通常有点年纪的程序员或许都听说这样一个说法 （其中 N 代表 CPU 的个数） CPU 密集型应用，线程池大小设置为 N + 1 IO 密集型应用，线程池大小设置为 2N 这个说法到底是不是正确的呢？...其实这是极不正确的。那为什么呢？ 首先我们从反面来看，假设这个说法是成立的，那我们在一台服务器上部署多少个服务都无所谓了。因为线程池的大小只能服务器的核数有关，所以这个说法是不正确的。...估算公式如下 *线程池大小 = （（线程 IO time + 线程 CPU time ）/线程 CPU time ） CPU数目** 具体实践 通过公式，我们了解到需要 3 个具体数值 一个请求所消耗的时间...CPU 个数 cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l 总结 合适的配置线程池大小其实很不容易，但是通过上述的公式和具体代码，我们就能快速、落地的算出这个线程池该设置的多大...不过最后的最后，我们还是需要通过压力测试来进行微调，只有经过压测测试的检验，我们才能最终保证的配置大小是准确的。
IO密集型任务如何确定线程数目 ---- IO密集型任务对CPU的使用率比较低，IO处理时间稍长，IO阻塞期间导致线程空余，所以通常线程数目较多，一般为CPU核心数目的两倍。...java.lang.Runtime#availableProcessors * 2 CPU密集型任务如何确定线程数目 ---- CPU密集型任务也叫计算密集型任务，即需要大量计算而非常消耗CPU资源的任务...混合型任务如何确定线程数目 ---- 混合型任务即少量消耗CPU，又大量消耗IO的任务。一般我们的微服务系统就属于这种。...业界比较成熟的估算公式： 最佳线程数目 = （线程等待时间 / 线程CPU耗时时间 + 1） * CPU核心数目 从上面的公式可以得出：等待时间所占比例越高，就需要更多线程数；CPU耗时所占比例越高，就需要越少线程数...小结 ---- 线程是操作系统中比较稀缺的资源，大量创建线程池，不仅消耗系统资源，还会导致系统稳定性降低，所以需要根据任务类型的不同设置合理的线程数目。
单核CPU处理CPU密集型程序，就不要使用多线程了。 假如是6个核心的CPU，理论上运行速度可以提升6倍。每个线程都有 CPU 来运行，并不会发生等待 CPU 时间片的情况，也没有线程切换的开销。...简单的说，就是需要大量的输入输出，不如读文件、写文件、传输文件、网络请求。 如何确定线程池大小？ 线程数不是越多越好。...： Nthreads = Ncpu x Ucpu x (1 + W/C) CPU数量是确定的，CPU使用率是目标值也是确定的，W/C也是可以通过基准程序测试得出的。...这个经验公式的原理很简单，T个线程，每个线程占用P的CPU时间，如果刚好占满C个CPU,那么必有 T * P = C。 如果一个web程序有CPU操作，也有IO操作，那该如何设置呢？.../www.zyiz.net/tech/detail-121726.html 如何合理地估算线程池大小？
关于条件队列，你能说些什么？ 条件队列是一个容器，它承载着一组等待“先验条件”成真的线程。 先验条件这个词文绉绉的，用白话讲就是你做一件事的前提条件。...如果队列已满，我们就不能继续执行put，需要block住，然后等候队列不满的通知。如何实现呢？调用wait()释放锁，等候条件成真后的通知notify，然后再继续执行。...而当有其它线程notify的时候，实际上就是通知条件队列里的线程(先验)条件发生了变化，让这些线程有机会重新去检查这些条件并继续运行。...实际上，条件队列也是与锁紧密联系的（甚至就是‘同一个’对象）。...就内置条件队列来说，比较不好的一面是：调用wait()把线程放入这个内部条件队列意味着因为等待不同“先验条件”的线程都在同一队列中，就是说不同的先验条件共享同一个内部条件队列。
在 Windows 和 Linux 的系统监控过程中，寻找占用 CPU 时间最长的线程/进程是一项非常重要的任务。...下面将针对这个问题提供 Windows 和 Linux 平台下分别应该如何进行的解答。 Windows 平台查找占用 CPU 时间最长的线程 1、打开“任务管理器”，并切换到“详细信息”选项卡。...3、在“详细信息”选项卡上单击正在运行的应用程序或进程的名称，然后单击“事件跟踪调试器”检查该线程的 CPU 使用率等属性信息。...Linux 平台查找占用 CPU 时间最长的线程 找到占用 CPU 时间最长的进程通过命令： top -H -p pid 其中，参数 -p 用于查看某一个进程的线程状态；-H 可以打印进程的线程树状结构...在以上命令中，我们可以看到每个线程的 CPU 使用率和 PID，以及其他属性。如果要查找占用CPU时间最长的线程，则应根据需要对它们进行排序或筛选。
目标是确定有效处理这些请求的最佳线程池大小，考虑因素如下包括数据库连接池，服务的吞吐量以及CPU核数。...更多的并发请求可能会使服务不堪重负，并导致性能下降或出现错误。 2.3 CPU 核数 确定服务器上可用的 CPU 内核数量对于优化线程池大小至关重要。...并行处理是一种将较大的任务划分为较小的子任务并将这些子任务分布在多个 CPU 核或处理器上以利用并发执行并提高总体性能的技术。 假设有一个很大的数字数组，要对每个元素进行平方计算。...线程池大小计算的统一方法 确定线程池大小的公式如下: 线程数 = 可用内核数 * 目标 CPU 利用率 * (1 + 等待时间/服务时间) 其中： 可用内核数量: 这是应用程序可用的 CPU 内核数量。...服务时间: 这是线程执行计算所花费的时间。 阻塞系数: 这是等待时间与服务时间的比率。它是线程等待 I/O 操作完成所花费的时间相对于它们执行计算所花费的时间的度量。
前面的几篇文章主要介绍了Java的内存模型，进程和线程的定义，特点和联系，其中在Java多线程里面有一个数据不可见的问题而我们知道使用volatile可以解决，但是如何证明这个多线程修改共享数据是不可见的呢...JDK8的环境下运行的，我们看到有一个静态的boolean变量的值是true，然后在main方法中我们声明又创建了一个新的线程，并使用lambda语法创建了一个循环，接着在线程启动后我们在主线程的最后一行里把...boolean变量的值给改变了。...如果两个线程的数据是可见的，那么上面的程序是会自动终止的，如果不可见则会进入一个无限循环中。...这里留个问题，在上面的代码中，我在while循环中注释掉了一行空的打印代码，如果把注释去掉，即使没有volatile修饰变量，线程也会自动终止，感兴趣的小伙伴可以思考一下这是为什么。
最近看到一个问题，说是 局部变量是线程安全的？一开始我是拒绝的，因为在我的意识里如果多个线程同时访问一个方法就一定为导致数据竞争，从而导致数据混乱。...于是我就开始验证我的结论是对的（在线打脸现场emm…） 为什么局部变量是线程安全的？...如何理解上面这句话： 结论 局部变量（方法内部的私有变量）是线程安全的，代码中的num这个私有变量是线程安全的，原因是在new HasSelfPrevateNum()这个类的时候它只会为类中的属性成员变量开辟空间...，而方法只在方法区开辟一个内存空间并且只存一份是共用的代码段（变量在堆区，引用在栈区），而方法中的私有变量不会先开辟出内存空间，而是等调用时在对应调用线程中为方法中的变量申请空间，所以有几个线程调用则每个线程就会在自己的线程空间的栈为局部变量申请几个引用同时在堆中为变量再申请对应的空间...（即方法内的私有变量有几个线程就在栈中申请几个引用，在堆中申请几个空间），所以多线程在调用时只会处理自己线程内的方法的私有变量，因此，方法内的私有变量是线程安全的。
如何保证容器是线程安全的？ConcurrentHashMap 如何高效的线程安全？ Java提供了不同层面的线程安全支持。...如何保证线程安全 首先要保障线程安全的几个基本特性, 原子性，可见性，有序性。其次可以通过封装的方式将内部对象保护起来，保证变量对象的不可变性，一般就线程安全了。...return old; } } addEntry(hash, key, value, index); return null; } SynchronizedMap 是如何实现线程安全的...是被锁定的 在最初阶段，进行重复性的扫描，以确定相应key值是否已经在数组里面，进而决定是更新还是放置操作，你可以在代码里看到相应的注释。...总体结构上，它的内部存储变得和我在专栏上一讲介绍的 HashMap结构非常相似，同样是大的桶（ bucket）数组，然后内部也是一个个所谓的链表结构（bin），同步的粒度要细致一些，还是数组+链表结构。
这次主要分享 Redis 线程模型篇的面试题。 Redis 是单线程吗？ Redis 单线程模式是怎样的？ Redis 采用单线程为什么还这么快？ Redis 6.0 之前为什么使用单线程？...以上就是 Redis 单线模式的工作方式，如果你想看源码解析，可以参考这一篇：为什么单线程的 Redis 如何做到每秒数万 QPS ？ Redis 采用单线程为什么还这么快？...简单来说，在 Redis 只运行单线程的情况下，该机制允许内核中，同时存在多个监听 Socket 和已连接 Socket。内核会一直监听这些 Socket 上的连接请求或数据请求。...可以在一台服务器上启动多个节点或者采用分片集群的方式。...使用了单线程后，可维护性高，多线程模型虽然在某些方面表现优异，但是它却引入了程序执行顺序的不确定性，带来了并发读写的一系列问题，增加了系统复杂度、同时可能存在线程切换、甚至加锁解锁、死锁造成的性能损耗。
在开始进入正题之前，请允许我问一个和这个问题看似没有任何关系的问题：Java对象的内存分配过程是如何保证线程安全的？ Java对象的内存分配过程是如何保证线程安全的？...我们知道，Java是一门面向对象的语言，我们在Java中使用的对象都需要被创建出来，在Java中，创建一个对象的方法有很多种，但是无论如何，对象在创建过程中，都需要进行内存分配。...这里值得注意的是，我们说TLAB是线程独享的，但是只是在“分配”这个动作上是线程独享的，至于在读取、垃圾回收等动作上都是线程共享的。而且在使用上也没有什么区别。 ?...所以，“堆是线程共享的内存区域”这句话并不完全正确，因为TLAB是堆内存的一部分，他在读取上确实是线程共享的，但是在内存分配上，是线程独享的。...那么，对象的内存分配步骤就是先尝试TLAB分配，空间不足之后，再判断是否应该直接进入老年代，然后再确定是再eden分配还是在老年代分配。 ?
HttpRunner3的变量可以在测试类的用例配置中通过variables添加，也可以在测试步骤中使用extract()、with_jmespath()提取出来放到变量x，再用$x传递给下一个接口使用，...第一个问题：config里面的变量是怎么用到测试步骤里面的？ 答案就是： step.variables = merge_variables(step.variables, self....Field([], alias="validate") validate_script: List[Text] = [] step.variables在run_testcase里面赋值： 第一部分是把前面步骤提取的变量合并进来...第二部分是把用例配置里面的变量合并进来，这就是第一个问题的答案。 第二个问题：变量是怎么提取出来的？...__session_variables是runner.py模块中HttpRunne类的属性，可以理解为一个session级别的变量池。 第三个问题：为什么用$就能直接使用变量？
换句话说就是： AQS使用一个int成员变量(private volatile int state)表示同步状态，通过内置的FIFO队列来完成资源获取线程的排队工作，并发包的作者（Doug Lea）期望它能够成为实现大部分同步需求的基础...state状态更新 AQS实现类中，必不可少的要对同步状态state进行更改，如果想线程安全的更新数据，只有通过锁或者CAS机制来保证，由于AQS是实现锁的底层组件，因此这里只能使用CAS机制来保证，AQS...AQS是实现锁（也可以是任意同步组件）的关键，在锁的实现中聚合同步器，利用同步器实现锁的语义。...可以这样理解二者之间的关系：锁是面向使用者的，它定义了使用者与锁交互的接口（比如可以允许两个线程并行访问），隐藏了实现细节；同步器面向的是锁的实现者，它简化了锁的实现方式，屏蔽了同步状态管理、线程的排队...推荐阅读 浅谈synchronized与Object.wait/notify原理 Java线程的那些状态们 如何优雅的让3个线程打印ABC DDD的领域概念们 如何解决大分页查询问题 从侵入式服务治理到
ConcurrentHashMap是如何实现线程安全的 文章目录 ConcurrentHashMap是如何实现线程安全的 前言 相关概念 Amdahl定律 初始化数据结构时的线程安全 总结...Java内存模型，可见性问题 CAS HashMap底层原理 我们知道，在日常开发中使用的HashMap是线程不安全的，而线程安全类HashTable只是简单的在方法上加锁实现线程安全，效率低下，...初始化数据结构时如果保证线程安全？ ConcurrentHashMap并发效率是如何提高的？ 和加锁相比较，为什么它比HashTable效率高？...这一节重点讨论容器大小的统计是如何做到线程安全且并发性能不低的。...试想一下，如果是你，你会如何设计这种热点数据？是加锁，还是进行CAS操作？进入ConcurrentHashMap中，看看大师是如何巧妙的运用了并发技巧，提高热点数据的并发性能。
获取其中的数据可以使用load接口，修改数据可以使用exchange接口… 3 条件变量 条件变量经常使用在多线程环境下，它允许线程在某些条件不满足时挂起（等待），直到另一个线程更新了共享数据并通知条件变量...条件变量主要提供以下接口： wait()：阻塞当前线程，直到条件变量被唤醒，通常在互斥锁锁定的情况下调用，进入wait之前会进行一个解锁！...wait_for()：阻塞当前线程，直到条件变量被唤醒或给定的时间超时。 wait_until()：阻塞当前线程，直到条件变量被唤醒或到达某个特定的时间点。...条件变量的作用是在变量不符合条件时进行阻塞，等待变量才进行！...这时两个线程的情况，如果有多个进程，可以通过宏定义一些数字，每个线程任务对应一个数字。变量满足时才进行执行任务！这样就会让不符合条件的变量阻塞在条件变量或者阻塞在获取锁中！
大家好，我是小彭。 在上一篇文章里，我们聊到了ArrayList 的线程安全问题，其中提到了 CopyOnWriteArrayList 的解决方法。...那么 CopyOnWriteArrayList 是如何解决线程安全问题的，背后的设计思想是什么，今天我们就围绕这些问题展开。 本文源码基于 Java 8 CopyOnWriteArrayList。...回顾 ArrayList ArrayList 是基于数组实现的动态数据，是线程不安全的。...3 种方式： 方法 1 - 使用 Vector 容器： Vector 是线程安全版本的数组容器，它会在所有方法上增加 synchronized 关键字（过时，了解即可）； 方法 2 - 使用 Collections.synchronizedList...volatile 变量是 Java 轻量级的线程同步原语，volatile 变量的读取和写入操作中会加入内存屏障，能够保证变量写入的内存可见性，保证一个线程的写入能够被另一个线程观察到。
一、前言 日常工作中，经常使用ThreadLocal来避免线程并发问题，每个线程访问自己的本地变量，没有竞争，没有锁，非常高效。...是个null，怎么可能从子线程get到父线程set的值呢？...但是需求就要这样，该如何实现？将父线程的ThreadLocalMap复制一份给子线程？没错，java官方也是这么想的！...InheritableThreadLocalTest 2、继承关系 InheritableThreadLocal是如何做到的呢？...比如，设置的值是一个自定义的引用类型，那么从父线程复制到多个子线程的值就存在并发问题（值传递，地址值是共享的），所以复制的时候要保证复制给每个子线程的地址值不一样，继承InheritableThreadLocal
ConcurrentHashMap相当于是HashMap的多线程版本，它的功能本质上和HashMap没什么区别。因为HashMap在并发操作的时候会出现各种问题，比如死循环问题、数据覆盖等问题。...那问题来到了，ConcurrentHashMap它是如何保证线程安全的呢？...因为Segment本身是基于ReentrantLock重入锁实现的加锁和释放锁的操作，这样就能保证多个线程同时访问ConcurrentHashMap时，同一时间只能有一个线程能够操作相应的节点，这样就保证了...也就是说ConcurrentHashMap的线程安全是建立在Segment加锁的基础上的，所以，我们称它为分段锁或者片段锁，如图中所示。 那JDK1.8又是如何实现的呢？...那在JDK 1.8中ConcurrentHashMap的源码是如何实现的呢？它主要是使用了CAS 加 volatile 或者 synchronized 的方式来保证线程安全。
多个进程/线程执行的先后顺序不确定，何时切出CPU也不确定。 多个进程/线程访问变量的动作往往不是原子的。 1....(2)避免的死锁的原则 死锁主要发生在有多个依赖锁存在时,会在一个线程试图以与另一个线程相反顺序锁住互斥量时发生.如何避免死锁是使用互斥量应该格外注意的东西。 ...写程序是尽量避免同时获得多个锁，如果一定要这么做，则遵循一个原则：如果所有线程在需要多个锁时都按相同的先后顺序(常见是按mutex变量的地址顺序)获得锁，则不会出现死锁。 ...mutex互斥信号量锁住的不是一个变量，而是阻塞住一段程序。...同步：是指在互斥的基础上(大多数情况)，通过其它机制实现访问者对资源的有序访问。在大多数情况下，同步已经实现了互斥，特别是所有写入资源的情况必定是互斥的。
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