作者 CDA 数据分析师 前言 2017年7月29日，由CDA数据分析师主办，以“跨界互联 数据未来”为主题的CDAS 2017第四届中国数据分析师行业峰会在北京中国大饭店隆重举行。 7月29日当天，除了引人眼球的主会场以外，当天同步开放11个分论坛，我们将逐一推送每个分论坛的盛况，以及演讲嘉宾速记稿整理，给每一个CDA成员奉上干货。 2017年CDAS第4届中国数据分析师行业峰会大数据与人工智能分论坛中，来自IBM、猎聘网、智众互动、智库等6位专家与资深行业领军人物分享了大数据时代，大数据如和驱动
AI 科技评论按：4 月份，在深圳举行的中国电子信息博览会「人工智能行业企业家峰会」上，国家 863 计划专家、科大讯飞执行总裁胡郁发表了「AI 赋能，智赢未来」的演讲。
昨日,吴军博士在清华做了一场题为《机器智能与2%的世界》的精彩演讲，演讲干货稍后发布，在此先为大家普及一下机器智能的相关资讯。 对于人工智能，目前有两种态度。一种是担心，Elon Musk等人担心先进的人工智能会对人类造成威胁，Nicholas Carr担心自动化会抢人饭碗、让人变蠢；一种是放心，Google主席Eric Schmidt认为先进的技术智慧让人类变得越来越好，况且现在的人工智能还非常原始。那么，现在的机器智能现状到底是怎样的呢？Bloomberg Beta 的 VC Shivon Zilis
本文报告首先回顾了人机智能技术的发展历程，并分析了当前的重点研究方向。之后阐述了人机智能康复这一领域的潜力，将其发展方向总结为数字、互连、可视与智能。最后，分享了研究团队在外骨骼方向上的研究成果和众多突破。
新智元推荐 人工智能所能企及的高度即使存在争论，这个时代所面临的危机也不可避免。作为一本科学与人文、学术与科普之功兼具的人工智能著作，该书并未拘泥于每一秒都在变化的人工智能技术细节，而是从“道”而论，围绕“意识”与“智能”，提供这个时代的破局思维。读完众多大师级专家推荐的新书《机器崛起前传—自我意识与人类智慧的开端》，可以在这个复杂的人工智能时代开端中掌握一种新思想的力量。最好的评语恐怕是拿破仑所讲的：“世上只有两种力量：利剑和思想。从长而论，利剑总是败在思想。” 随着技术水平的进步，越来越多的研究者
IJCAI 由国际人工智能联合会主办，是中国计算机学会认定为 A 类的人工智能学科顶级会议，在近千种人工智能国际会议中公认排名第一。IJCAI-15 的亮点是把最新研究的问题和应用场景进行了集中展示，例如人工智能与艺术、可持续性论文等。 📷 本届 IJCAI 大会共包括 Main Track（341篇论文）、机器学习（Machine Learning Track，114 篇论文）、知识表示（KR Track，83 篇论文）、人工智能与艺术（AI & Arts Track，16 篇论文）和可持续
早在2015年7月国务院发布的《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》中就提出，促进人工智能在智能家居、智能终端、智能汽车、机器人等领域的推广应用，到2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，正式从政府政策层面强调了人工智能的重大战略意义。
【AI科技大本营导读】关于如何定义人工智能我们似乎从来没有达成一致。一种观点是，机器现在还没有理解、推理能力，距离真正的人工智能相去甚远，人们只是在炒作一个看上去相对新潮的概念。但也有人试图找出机器已达到人工智能的证据，并告诫人们这已经是一件司空见惯的事情，那些不愿承认人工智能已然存在的人，更多是不愿打破内心对它的神圣色彩。承认吧，本文作者说，机器现在已经达到人工智能，而且人类最好停止对其定义的争论，轻装前行。
5 月 27 日至 28 日，机器之心 SYNCED 主办的 2017 全球智能机器峰会（GMIS 2017）将在北京正式举行。这是机器之心主办的第一届 GMIS 大会，从大咖参会、人机大战，到五场主题 Session 和 IME 主题展的设置，可谓亮点十足 。 此外，我们还启动了志愿者招募和赠书等活动。现在离大会正式开幕还有 11 天，相信你已经为你心仪的演讲和分享做好了准备。在这篇文章中，我们将对 GMIS 2017 大会上出现的前沿技术分享进行一个前瞻性的介绍，希望能为你的参会计划安排提供帮助。
IJCAI-15的一大亮点是通过单独的Track对当前人工智能研究的最新问题和应用场景进行集中展示，例如与本届大会主题息息相关的人工智能与艺术论文组和描述当前人工智能研究新课题和新方向的可持续性计算论文组。与其他相似领域的国际会议不同，大多数会议的Track设置往往来自于当前学术界已经存在的研究方向，Track的选择虽然也有一定的导向性，但主要起到归类整理的作用；而IJCAI-15却每年设置一个或几个“全新的”研究方向，这些研究方向所对应的Track往往不包含在往届的IJCAI会议中，甚至从未在任何会议中出
自动驾驶Autopilot 是一个知识密集且科技含量很高的技术，不基于点什么很难把它讲的相对清楚。
AiTechYun 编辑：xiaoshan 特斯拉(Tesla)和SpaceX的老板埃隆·马斯克(Elon Musk)对人工智能的危险警告已经加倍。 埃隆·马斯克在SXSW音乐节上发言。照片来自Chr
通过前两章关于人工智能的阅读，让我对于人工智能的历史、人工智能的概念与分类、与人工智能的算法有了详细地了解与认知，在上节的学习中，通过对于人工智能在图像识别中的具体应用与问题解决，让我对于人工智能的算法之一——卷积神经网络算法有了进一步的学习。顺着不断解决图像识别中所存在的问题，不断发展与创新的思路给我展示了真实的技术进步过程，与提高的图像物体检测和事件区分的精度和效率的算法创新。在这个过程中，我也看到了与已经学习过的基础学科的联系，例如在评估物体检测算法的性能中引入的衡量物体识别的两个核心指标，即精确率和召回率，与概率论中的置信度概念息息相关。上一章的学习围绕着图像处理，即计算机视觉中的部分展开的。那人工智能在自然语言处理方面的作用是怎样的？本章就人工智能的在自然语言处理的应用技术进行了分析与讲解，也对人工智能的挑战与未来发展进行了讨论。同时本章讨论的课题如下：
【新智元导读】今天德勤发布报告《2017德勤技术趋势》，以“运动中的企业”为主题，全面分析未来 8 年影响商业领域的核心技术及其影响，还包括企业应用和策略上的建议。报告特别提出了机器智能（MI）这个新概念，MI 包含机器学习、深度学习、认知分析，到 2019年全球商业支出将达 313 亿美元。新智元第一时间对报告中“机器智能”相关内容（其中包括亚马逊副总裁及 Alexa总监的应用建议）进行编译整理。 今年德勤技术趋势报告的主题是“运动中的企业”（the kinetic enterprise），这一概念描述了
【导读】德勤发布报告《2017德勤技术趋势》，以“运动中的企业”为主题，全面分析未来 8 年影响商业领域的核心技术及其影响，还包括企业应用和策略上的建议。报告特别提出了机器智能（MI）这个新概念，MI 包含机器学习、深度学习、认知分析，到 2019年全球商业支出将达 313 亿美元。 今年德勤技术趋势报告的主题是“运动中的企业”（the kinetic enterprise），这一概念描述了正在发展灵活性和愿景的公司——如今，公司不仅要克服运营上的惯性，还要在一个不断发展并将持续变动的商业环境中茁壮成长。
今年德勤技术趋势报告的主题是“运动中的企业”（the kinetic enterprise），这一概念描述了正在发展灵活性和愿景的公司——如今，公司不仅要克服运营上的惯性，还要在一个不断发展并将持续变动的商业环境中茁壮成长。 要做到这一点很难。虽然科技进步让我们看到了潜力，但只有少数几种技术可能最终让我们实现真正的价值。更多的实际上是炒作。只有认真鉴别、主动出击，才能将潜能转化为现实。 在这样的理念推动下，德勤推出了他们迄今第 8 份《德勤技术趋势报告》。在这份最新报告中，五大宏观领域——数字化、分析、云、
清华大学计算机科学与技术系副教授张敏 文/CSDN贾维娣 7 月 22 - 23 日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的 2017 中国人工智能大会（CCAI 2017）在杭州国际会议中心盛大召开。 大会第二天下午，清华大学计算机科学与技术系副教授张敏参与了【人工智能科学与艺术论坛】的讨论，并发表了《当人工智能“科学遇到艺术”的一点杂谈》主题演讲。张敏教授认为，人工智能与人的智能，不应该也从来就不是对立关系
今年德勤技术趋势报告的主题是“运动中的企业”（the kinetic enterprise），这一概念描述了正在发展灵活性和愿景的公司——如今，公司不仅要克服运营上的惯性，还要在一个不断发展并将持续变动的商业环境中茁壮成长。
差不多一个月前，马斯克推出了令一个工程师和好奇心爆棚的消费者们浮想联翩的发明，他旗下的Neuralink公司推出一项科幻式的发明：一种植入式“脑芯片”，可以将“生物智能与机器智能结合起来”。
智能，即Intelligence，那什么是智能呢？按照中国古代思想家荀子在《荀子·正名篇》的说法：“所以知之在人者谓之知，知有所合谓之智。所以能之在人者谓之能，能有所合谓之能”。
中兴智能视觉大数据报道：人工智能春天刚刚开始。提出这一观点是因为人类社会经历了机械化、电气化、信息化的时代以后，正在向智能化时代迈进。人工智能有望引领新一轮科技革命。认为有八个宏观发展趋势值得关注。
工业革命迄今，人类在数百年间逐渐习惯与机器朝夕相处，从最初的惊慌失措到现在的视若无睹，而今媒介成为身体的延伸，手机成为媒介的集成，机器甚至成为人身体的一部分，除了广泛应用于医疗的机械手臂、机械腿等，赛博格（Cyborg）、“脑机结合”也正在慢慢地从科幻故事变成现实……人类与机器的关系逐渐亲密，机器不再仅是客体和死物。人类在恐惧中萌生幻想，对机器拥有智能、甚至成为伴侣/朋友的想象不绝如缕，不少人希冀机器拥有真正的智能和情感，进而拥有独立思考能力和自主性，与人类发生深层次的情感交流。
AI研究与应用不断取得突破性进展，然而高性能的复杂算法、模型及系统普遍缺乏决策逻辑的透明度和结果的可解释性，导致在涉及需要做出关键决策判断的国防、金融、医疗、法律、网安等领域中，或要求决策合规的应用中，AI技术及系统难以大范围应用。XAI技术主要研究如何使得AI系统的行为对人类更透明、更易懂、更可信。
清华大学计算机科学与技术系副教授张敏 文/CSDN贾维娣 7 月 22 - 23 日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的 2017 中国人工智能大会（CCAI 2017）在杭州国际会议中心盛大召开。 大会第二天下午，清华大学计算机科学与技术系副教授张敏参与了【人工智能科学与艺术论坛】的讨论，并发表了《当人工智能“科学遇到艺术”的一点杂谈》主题演讲。张敏教授认为，人工智能与人的智能，不应该也从来就不是对立关系，人
新旧年份交接总让人心绪万千——感情中混合了乐观和焦虑。同时这也是一个回顾、反思和对未来进行预测的契机。 2016年发生了许多关于人工智能（AI）的“第一次”：特斯拉的自动驾驶系统第一次实现车祸预测、A
英特尔中国研究院院长 吴甘沙 我相信奇点，但是采用一种预测（prediction）的态度，而非预报（forecasting），言之凿凿说2029或2045有点那个了。看人的智慧形成，也存在个奇点，在那
首先要界定，什么是“聪明”。如果“聪明”指的是快速高效运算，那肯定是机器更聪明。注意，我这里说的是机器，还没提到人工智能。 一个计算器，手机里自带的那种小程序，轻轻松松碾压人类运算能力。但没有人会觉得计算器聪明。 其实，计算器运算能力碾压人类运算能力，其性质与汽车碾压人类的移动能力，电话碾压人类的远程通讯能力没有本质的区别，人类发明工具就是为了弥补人类天生能力的局限以及短板。 📷 迄今为止，人工智能的性质不过是更为复杂精密的机器，它只能根据设定的参数和指令运算。哪怕是名声大噪的AlphaG
随着深度学习等技术诞生，人工智能行业又一次蓬勃发展。李开复在题为《人工智能的黄金时代》的万字演讲中提到，深度学习有四点挑战，分别是平台化、数据、计算及可解释性。人工智能的黄金时代已经到来，深度学习已经在图像，语音，大数据，自动驾驶等诸多领域占绝对优势。相较而言，模型可解释性的研究还处于起步阶段。特别是，随着波音MCAS系统导致的空难频繁，人们对于技术的信赖感也会急速降低，特别是涉及到安全、操作、控制方面的技术应用。人工智能目前的黑盒化并不能让人信服得出的结论，充满了疑问和焦虑。
【AI100 导读】我们的未来将不可避免的与人工智能绑在一起，那么人工智能将朝向哪个方向发展呢？对于人工智能未来的发展，我们最好的猜想有哪些（近期和远期）？如果真的创造出一个有意识的人工智能，又会有哪
今天，荷兰瓦赫宁根大学（WUR）主办的国际人工智能温室种植大赛（Autonomous Greenhouse Challenge）结果揭晓，AI温室种黄瓜很有潜力！腾讯AI Lab与农业专家组成的iGrow队脱颖而出，获“AI策略”单项第一名、总分第二名的优异成绩。在比赛中，腾讯实现了AI+农业领域的技术探索，其首创的农业人工智能系统攻克了机器智能嵌入农业专家知识的难题。种植结果显示，该人工智能系统提高了农产品的产量和自然资源利用率，还大幅降低了传感器成本，体现了“AI+农业”的应用潜力。 iGro
陶大程，悉尼大学教授、优必选悉尼大学人工智能中心主任、优必选人工智能首席科学家。从本科到博士，从大学教授到欧洲科学院外籍院士、澳洲科学院院士，他一直专注于人工智能的研究，在基于数据发展的机器智能时代里，他与世界上大部分AI学者一样，从学界跨入工业界，投身人工智能的第三次浪潮。在这次“数据科学50人”系列专访的对话中，他用自己的学识与眼界向我们阐述了自己对数据科学与人工智能的观察，希望给予读者思索与启发。
自人工智能这个概念诞生以来，甚至在此之前，人类就一直幻想着自己的造物能在某一天超越自己。不管是出于协助和增强人类的愿景，还是什么其它的邪恶目的，机器毫无疑问正在逼近甚至超越人类。尤其是随着近些年来深度学习技术的突破性研究进展和应用，智能软件已经学会掌握了很多原本人类专属的技能，比如识别图像中的人脸、翻译和预测人类的喜好。在这期间，「人机大战」也就自然而然成为了人们的关注焦点之一。国际象棋、围棋、视频游戏、德州扑克……一场又一场的以人类告负的「人机大战」制造着一个又一个里程碑。这场战争，目前还看不到尽头……
AI 科技评论消息，当前，全球正在经历科技和产业高度耦合、深度迭加的新一轮变革，大数据的形成、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进驱动人工智能进入新一轮创新发展高峰期，新技术持续获得突破性进展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等以应用为导向的新特征。
导读：近日，在2018世界机器人大会主论坛上，中国电子学会发布《新一代人工智能领域十大最具成长性技术展望（2018-2019年）》。
Nick Bostrom是一个怪异的哲学家。在所有担心人工智能，杀手机器人和技术带来的世界末日的人中，Bostrom想到的是最极端的情景。在他的想像中，人类灭绝只是开始。 Bostrom最喜欢的末日假
人工智能（Artificial Intelligence, AI）: 人工智能（Artificial Intelligence, AI）亦称机器智能，是指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序的手段实现的类人智能技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现的科学领域。同时如此，人类数量亦开始收敛。 一般教材中的定义领域是“智能主体（intelligent agent）的研究与设计”[1]，智能主体是指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。[2]约翰·
2015年10月，美国人工智能发展联盟（Association for theAdvancement of Artificial Intelligence，AAAI）主席Tom Dietterich和副主席Eric Horvitz在美国计算机学会通讯（CACM）刊发联合文章，对人工智能的崛起阐述了自己的观点。 他们讨论了近年来公众和媒体对人工智能日益增加的焦虑，分析了人工智能的进展并慎重地阐述了各种风险，强调了与人工智能和其他计算机科学相关的研究，包括人机交互、验证和安全性，并呼吁更多的投资，以更好地了解和
无论你身处什么行业，都无法忽视人工智能的热度。 在德勤今天发布的年度科技趋势报告中，列举了2017年最值得企业投入的七大领域，“机器智能”就是其中之一。 报告中的“机器智能”包含了人工智能和其他技术，指的是一种算法能力，它可以用来提升员工表现、将日益复杂的工作内容自动化，以及开发能模仿人类思考和行为的“认知代理”。 以下是报告的一部分，谈了机器智能将如何为企业带来价值。由『量子位』编译。 机器智能如何创造价值 向机器智能转型需要对数据分析建立一种新的思考方式：它不该仅仅被视为一种生成统计报告的方式，而应
机器能让我们变得多聪明？Siri的联合创始人之一的Tom Gruber希望制造出 “人性化的人工智能”，从而增强人类的能力，并与我们合作，而不是与我们竞争。
机器之心原创 作者：李泽南 3 月 15 日，腾讯 AI Lab 第二届学术论坛在深圳举行，在上午的论坛开幕活动中，腾讯揭晓了两个重磅消息：成立机器人实验室 Robotic X；腾讯 AI Lab 与自然科研达成战略合作。 「过去几年间，人工智能是处在风口浪尖的领域，有很多 AI 技术已经进入了我们的生活，如人脸识别，智能翻译等技术，」腾讯副总裁姚星表示。「腾讯 AI Lab 在近两年的发展中基本实现了学术有影响、工业有产出的初衷。」本次两大消息的发布，也宣示着腾讯正在将人工智能方面的研究影响力进一步扩展到
近期刚刚读完吴军博士所著《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》以及特伦斯·谢诺夫斯基所著《深度学习：智能时代的核心驱动力量》两本书。这两本书前后间隔接近三年，而所讲内容从吴博士对智能的大众科普，到谢诺夫斯基对于人工智能重点领域之一的深度学习发展的历程介绍，令读者对当下科技变迁有一个由浅入深的认知。
人工智能和物联网本身都是独特的技术，但是它们更有趣的是它们交叉的地方。研究人员和行业专家表示，由于物联网和人工智能的应用非常吸引人，因此它们的组合使用案例具有更强大的吸引力。
---- 新智元报道 来源：智源社区 作者：熊宇轩 李梦佳 编辑：好困 【新智元导读】北京时间4月8日凌晨0:30，Yann LeCun（杨立昆）和吴恩达针对近期甚嚣尘上的「AI暂停」一事进行了一场深入讨论，讨论主题为「为何为期6个月的AI暂停是完全错误的」。 在这场风波中，二人都立场鲜明，明确表态反对暂停AI研发。汽车刚发明时没有安全带和交通信号灯，Yann LeCun认为，人工智能与先前的技术进步之间没有本质上的差异。 吴（吴恩达）：在过去的 10、20、30 年间，我们见证了深度学习惊艳的
选自大西洋月刊 作者：IAN BOGOST 机器之心编译 参与：微胖、晏奇 「算法」这个词已经成为了一种文化崇拜，一种世俗的上帝祈求般的技术等价物。不加区别的使用这个术语将会错误的让那些既普通又有缺陷的软件服务变得让人崇拜。由此，所谓人工智能就变得和其它东西毫无差别。 在科幻作品中，人工智能可将来会威胁人类，这一想法与人类和有意识机器关系，密不可分。无论是《终结者》、《塞隆人》或者类似《星际迷航》中的机器人仆人还是《星球大战》中的机器人，当他们变得有情感——或至少有了自我意识，能够根据专业知识行动时（更别
在2018世界机器人大会17日的主论坛上，中国电子学会发布《新一代人工智能领域十大最具成长性技术展望(2018-2019年)》。
人工智能逐渐开始消失于无形中，可以是由外到内，反过来由内到外也正经历这一过程。人工智能技术的影响和作用对于人类来说越来越难以理解，难以感知。即便是专家们也不能完全理解一套人工智能系统是如何运作的。 实
大数据文摘授权转载自智源社区 编辑：熊宇轩、李梦佳 北京时间4月8日凌晨0:30，Yann LeCun（杨立昆）和吴恩达针对近期甚嚣尘上的「AI暂停」一事进行了一场深入讨论，讨论主题为「为何为期6个月的AI暂停是完全错误的」。在这场风波中，二人都立场鲜明，明确表态反对暂停AI研发。汽车刚发明时没有安全带和交通信号灯，Yann LeCun认为，人工智能与先前的技术进步之间没有本质上的差异。智源社区对讨论核心观点进行了整理。 吴（吴恩达）：在过去的 10、20、30 年间，我们见证了深度学习惊艳的效果。在近
数月前，斯坦福教授李飞飞和前教务长John Etchemendy共同主导的“以人为本人工智能研究院(Stanford Human-Centered AI Institute)”项目宣布启动。
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