作者：神奇的战士 来源：见文末 最近沉迷于抖音无法自拔，常常连续花好几个小时在抖音漂亮小姐姐身上。...为了高效、直接地找到漂亮小姐姐，我用 Python + ADB 做了一个 Python 抖音机器人 Douyin-Bot ?...github.com/wangshub/Douyin-Bot √ 特性特性 √ 自动翻页 √ 颜值检测 √ 人脸识别 √ 自动点赞 √ 自动关注 √ 随机防 Ban 自动回复 原理 打开《抖音短视频
转自舒林笑笑生 作者：神奇的战士 在这篇文章中，作者通过调用人脸识别 API 做了一个Python 抖音机器人 Douyin-Bot，能够高效、直接地在抖音上找到漂亮小姐姐。...最近沉迷于抖音无法自拔，常常连续花好几个小时在抖音漂亮小姐姐身上。为了高效、直接地找到漂亮小姐姐，作者用 Python + ADB 做了一个 Python 抖音机器人 Douyin-Bot。 ?...源码地址：https://github.com/wangshub/Douyin-Bot 特性 自动翻页 颜值检测 人脸识别 自动点赞 自动关注 随机防 Ban 自动回复 原理 打开《抖音短视频》
文章目录 一、音 二、乐音体系 三、音列 四、基本音级 五、音名和唱名 一、音 ---- 音 是 物体震动 产生的 , 有 ① 音高 , ② 音的时值 , ③ 音的强弱 , ④ 音色 四种属性 ; 音高...Hz ; 音的时值 由声音的 持续时间 决定 , 持续时间越长 , 音的时值 越长 ; 音的强弱 由震动的 振幅大小 决定 , 震动幅度 ( 力量 ) 越大 , 声音越强 , 音的能量越高 , 听起来越响..., 就是 音符 ; 乐音体系 是由 乐音 ( 音符 ) 组成的体系 ; 三、音列 ---- 乐音体系中的 乐音 ( 音符 ) 按照 上行 或 下行 次序排列起来 , 称为 音列 ; 四、基本音级 ---...- 乐音体系中 , 每个 音 都是 音级 ; 乐音体系中 , 有 7 个有独立名称的音级 , 称为 基本音级 ; 基本音级 : 字母体系 : \rm C , D, E, F, G,A,B 唱名体系...: \rm do, re, mi, fa, sol, la , si 7 个基本音级就是钢琴上对应的 白键排列 ; 上图红色矩形框中的白键 , 就是对应的 7 个基本音级 ; 88 键钢琴中
教程使用MoreAPI接口进行解析 MoreAPI文档地址：http://doc.moreapi.wouldmissyou.com/ 在本文中，我们将探讨如何使用MoreAPI与抖音进行交互，抖音是一款热门的短视频平台...user_data 函数使我们能够使用用户的sec_user_id获取有关抖音用户的信息。...我们可以从用户的抖音资料中检索视频数据，指定sec_user_id和其他参数，如count和max_cursor以进行分页。...live_room 函数允许我们使用唯一的web_rid获取有关抖音直播间的信息。...开发人员可以利用这些功能构建应用程序并分析来自抖音的数据，提升用户体验并在平台内进行数据驱动的洞察分析。
抖音作为现在Top1的短视频平台，使用者居多，任何可以在抖音上的提效操作都是很有价值的。 此机器人是一个手机自动化应用。...2、打开抖音 使用 打开手机APP 指令 ，在手机上打开抖音软件，然后点击获取即可获取 App包名。
抖音好看的樱花飘落 效果如下： image.png 代码： *{ margin:0; padding:0; list-style-type:
抖音面试总结 目录 1、技术一面 2、技术二面 3、技术三面 4、HR面试 1、技术一面 简单做一下自我介绍？...给你一个抖音的界面/如何测试一下主流程/测哪些元素/压力测试如何做/用什么对特定页面元素进行压力测试/除了功能正常情况，有哪些异常情况/如何做异常模拟？...用过抖音吗/给你一个场景，你在某地刷抖音，突然视频加载不出来了什么原因/如何排查网络不好的情况/排除网络原因，还有其他原因导致视频加载不出来么？
将坐标的图片变成右边效果。 📷 原理非常简单，提取出R,G,B层，错位叠在一起。 📷 from PIL import Image import numpy as...
发布抖音视频接口一枚，无限制免费调用，但需要AppKey 更新 2019.09.23 1.视频统计信息公开 2019.06.23 1.修复无水印解析失败BUG。...
为了达到记录当前状态，并配合next()函数进行迭代使用，我们可以采用更简便的语法，即生成器(generator)。生成器是一类特殊的迭代器。 创建生成器方法1 要创建一个生成器，有很多种方法。...现在我们用生成器来实现一下。...简单来说：只要在def中有yield关键字的 就称为 生成器 此时按照调用函数的方式( 案例中为F = fib(5) )使用生成器就不再是执行函数体了，而是会返回一个生成器对象（ 案例中为F ），...然后就可以按照使用迭代器的方式来使用生成器了。...return的作用 可以使用next()函数让生成器从断点处继续执行，即唤醒生成器（函数） Python3中的生成器可以使用return返回最终运行的返回值，而Python2中的生成器不允许使用return
列表生成器是python内置的非常简单却非常强大的。 生成一个列表[1,2,3,4]可以用list(range(1,5)) ? 列表生成器的应用 ?...生成器 生成器与列表生成器的本质区别就是：一个已经生成数据了，使用时，如果数据过大，会产生内存溢出，而生成器是只有循环时，才会生成数据。...生成器与列表生成器的区别在于一个是[],一个是（） 生成器书写 g=(x x ()) (g) ? 打印generator的方法是next(g)和for循环 ?...generator，只需要把print(b）改成yield 就可以 (max): nab=n < max: b ab=ba+b n=n+fib() 打印fib的生成器方法
第一课： http://mpvideo.qpic.cn/0bf2pyabiaaazmamoxu6n5pfa7wdcr7aafaa.f10002.mp4?dis_...
一、生成器的定义 在函数中使用yield关键字，由函数返回的结果就是生成器。...二、yield关键字的作用可以保留生成器的状态。 三、从第二次迭代开始，每一次迭代会从上一次迭代返回结果的位置开始往下执行代码，遇到yield后返回迭代结果并保留生成器状态再退出。...二、使用生成器有什么好处 用例子来说明一下， 第一种情况：假设需要生成一百万个数据，我们可以通过循环来生成一百万个数据，然后存放于集合中。那么这个集合所占用的内存空间就非常大了。...第二种情况：假设同样生成一百万个数据，我们使用生成器来生成，我们已经明白生成器的定义和使用，生成器在使用的过程中，当需要迭代数据时，生成器就帮我们取出结果数据，每次迭代每次取出一个结果数据存放到变量中，...在本人看来，使用生成器在程序需要处理或者生成大量数据时，可以极大地节省内存空间，在性能上有所保证，基于这点好处使用生成器才真正发挥它的强大作用。
什么是抖音企业号？如何认证？抖音企业号是企业商户在抖音平台上的经营阵地，能够帮助企业面向抖音用户“打品牌，找客户，做推广，带销量”，帮助商家经营好生意。...一方面希望能够有更多的企业在抖音建立自己的经营阵地，另外一方面也希望能够帮助更多建立阵地的企业在抖音收获经营价值。...如果希望认证抖音企业号，可以前往抖音企业号认证平台，上传营业执照+对公打款验证或真人审核识别即可完成认证。图片如何自动回复抖音私信？...企业在抖音发布营销作品后，如果有用户发送私信咨询产品，会出现回复不及时，容易错漏的情况。...图片其他抖音企业号场景自动回复用户抖音私信自动将抖音播放数据、粉丝量等数据汇总至在线文档。自动导出企业号下视频评论。
文章目录 一、Json 生成器 JsonBuilder 二、Xml 生成器 MarkupBuilder 三、Swing 生成器 SwingBuilder 一、Json 生成器 JsonBuilder -...--- JsonBuilder 原型如下 , 该类继承自 GroovyObjectSupport 类 , 其核心是 invokeMethod , 利用元编程实现 Json 生成器的作用 , 帮助生成 Json...{ return setAndGetContent(name, new HashMap()); } } } 二、Xml 生成器...其原型如下 , 其中封装了一系列的方法 , 帮助生成 Xml 文件 ; public class MarkupBuilder extends BuilderSupport { } 三、Swing 生成器...SwingBuilder ---- Swing 生成器 SwingBuilder , 继承 FactoryBuilderSupport 类 ; public class SwingBuilder extends
为了理解机器学习中的统计方法，你必须了解机器学习中随机性的来源，即一种叫做伪随机数生成器的数学工具。 在本教程中，你将了解伪随机数生成器，以及何时在机器学习中控制随机性，或用随机性来进行控制。...学完这篇教程，你将会明白： 从算法角度解释应用机器学习中随机性的来源 伪随机数生成器是什么，如何在Python中使用它 何时控制实际数字序列和随机性，何时利用随机性进行控制 教程概述 本教程分为5部分，...分别是： 机器学习的随机性 随机数生成器 如何建立随机数生成器 如何控制随机性 常见问题 机器学习的随机性 在应用机器学习中随机性的来源有很多。...在机器学习中，我们不需要真正意义上的随机性。相反，我们可以使用伪随机性。伪随机性是近似于随机的数字样本，但可用确定性过程生成。用伪随机数生成器生成的随机值来混排数据、初始化系数。...NUMPY中的伪随机数生成器 在机器学习中，您可能会使用诸如scikit-learn和Keras这样的库。这些库使用了NumPy，这种库使利用向量和数字矩阵的方法非常有效。
有时候我们需要为自己的产品设置一些使用权限 ，这就需要随机授权码生成器。当然这是简单的随机生成器，像Adobe这种授权码是需要一定的加密算法生成，然后再验证授权码是否正确，而不是简单的生成。
生成器 生成器的本质就是迭代器 在python中有三种⽅方式来获取⽣生成器: 1. 通过生成器函数 2. 通过各种推导式来实现⽣成器 3....生成器一般由生成器函数或者生成器表达式来创建 其实就是手写的迭代器 2. 生成器函数 和普通函数没有区别....里面有yield的函数就是生成器函数. 生成器函数在执行的时候. 默认不会执行函数体....返回生成器 通过生成器的__next__()分段执行这个函数. ...那么这个函数就是⼀个生成器 函数. 这个时候. 我们再执行这个函数的时候. 就不再是函数的执行了. ⽽是获取这个生成器. 如何使用呢? 想迭代器. 生成器的本质是迭代器. 所以.
生成器 生成器是什么？ 生成器（generator）是一种用来生成数据的对象。它们是普通函数的一种特殊形式，可以用来控制数据的生成过程。 生成器有什么优势？...使用生成器的优势在于它们可以在生成数据的同时控制数据的生成过程。这样就不需要在生成数据之前创建一个数据结构，并且只有在需要使用数据的时候才生成数据。 生成器有哪些应用场景？...生成器可以用来生成任意大小的数据集，并且可以控制数据的生成过程。这样就可以用生成器来生成非常大的数据集，而不会导致内存不足的问题。 生成器如何使用？...使用生成器需要定义一个生成器函数，并且使用 yield 关键字来生成数据。...，就可以使用 next() 函数来获取生成器函数的下一个数据： ```python generator = generator() 获取生成器的下一个数据 next(generator) 0 next
抖音推荐算法究竟如何是做抖音短视频运营的同学非常关心的问题，抖音官方并没有披露正式的算法，但凭借着民间的智慧和官方披露的部分信息中，网友已经总结出抖音推荐算法的秘密。...这里整理资料如下： 首先看短视频发布后抖音一般会进行的一系列推荐流程 第0步：双重审核 在抖音，每天有数量庞大的新作品上传，纯靠机器审核容易被钻空子，纯靠人工审核又不太现实。...因此，双重审核成为抖音算法筛选视频内容的第一道门槛。...机器审核：一般是通过提前设置好的人工智能模型来识别你的视频画面和关键词，它主要有两个关键作用：其一，审核作品、文案中是否存在违规行为，如果疑似存在，就会被机器拦截，通过飘黄、标红等提示人工注意；其二，通过抽取视频中的画面...针对机器审核筛选出疑似违规作品，以及容易出现违规领域的作品，抖音审核人员进行逐个细致审核。如果确定违规，将根据违规账号进行删除视频、降权通告、封禁账号等处罚。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
