation。...在特殊日期，由于用户活动的变化，会导致日负荷高峰，大量的服务器池往往在某些时间段内处于闲置状态，这为非峰值时间提供了大量的计算资源。
机器学习平台的最大的驱动力应该是面向数据科学家的基于 Python 的开源技术生态系统的蓬勃发展，比如 scikit-learn、XGBoost 和 Tensorflow/PyTorch 等等。...第二代机器学习平台侧重于模型：重点是快速创建和跟踪实验，以及部署、监控和理解模型。 第三代机器学习平台侧重于数据：重点是特征和标签的构建以及机器学习工作流的自动化。...这三类机器学习平台并没有绝对的优劣，对于企业而言，也不一定一开始就要选择第三代机器学习平台，凡事都要有一个演进的过程。...如果说草创阶段，大可以选择第一代机器学习平台，先让机器学习应用于业务，产生业务价值；然后再引入第二代机器学习平台让机器学习模型能快速且自动化的应用于业务。...第一代机器学习平台：协作开发 现在的机器学习平台的基础是在二十世纪初期形成的，而这一切都因为 Python 开源库生态系统。Python 开源库生态系统让机器学习的开发变得无比简单。
为了提升广大用户的文档的使用体验，现推出【人工智能与机器学习】产品文档定向捉虫活动。邀请大家对指定产品文档进行体验，反馈文档问题就有机会获得腾讯云电子代金券、京东储值卡和神秘好礼！...图片产品范围本次捉虫大赛的检视对象为：人工智能与机器学习产品文档。包括：人脸核身、文字识别、人脸识别、语音识别、语音合成、人体分析、机器翻译、TI-ONE 训练平台、NLP 服务。...您可 登录腾讯云，进入 文档中心，选择 人工智能与机器学习 类别下的产品文档进行体验和捉虫。图片参与方式说明1. 代金券发放对象为：已完成实名认证的腾讯云用户（协作者、子账号、国际账号除外）。...，在 文档活动中心 公布（每月10号左右公布上月获奖结果）。...如您对本活动有任何疑问，欢迎留言反馈。特别声明：腾讯云有权根据自身运营安排，自主决定和调整本活动的具体规则，具体活动规则以活动页公布规则为准。相关规则一经公布即产生效力，您应当予以遵守。
11月12日，腾讯课堂发布“2021.11.11全民学习数据”，数据显示，11.11大促活动高峰时期，全国超260万人涌入腾讯课堂选课，同比增长60.95%，是疫情前的2.87倍。...与此同时，随着在线终身学习平台的普及，小镇青年的终身学习意识正在觉醒。买课数增速最快的TOP10城市中，三线及以下城市占比高达80%。...在传统的11.11消费品购买高潮时段——10日晚10点到11日凌晨2点，北京青年在腾讯课堂平台狂扫1000门课，平均每一分钟就有4门课程被北京青年买走；深圳青年也仅比北京少9单，比上海与武汉总和还多。...值得注意的是，随着在线终身学习平台的普及，小镇青年的终身学习意识正在觉醒。腾讯课堂数据显示，11日当天，客单价最高的城市Top3分别为四川达州、吉林辽源和江西宜春。...·END· 更多精彩请戳 促进电竞行业高质量发展，腾讯课堂开展电子竞技职业技能等级认证服务 2021全国青年终身学习指数报告：广东排名第一！ 划重点！腾讯数字生态大会智能教育专场来袭！
10月29日，在成都举办的腾讯全球数字生态大会城市峰会上，腾讯云重磅发布自研 PaaS 一站式开发平台 TSF Serverless，TSF Serverless 是 TSF 产品的重大升级，是 Serverless...架构和微服务平台的完美融合。...Serverless 平台，用户无需学习复杂的服务器、容器管理、运维技术，就可以迅速把应用创建和运行起来；此外，用户无需提前为业务峰值准备资源，按需使用、按量计费，精益成本。...精益成本 无需提前为业务峰值准备资源，平台自动根据请求和负载弹性扩缩容免去手动增减机器的运维烦恼，按需使用、按量计费，无需为闲置资源付费。...微服务中台 强大的微服务平台，提供应用全生命周期管理、细粒度微服务治理（服务路由、服务限流、服务鉴权规则，分布式配置管理），以及分布式事务等能力。
11月25日，由京东IT资源服务部联合京东CTO办公室、京东商城研发基础架构部共同举办的“京东技术——11.11基础架构峰会”，在国家会议中心盛大举办！...截止到活动结束，在线直播观看此次峰会的人数已经超过100000+。...容器、分布式系统、弹性数据库、微服务、机器学习、链路压测机器人等精彩话题登场京东技术11.11基础架构峰会，接下来分享的资料，自然要流出来啦~~ 来了现场没挤进会场？ 没来现场还没看直播？...第一个分享来自于京东商城基础架构部的技术总监鲍永成，分享内容“无感知动态调配基础设施资源——解密京东阿基米德平台 ” 第二个分享来Mellanox首席架构师宋庆春，分享“自超大流量的基础架构保障核心”...，分享内容“京东图片系统的演进史” 第四个分享来自京东商城基础架构部首席架构师何小锋，分享内容“商品数据的大规模数据计算和底层架构搭建” 第五个分享来自京东资深软件开发工程师张晋军，分享内容“解密京东服务治理平台
一、背景需求 本研究主要针对江苏省典型生态保护区域，通过计算机语义分割和变化检测的技术方法，以实现生态保护区内违法违规开发建设活动的智能监控。...三、传统方法 传统方法主要考虑卫星，针对不同种光谱的响应，有三个方面的方法： 第一类，基于GEE实现自动化近实时像素级的土地利用和覆盖类型的分类计算； 第二类，基于Google Drive跨平台的脚本驱动定时抓取计算的结果...由于遥感卫星影像变化检测任务的特殊性，需要对一般的机器学习效果评价指标进行调整，以适应变化检测任务。...总结展望 基于深度学习的生态保护红线和生态空间管控区域内开发建设活动识别项目于2023 年6 月初完成立项和组队，自6月26 日正式开始至8月18 日结束，历时八周，通过五位项目成员的努力，在清华大学软件学院和江苏省苏力环境科技有限责任公司的指导和支持下圆满完成...在本项目中，我们致力于通过深度学习模型代替人工目译完成识别生态空间管控区域内的土地利用类型变化任务。
Python，一门语言，一种工具，一个平台，深的一批人喜欢和力挺！ 机器学习很火，Python做机器学习已构建成一个完整的生态系统了。 本文对Python做机器学习的生态系统做个简介。...5 Scikit-Learn Scikit-Learn是Python的优秀机器学习库，关于Scikit-Learn的介绍，可以阅读文章《Python机器学习库Scikit-Learn简介》 6 Python...做机器学习生态系统搭建 Python做机器学习生态系统构建，一键式安装，安装Anaconda软件工具。...Python做机器学习生态系统的版本信息 代码： import sysprint("Python版本：%s" %sys.version) import numpyprint("numpy版本：%s" %
3.ES Serverless：自动弹性、完全免运维、极致成本、Elastic Stack生态兼容、灵活易用、稳定可靠，多种优势助力开启日志分析新体验。...6.流计算 Oceanus：基于 Apache Flink 构建的企业级实时大数据分析平台，具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点。...教你四招 玩转11.11 01 爆品秒杀 新客首月1元起尝鲜 腾讯云BI新客户首月秒杀仅1元！Elasticsearch Service、移动推送1折起秒杀！...04 爆款福利区 不限新老用户 速抢 服务已过期的老客户想回购？已参与首单活动的新客户想重复购买？全都满足你！此模块新老客户均可购买！...↓ 轻松处理海量数据 11.11云上盛惠 高效挖掘数据潜力 降低企业成本，提升数据生产力 关注腾讯云大数据公众号 邀您探索数据的无限可能 点击阅读原文，即可抵达活动现场 ↓↓↓
用友网络执行总裁陈强兵表示：ERP已成过去时，未来用友会将重心放在平台、生态和少量的核心云服务，其他的服务通过生态上的伙伴聚合来完成。在刚刚结束的伙伴大会上用友网络高层已明确了用友的未来走向。...平台：用友未来成败的关键 如果平台无力支撑，生态+服务就只能是空谈，所以平台是用友未来战略成败的关键，其实在很早的时候用友就开始布局平台策略，那时候用友把主要的经历放在UAP平台的研发上，目的是打通用友体系内产品的数据互通...用友云联合生态伙伴一起提供一站式聚合服务，实现企业服务都在这。 同时，用友也表示自身能力有限，需要生态上的伙伴共同完成，并且用友反复强调只会做少量的核心应用服务。...到底哪些云服务会进入到了用友的生态当中呢？...总之，用友已经在转型的路上，如果用友要想成功转型，不仅仅有平台+生态+服务，还需要更开放的心态才行。
机器学习平台是一款集数据集、特征工程、模型训练、评估、预测、发布于一体的全流程开发和部署的工作平台。...在谈测试机器学习平台带给QA的挑战之前，先了解一下机器学习平台是什么？...机器学习平台是一款集数据集、特征工程、模型训练、评估、预测、发布于一体的全流程开发和部署的工作平台，为数据科学家提供端到端的一站式的服务，帮助他们脱离繁琐的工程化开发，从而帮助他们提高工作效率。...即机器学习平台主要业务包括（如图2）： ? 图2....其它 集成Jupyter Notebook 调度等等 ---- QA面临的挑战 了解了机器学习平台的主要业务功能后，谈谈机器学习平台测试过程中，QA所面临的挑战，以及在实践的所使用的应对方案。 1.
导读：近两年，各式各样的机器学习平台如雨后春笋一样出现，极大地降低了从业者的门槛。大家的关注点往往在平台如何能够高效地进行各种花样地数据预处理，如何简单易用地训练出各种模型上。但是在产出模型之后呢？...作为机器学习平台的构建者，在得到应用于不同场景、不同类型的模型后，接下来需要思考的就是模型产生价值的场景，比如: 实时预测服务：兼容不同模型，包装成用于预测的功能，进一步发布面向用户的高时效性的预测服务...所以模型发布常常碰到如下挑战： 平台往往会提供交互式的云端机器学习开发环境，供用户训练自己的模型，所以平台API需要兼容输入输出差异巨大的模型 在通过GraphDef重构模型，Weight复现参数后，作为一个图结构...api，并发布成平台服务，暴露给用户 得力于机器学习框架对运行时环境要求的一致性，平台只需要针对每种机器学习框架，把模型发布代码及依赖打包成一个Docker镜像，就能满足该框架里所有模型的发布需求...实际上，在构建机器学习平台的后期，在平台的功能点趋于稳定，各个功能的模块化日益完善的条件下，下一步必然向着更加自动化进行的，是离不开自身模型的应用的。
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