端午旅游计划落空，花叔只好把某件一直没做的事情做了---完成小米积木机器人。 话说，这是一件超有意思但工作量挺大的事情， 完成这事足足花了花叔一个下午的时间，整个过程怎么样的呢？请看视频： 这货不是普
总觉得机器人就像《权力的游戏》里的异鬼，一步一步的走向人类。因为，几乎每天都有关于它们进化的最新消息，今天来看一个会流汗的机器人，保证吓到你！ 1 对于机器人大家最关心的是 过了今天它是否又掌握了一项 本来只有人类才有的能力？ 没错，随着时间的进展 机器人一定会逼近人类 然后到达理想线，再开始超越人类 这些都是时间的问题，毋庸置疑 📷 2 今天来说说机器人散热的问题 从事机器人行业的朋友都知道 在研发机器人的过程中 最头疼的一个问题是散热 这是任何一台机器都会遇到的问题 机器人也不会例外，因为它的本质是机器
随着长期使用（通常也没有关机习惯），mac的缓存垃圾越堆越多，最终系统占到了80g以上，严重挤占了本应留给其他文件的闪存空间，这里谈一下“系统”中可能存在的垃圾文件。
在谈片子之前，先说一个大家都知道的软件----winrar。 它是压缩软件，使用特有的rar算法压缩文件。这种算法有专利，必须付费使用。 于是，就有了一个令人困惑的问题。rar主要基于两个以色列科学家的数学论文，本身并不是一种全新算法。但是我们知道，数学公式是不可以申请专利的，那么凭什么把公式写成了算法，就可以申请专利呢？毕竟，算法本身并没有多少创造性，只是把公式改成机器码而已，真正有创造性的是数学模型。专利制度不去奖励创造性的大头，而去奖励小头，这是为什么呢？ ======================
《黑镜》第四季刚刚发布的花絮中出现了我们熟悉的身影，这身影却令人毛骨悚然。机器人作为一个新的族群正在崛起。 比如波士顿动力公司的两只机器狗。相信观看过谷歌视频的观众还记得它们。它们的笨拙，憨态可掬以及超凡的能力给人留下深刻的印象。但是有些观众，包括黑镜的编剧却注意到一些细思极恐的事实。 《黑镜》第四季《金属头》一集中，设想了当机器人不再是伙伴而成为敌人时，当机器狗比我们更聪明时，人类将会面对怎样一个严苛的生存环境，换句话说，我们怎样活下去！ 📷 花絮视频中，一个女人一边用对讲机与人通话，一边穿过一个仓库，她
用了10个小时下载windos 7 build版本，再用了2个小时安装了windows 7，在盼望中正式开始接触了，我也“潮”了一次 研究了1个小时，实在太累了，就睡着了，今天来说说1个小时的体验吧 windows 7安装特别方便，不用您去覆盖原先的系统，在安装的时候指定好安装目录，ok，你可以去睡觉了，它一路自动安装，这个比原先的系统都方便多了^_^ 为了看看到底撒样子，我足足等了几个小时，当安装完毕的一刻，实在太激动了，终于能看到新玩意了（用xp已经好几年了），来说说特性吧，Pin/UnPin功能先前有
机器之心报道 编辑：张倩 从 2017 到 2021，这位计算机科学博士花了四年时间整理了一份《机器学习 & 深度学习纲要》，涵盖 500 多个话题和数千条链接。你想要的课程、论文、博客…… 这里应有尽有。 今天的我，比昨天更博学了吗？ 很多有着严格的自我管理意识的人都会问自己这个问题，以色列巴伊兰大学计算机科学博士、New Relic 首席研究员 Ori Cohen 或许可以很好地回答自己，因为他把每天看到、学到的东西都写了下来，四年下来已经可以出一本书了。 这本书就是 Ori Cohen 整理的《机
我们知道Jmeter单机并发数并不高，一般配置也就支持1000左右。那么就引出了分布式压测的概念，Jmeter通过调度机(Master)与执行机(Slave)来实现。而Locust也支持分布式压测，类似Jmeter一样，当一台机器无法模拟所需的用户数量时候，可以通过多台Slave机器来实现，Master机器主负责分发任务和下达指令。
【新智元导读】在通用人工智能的研究上，DeepMind一直在努力。科幻小说家Philip Dick曾在他的经典小说中提到，机器人不太可能会做梦。但DeepMind最新研发出的人工智能系统却实现了机器人做梦，并且成功完成在迷宫中找到苹果的任务 DeepMind11月17日发表论文，其机器学习系统的速度和性能上实现了飞跃。最新的人工智能系统至少在比喻的意义上能够做梦。 科幻小说家Philip Dick曾在他的经典小说中提到，机器人不太可能会做梦。但Google旗下公司DeepMind最新研发出的人工智能系统却实
大家好，最近承志因为一点私事回国，在酒店隔离。非常无聊非常闷，实在是没什么心思写技术文，所以就和大家扯扯淡，讲一个我最近回想起来非常有意思的故事。
平日里2-3秒搞定的SQL，这会非得弄个7-8秒。timeout更是频频爆出。搞得办公室怨叫声此起彼伏，真有点《生命协奏曲》的味道。
话说有位日本网友，买了40多本数学和机器学习相关的书，愣是没有学会，直到遇到了这本，那叫一个相见恨晚呐！
无可否认，我们已经步入大数据时代，轻敲键盘就能获得海量数据。随着物联网（IoT）的发展，数据量还会进一步扩增。今后十年里，预计有 500-700 亿联网设备涌入市场，忽视如此大规模的数据并非明智之选。 企业可以在机器学习的帮助下充分利用大数据。这里提到的机器学习不是科幻电影里面与人类为敌的机器人，现代机器学习致力于挖掘数据中的价值。 IBM 计划向开发者开放 Watson（IBM 超级计算机）海量 API 中的部分接口，但是 Watson 并不是唯一的机器学习（ML）系统，还包括 Google Deepm
「DEBUG」是计算机「排除故障」的意思。马克2号(Harvard Mark II)编制程序的格蕾丝·霍珀(Grace Hopper)是一位美国海军准将及计算机科学家，同时也是世界最早的一批程序设计师之一。有一天，她在调试设备时出现故障，拆开继电器后，发现有只飞蛾被夹扁在触点中间，从而“卡”住了机器的运行。于是，霍珀诙谐地把程序故障统称为“臭虫(BUG)”，把排除程序故障叫DEBUG，而这奇怪的“称呼”，竟成为后来计算机领域的专业行话。
导读：“你看这个面它又长又宽，就像这个碗它又大又圆”。一直被网友们调侃的freestyle梗，没想到真的被说唱导师吴亦凡写成了自黑的歌——《大碗宽面》。由于时间点也挺凑巧，刚好赶在蔡徐坤发律师函给哔哩哔哩之后，不禁让大家对他们进行一番对比。
迄今为止，OpenAI 的 GPT-3是有史以来最大的语言模型之一，有1750亿个参数。
大数据文摘授权转载自夕小瑶的卖萌屋 作者：CoCo酱 ChatGPT已经是大模型的天花板了吗？ 不！没有做不到，只有想不到。谷歌出手，果然不会让人失望！ 谷歌悄悄上线了一个炸弹级模型——足足有5620亿参数！ PaLM-E 将真实世界的传感器信号与文本输入相结合，建立语言和感知的链接。 规模最大的模型“PaLM-E-562B”具有562B个参数，将540B的PaLM和22B的ViT集成在一起，这是目前报道的最大的视觉-语言模型。 模型输入包括视觉、连续状态估计值和文本输入。作者在多个任务（包括顺序机器人操
阿粉最近下班了就赶快回家，妹子都不撩了，就是为了整理过去一年 Java 极客技术发表的文章
专访易宝支付联合创始人、总裁余晨：未来的支付存在于无形之中
创立于 2003 年的 Tesla 近年来凭借 Model S 在全球大放异彩。该公司位于美国加州弗里蒙特市的工厂成为当之无愧的最大幕后功臣。就像其他汽车制造厂高密度使用机器人一样，特斯拉工厂也不例外
近日，网络巨头谷歌公司发布了一系列数据加密以及网络安全智能工具。这些新工具中的第一个名为外部密钥管理器，即将在beta中启动，它能与谷歌的云KMS（一种密钥管理服务，允许客户管理托管在谷歌云上的服务的密钥）协同工作。
今天和大家分享的是前不久老肥参加的腾讯游戏安全技术竞赛，这也是我第一次参加这样刺激的比赛。怎么个刺激法呢，总的来说就是一发入魂（也可称作摸奖），每个人只有一次提交机会，并且不论是初赛还是决赛都无法查看自己的线上得分，并且每轮比赛都是限时两天半。
计算机概论 现在的人们几乎无时无刻都会碰计算机!不管是桌面计算机(桌机)、笔记本电脑(笔电)、平板计算机、智能型手机等等，这些东西都算是计算机。虽然接触得这么多，但是，你了解计算机里面的组件有什么吗?
这是一款开源的、免费的、高效的ChatGPT畅聊插件，它可以让你的聊天无比滑索，一次劳永逸摆脱各种报错和警告，省去足足10个余步骤，释放双手不再刷新网页，并并作者还在继续更新更多的增强功能，包取消计、克隆对话、净化页面、展示大屏、展示全屏、言无不尽、搏击跟踪、日新月异等。
「大新闻：我们刚刚发布了 Keras 3.0 版本！」Keras 之父 François Chollet 在 X 上激动的表示。「现在你可以在 JAX、TensorFlow 以及 PyTorch 框架上运行 Keras……」
测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。
小编也是一个Python爱好者，学了数据分析，机器学习这么多知识，不如用Python来预测一把今年的双十一的成交金额是多少。想想也很有趣，说干就干，动手写代码，整个代码大概20行，短小精悍，一起来看一下。
最近遇到一个非常有趣的问题。其中有一组HAProxy，频繁出现问题。登录上服务器，cpu、内存、网络、io一顿猛查。最终发现，机器上处于TIME_WAIT状态的连接，多达6万多个。
本文讲述了作者团队在KV存储方面经历的两个时期以及遇到的问题，并提出了改进方案。通过对比业内KV存储组件，作者认为毫秒服务引擎在易用性、可运维性和黑盒化运维方面具有优势。
Go（又称Golang）是Google开发的一种静态强类型、编译型、并发型，并具有垃圾回收功能的编程语言。
作者：Yitong Wang、Dihong Gong、Zheng Zhou、Xing Ji、Hao Wang、Zhifeng Li、Wei Liu、Tong Zhang
金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 一夜不睡觉，大脑老两岁。 这就是最近发表在《神经科学杂志》（Journal of Neuroscience）的一项研究结果。 具体而言，研究人员先是采用了机器学习的方法，对一夜未眠的人的大脑磁共振成像（MRI）做扫描，得出了一个“脑龄”的估计值。 然后在睡饱状态下，再采用同样的方式去估计“脑龄”；二者比较之下，一夜未眠后的大脑的“脑龄”足足比正常时候衰老了1-2岁！ 实验过程 在这项研究中，工作人员一共找来了134人来做实验。 他们将这批人分为了四个
在各种各样的适用场所，MySQL会出现各种各样的问题，经过足足半年的长跑，我的数据库终于修复了Bug,可以重新使用了。数据库出问题，那可能是家常便饭了。经过这足足半年的煎熬，我决定在以后的日子里，记录下我在使用数据库时遇到的色彩缤纷的问题，以及这些问题的解决方法。由此，今天写了这篇博客。
近日，土耳其一位农民Izzet Kocak表示，他为自家奶牛购买了虚拟现实头盔后，牛奶产量变多了。
机器人一直是全球科技行业最前沿的发展趋势，随着技术成熟，如同扫地机器人等功能性机器人已经走进消费者家庭。但是机器人也绝不是只有功能性机器人才能走进家庭，编程机器人也在消费者市场占据一席之地。凭借编程教育和STEAM教育兴起，不少的品牌开始涉足编程机器人。不少家长也想为孩子选择一款适合孩子产品，那么现在编程机器人真的有用吗？我应该选一款什么样的产品呢？
微软与Cigna合作推数字健康工具 最近，保险巨头Cigna将与微软合作推出一款全新的数字健康工具BioBall。BioBall是一款手持式电子设备，结合增强现实头显来引导用户完成一款交互式游戏，同时
---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】谷歌刚刚上线了一个炸弹级「通才」模型PaLM-E，足足有5620亿参数。它是一种多模态具身视觉语言模型，从引导机器人执行任务，到回答关于可观察世界的问题，全都能搞定。 大语言模型的飞速「变异」，让人类社会的走向越来越科幻了。点亮这棵科技树后，「终结者」的现实仿佛离我们越来越近。 前几天，微软刚宣布了一个实验框架，能用ChatGPT来控制机器人和无人机。 谷歌当然也不甘其后，在周一，来自谷歌和柏林工业大学的团队重磅推出了史上最大视觉语言模型——PaL
我们都知道，DeepMind接连发布的蛋白质预测模型AlphaFold、AlphaFold2，是学术界海啸级的存在，足以改变人类。
场主发现最近GPT-3好火！相信你已经在网上看到各种有关GPT-3的演示。这个由OpenAI创建的大型机器学习模型，它不仅可以自己写论文，还会写诗歌，就连你写的代码都能帮你写了。
机器学习是当前科技行业的一大流行词，原因很充分：它代表着计算机学习方式的一大跃进。福布斯近日盘点了机器学习技术的十大使用案例。 从根本上说，机器学习算法是指机器先获得一组“教学”数据，然后被要求利
Distil Networks 对 2017 年网络数千个域名，上千亿次的访问进行分析，发布了一份《2018 恶意机器流量报告》（2018 Bad Bot Report），防水墙团队对报告进行了翻译和解读，以下为报告的主要内容： 1 什么是恶意机器流量 报告指出，2017年间，42.2%的互联网流量来自于“机器人”（Bots），而非真实用户。事实上，“机器人”指的是互联网上的爬虫、自动机或者是模拟器。部分“机器人”流量来自于搜索引擎爬虫、自动更新的RSS订阅服务器等，他们是良性的，属于正常机器流量（Goo
SCADA系统，广泛应用在堤坝、发电站、炼油厂、大型服务器控制服务方面等等。主要用于高度专业的任务例如水位调度控制、电力网络的控制等等。
Distil Networks 对 2017 年网络数千个域名，上千亿次的访问进行分析，发布了一份《2018 恶意机器流量报告》，防水墙团队对报告进行了翻译和解读。
里面可以说应有尽有，从简单的写文章到画油画，乃至于人脸生成都可以，足足有40+款应用。
新的宠儿，是1997年Hochreiter和Schmidhuber发表的Long short-term memory。
今天，一则“波士顿动力Atlas机器人”的新视频在社交媒体疯传：视频中，三名“Bosstown Dynamics”的测试人员在进行“Atlas机器人”的测试。
作为一名人工智能之计算机视觉的技术博主，最常被问到的莫过于「如何入门CV」了。 今天，给大家双手奉上一份保姆级 CV 学习路线。但是，这个保姆级不是形容这份指南有多详细，而是这是一份考虑到不同基础受众和求职环境，一份非常贴心的学习路线。 如何系统的学习 入门CV最忌讳的就是一开始就猛啃高深的理论。你不仅会看的一头雾水，还会积极性受打极大打击。头两个月从实战和调包入手，背后的原理大概知道就好。 理论的学习和项目实战尽量一起进行，单纯地啃理论很容易“阅后即焚”。 CV可以速成，但是过程会很痛苦，而且底子会不
前段时间收到公司信息安全部门的同事发来文档，上面列了目前在用的PO（Process Orchestration）系统爆出的漏洞清单，好家伙，单单一个50000端口就有23个漏洞。
---- 2015年的6月5日，位于洛杉矶东部的小城Ponoma迎来了来自世界各地的机器人专家、爱好者、大批的亲子团和扛着长qiang短炮的媒体记者们，他们都是为了DARPA Robotics Challenge（简称DRC）决赛而来。 DARPA是美国国防部的简称，DRC是2012年10月DARPA启动的机器人挑战赛，起因主要是震惊全世界的日本Fukushima海啸。由于当时海啸冲毁了Fukushima核电站，污染了附近水域，救援人员难以实施援救，日本政府和民众就期待机器人能代替人完成在核辐射废墟环境
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