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政采云大数据权限系统设计和实现

权限管控是一个应用系统最重要的基础能力之一,通常权限可以分为功能权限和数据权限,功能权限主要用来控制用户可以执行的操作,即用户可以做什么;数据权限则控制用户可以操作的对象范围,这里的对象指业务数据,数据权限进一步细化还可以分为行级权限和字段级权限,如控制用户可以查询本部门的数据,而不能查看其他部门数据,或者只能查看一条业务数据的部分字段信息。我们接触的数据权限通常是指对某一个应用系统内部的业务数据进行管控,这些业务数据由用户的行为活动产生,如一个交易应用中的交易数据,通常用户只能查看到自己的交易记录,这就是最基本、最常见的数据权限管控策略。大数据权限系统需要管控的数据范围要大的多,包含了数据仓库中的所有表,同时管控的用户也并非普通的应用系统用户(产生数据的用户),而是数据开发人员、数据分析人员等(使用数据的用户)。本文将着重介绍政采云大数据权限系统的数据权限管控。

01

权限系统设计概述

2. 权限系统要素 资源:授权访问。 角色:访问资源的证书,定义了资源访问的界限,作为一个粗粒度的资源访问权限控制。 主体:访问资源的对象,通常为登录用户。 权限:访问资源的具体限定,权限可以细分为操作权限和数据权限。 - 操作权限:体现在2个方面,其一:通过界面来体现,具备操作权限的人才可以在界面上看到对应资源;其二:访问指定资源时进行权限检查。 - 数据权限:主体只能看到/操作他具备访问权限的资源,数据权限的设计可以通过数据库字段管关联来实现。 另外,可以根据权限系统设计的复杂性来决定权限控制粒度。可以将权限独立出来和角色进行组合,理解为通过角色和权限双重身份来限定主体授权访问资源;也可以将权限与角色关联,通过角色来定义主体/分组的权限。 分组:通常对应于现实事物中的部门,主体属于分组,为分组定义角色。

03

第一章:权限管理设计基础——深入浅出学Shiro细粒度权限开发框架

为了让大家更好的理解后面讲述的知识,先介绍一点权限系统的基础知识: 几乎所有的权限系统都分成两个部分,一个是分配权限部分,一个是验证权限部分,为了理解它们,首先解释两个基本的名词:安全实体和权限。   安全实体:就是被权限系统保护的对象,比如工资数据。   权限:就是需要被校验的权限对象,比如查看、修改等。 安全实体和权限通常要一起描述才有意义: 比如有这么个描述:“现在要检测登录人员对工资数据是否有查看的权限”, “工资数据”这个安全实体和“查看”这个权限一定要一起描述。如果只出现安全实体描述,那就变成这

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