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当前，发展数字经济、建设数字中国已上升为国家战略。数据规模迅猛增长，对经济发展、社会治理、人民生活产生了重大而深刻的影响，数据安全已成为事关国家安全与经济社会发展的重大问题。针对关键信息基础设施缺乏保护、敏感数据泄露严重、信息访问权限混乱、个人敏感信息滥用等问题，通过加强网络空间安全保障、做好关键信息基础设施保护、强化数据加密、保护个人敏感信息等手段，保障数据安全，已成为数字经济发展的重中之重。
导语 | 本文推选自腾讯云开发者社区-【技思广益 · 腾讯技术人原创集】专栏。该专栏是腾讯云开发者社区为腾讯技术人与广泛开发者打造的分享交流窗口。栏目邀约腾讯技术人分享原创的技术积淀，与广泛开发者互启迪共成长。本文作者是腾讯高级开发工程师杨波。 本文主要总结个人在数据安全分类落地过程遇到问题的经验，希望本文能对此方面感兴趣的开发者们提供一些经验和帮助。 背景 随着《数据安全法》、《个人信息保护法》等相继出台，数据安全上升到国家安全层面和国家战略层面，数据分类分级已经成为了企业数据安全治理的必选题。然而数据
企业为什么要开展数据分类分级工作以及数据分类分级的一些实践难点，对于企业而言，这是一项复杂且重要的工作。但是，仅仅进行数据分类分级以满足监管相对应的要求是远远不够的，数据分类分级工作是合规的起点而不是终点，今天我们就继续探讨数据分类分级如何在隐私管理与保护中发挥作用，以实现数据合规建设工作中更多的应用与价值。
步入3.0时代的区块链技术开发体系逐渐完善，它在商业应用上已经能解决实际问题。而在所有的区块链技术里，“主链”是商业应用价值最大的，它能被应用在人们衣食住行的各个领域！市场价值之大毋庸置疑。
不要直接将异常抛给客户端处理，一般需要一个统一的异常处理类，并且以统一格式将异常信息返回前端，统一格式参照目录“Response”
权限管控是一个应用系统最重要的基础能力之一，通常权限可以分为功能权限和数据权限，功能权限主要用来控制用户可以执行的操作，即用户可以做什么；数据权限则控制用户可以操作的对象范围，这里的对象指业务数据，数据权限进一步细化还可以分为行级权限和字段级权限，如控制用户可以查询本部门的数据，而不能查看其他部门数据，或者只能查看一条业务数据的部分字段信息。我们接触的数据权限通常是指对某一个应用系统内部的业务数据进行管控，这些业务数据由用户的行为活动产生，如一个交易应用中的交易数据，通常用户只能查看到自己的交易记录，这就是最基本、最常见的数据权限管控策略。大数据权限系统需要管控的数据范围要大的多，包含了数据仓库中的所有表，同时管控的用户也并非普通的应用系统用户（产生数据的用户），而是数据开发人员、数据分析人员等（使用数据的用户）。本文将着重介绍政采云大数据权限系统的数据权限管控。
本文是学习数据安全态势感知运营中心建设桔皮书. 下载地址 http://github5.com/view/471而整理的学习笔记,分享出来希望更多人受益,如果存在侵权请及时联系我们
目前，很多组织开始大力推进数字化转型进程，转型的第一步就是搭建好平台，组织在数字化进程中普遍存在的需求包括：
企业数据安全治理，除了熟悉法律法规条文，信息采集最小化，服务入口明确隐私协议外，更多的是需要建设内部基础能力，如数据识别、分类分级、数据加密、权限管控等数据安全的基础能力。 本文数据为中心的理念，围绕数据识别、分类分级、基础防护几个方面，结合开源软件做一次梳理和功能演示，希望能帮助有需要的人员对数据安全有个直观的了解。 在数据识别基础上，建立数据资产大盘，实现数据资产风险识别、监测、运营的资产全生命周期管理； 在数据分类分级的基础上，对不同数据资产进行分类、分级，将优势资源投入到关键资产的安全防护上； 在数
随着《数据安全法》、《个人信息保护法》等相继出台，数据安全上升到国家安全层面和国家战略层面，数据分类分级已经成为了企业数据安全治理的必选题。然而数据分类分级的实现在行业内有很多痛点，主要体现在如下几点：
名词解释：本篇文章出现很多 “Action” 和 “Active”，Action （动作）为 EOS 中账户可以接受的动作，也就是别人可以对你做什么；Active 为 EOS 账户权限的一种。阅读本文前建议先阅读之前的文章：https://mp.weixin.qq.com/s/K6ClE1TDfH2hB7lbXOZUJA
近期国家出台了《中华人民共和国数据安全法》草案篇，其中，从国家法律层面强调对数据要进行分级分类保护，那到底如何进行数据的分级分类保护呢？
导读：“微博认证”公众账号也可获得自定义菜单，公众账号底部已接入“广点通”广告，公众账号真的禁止朋友圈分享行为吗？请看解读。 近日微信公众平台发布公告称，订阅号可以在关联微博认证之后获得自定
最近宝强同志不幸遭遇了一场事故,可谓是赔了夫人又折兵. 男人们看到这个 新闻,然后转头看看自己的另一半,眼神也不禁若有所思. 遭遇背叛是每个人都不愿遇到的, 那么我们作为目光短浅的凡人,该如何事先做好
秉持数据驱动战略的数据驱动型组织，正在利用数据，以前所未有的速度开创未来。同时，也面临日益增长的安全、隐私、合规风险。
2018-2019年，全球各地深受数据泄露事件的困扰，已造成数以万计损失。据《数据泄露损失研究》评估显示，遭遇数据泄露事件的公司企业平均要损失386万美元，同比去年增加了6.4%。面对如此严峻的数据安全形势，如何有效地保障数据安全成为了众多企业的当务之急。
政务是个大市场，阿里、腾讯、电信、华为都在赔本赚吆喝。本文作者宇同学是资深从业人士，研发总监，他会写一系列文章来阐述政务云全景。 前面六篇分别深入阐述： 政务大数据点本质：《 浅谈政务大数据的本质》 政务大数据的全景图：《政务大数据的全景图》 政务大数据的上下文范围：《政务大数据的上下文范围》 政务大数据的概念模型：《政务大数据的概念模型》 政务大数据的逻辑模型：《政务大数据的逻辑模型》 政务大数据的物理模型：《政务大数据的物理模型》 反响非常好，本篇接上一篇讲政务大数据的部署结构
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数据安全问题贯穿数据全生命周期的各个环节。在新形势下，要做好数据安全治理，就要做好企业的数据安全防护能力建设，建立起一个强保障且动态化的安全保护机制。这个机制的攻坚点主要是三个方面：完善数据安全治理规划，提高数据安全技术防护能力，和加强数据安全审计。
引言：数据安全对企业生存发展有着举足轻重的影响，数据资产的外泄、破坏都会导致企业无可挽回的经济损失和核心竞争力缺失，而往往绝大多数中小企业侧重的是业务的快速发展，忽略了数据安全重要性。近年来，企业由于自身的安全防护机制不严谨，引发的数据安全事件频发。抛开事件本身的人为因素不谈，如何从技术角度避免类似的事件发生，才是我们需要认真总结的。
WMWS（Wincom Monitoring Web System）是稳控科技专门为终端客户开发的在线监测管理系统，基于
据统计表明，全球的数据量每过两年翻一番，不知道什么时候开始，“大数据”已经成了我们经常挂在嘴边的词。随着大数据时代的来临，数据无疑是企业和用户最为重要和宝贵的数字资产，那么安全体系的建设尤为重要和关键，而其中数据安全和隐私保护则是安全体系的重中之重。
相信所有企业和个人开发者在选用云存储产品时都把数据安全作为重要考量标准。 本文介绍了用户如何使用腾讯云对象存储COS的事前防护、事中监控、事后追溯三个手段来保证自己的数据安全。
数据是对客观事物的性质、状态依据相互关系等进行记载的符号或符号的组合。数据的本质就是在连续的活动过程中，经过产生、加工、传输等环节完成记录，并不断指导业务活动持续开展的过程，所以数据的价值在次过程中得到了完整的体现，而传输交互与使用是数据价值的集中体现。数据安全是建立在价值基础上，实现数据准确的记录的同时完成安全交互和指定对象的加工与访问使用，防止数据被破坏、盗用及非授权访问。数据安全能力是指数据在流动过程中，组织为了保障数据的保密性、完整性、可用性而在安全规划、安全管理、安全技术、安全运营等方面所采取的一系列活动。
这个项目叫做「forum-java」，是一款用 Java（spring boot） 实现的现代化社区（论坛 / 问答 / BBS / 社交网络 /博客）系统平台。
当前，数据安全已成为数字经济时代网络安全重要而又基础的一环，《网络安全法》《数据安全法》等相关法规对数据安全提供了制度和法律支撑，而在实际安全运营层面，数据安全运营不仅关乎企业的安全命脉，也是为业务及项目赋能的窗口。在上有法规约束，下有企业业务保障所需的双重驱动下，如何做好数据安全运营成为了我们本期话题所要讨论的重点。 《网络安全法》《数据安全法》等法规都要求对数据进行分级分类，在数据安全运营时大家都使用哪些技术或方法来实现？ A1： 本质还是数据全生命周期管理每个环节来控制，采集、存储、整合、呈现与
beMQ 是腾讯在 2013 年自研的分布式消息中间件系统，专注服务大数据场景下海量数据的高性能存储和传输，经过近 7 年上万亿的海量数据沉淀，目前日均接入量超过 25 万亿条。较之其它开源 MQ 组件，TubeMQ 的优势在海量实践（稳定性 + 性能）和低成本方面。9 月 12 日，腾讯在 ApacheCon 宣布 TubeMQ 开源。
su是一个Linux命令，浑身充满了power。可以切换到其他用户或者高权用户去干sth。
数创平台面向政府与企业客户，一站式提供数据发现、分类分级、集成、治理、服务、资产运营等核心能力，可服务于数据治理、数据仓库建设、数据中台落地、持续数据管理、数据安全治理等诉求，实现数据资产常态化管理，为顶层业务应用赋能，助力政企数字化转型。
新来老大年前开会说各位同学，公司业务越来越重，未来几年要成倍增长......，要梳理出一套新架构，才能更好的支持N万用户.....，以后升职加薪当上....打败..... 想想还有点小激动呢，于是过年时楼主趁等待相亲妹纸无聊的时候，反思了目前系统现状，构思设计新架构如下。 现有系统 鄙司业务比较重，系统也有些年头，各研发团队、系统都比较稳定了。所以不差也不太好，总之也能满足现有需求。但近2年O2O，移动互联网等大行其道，老大们也都心动了，开始磨刀霍霍了。而现有系统应对复杂的变化，在一些地方颇显不足： 接口
安全永远重要，云计算时代尤其如此。越来越大量的数据，越来越丰富的业务运行在云端。保护这些数据和业务的安全，是云平台系统必须考虑的问题之一。
在所有数据资产类型中，个人数据的开发利用潜在价值巨大。个人数据在过去几十年里，已经得到前所未有的开发和利用，推动了经济增长和社会发展。但与此同时，也逐渐引发越来越凸出的经济、社会和伦理道德问题。
当应用系统经过多个安全团队加固、护网评审后，终于堵上了安全漏洞，防住了外面黑客，大家以为可以高枕无忧了。
对于亿级流量的线上系统来说，可靠性是至关重要的。从字面上理解，可靠性要求故障少、可信赖。与安全性一样，它们都是信息系统的固有属性之一，也是保障产品质量的关键因素。
近期一个销售员找我说他的订单没办法下达，我了解了一下发现是产生了Margin Check Blocking，于是我苦口婆心的给他介绍这个锁定的原理及背后的逻辑，同时还告诉财务的小姑娘了解销售订单解锁的权限分配等，基本上让他们知道了如下几点：
数据安全，从本质上来说，几乎是所有安全产品的终极防护目标。从广义来讲，大部分攻击行为，都和数据有关。例如“勒索病毒”，它最初是利用系统漏洞攻入，找到硬盘上的重要数据并加密，最终目是收取“解密费”。从这个角度看，不论是网络安全产品，还是数据安全产品，最终目标都是为了保护用户的数据安全。 数据安全是如此重要，然而却又如此复杂。因为技术的复杂性，以及和业务结合的复杂性，过去十几年一直没有占据安全市场的主要比例。这种情况现在发生了一些改变，或者说迎来了契机——从国内外近年来数据安全事件频发的形势、数据作为生产要素的
随着人工智能技术的高速发展，近几年很多互联网企业开始积极布局医疗市场，国内涌现不少AI医疗公司，也积极参与到医疗器械这个“黄金赛道”中。作为数字医疗的重要应用场景，医疗器械软件研发已成为医疗器械领域不可忽视的新生力量。然而，医疗器械软件研发是一个多学科交叉、知识密集型的高新技术产业，对于这一类企业，传统的数据管理与办公模式，逐渐难以满足企业高效管理的诉求。 近期，采访了一家医疗器械行业的软件公司 —— 杭州芝兰健康有限公司（以下简称“芝兰健康”），让我们一起来听听，他们是如何寻找企业管理效率的破局之道？ 数
TubeMQ是腾讯在2013年自研的分布式消息中间件系统，专注服务大数据场景下海量数据的高性能存储和传输，经过近7年上万亿的海量数据沉淀，目前日均接入量超过25万亿条。较之于众多明星的开源MQ组件，TubeMQ在海量实践（稳定性+性能）和低成本方面有着比较好的核心优势。 TubeMQ 捐赠 Apache 基金会 9月12日，Apache软件基金会成立20周年之际，腾讯在ApacheCon宣布TubeMQ 开源。TubeMQ 启动计划捐赠 Apache 基金会的流程。 TubeMQ系统特点
有人想看数据安全能力成熟度模型（DSMM，以下简称DSMM）的数据处理安全部分，今天它来了….
随着生产力的发展和社会的进步，主要企业不断发展和完善。据了解，主要企业最头疼的问题是文档管理，不要低估文档管理，这是一项技术工作。
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