C语言是编译型语言，经过编译后，生成机器码，然后再运行，执行速度快，不能跨平台，一般用于操作系统，驱动等底层开发。
C语言是编译型语言，经过编译后，生成机器码，然后再运行，执行速度快，不能跨平台，一般用于操作系统，驱动等底层开发。python是编译型还是解释型这个界限并不明显，但大致上可以理解为解释型语言，执行速度慢，由于python虚拟机，python是可以跨平台的，python高度集成适合于软件的快速开发。
以下资料按字母表顺序排列 Abseil : https://abseil.io/docs/python/quickstart Abseil 是用于构建 Python 应用程序的 Python 库代码，主要用于处理程序的命令行输入。 Airium : https://pypi.org/project/airium/ Airium 是一个简单易用的 Python 库，让用户能够用 Python 语言书写 HTML 代码。 BeautifulSoup : https://www.crummy.com/
最近一段时间比较忙，很长时间没写博客了，思来想去还是要挤压时间继续写点东西做分享积累，日常工作中发现其实大部分的场景已经有了比较成熟的解决方案，平时多关注时下比较热门的项目，在遇到问题的时候有可能会碰到相关主题，直接拿来使用，今天就盘点下本周GitHub上最热门的10个项目,看看都有哪些值得关注的开源技术。
摸了很久勉强看完了Python的入门，看完了Python与C++和Java的差别之处，以此权当笔记来写这篇。如果之前就会使用C++或Java的话，这篇的文章的用处在于尝试让人快速掌握Python的基本写法和快速读懂Python的代码。但要注意只看懂这些是远远不能达到精通的（甚至不能达到你们熟悉的C++和Java的水平）。
开销：Matlab是商业软件，需要付费购买许可证。对于个人用户或者预算有限的项目来说，这可能增加了不必要的成本负担。而开源科学计算软件是免费提供的，可以节省开支。
序言： 作为年后的首篇实操干货文章，番茄风控一如既往向业内小伙伴输出相关的干货文章。有实操能落地，有数据可撸码，继续将会是番茄风控提供给各位小伙伴的业内标配内容。
由于计算机内部只能接受二进制代码，因此，用二进制代码0和1描述的指令称为机器指令，全部机器指令的集合构成计算的机器语言 机器语言属于低级语言
Python是一种高级，面向对象，动态，多用途，独立于平台的编程语言，即多范式语言。它用于数据分析、机器人和人工智能、机器学习等领域。Python 支持多种编程范式，包括面向对象编程、结构化编程和某些函数式编程功能。Python还支持合约编程和逻辑编程，但只能在扩展的帮助下。
接上文 上一节内容里，我们大致介绍了我们对移动端可用的硬件条件的探索，接下来，我们更专注于介绍一些专注于移动端设备的机器学习框架，以及在Q音探歌，我们接入深度学习服务的一般流程。 4.移动端机器学习框架介绍 深度学习算法推断要在移动端落地，需要着重衡量尺寸和性能的限制，同时又要尽可能的提供给用户较好的体验（推断速度足够快）。Q音探歌倾向使用成熟的机器学习框架快速搭建深度学习服务，我们对比了一些专注于为边缘设备带来高效深度学习的框架，包括NCNN, TensorFlow Lite, Pytorch Mobi
2020年，为了让更多人学习机械臂知识，我们推出了世界上最小的6轴机器人手臂：myCobot，之后陆续推出码垛机械臂mypalletizer，小六轴mechArm，双臂myBuddy。将昂贵的工业机械臂转化成桌面级机械臂，通过较低的价格，搭建了一个机器人研究和教育平台，降低了AI人工智能领域的学习门槛。
在很多的时候我们需要计算我们程序的性能，常用的标准是时间复杂度，因此需要统计程序运行的时间。Python中有很多计算程序运行时间的方法。
关于 C++ 框架、库和资源的一些汇总列表，内容包括：标准库、Web应用框架、人工智能、数据库、图片处理、机器学习、日志、代码分析等。
超级值得收藏的C/C++资料宝库，汇总了 400+ 条 C++ 框架、库和工具 。
交互式 在命令行输入指令，回城即可得到结果。 1.打开终端 2.进行交互式：python3 3.编写代码：print(“hello world”) 4.离开交互式：exti()
4.python是解释型语言，但为了提高运行速度，使用了一种编译的方法。编译以后得到pyc文件，存储了字节码（特定于Python的表现形式，不是机器码）。
工地临边防护缺失识别检测算法通过opencv+python网络模型技术，临边防护缺失识别检测算法检测到没有按照要求放置临边防护设备时，将自动发出提示。本算法中涉及到的Python是一门解释性脚本语言，是在运行的时候将程序翻译成机器语言；解释型语言的程序不需要在运行前编译，在运行程序的时候才翻译，专门的解释器负责在每个语句执行的时候解释程序代码，所以解释型语言每执行一次就要翻译一次，与之对应的还有编译性语言。Python是一门跨平台、脚本以及开发应用的编程语言，跨平台：跨平台概念是软件开发中一个重要的概念，即不依赖于操作系统，也不依赖硬件环境。一个操作系统（如Windows）下开发的应用，放到另一个操作系统(如Linux)下依然可以运行。
SLAM（Simultaneous Localization and Mapping），其中文翻译为同步定位与地图构建，即可以在未知环境中通过传感器的信息来定位自身的位姿，并同时构建环境的三维地图，因其在AR/VR、自动驾驶、机器人领域的巨大应用价值，得到了学术界和工业界的广泛关注。
TIOBE上python排在第三，而且还在上升。 Java 占据了世界上绝大部分电商、全融、通信等服务端应用开发，而C占据了世界上绝大部分贴近操作系统的硬件编程。
Webbench是一个在Linux下使用的非常简单的网站压测工具。它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL，测试网站在压力下工作的性能，最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力。Webbench使用C语言编写, 代码实在太简洁，源码加起来不到600行。
Webbench是一个在linux下使用的非常简单的网站压测工具。它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL，测试网站在压力下工作的性能，最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力。Webbench使用C语言编写, 代码实在太简洁，源码加起来不到600行。
要实现高效的大数据机器学习，需要构建一个能同时支持机器学习算法设计和大规模数据处理的一体化大数据机器学习系统。研究设计高效、可扩展且易于使用的大数据机器学习系统面临诸多技术挑战。近年来，大数据浪潮的兴起，推动了大数据机器学习的迅猛发展，使大数据机器学习系统成为大数据领域的一个热点研究问题。介绍了国内外大数据机器学习系统的基本概念、基本研究问题、技术特征、系统分类以及典型系统；在此基础上，进一步介绍了本实验室研究设计的一个跨平台统一大数据机器学习系统——Octopus（大章鱼）。 关键词：大数据；机器学
加油站智能视频分析盒通过python+yolov5网络模型深度学习技术，加油站智能视频分析盒对现场画面中明火、烟雾、抽烟、打电话、人员离岗，释放静电不满足15分钟、未按照规定摆放灭火器，加油站智能视频分析盒对以上这7种违规行为实时监测告警。Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。Python是一门跨平台、脚本以及开发应用的编程语言跨平台概念是软件开发中一个重要的概念，即不依赖于操作系统，也不依赖硬件环境。一个操作系统（如Windows）下开发的应用，放到另一个操作系统(如Linux)下依然可以运行。
指针仪表读数识别系统通过 yolov7+opencv计算机视觉分析技术，指针仪表读数识别系统利用现场摄像头可以自动识别指针型仪表读数并将读数回传给平台节省人工巡检读表的时间。YOLOv7 在 5 FPS 到 160 FPS 范围内，速度和精度都超过了所有已知的目标检测器，并在V100 上，30 FPS 的情况下达到实时目标检测器的最高精度 56.8% AP。YOLOv7 是在 MS COCO 数据集上从头开始训练的，不使用任何其他数据集或预训练权重。
本文将深入探讨几种令人叹为观止的编程语言：Go, Python, Java, 和 C++。每种语言都有其独特的魔力和应用场景。我们还将分享一些惊人的代码技巧，以及这些技巧在实际开发中的应用。无论你是编程新手还是经验丰富的开发者，这篇文章都会带给你新的启发和惊喜。关键词包括：Go语言, Python, Java, C++, 编程技巧, 实战案例。
当今有很多高级语言：Java、C#、Python、Javascript、Go等，为什么还要学C/C++呢？其实，C/C++语言无处不在，桌面操作系统（Windows、Linux、Mac）、移动操作系统（Android、iOS）、浏览器（Chrome、FireFox）、游戏引擎（Unity3D、cocos-2d）、数据库（mysql、sqlite）、高级语言的编译器和解析器、跨平台框架（QT、Flutter）等，它们的底层都是用C/C++开发。接下来，我将介绍下C/C++语言具有的四大优势。
Python语言设计简洁，语法清晰，具备良好的可读性和易上手的特点。相较于其他编程语言，Python的语法结构简单，使用简洁明了，不会像C++或Java那样让初学者感到困扰。同时，Python还提供了丰富的标准库和第三方库，使开发者能够轻松完成各种任务。
SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）的中文翻译是同步定位与地图构建，即可以在未知环境中通过传感器的信息来定位自身的位姿，并同时构建环境的三维地图，因其在AR/VR、自动驾驶、机器人领域的巨大应用价值，得到了学术界和工业界的广泛关注。
选自Sebastian Raschka博客 机器之心编译 机器之心编辑部 关于 PyTorch 炼丹，本文作者表示：「如果你有 8 个 GPU，整个训练过程只需要 2 分钟，实现 11.5 倍的性能加速。」 如何提升 PyTorch「炼丹」速度？ 最近，知名机器学习与 AI 研究者 Sebastian Raschka 向我们展示了他的绝招。据他表示，他的方法在不影响模型准确率的情况下，仅仅通过改变几行代码，将 BERT 优化时间从 22.63 分钟缩减到 3.15 分钟，训练速度足足提升了 7 倍。 作者
Python以其简洁和多用途而闻名，不仅在后端开发领域广受推崇，而且在创建直观图形用户界面（GUI）方面也表现出色。在这次深度探讨中，我们将进入Python GUI开发的领域，揭示那些赋予开发者创建无缝、用户友好应用的工具、库和方法。
📷 1.数据分析 Numpy: 表达N维数组的最基础库 提供直接的矩阵运算、广播函数、线性代数等功能 Pandas: Python数据分析高层次应用库 提供了简单易用的数据结构和数据分析工具 SciPy: 数学、科学和工程计算功能库 提供了一批数学算法及工程数据运算功能 2.数据可视化 Matplotlib: 高质量的二维数据可视化功能库 提供了超过100种数据可视化展示效果 通过matplotlib.pyplot子库调用各可视化效果 Seaborn: 统计类数据可视化功能库 提供了一批高层次的统计类数据可
项目地址：https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection
本号已有原创文章200+篇，以DevOps为基石，洞察研发效能全貌，涵盖从需求管理到运营监控的完整流程。无论您是项目经理、产品经理、开发人员、测试人员，还是运维人员，在这里您都可以有所收获，同时深入理解其他角色的工作内容，共同助力DevOps的成功落地。欢迎关注，有任何问题可发送私信~
在当前的数据驱动时代，大量的数据需要在不同系统和应用程序之间进行交换和共享。这些数据可能来自于不同的源头，如传感器、数据库、文件等，具有不同的格式、大小和结构；不同系统和编程语言的运行环境也可能存在差异，如操作系统、硬件架构等，进一步增加了数据交换的复杂度和难度。为了将这些数据有效地传输和处理，需要一个高性能的数据交换格式，以提高数据交换和处理的速度和效率。传统上，数据交换通常采用文本格式，如CSV、XML、JSON等，但它们存在解析效率低、存储空间占用大、数据类型限制等问题，对于大规模数据的传输和处理往往效果不佳。因此，需要一种高效的数据交换格式，可以快速地将数据从一个系统或应用程序传输到另一个系统或应用程序，并能够支持不同编程语言和操作系统之间的交互。
yolo-face-with-landmark 使用pytroch实现的基于yolov3的轻量级人脸检测
认识 Python 人生苦短，我用 Python —— Life is short, you need Python 目标 Python 的起源 为什么要用 Python？ Python 的特点 P
近日，由加州大学河滨分校主导、乔治梅森和圣母大学共同合作的团队提出，可以利用延迟的单调性来从根本上促进硬件适配NAS —— 即不同设备上的神经架构延迟排名通常是相关的。
认识 Python 人生苦短，我用 Python —— Life is short, you need Python 目标 Python 的起源 为什么要用 Python？ Python 的特点
编译型：即把源程序的每一条语句都编译成机器语言，并保存为二进制文件，这样运行时计算机可以直接以机器语言来运行此程序，优点：执行速度很快。缺点：开发效率低，不能跨平台（例如C、C++等）
常用的机器人物理仿真软件有ROS/Gazebo、V-REP、Webots、Adams等，有的收费，有的开源，提供的功能也不同。V-REP是一个跨平台的机器人仿真软件，提供多种机器人模型和控制接口，便于开发者快速验证算法和低成本开发，主要特性包括：
学校AI视频行为分析监测系统通过python+opencv网络模型AI视频分析技术，学校AI视频行为分析监测系统对学校区域人员打架行为识别、跌倒行为识别、翻墙识别、人员聚众识别、攀高识别、抽烟行为等进行智能识别预警。OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉处理开源软件库，是由Intel公司俄罗斯团队发起并参与和维护，支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序，该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。
当需要做一些图像处理方面的学习和研究的时候，首要任务就是选择一套合适的图像处理类库，本文主要简单介绍下各家图像库的一些优缺点。OpenCV，Intel IPP，Halcon，MATLAB ，OpenGL，EmguCv，AForge.net，CxImage，FreeImage，paintlib，AGG，IPL，visDSK。不足之处，还请大家多多提建议，多谢！欢迎微信关注公众号“智能算法”，带您体验不一样的人生。 1. OpenCV 简介：OpenCV全称是:Open Source Computer
但是，当需要做一些图像处理方面的学习和研究的时候，首要任务就是选择一套合适的图像处理类库，这期我们主要简单介绍下各家图像库的一些优缺点。OpenCV，Intel IPP，Halcon，MATLAB ，OpenGL，EmguCv，AForge.net，CxImage，FreeImage，paintlib，AGG，IPL，visDSK。不足之处，还请大家多多提建议，多谢！
计算机不能直接理解任何除机器语言以外的语言，所以必须要把程序员所写的程序语言翻译成机器语言，计算机才能执行程序。将其他语言翻译成机器语言的工具，被称为编译器
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汇编语言虽麻烦，但是所能完成的操作不是一般高级语言能够实现的。且生成的可执行文件小，执行速度快
本文总结
计算机不能直接理解高级语言，只能直接理解机器语言(即计算机识别的二进制文件，因为不同的操作系统计算机识别的二进制文件是不同的，因为不同系统的指令用不同的二进制代码来表示)，所以c语言进行移植后要重新编译，而解释性语言会根据当前机器的指令集进行相应的机器码解释。
首先这种认识是不正确的，所有的编程语言要转化成机器语言然后才去运行，肯定不会转化成C语言去运行，因为C语言还是要汇总成机器语言去运行。从类别上讲编程语言主要分成两种，一种在运行之前提前生成二进制文件，机器上电直接运行就可以了；另外一种是一边运行一边编译最终的结果也是转化成二进制文件，这样机器才能准确的识别出来。只要是遵循冯诺依曼的架构都要转化成二进制的文件让机器去运转执行，可能在未来量子计算机发展起来架构会有所改变，起码在很长的一段时间内还会继续这种架构存在。
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