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使用 Python 标记具有相同名称的条目

如果大家想在 Python 中标记具有相同名称的条目,可以使用字典(Dictionary)或集合(Set)来实现。这取决于你们希望如何存储和使用这些条目。下面我将提供两种常见的方法来实现这个目标。...例如,在处理客户信息时,我们需要标识具有相同姓名和联系方式的重复条目。这对于数据清理和数据分析非常重要。在本文中,我们将介绍使用 Python 标记具有相同名称条目的方法。...sheet.fieldnames.append('flag')接下来,我们需要遍历 CSV 文件中的每一行。for row in sheet:对于每一行,我们需要检查该行的名称与下一行的名称是否相同。...如果相同,则将标记增加 1。...ieca_first_col_fake_text.txt", "w")) as f: csv.writer(f,delimiter="\t").writerows(sheet)运行上述代码后,您就可以看到具有相同名称的条目已经被标记了

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DSP-SLAM:具有深度形状先验的面向对象SLAM

通过语义实例分割检测目标,并通过一种新的二阶优化算法,以特定类别的深度形状嵌入作为先验估计目标的形状和姿态。我们的对象感知捆集调整构建姿势图,以联合优化相机姿势、对象位置和特征点。...其次,尽管Node-SLAM也在实时SLAM系统中纳入了形状先验知识,但它使用稠密的深度图像进行形状优化,而DSP-SLAM可以仅使用RGB单目图像流进行计算,并且每个对象只需要50个3D点即可获得准确的形状估计...,为每个新检测到的对象实例估计形状。...Freiburg Cars数据集的定性结果 Redwood OS椅子数据集的定性结果 总结 本文提出了一种新的对象感知实时SLAM系统DSP-SLAM,该系统利用深度形状先验进行对象重建,生成背景稀疏点特征和检测对象稠密形状的联合地...,我们在KITTI(双目和双目+激光雷达)等具有挑战性的真实世界数据集上,甚至在单目数据集上,都显示了几乎实时的性能,我们在相机轨迹估计和形状/位姿重建方面与其他方法进行了定量比较,结果显示其性能与最先进的方法相当或更高

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    老生常谈,判断两个区域是否具有相同的值

    标签:Excel公式练习 这个问题似乎很常见,如下图1所示,有两个区域,你能够使用公式判断它们是否包含相同的值吗?...如果两个区域包含的值相同,则公式返回TRUE,否则返回FALSE。 关键是要双向比较,即不仅要以range1为基础和range2相比,还要以range2为基础和range1相比。...最简洁的公式是: =AND(COUNTIF(range1,range2),COUNTIF(range2,range1)) 这是一个数组公式,输入完后要按Ctrl+Shift+Enter组合键。...看到了吧,同样的问题,各种函数各显神通,都可以得到想要的结果。仔细体味一下上述各个公式,相信对于编写公式的水平会大有裨益。 当然,或许你有更好的公式?欢迎留言。...注:有兴趣的朋友可以到知识星球完美Excel社群下载本文配套示例工作簿。

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    Power Pivot中如何计算具有相同日期数据的移动平均?

    (四) 如何计算具有相同日期数据的移动平均? 数据表——表1 ? 效果 ? 1. 解题思路 具有相同日期数据,实际上也就是把数据进行汇总求和后再进行平均值的计算。其余和之前的写法一致。...建立数据表和日期表之间的关系 2. 函数思路 A....() , //满足5日均线计算条件 AverageX(Filter(All('日历'), [排名]>=pm-5 && [排名]的符合要求的日期区间表...满足计算的条件增加1项,即金额不为空。 是通过日历表(唯一值)进行汇总计算,而不是原表。 计算的平均值,是经过汇总后的金额,而不单纯是原来表中的列金额。...如果觉得有帮助,那麻烦您进行转发,让更多的人能够提高自身的工作效率。

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    C++核心准则C.134:确保所有非常量数据成员具有相同的访问权限‍

    C.134: Ensure all non-const data members have the same access level C.134:确保所有非常量数据成员具有相同的访问权限‍ Reason...A类:没有参与对象不变量的成员。这些成员的值的所有组合都是有效的。 B: Ones that do participate in the object's invariant....B类:参与不变量的成员。不是所有的值组合都有意义(其他的违反不变量)。因此所有需要写访问这些变量的代码必须了解不变量,理解语义,并且知道(并且实际上实现和执行)保持值的正确性的规则。...将它们定义为非私有和非常量将意味着对象不能控制自己的状态:依靠这个类的无限多的代码在实际维护它的时候需要理解并且遵循不变量;如果它们是保护的,这个范围变成了所有目前和将来的派生类。...标记那些非常量数据成员具有不同访问权限的类。

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    卷积层

    需指出的是,式中的fi,j,dl,d 可视作学习到的权重,可以发现该项权重对不同位置的所有输入都是相同的,这便是卷积层“权值共享”特性。除此之外,通常还会在yil+1,jl+1,d 上加入偏置项bd。...在误差反向传播时可针对该层权重和偏置项分别设置随机梯度下降的学习率。当然根据实际问题需要,也可以将某层偏置项设置为全0,或将学习率设置为0,以起到固定该层偏置或权重的作用。...试想,若原图像素(x, y) 处可能存在物体边缘,则其四周(x−1, y),(x+1, y),(x, y − 1),(x, y + 1) 处像素值应与(x, y) 处有显著差异。...当然,不仅如此,检测颜色、形状、纹理等等众多基本模式的滤波器(卷积核)都可以包含在一个足够复杂的深层卷积神经网络中。...通过“组合”这些滤波器(卷积核)以及随着网络后续操作的进行,基本而一般的模式会逐渐被抽象为具有高层语义的“概念”表示,并以此对应到具体的样本类别。颇有“盲人摸象”后,将各自结果集大成之意。 end

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    DELTA: 利用混合 3D 表示学习分离式化身

    混合显隐式 3D 表示 我们使用 SMPL-X 来充分利用人类几何先验对人脸和人体进行基于网格的建模。由于头发和服装的几何形状非常复杂,我们建议使用 NeRF 对头发和服装进行建模。...基于 SMPL-X 的显式化身内部 SMPL-X 是一种富有表现力的人体模型,具有细致的人脸形状和表情。...\tilde{T}_P(\beta,\theta,\psi,O),J(\beta),\theta,W) \quad (3) 其中, W 是 LBS 函数中的权重, J(\beta) 是人体形状的函数...,表示与形状相关的关节。...化身内部损失 为了进一步分离化身的内部和外部,我们需要确保内部网格模型不会捕捉到任何的外部变化。为此,我们根据先验知识定义了一些额外的损失函数。首先,内部网格应与掩膜图像相匹配。

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    深度学习中用于张量重塑的 MLP 和 Transformer 之间的差异图解

    在设计神经网络时,我们经常遇到张量整形的问题。张量的空间形状必须通过改变某一层来适应下游的层。就像具有不同形状的顶面和底面的乐高积木一样,我们在神经网络中也需要一些适配器块。...改变张量形状的最常见方法是通过池化或跨步卷积(具有非单位步幅的卷积)。...对于交叉注意力模块,在上面的等式中,K和V是线性投影的输入X,Q是线性投影的输出查询Ø。输出查询 Ø 与输出 O 具有相同的空间形状。Q、K 和 V 具有以下形状。...矩阵与投影矩阵W相乘的目的是将输入X和输出查询Ø提升到相同的特征维度。这里使用的是右乘法,这是与前面提到的MLP中的重塑操作不同的操作。...对于自注意力(self-attention),其中输出查询Ø=X,那么O的顺序也经历了与输入X相同的排列。

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    未知的编译错误:“已添加具有相同键的项。Unknown build error, An item with the same key has already been added.”

    未知的编译错误:“已添加具有相同键的项。” Unknown build error, ‘An item with the same key has already been added.’...本文将解释编译时产生此问题的原因,并提供解决方法。 ---- 出现此问题的原因 出现此问题的原因是:csproj 文件中存在两个对相同文件的引用行。...\1 此正则表达式的作用是查找文件中的相同行。...String.IsNullOrEmpty(x)).Select(x => x.Trim())) { if (lines.Contains(line...欢迎转载、使用、重新发布,但务必保留文章署名 吕毅 (包含链接: https://blog.walterlv.com ),不得用于商业目的,基于本文修改后的作品务必以相同的许可发布。

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    【深度学习基础】预备知识 | 线性代数

    当矩阵具有相同数量的行和列时,其形状将变为正方形;因此,它被称为方阵(square matrix)。   ...例如,从按元素操作的定义中可以注意到,任何按元素的一元运算都不会改变其操作数的形状。同样,给定具有相同形状的任意两个张量,任何按元素二元运算的结果都将是相同形状的张量。...例如,将两个相同形状的矩阵相加,会在这两个矩阵上执行元素加法。...\mathbf{x} 中的值根据权重 \mathbf{w} 的加权和,可以表示为点积 \mathbf{x}^\top \mathbf{w} 。...当我们为矩阵A和向量x调用torch.mv(A, x)时,会执行矩阵-向量积。注意,A的列维数(沿轴1的长度)必须与x的维数(其长度)相同。

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    python内置函数sorted(x)的作用是_Python代码中sorted()函数具有哪些功能呢?

    参考链接: Python中的Sorted 摘要:  下文讲述Python代码中sorted()函数的功能说明,如下所示:  sorted()函数功能说明  sorted()函数功能:  用于对所有可迭代的对象进行排序操作...,这个具有两个参数,参数的值都是从可迭代对象中取出,此函数必须遵守的规则为,大于则返回1,小于则返回-1,等于则返回0。  ...key:主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。  ...(t)  >>> t  [11, 5, 12, 98, 100, 87]  >>> t3=[('a',10),('b',8),('e',100)]  >>> sorted(t3,key=lambda x:...x[1])  [('b', 8), ('a', 10), ('e', 100)]

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    js实现动态添加具有相同name的input+动态添加的input绑定事件+保存前判断所有name为空阻断提交

    一、在动态上传章节信息时,碰到了一系列的问题,主要有: 1、动态添加的input元素绑定的事件失效了。 2、提交保存时,多个name相同的表单如何判空并阻断提交。..., function() { $(this).remove(); }); }); } 2、至于如何在保存前判断name相同的表单都不为空...(2)在form的action右边添加了id为myform。 (3)定义一个初始值i,记录为空的个数。 (4)使用each函数循环遍历name相同的表单,遍历时,判断是否符合,有不符合的i值加1。...//保存相同name的值阻断提交 function save() { var i=; $("input[name='chaptername']").each(function...,新增的表单事件有了,也可以在多name相同表单下阻断提交。

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    Transformers 4.37 中文文档(四十)

    如果注意力窗口包含具有全局注意力的令牌,则相应索引处的注意力权重设置为 0;该值应从前x个注意力权重中访问。...如果注意力窗口包含具有全局注意力的令牌,则相应索引处的注意力权重设置为 0;该值应从前x个注意力权重中访问。...如果注意力窗口包含具有全局注意力的令牌,则相应索引处的注意力权重设置为 0;值应从前x个注意力权重中访问。...如果注意力窗口包含具有全局注意力的令牌,则相应索引处的注意力权重设置为 0;值应从前x个注意力权重中访问。...如果注意力窗口包含具有全局注意力的令牌,则相应索引处的注意力权重设置为 0;值应从前x个注意力权重中访问。

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