搭建静态网站可以不用花钱买服务器，静态网站生成器（如 Hugo, VuePress, Hexo 等）+ GitHub Pages 服务 嫌 GitHub 慢可以换成码云 Pages 等，不过 GitHub
而网课系统是在线教育最直接的表现方式，因此越来越多机构都加入到网校搭建的队伍之中，而真正的问题是怎么搭建网校系统 图片 一、怎么搭建网校系统？...1、找团队搭建 想要搭建一套属于自己的网校系统，可以通过技术团队研发搭建，技术团队可自己组建也可以寻找技术外包公司，虽然可以很好满足机构转型线上教育，但不论系通过自研还是技术外包都需要高昂的开发费用和漫长的开发时间...2、找专业服务 选择专业的在线教育平台系统服务商，快速、经济的搭建一套属于自己的品牌网校系统，和常规的自研网校系统一样的网校功能，可以很好满足线上教学培训的行为需求。...大多以SaaS模式为机构独立部署网校系统，独立的域名和独立的服务器，机构可自定义网校logo等品牌信息联系方式等主体信息，搭建完全属于机构自的网校平台。...1、直播功能：既然是在线教育怎么能少的了直播功能呢？通过直播可以更方便的进行教学。 2、在线考试：创建题库设置分项，错题解析、收藏错题、生成做题情况报告。
Please check your configuration. 14.在浏览器中输入localhost:8080,回车显示初始的index界面；到这项目的初步搭建已经完成，下面可以下一些简单的业务逻辑...redesperado/SpringBoot.git 有一个基于本项目添加增删改查功能的项目，仅供参考：https://github.com/redesperado/test1.git 附一个微服务项目搭建过程...，有想学的可以参考一下 IDEA基于springboot采用Dubbo+zookeeper+Redis搭建微服务项目-详细教程：https://blog.csdn.net/baidu_39298625/
李林 编译自 Google Research Blog 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 想自己在TensorFlow上搭神经机器翻译(NMT)模型？Google亲自来教你了。...周三，Google在GitHub上发布了一份TensorFlow神经机器翻译教程，带着读者充分理解seq2seq，并从零开始构建翻译模型。...seq2seq直译成汉语是“序列到序列”，是机器翻译中一种常用方法，能够用深层神经网络捕捉句子意义。...Google的这份教程，从神经机器翻译的背景知识讲起，然后详解了基础系统的代码细节，再讲到NMT系统处理长句的关键：注意力机制。...最后，这份教程还详细介绍了如何复制Google神经机器翻译系统(GNMT)的关键功能，并在多个GPU上进行训练。 教程中还包含了详细的基准测试结果。
1.文件下载 https://wwm.lanzouw.com/b02ixnqeh 密码:f46h 2.软件安装 mysql文件太大，官网自行下载 安装M...
机器之心原创 作者：思源 随着机器翻译在真实场景中的应用越来越多，翻译质量评估模型也受到很大的关注。...近日，阿里巴巴达摩院机器智能技术实验室的陈博兴博士向机器之心介绍了机器翻译质量评估竞赛与模型，他们凭借着 Feature Extractor-Quality Estimator 框架与完全注意力机制等方法在国际机器翻译大会...其中，德语到英语的统计机器翻译评估任务中（German-English SMT)，句子级别和词级别的预测任务分别取得第一名；英语到德语的统计机器翻译评估任务中 (English-German SMT)，...Machine Translation Quality Estimation 就是这样一个由 WMT 发起的机器翻译质量评估比赛，它要求在不提供参考译文的情况下，根据原文和机器翻译译文评估译文质量的好坏...此外，限制质量较差的机器翻译的译文输出、评估机器翻译模型效果等都需要这种不需要参考译文的评估方法。
7:机器翻译 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述 小晨的电脑上安装了一个机器翻译软件，他经常用这个软件来翻译英语文章。
怎么建一个自己的网页呢？ 只适合什么都不懂的小白，大神请勿喷 很多人都想有一个属于自己的网页，让别人也关注自己，或者是能有一个自己的网页看起来是一件多么炫酷的事情！...那么搭建一个网页到底难不难呢？答案是不难的。 在这之前需要准备些什么东西呢。需要一个域名，服务器或是虚拟主机。 那域名又怎么获取呢？...得到了域名之后怎么做？接着去购买一台服务器或是虚拟主机，之前提到的企业也都是有提供的。现在也有很多IDC商免费提供虚拟主机供给刚刚起步的站长。...怎么样，是不是很简单呀。至于网页的制作那就需要学html(定义网页内容)、css(定义网页样式)、javascript(让你的网页)。
1 业务预测模型，该怎么做? 业务预测模型，即把业务假设作为输入变量，预测业务走势的方法。...该怎么选用方法？答：既然是业务预测，就优选业务能施加影响的方法，即人工法。因为用人工法收集数据，不但能收集客户信息，更能收集业务动作和业务判断能力这两个关键信息。
webpack.js.org/) Fis3（百度） 二、webpack是什么 webpack 是一个现代 JavaScript 应用程序的静态模块打包器 webpack稳定版本：v4.44 三、如何使用webpack搭建前端环境
所以到底什么是“业务分析模型”，又改怎么建？...有的同学会疑惑：可我的领导只会提“建个模型”，说不出是业务模型还是算法模型，我怎么区别呢？...比如： 1、全新业务上线，谁都说不准，没经验参考 2、预测整体走势，不考虑细节，先看基本面 3、业务无计可施，怎么做响应率就是上不去 4、考虑变量太多，用肉眼人手难以分类清楚 这时候可以大胆让业务逻辑退居二线
在线帮助页面搭建方法 以下是出色的自助帮助中心六种建设方法： 一、将帮助中心设置到显眼的位置中，并且引导用户点击 只有将帮助中心放到显眼的位置，那么帮助中心站点才有作用。...建立帮助中心的方式 建设帮助中心一般分为以下2种方式 自助建站：这种方式要求制作人员有一定的代码基础可以通过框架搭建或者直接套用主题...但这种方式维护成本高，且不易于运营操作很麻烦。...搭建工具 综上所述选择saas云服务工具搭建帮助中心更为合适，下面就为大家推荐一款好用的在线帮助中心搭建工具——Baklib。...在线帮助页面搭建步骤： 创建站点——添加内容——界面设置——效果展示四步即可搭建帮助页面。
今天来简单总结一下使用Pycharm和Django来搭建一个最简单的Python Web 应用（就是我们所说的‘Hello World’）。
---- CS224d-Day 9: GRUs and LSTMs -- for machine translation 视频链接 课件链接 ---- 本文结构： 机器翻译系统整体的认识 什么是...parallel corpora 三个模块 各模块有什么难点 RNN 模型 最简单的 RNN 模型 扩展模型 GRU: LSTM ---- 下面是video的笔记： 1.机器翻译 机器翻译是...只用一个 RNN 就能做到机器翻译吗？目前还没有达到这个水平，最新的一篇文章，还没有超过最好的机器翻译系统。...一文学会用 Tensorflow 搭建神经网络 Day 7. 用深度神经网络处理NER命名实体识别问题 Day 8. 用 RNN 训练语言模型生成文本 Day 9....RNN与机器翻译 Day 10. 用 Recursive Neural Networks 得到分析树 Day 11. RNN的高级应用
在网上我们可以写文章，看视频，购物，打游戏，聊天等等，但是是否，你也曾思考过，这些东西是怎么做出来的，做这些东西需要掌握的知识多吗？普通人能做吗？...经过一番摸索终于搞懂了这么一套流程，目前开源的项目越来越多，也让许多的新手也能够借助这些资源搭建属于自己的Web服务站点。...目前搭建Web服务器的方式有很多种，其中有一种组合叫做LAMP，即Linux系统+Apache服务器+MySQL+PHP。...下面将记录我是如何在Linux系统下面搭建属于我们自己的Web服务器，后续将陆续整理如何在我们自己搭建的Web服务器平台上搭建我们的个人网站，社区论坛，兴趣社团等等有意思的项目。...至此，我们的Web服务器就基本搭建好啦，我们可以再Linux系统的HTML文件夹里搭建我们自己的站点啦，后期我们可以完善我们的网站，加上各种各样的小工具，然后申请一个IP和域名，这样我们就可以随时随地访问我们的站点
: 1.公网IP服务器或者局域网服务器,注意局域网服务器外部无法访问;我这里用的是腾讯云轻应用服务器,刚好双11打折173米,购买了3年,有需要的同学,可以点击下方链接购买,不需要的话请直接使用局域网搭建
WMT 是机器翻译领域的国际顶级评测比赛之一。...事实上，WMT 是一个开始自 2006 年 ACL 的国际机器翻译研讨会，提供统一的数据集，内容通常集中于新闻，并将结果以竞赛的形式呈现出来，旨在促进机器翻译研究机构之间的学术交流和联系，推动机器翻译研究和技术的发展...，机器翻译顶级论文中已经几乎难以见到统计机器翻译的身影，神经机器翻译已经成为了机器翻译领域的主流。...SogouNMT 系统创新性地将许多自然语言处理门类中非翻译任务的方法用于机器翻译中，通过向神经网络添加额外的机器学习模块来提升质量来点对点解决神经机器翻译中的具体问题。...WMT 国际机器翻译评测中获得中英翻译的冠军。
大家好，我是南南 作为为粉丝先行的踩坑人，我只想说你们遇见的大部分坑我都踩过 比如，搭建开发环境这件事，算了，说多了都是泪。
最近，在被形象地命名为神经机器翻译的领域中，深度神经网络模型取得了最新的进展。 通过这篇文章，你将发现机器翻译的挑战性以及神经机器翻译模型的有效性。...什么是机器翻译？ 机器翻译是将一种语言的源文本自动转换为另一种语言的文本的工作。 在一次机器翻译任务中，输入已经由某一种语言的符号序列组成，然后计算机程序必须将其转换成另一种语言的符号序列。...传统机器翻译方法的关键局限性在于制定语法所需的专业知识，以及所需的大量语法规则和特殊的例外。 什么是统计机器翻译？...什么是神经机器翻译？ 神经机器翻译（简称NMT）是利用神经网络模型来学习机器翻译的统计模型。 这种方法的主要优点是可以直接对源文本和目标文本进行单一系统的培训，不再需要专门的统计机器学习系统。...总结 在这篇文章中，您了解了机器翻译的挑战性以及神经机器翻译模型的效率性。 具体来说，你学习了： 鉴于人类语言固有的模糊性和灵活性，机器翻译是具有挑战性的。
你怎么确定你的判断是准确的？ 现在业务说你判断错了，你怎么应对？ 用数据下判断，是看似简单，实则极大影响数据分析结果的一个问题。同样是本月销售业绩1000万，如果判断是：业绩很好。...如果一定要凭空定指标，怎么办呢？ 答：用场景还原法，去找一个标杆 3 关键方法：场景还原 场景还原，是从业务场景中提炼出数据标准，主要用于营销、运营这种缺少硬指标且指标间相互关联多的场景。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
