条件计数和分组依据？

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve'],
    'Age': [24, 27, 22, 32, 29],
    'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'Houston', 'Phoenix']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 简单条件计数：统计年龄大于25岁的人数
count_over_25 = df[df['Age'] > 25].shape[0]
print(f"年龄大于25岁的人数: {count_over_25}")

# 复合条件计数：统计年龄大于25岁且居住在洛杉矶的人数
count_over_25_la = df[(df['Age'] > 25) & (df['City'] == 'Los Angeles')].shape[0]
print(f"年龄大于25岁且居住在洛杉矶的人数: {count_over_25_la}")

# 单列分组：按城市统计人数
grouped_by_city = df.groupby('City').size()
print("按城市统计人数:")
print(grouped_by_city)

# 多列分组：按城市和年龄段统计人数
df['AgeGroup'] = pd.cut(df['Age'], bins=[0, 25, 35, 45], labels=['<25', '25-35', '>35'])
grouped_by_city_age = df.groupby(['City', 'AgeGroup']).size().unstack(fill_value=0)
print("按城市和年龄段统计人数:")
print(grouped_by_city_age)