前方预警：windows的坑太多了，抛弃用linux吧 安装theano，提前清空自己的python环境吧，坑太多了，anaconda会自动安装path 一，首先安装python包管理anaconda...matplotlib 2.0.0 ，libpython2.0） conda install python=3.4 #这里根据自己需要修改，之后还得 conda install matplotlib 二，安装...mingw 查看所有软件包：conda list 安装命令： conda install mingw libpython MinGW等文件夹会自动装到anaconda下面 在cmd的home目录中新建...,根据自己安装MinGW的路径写上MinGW的路径 .theanorc.txt如下： [blas] ldflags=-lblas #这里必须写上，不然有找不到文件的错误 [gcc] cxxflags...= -ID:\xxxx\MinGW #这里写上自己的MinGW路径 三，安装theano pip install theano #注意一定要使用anaconda的pip 至此简单步骤就结束了 阅读安装文档地址
依赖Theano，安装虽然不是特别复杂但是也是走了一些弯路，在此写出记录一下 Theano简介 主页：http://deeplearning.net/software/theano/ Github网址：...它的开发侧重于实现快速试验和创造新的深度学习模型。 如果你需要具有以下功能的深度学习库，采用Keras就恰到好处： 可以很容易地、快速地建立原型（通过总体模块化，极简化并且可扩展化）。...安装Theano 这个过程我走了两次，第一次安装成功但是对keras的代码运行有错，之后找到原因重装一切正常； ---- 我先说我安装错误的那次: 按照官方文档的介绍： 我的系统是ubuntu14.04...原来是安装的Theano不对，不可以用pip的形式安装，直接git克隆安装就可以了。...执行之后，将Theano目录下的theano目录拷贝到python安装目录下的dist-package下就可以了，我的机器是/usr/lib/python2.7/dist-packages 到此，咱们改下代码运行下
一.机器学习基础 首先第一部分也是莫烦老师的在线学习笔记，个人感觉挺好的基础知识，推荐给大家学习。...对机器学习进行分类，包括： 1.监督学习:通过数据和标签进行学习，比如从海量图片中学习模型来判断是狗还是猫，包括分类、回归、神经网络等算法; ?...3.半监督学习:综合了监督学习和无监督学习，通过少量有标签样本和大量没有标签样本进行训练和分类，有效提升了两者效果; 4.强化学习:常用于规划机器人行为准则，把计算机置于陌生环境去完成一项未知任务...二.神经网络基础 神经网络也称为人工神经网络ANN(Artifical Neural Network)，是80年代非常流行的机器学习算法，在90年代衰退，现在随着"深度学习"和"人工智能"之势重新归来，...成为最强大的机器学习算法之一。
Lasagen是一个基于Theano的轻量级的神经网络库。其实就是对Theano库的上层封装，使其用起来更简单，但是相应的灵活性下降。...本质上来说Lasagne还是个python库，所以它的安装还是很简单的，通过pip就可以安装了。...整个安装就两步：安装依赖包和安装Lasagen....的详细使用可以查阅官方文档lasagne.layers(http://lasagne.readthedocs.io/en/latest/modules/layers.html) 3、训练模型 和一般的深度学习框架类似...如果要学习Theano库的其它一些用法以及各种函数的具体使用方法，建议查询官方文档里的API，主要包括： -END-
一 scan的介绍 函数scan是Theano中迭代的一般形式，所以可以用于类似循环(looping)的场景。...二 scan的一般形式 theano.scan() results, updates = theano.scan(fn = lambda y, p, x_tm2, x_tm1,A: y+p+x_tm2+...同样还需要看成是 theano 的输入变量，表示输入序列的所有分片和过去的输出值，以及所有赋给 scan 的 non_sequences 的这些其他参数。...例子2：tanh(wx+b) import theano import theano.tensor as T import numpy as np # defining the tensor variables...=theano.config.floatX) b = np.ones((2), dtype=theano.config.floatX) b[1] = 2 print(compute_elementwise
import input 然后就可以: python setup.py build python setup.py install ps：Ubuntu环境下安装theano 最近由于特别的需要安装theano...，其实在ubuntu安装theano有几种可选方法，最简单的直接 pip install theano，然后缺少什么包就pip install 安装什么包即可，但是在我安装完之后，跑代码的时候出现了一个问题...： ImportError: cannot import name ‘downsample' 查了一下资料发现是最新版本的已经没有这个了，这个主要是Theano版本更新带来的错误。...解决方法为 pip install theano==0.8.2 通过这个改回较老的版本即可。...总结 以上所述是小编给大家介绍的解决Ubuntu19 安装Theano出现”No module named ‘theano.compat.six'”问题，希望对大家有所帮助！
3、学习率 有很多文章在讲如何选择一个好的学习率。最简单的办法是选择一个固定的学习率，即常数。...随着代数不断减小学习率是一个很好的想法，一个简单的做法是： u01+d×t \frac{u_0}{1+d\times t} 其中，u0u_0是初始的学习率（可以通过上述的网格搜索的办法取得），dd...三、基于Theano的MLP实现解析 在利用Theano实现单隐层的MLP的过程中，主要分为如下几个步骤： 导入数据集 建立模型 训练模型 利用模型进行预测 接下来，对每个部分的代码进行解析。...1、导入数据集 导入数据集的代码部分与利用Theano理解深度学习——Logistic Regression中一致，就不再细说。...其中HiddenLayer类用于定义隐含层的结构以及基本操作，LogisticRegression类用于定义输出层的结构以及基本操作，LogisticRegression类在利用Theano理解深度学习
说明：系统是unbuntu14.04LTS，32位的操作系统，以前安装了python3.4，现在想要安装theano和keras。...g++ 采用上述命令安装g++，安装完成后可用g++ -version查看是否安装完成。...注意，如果没有安装g++，在import theano时会出现以下错误： WARNING (theano.configdefaults): g++ not detected !...搜了一下是因为theano采用g++编译的话速度比较快，在网上找到的大部分解决方案都是基于Anaconda安装的，解决方法是： conda install mingw libpython 3，安装theano...4，安装keras sudo pip3 install keras 最后需要注意的是，keras默认的backend是tensorflow，我们需要的是theano，所以需要修改下设置。
of the activation as well as variance of back-propagated gradients from layer to layer. image.png 3、学习率...5、正则化参数 image.png 三、基于Theano的MLP实现解析 在利用Theano实现单隐层的MLP的过程中，主要分为如下几个步骤： 导入数据集 建立模型 训练模型 利用模型进行预测 接下来...1、导入数据集 导入数据集的代码部分与利用Theano理解深度学习——Logistic Regression中一致，就不再细说。...其中HiddenLayer类用于定义隐含层的结构以及基本操作，LogisticRegression类用于定义输出层的结构以及基本操作，LogisticRegression类在利用Theano理解深度学习...W = theano.shared(value=W_values, name='W', borrow=True) if b is None: '''对于偏置向量
在深度学习算法的模型训练中，可以使用SGD的一个变种形式，称为“minibatches”。...4、theano.shared()函数 函数theano.shared()的格式如下： ?...1、构造函数__init__() 在构造函数中主要有这样一些函数，theano.shared()、theano.tensor.nnet.softmax()，theano.tensor.nnet.dot(...其中，theano.shared()在上面已经简单解释了；theano.tensor.nnet.softmax()主要用于计算属于每一个类别的概率；theano.tensor.nnet.dot()用于计算矩阵计算...用到的函数为theano.tensor.neq()和theano.tensor.mean()，函数theano.tensor.neq(self.y_pred, y)用于统计self.y_pred和y中不相等的样本的个数
【编者按】GPU因其浮点计算和矩阵运算能力有助于加速深度学习是业界的共识，Theano是主流的深度学习Python库之一，亦支持GPU，然而Theano入门较难，Domino的这篇博文介绍了如何使用GPU...和Theano加速深度学习，使用更简单的基于Theano的 Nolearn库。...基于Python的深度学习 实现神经网络算法的Python库中，最受欢迎的当属Theano。然而，Theano并不是严格意义上的神经网络库，而是一个Python库，它可以实现各种各样的数学抽象。...正因为如此，Theano有着陡峭的学习曲线，所以我将介绍基于Theano构建的有更平缓的学习曲线的两个神经网络库。 第一个库是 Lasagne。...原文链接：Faster deep learning with GPUs and Theano （译者/刘帝伟 审校/刘翔宇、朱正贵 责编/周建丁） 关于译者： 刘帝伟，中南大学软件学院在读研究生，关注机器学习
注：本系列是基于参考文献中的内容，并对其进行整理，注释形成的一系列关于深度学习的基本理论与实践的材料，基本内容与参考文献保持一致，并对这个专题起名为“利用Theano理解深度学习”系列，若文中有任何问题欢迎咨询...“利用Theano理解深度学习”系列分为44个部分，这是第二部分，在第一部分中的算法主要是监督学习算法，在这部分中主要是无监督学习算法和半监督学习算法，主要包括： 利用Theano理解深度学习——Auto...Encoder 利用Theano理解深度学习——Denoising Autoencoder 利用Theano理解深度学习——Stacked Denoising Auto Encoder 利用Theano...理解深度学习——Restricted Boltzmann Machine 利用Theano理解深度学习——Deep Belief Network 一、自编码器(Autoencoders)的原理 自编码器是典型的无监督学习算法...: theano.tensor.shared_randomstreams.RandomStreams :param theano_rng: Theano的随机数生成 :type input
注：本系列是基于参考文献中的内容，并对其进行整理，注释形成的一系列关于深度学习的基本理论与实践的材料，基本内容与参考文献保持一致，并对这个专题起名为“利用Theano理解深度学习”系列，若文中有任何问题欢迎咨询...“利用Theano理解深度学习”系列分为44个部分，其中第一部分主要包括： 利用Theano理解深度学习——Logistic Regression 利用Theano理解深度学习——Multilayer...perceptron 利用Theano理解深度学习——Deep Convolutional Network 一、CNN概述 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN...此外，权值共享可以极大的缩减需要学习的参数的数量，这样就可以加速学习的速度。在模型上的这个约束可以使得CNN在视觉问题上可以获得更好的泛化能力。...对于机器视觉而言，max-pooling的策略是非常有效的，主要有两个原因： 降低计算量。通过消除非最大值(选择最大值的操作)，为上层降低了计算量。 解决了平移不变性。
安装 稳定安装 安装最新的稳定版本的Theano： pip install Theano[test, doc] 之间的任何参数都是可选的。...对于root安装，请使用sudo。 user用于用户安装，不需要管理员权限。它将Theano安装在你本地的site-packages中。...开发人员的安装 安装开发版本的Theano： git clone git://github.com/Theano/Theano.git cd Theano pip install <--user...对于root安装，请使用sudo。 user用于用户安装，不需要管理员权限。它将Theano安装在你本地的site-packages中。...开发人员的安装 安装开发版本的Theano： git clone git://github.com/Theano/Theano.git cd Theano pip install <--user
警告 如果你想从GitHub安装Theano的前沿或开发版本，请确保你正在阅读此页面的最新版本。 警告 Theano主要在Linux机器上开发和测试。...配置环境 在这一点上，你应该已经安装了所有的Theano依赖。...Theano 安装依赖项后，您可以下载并安装Theano。...Git安装 Theano是托管在GitHub上，你需要Git下载它。对于Windows，下载并安装MSYSGIT构建。在您要安装Theano的目录中打开Git Shell。...对于Windows，下载并安装MSYSGIT构建。在您要安装Theano的目录中打开Git Shell。
【编者按】GPU因其浮点计算和矩阵运算能力有助于加速深度学习是业界的共识，Theano是主流的深度学习Python库之一，亦支持GPU，然而Theano入门较难，Domino的这篇博文介绍了如何使用GPU...和Theano加速深度学习，使用更简单的基于Theano的 Nolearn库。...基于Python的深度学习 实现神经网络算法的Python库中，最受欢迎的当属Theano。然而，Theano并不是严格意义上的神经网络库，而是一个Python库，它可以实现各种各样的数学抽象。...正因为如此，Theano有着陡峭的学习曲线，所以我将介绍基于Theano构建的有更平缓的学习曲线的两个神经网络库。 第一个库是 Lasagne。...原文链接： Faster deep learning with GPUs and Theano（译者/刘帝伟 审校/刘翔宇、朱正贵 责编/周建丁） 关于译者： 刘帝伟，中南大学软件学院在读研究生，关注机器学习
安装 稳定安装 安装最新的稳定版本的Theano： pip install Theano[test, doc] 之间的任何参数都是可选的。...开发人员的安装 安装开发版本的Theano： git clone git://github.com/Theano/Theano.git cd Theano pip install <--user...对于根安装，请使用sudo。 使用用户进行无管理员权限的用户安装。它将安装Theano在你的本地网站包。 当你不想通过pip安装Theano的依赖关系时，使用no-deps。...开发人员的安装 安装开发版本的Theano： git clone git://github.com/Theano/Theano.git cd Theano pip install <--user...对于根安装，请使用sudo。 使用用户进行无管理员权限的用户安装。它将安装Theano在你的本地网站包。 当你不想通过pip安装Theano的依赖关系时，使用no-deps。
Lasagen是一个基于Theano的轻量级的神经网络库。其实就是对Theano库的上层封装，使其用起来更简单，但是相应的灵活性下降。...本质上来说Lasagne还是个python库，所以它的安装还是很简单的，通过pip就可以安装了。...整个安装就两步：安装依赖包和安装Lasagen....的详细使用可以查阅官方文档lasagne.layers(http://lasagne.readthedocs.io/en/latest/modules/layers.html) 3、训练模型 和一般的深度学习框架类似...如果要学习Theano库的其它一些用法以及各种函数的具体使用方法，建议查询官方文档里的API，主要包括： all layers(lasagne.layers) weight initializers (
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