调研了在线和离线迁移两种比较有代表性的方案,两种方案都进行了测试演练,不过最终选择了离线的方式,原因有几点:
濒临秃头运维组(13) 萌新小运维 小Q,夏季到了,数据中心机房内的湿度时常偏高。有没有好办法呢? 小Q同学 那我们就来说说如何分析、判断湿度异常的原因,以及如何正确地应对吧? 萌新小运维 小Q同学 好的!屏幕前的小伙伴们,快搬好你们的小板凳! (=^_^=) 滑动查看更多 影响湿度的参数 数据中心的相对湿度一般要求在30%~60%之间,不少做运营的小伙伴发现相对湿度偏高或偏低时,会直接更改末端空调的相对湿度设定值or更改除湿机的设定值。 然而,相对湿度随着
举个例子,我们有个域名:ab.com,服务器部署在2个机房:中国、美国;当前访问用户的IP为中国,DNS解析会返回一个中国的IP;换之是海外用户,DNS会返回海外地址,这样保证每次用户都可以就近访问,加快访问速度。
带你走进丨未知世界 什么是”网络安全“? 网络安全是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护,不因偶然的或者恶意的原因而遭受到破坏、更改、泄露,系统连续可靠正常地运行,网络服务不中断。 什么人在
数据机房最怕的是什么?除了火灾、水灾之外,最怕的应该是停电,一般的跳电,机房有UPS,不会受影响,可是遇到停电,年久不维护的UPS电池,早就拉垮了,就算有通讯卡监测电池状态,服务器还没来得及关机,就被迫非法关机了。
系统的高可用架构就是要在上述各种故障情况下,保证系统依然可用提供服务,具体包括以下几种架构方案。
最近公司服务器搬迁至外地机房,服务器中包含ceph存储集群,迁移到新机房需要整体修改服务器ip,因此mon节点的ip也将被修改,发现官网有修改ip的文档,正好参考官网记录一下。官网提供了只更改同一网络里的mon节点ip以及ceph集群更改到不同网络的情况下修改所有mon ip的方法。
随着网络时代的蓬勃兴起,IT企业的发展速度惊人,其中技术的不断更替、升级和升级也是导致企业数据中心机房规模不断升级和扩大的主导因素之一,随之而来的管理不方便、资源丢失等问题接踵而至。那么数据中心服务器托管或服务器迁移就成为了一种更为有利的数据解决方案。
在 Geo-Replication 的设计支撑下,其一,我们可以比较容易的将服务分散到多个机房;其二,可以应对机房级别的故障,即在一个机房不可用的情况下,服务可以转接到其它的机房来继续对外提供服务。
笔者在IT运维行业多年,刚开始在乙方从事IT系统集成项目,后来一直在甲方从事IT运维至今。
开源堡垒机 Jumpserver v1.4.7 已发布 , 修改了配置文件的格式,使用yaml方式配置。本版本主要更新的内容如下:
Redis在携程内部得到了广泛的使用,根据客户端数据统计,整个携程全部Redis的读写请求在每秒200W,其中写请求约每秒10W,很多业务甚至会将Redis当成内存数据库使用。 这样,就对Redis多数据中心提出了很大的需求,一是为了提升可用性,解决数据中心DR(Disaster Recovery)问题;二是提升访问性能,每个数据中心可以读取当前数据中心的数据,无需跨机房读数据。在这样的需求下,XPipe应运而生 。 从实现的角度来说,XPipe主要需要解决三个方面的问题,一是数据复制,同时在复制的过程中保
作者简介 孟文超,携程技术中心框架研发部高级经理。2016年加入携程,目前主要负责Redis多数据中心项目XPipe。此前曾在大众点评工作,任基础架构部门通信团队负责人。 Redis在携程内部得到了广泛的使用,根据客户端数据统计,整个携程全部Redis的读写请求在200W QPS/s,其中写请求约10W QPS/S,很多业务甚至会将Redis当成内存数据库使用。 这样,就对Redis多数据中心提出了很大的需求,一是为了提升可用性,解决数据中心DR(DisasterRecovery)问题;二是提升访问性能,每
饿了么技术团队花了1年多的时间,实现了业务的整体异地多活,能够灵活的在多个异地机房之间调度用户,实现了自由扩容和多机房容灾的目标。本文介绍这个项目的整体结构,还简要介绍实现多活的5大核心基础组件,为读者建立基本的概念模型,后续会有系列文章陆续介绍每个组件的实现细节。读者能够从中了解到做异地多活的大方向,为实现自己的异地多活,或者是容灾备份提供参考。
采用高可用系统架构支持重要系统,为关键业务提供7x24的不间断服务,已经成为众多企业保障业务稳定、持续运转的主要选择。服务多活是高可用架构重要实施手段,本文介绍了一些业界常用的多活手段例如同城双活、两地三中心、异地多活架构设计方案并详述了各种方案的优缺点。
我们在选择机房的时候,如何知道这个机房的网络情况,这个时候就要用到网络监控软件:smokeping
笔者最近完成了一个非常有意思的隧道机制(已在产线运行),可以让注册到不同zookeeper之间的dubbo集群之间能够正常进行通信。如下图所示:
MirrorMaker 为Kafka 内置的跨集群/机房数据复制工具,二进制包解压后bin目录下有kafka-mirror-maker.sh,Mirror Maker启动后,包含了一组消费者,这些消费者属于同一个group,并从多个topic上读取数据,所有的topic均使用该group.id,每个MirrorMaker 进程仅有一个生产者,该生产者将数据发送给目标集群的多个topic;
服务流量切换并没有想象中那么简单,因为我们会碰到一个很大的问题,那就是DNS缓存。DNS是我们发起请求的第一步,如果DNS缓慢或错误解析的话,会严重影响读多写多系统的交互效果。
什么是可靠性?系统的可靠性表现为在一定期间内,用户可以预测其发生的行为,也就是说,在一定的期间内,系统不会发生计划外的行为。例如,服务器运行时不会出现意外的停机、应用程序的性能符合预期、计划的停机很少发生等等。
在降本增效的背景下,OPPO数据库团队进行了缩容、减少节点数、机房搬迁等一系列操作,同时面临效率低下和溢出故障的双重挑战。团队为此采取了一系列调优措施,包括架构优化、标准化配置、业务整改、配置参数校验和构建卡点等。通过这些实践,OPPO在半年内顺利迁移了500个MySQL节点、800个MongoDB节点和1000个Redis节点,同时显著降低了沟通成本和数据库成本。此外,因配置问题导致的故障次数减少了70%,显著提升了数据库的可靠性。详细的解决策略和方法,请参阅文章正文。
声明:本文首发于CSDN,禁止未经许可的任何形式转载,可咨询文末的责编。 多机房架构存在的原因 单机房一旦死机,断电、维护根本无法挽回整个数据,想离线读取等都不行。当一个机房不可用,所有的业务就都不可
十几年前,我参加阿里巴巴面试的时候,觉得阿里巴巴这样的网站Web应用开发简直小菜,因为我之前是做类似Tomcat这样的Web容器开发的,所以面试的时候信心满满。
随着瓜子业务的不断发展,系统规模在逐渐扩大,目前在瓜子的私有云上已经运行着数百个 Apache Dubbo ( 下文简称 Dubbo )应用,上千个 Dubbo 实例。瓜子各部门业务迅速发展,版本没有来得及统一,各个部门都有自己的用法。随着第二机房的建设,Dubbo 版本统一的需求变得越发迫切。几个月前,公司发生了一次与 Dubbo 相关的生产事故,成为了公司 基于社区 Dubbo 2.7.3 版本升级的诱因。
数据中心机房总面积大约178平方米,使用面积约为123平方米,分为三个功能区域,分别为主设备机房、动力机房、操作间、钢瓶间。各间需要单独隔开。隔开后主设备机房用于放置配线柜、机柜、服务器、小型机、网络设备、通讯设备等重要设备;动力机房放置UPS、电池、配电柜等。
因为一般的AI人工智能的服务器都是放在机房的,我们不可能每天都跑到机房里去操作这些机器。所以,我们需要使用远程工具,通过网络连接到机房里的机器。
当前,市场上常见的容灾模式可分为本地容灾、同城容灾、异地容灾、双活数据中心、两地三中心几种。
注册中心服务端主要对外提供了三个功能: 服务注册 服务提供者启动时,会通过 Eureka Client 向 Eureka Server 注册信息,Eureka Server 会存储该服务的信息,Eureka Server 内部有二层缓存机制来维护整个注册表 提供注册表 服务消费者在调用服务时,如果 Eureka Client 没有缓存注册表的话,会从 Eureka Server 获取最新的注册表 同步状态 Eureka Client 通过注册、心跳机制和 Eureka Server 同步当前客户端的状态。
不同场景下 MySQL 的迁移方案 一 目录 一 目录 二 为什么要迁移 三 MySQL 迁移方案概览 四 MySQL 迁移实战 4.1 场景一 一主一从结构迁移从库 4.2 场景二 一主一从结构迁移指定库 4.3 场景三 一主一从结构双边迁移指定库 4.4 场景四 一主一从结构完整迁移主从 4.5 场景五 双主结构跨机房迁移 4.6 场景六 多实例跨机房迁移 五 注意事项 六 技巧 七 总结 二 为什么要迁移 MySQL 迁移是 DBA 日常维护中的一个工作。迁移,究其本义,无非是把实际存在的物体挪走,保
SmokePing是一款监控网络状态和稳定性的开源软件(它是rrdtool的作者开发的),通过它可以监控到公司IDC的网络状况,如延时,丢包率,是否BGP多线等;smokeping会向目标设备和系统发送各种类型的测试数据包,测量、记录,并通过rrdtool制图方式,图形化地展示网络的时延情况,进而能够清楚的判断出网络的即时通信情况;
2. 资源消耗型攻击:攻击者利用协议的缺陷或者模拟应用层协议,构造恶意的攻击报文,这种报文没有作用但是目标服务器又不得不处理,消耗大量系统资源,导致目标服务器异常,影响正常应用。比如SYN Flood,ACK Flood,CC攻击。
这个章节主要讲Active Directory 域服务概述及相关概念,设计步骤及AD常见的规划设计TOP方案,每种架构TOP方案的特定及优缺点。
想在mac上安装一个harbor 下载了harbor-offline-installer-v1.6.1.tgz
Eureka 作为 Spring Cloud 体系中最核心、默认的注册中心组件,研究它的运行机制,有助于我们在工作中更好地使用它。
原文出处: 温国兵(@dbarobin) 一 为什么要迁移 MySQL 迁移是 DBA 日常维护中的一个工作。迁移,究其本义,无非是把实际存在的物体挪走,保证该物体的完整性以及延续性。就像柔软的沙滩上,两个天真无邪的小孩,把一堆沙子挪向其他地方,铸就内心神往的城堡。 生产环境中,有以下情况需要做迁移工作,如下: 磁盘空间不够。比如一些老项目,选用的机型并不一定适用于数据库。随着时间的推移,硬盘很有可能出现短缺; 业务出现瓶颈。比如项目中采用单机承担所有的读写业务,业务压力增大,不堪重负。如果 IO 压
网站被攻击怎么处理,如何快速解决?当网站被攻击,先要了解网站攻击的类型,网站攻击一般分为3类,分别为ARP欺骗攻击、CC攻击、DDOS流量攻击。
关于数据同步的方式有很多种,现在有一个场景需要将mysql数据库的数据主动同步到我们的工程中,并且能再mysql数据库客户端更改某一行的数据也能将数据同步到另一个数据库或者工程中,对于这种场景的使用我们应该怎么去实现呢?
上节内容为大家介绍了,注册中心 Eureka 产品的使用,以及如何利用 Eureka 搭建单台和集群的注册中心。这节课我们来继续学习 Eureka,了解它的相关概念、工作流程机制等。
Week01 2016/09/13上午1-4节 一、教材《第一行代码Android》 教材使用eclipse,教师上课用Android Studio,教材只作为参考。 二、环境配置及Android Studio相关 jdk Android Studio genymotion模拟器 解决Genymotion模拟器输入不了中文的问题_百度经验 如何使用虚拟机:[4]Genymotion安卓输入中文_百度经验 各种插件 以上内容的安装见以下链接 Android Studio - 简书 三、B3-3
是指利用网络管理控制和技术措施,保证在一个网络环境里,信息数据的机密性、完整性及可使用性受到保护。
上一节我们学习了 SpringCloud 的核心组件 Eureka ,但是它逐渐被 Nacos 替代
5月11日晚上9时许,网易的大量用户发现访问网易新闻出现问题,相应的,有很多游戏用户报告说游戏掉线严重。一时间,有关“网易大楼着火”的谣传甚嚣。晚上9点42分的时候,“网易新闻客户端”新浪微博发推:
今日头条的服务大量使用微服务,容器数目巨大,业务线繁多, Topic 的数量也非常多。另外,使用的语言比较繁杂,包括 Python,Go, C++, Java, JS 等,对于基础组件的接入,维护 SDK 的成本很高。
点击上方蓝色“程序猿DD”,选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料! 来源 | blog.csdn.net/qwe86314/article/details/94552801 Eureka 工作原理 我们来学习 Eureka,了解它的相关概念、工作流程机制等。 Eureka 作为 Spring Cloud 体系中最核心、默认的注册中心组件,研究它的运行机制,有助于我们在工作中更好地使用它。 Eureka 核心概念 回到上节的服务注册调用示意图,服务提供者和服务的消费者,本质上也是 Eurek
今天的第一个话题是我带来的《云原生时代 DevOps 的最新实践》,也不敢说最新,这是一个实践。因为你知道一个实践从开始构想到确立需要要在不同的场景去实践,证明这个实践是可以被复制的。
7月3日,腾讯云清远云计算数据中心正式开服,该园区是腾讯清远百万量级服务器集群的一部分。同时也是腾讯第四代数据中心技术T-block在全国多地试点后的首次大规模建设投产。 T-block是如何成为腾讯布局新基建、建设超大规模数据中心的宠儿的呢?今天,我们将为大家深度揭秘腾讯T-block发展之路。 腾讯数据中心20+年发展历程 租赁IDC(1998~2007) 前10年,腾讯数据中心主要以租赁传统数据中心机房为主。这一时期,数据中心主要采用传统低效率DX空调,机柜功率密度低,无冷热通道隔离、存在气流短
一提到网络割接,很多弱电通信朋友都避而远之,这项目不是谁都愿意做的,为啥呢?临晨一两点才能开工,还要拿出十倍的细心才能把活干好,本期弱电行业网和大家一起来了解下,什么是网络割接。
说明:我们是基于Harbor V0.4.1进行分析和改造的。 ##为什么不是直接使用Registry V2,而选用Harbor? ###可以用Harbor做以下事情: Manage your projects. Manage members of a project. Replicate projects to a remote registry. Search projects and repositories. Manage Harbor system if you are the system adm
根据百度的解释: 集群是一组相互独立的、通过高速网络互联的计算机,它们构成了一个组,并以单一系统的模式加以管理。一个客户与集群相互作用时,集群像是一个独立的服务器。集群配置是用于提高可用性和可缩放性。
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