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玩转数据地图系列之——地图上的迷你条形图

一周前更新了一篇数据地图上的气泡散点图的内容,不知怎地,这段时间就是跟地图死磕上了,今天还是数据地图,不过是在数据地图上呈现条形图、柱形图。...之前的一篇因为有现成的作图包支持,geom_scatterpie函数不用花费太大力气就解决了数据地图上的气泡散点图问题。...可是到目前为止我还没有发现支持对应坐标位置的条形图、柱形图,这一篇是参考了知乎上大神提供的思路。...ggplot的现有图层图形中是没有直接根据点坐标生成条形图、柱形图的,所以这里我们只能曲线救国,使用线条图和误差线来进行模拟。...其实如果能换个思路,使用geom_errorh函数,想必一定了以做出横向的条形图。

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未对齐原始内存的加载和存储操作

如果尝试使用指针和字节偏移量的组合,但没有对齐T,会导致运行时 crash。一般来说,保存到文件或网络流中的数据与内存中的数据流并不是遵守同样的限制,往往无法对齐。...改善任意内存对齐的加载操作,很重要的类型是它的值是可以进行逐位复制的类型,而不需要引用计数操作。这些类型通常被称为 "POD"(普通旧数据)或普通类型。...我们建议将未对齐加载操作的使用限制到这些 POD 类型里。...解决方案为了支持UnsafeRawPointer, UnsafeRawBufferPointer 以及他们的可变类型(mutable)的内存未对齐加载,我们提议新增 API UnsafeRawPointer.loadUnaligned...但是在运行时,该 API 会将内存地址存储强制转为与原始类型已经正确对齐的偏移量。这里我们建议删除该对齐限制,并强制执行文档中标明的 POD 限制。这样虽然文档已经更新,但 API 可以保持不变。

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    OLOR:已开源,向预训练权值对齐的强正则化方法 | AAAI 2024

    论文提出了基于权值回滚的微调方法OLOR(One step Learning, One step Review),把权值回滚项合并到优化器的权值更新项中。...这保证了上下游模型权值范围的一致性,有效减少知识遗忘并增强微调性能。此外,论文还提出了逐层惩罚,采用惩罚衰减和多样化衰减率来调整不同层的权值回滚级别,以适应不同的下游任务。...惩罚衰减将特征金字塔与迁移学习相结合,对与颜色、纹理等浅层特征相关的浅层给予更显着的权值回滚力度,对与语义信息等深层特征相关的深层给予更小的权值回滚力度。...权值衰减通过将前一次迭代获得的权值推向 0 来对其进行惩罚。 ...Weight Rollback  权值回滚是一种实时正则化方法,紧密跟踪每个权值的更新步骤,使当前模型权值更接近预先训练的权值以进行知识回顾(knowledge review)。

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    30个数据可视化小技巧(文末赠书)

    、条形图的基线必须从零开始 条形图的原理就是通过比较条块的长度来比较值的大小。...坚持做一个2 次元,确保数据准确,挺好的! 5、使用表格数字字体 表格间距赋予所有的数字相同的宽度,使它们排列时能彼此对齐,使比较更容易。大多数流行字体都内置了表格。不确定字体是否正确?...就看小数点(或任何数字)是否对齐就行。 6、统一感 统一感使我们更容易接收信息:颜色,图像,风格,来源…… 7、不要过分热衷于饼图 展示多个区块比例大小,所有区块(圆弧)的加和等于 100%。...5、颜色数量 不要在一张图上使用6种以上的颜色;谨记谨记~ 三、标准的可视化图表一定有注释 1、解释编码 通过一定的形状、颜色和几何图形的结合,将数据呈现出来。...在图上标注值对于解释图表非常有用。 5、重要视图位置 将最重要的视图放置在顶部或左上角。眼睛通常会首先注意到该区域。

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    关于数据可视化图表的制作,你需要关注的30个小技巧

    一、你不得不注意的图表制作小技巧 1.条形图的基线必须从零开始 条形图的原理就是通过比较条块的长度来比较值的大小。当基线被改变了,视觉效果也就扭曲了。...5.使用表格数字字体 表格间距赋予所有的数字相同的宽度,使它们排列时能彼此对齐,使比较更容易。大多数流行字体都内置了表格。不确定字体是否正确?就看小数点(或任何数字)是否对齐就行。...制作这类数据可视化图形时,要用数学公式计算,来表达准确的尺度和比例。 11.使用大小来可视化值 大小可以帮助强调重要信息并添加上下文提示,使用大小来表示值配合地图使用的效果也非常好。...例如,假设我们测量 6 个月以来狗和猫的体重。在实验结束时,我们想画出每只动物的体重,分别用蓝色和红色区分猫和狗。 5.颜色数量 不要在一张图上使用6种以上的颜色。...在图上标注值对于解释图表非常有用。 5.重要视图位置 将最重要的视图放置在顶部或左上角。眼睛通常会首先注意到该区域。

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    一行代码简单搞定matplotlib柱状图显示数据标签

    在用matplotlib绘制柱状图的时候,往往需要将数据显示在柱状图上,今天我们就简单介绍一下。...对于plt.text(x, y, s, fontdict=None, **kwargs) x,y:文本(标签)所在的位置 s:用于显示的文本 ha:水平对齐方式(可选:'center', 'right'..., 'left') va:垂直对齐方式(可选:'center', 'top', 'bottom', 'baseline', 'center_baseline') plt.bar_label方法 在最新的...matplotlib版本(3.4.0及之后)中,我们发现有个函数方法plt.bar_label可以很好的实现柱状图(含条形图)数据标签显示需求。...labels :标签文本列表,默认为None,即为使用fmt参数格式化的柱子的数据 fmt:标签的格式字符串,默认值为'%g',即将标签值格式化为浮点数 label_type :标签类型,可选参数为'edge

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    R语言可视化—饼图

    接下来再对这张图进行修饰即可,观察Fig.1A,知道应该做如隐藏x,y轴、移除多余的图形元素、将value值标注在对应的色块中并且居中排列、将图例放在图的下方按照两列排列并隐藏图例名称、图例外有黑边包边...具体来说: position_stack:这是一个位置调整函数,用于在堆叠的条形图或饼图中调整元素的位置。对于堆叠的条形图,它将标签按照条形的高度依次堆叠。...vjust = 0.5:vjust是垂直对齐参数,取值范围是0到1: vjust = 0 表示标签对齐在每个堆叠部分的底部。 vjust = 1 表示标签对齐在每个堆叠部分的顶部。...vjust = 0.5 表示标签对齐在每个堆叠部分的中间。.../results/Figure 1A.pdf') 其中如何在饼图外加分组名称暂未研究明白。

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    如何使用Excel绘制图表?

    第3步,在所有图表里我们选择条形图中的“簇状条形图”,因为这里我们比较的是多个类别,所以选择常用的条形图,当然你也可以选择柱状图。最后在数据旁边生成了图形。...2)把鼠标放到这个配色方案上,可以看到“编辑副本”,我们点击“编辑副本”,可以打开它的RGB 配色值。...3)打开以后我,我们把鼠标放到对应的配色上,就可以看到这个配色的RGB值,这个值在我们后面的图表颜色修改中会用到。 后面设计到颜色的rgb值,你都可以按上面的操作在这个网站上找到。...所以避免使用居中对齐的文字,我喜欢将文字(标题,坐标轴标签等)按左上角对齐。这意味着用户会先看到有关如何阅读图表的细节,然后再看到数据本身。 在图表下面的单元格可以配上数据来源,辅助阅读者理解。...在条形图上任意条形上点击,就可以把所有条形都选中,然后鼠标右键,选中“排序”中的升序,我们就可以看到从上到下,条形图按招聘数量从大到小进行排练。这样就可以用图形把分析结论告诉用户。

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    绘制频率分布直方图的三种方法,总结的很用心!

    Seaborn可往单变量直方图上添加很多东西,更美观,pandas可成组生成直方图。...pandas也提供了一个方便的.value_counts() 方法,用来计算一个非空值的直方图,并将之转变成一个pandas的series结构:df.年龄.value_counts() Seaborn模块...2)、bins:指定直方图条形的个数。 3)、range:指定直方图数据的上下界,默认包含绘图数据的最大值和最小值。 4)、normed:是否将直方图的频数转换成频率。...9)、align:设置条形边界的对齐方式,默认mid,另外left和right。 10)、orientation:设置直方图的摆放方向,默认vertical垂直方向。...2)、bins:指定直方图条形的个数。 3)、hist:bool类型的参数,是否绘制直方图,默认True。 4)、kde:bool类型的参数,是否绘制核密度图,默认True。

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    50 个数据可视化图表

    有序条形图(Ordered Bar Chart) 有序条形图有效地传达了项目的排名顺序。但是,在图表上方添加度量标准的值,用户可以从图表本身获取精确信息。 16....包点图(Dot Plot) 包点图表传达了项目的排名顺序,并且由于它沿水平轴对齐,因此您可以更容易地看到点彼此之间的距离。 18....每条垂直线(在自相关图上)表示系列与滞后 0 之间的滞后之间的相关性。图中的蓝色阴影区域是显着性水平。那些位于蓝线之上的滞后是显着的滞后。 那么如何解读呢?...未堆积的面积图(Area Chart UnStacked) 未堆积面积图用于可视化两个或更多个系列相对于彼此的进度(起伏)。...在下面的图表中,您可以清楚地看到随着失业中位数持续时间的增加,个人储蓄率会下降。未堆积面积图表很好地展示了这种现象。 45.

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    50个最有价值的数据可视化图表(推荐收藏)

    有序条形图(Ordered Bar Chart) 有序条形图有效地传达了项目的排名顺序。但是,在图表上方添加度量标准的值,用户可以从图表本身获取精确信息。 ? 16....包点图(Dot Plot) 包点图表传达了项目的排名顺序,并且由于它沿水平轴对齐,因此您可以更容易地看到点彼此之间的距离。 ? 18....每条垂直线(在自相关图上)表示系列与滞后 0 之间的滞后之间的相关性。图中的蓝色阴影区域是显着性水平。那些位于蓝线之上的滞后是显着的滞后。 那么如何解读呢?...未堆积的面积图(Area Chart UnStacked) 未堆积面积图用于可视化两个或更多个系列相对于彼此的进度(起伏)。...在下面的图表中,您可以清楚地看到随着失业中位数持续时间的增加,个人储蓄率会下降。未堆积面积图表很好地展示了这种现象。 ? 45.

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    做好数据可视化的技巧和原则!

    条形图的原理就是通过比较条块的长度来比较值的大小。当基线被改变了,视觉效果也就扭曲了。 ? 2.使用简单易读的字体 有些时候,排版可以提升视觉效果,增加额外的情感和洞察力。但数据可视化不包括在内。...5.使用表格数字字体 表格间距赋予所有的数字相同的宽度,使它们排列时能彼此对齐,使比较更容易。大多数流行字体都内置了表格。不确定字体是否正确?就看小数点(或任何数字)是否对齐就行。 ?...制作这类数据可视化图形时,要用数学公式计算,来表达准确的尺度和比例。 ? 11.使用大小来可视化值 大小可以帮助强调重要信息并添加上下文提示,使用大小来表示值配合地图使用的效果也非常好。...例如,假设我们测量 6 个月以来狗和猫的体重。在实验结束时,我们想画出每只动物的体重,分别用蓝色和红色区分猫和狗。 ? 5.颜色数量 不要在一张图上使用6种以上的颜色。 ?...在图上标注值对于解释图表非常有用。 ? 5.重要视图位置 将最重要的视图放置在顶部或左上角。眼睛通常会首先注意到该区域。 ?

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    总结了50个最有价值的数据可视化图表

    有序条形图(Ordered Bar Chart) 有序条形图有效地传达了项目的排名顺序。但是,在图表上方添加度量标准的值,用户可以从图表本身获取精确信息。 16....包点图(Dot Plot) 包点图表传达了项目的排名顺序,并且由于它沿水平轴对齐,因此您可以更容易地看到点彼此之间的距离。 18....每条垂直线(在自相关图上)表示系列与滞后 0 之间的滞后之间的相关性。图中的蓝色阴影区域是显着性水平。那些位于蓝线之上的滞后是显着的滞后。 那么如何解读呢?...未堆积的面积图(Area Chart UnStacked) 未堆积面积图用于可视化两个或更多个系列相对于彼此的进度(起伏)。...在下面的图表中,您可以清楚地看到随着失业中位数持续时间的增加,个人储蓄率会下降。未堆积面积图表很好地展示了这种现象。 45.

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    做好数据可视化的技巧和原则!

    条形图的原理就是通过比较条块的长度来比较值的大小。当基线被改变了,视觉效果也就扭曲了。 ? 2.使用简单易读的字体 有些时候,排版可以提升视觉效果,增加额外的情感和洞察力。但数据可视化不包括在内。...5.使用表格数字字体 表格间距赋予所有的数字相同的宽度,使它们排列时能彼此对齐,使比较更容易。大多数流行字体都内置了表格。不确定字体是否正确?就看小数点(或任何数字)是否对齐就行。 ?...制作这类数据可视化图形时,要用数学公式计算,来表达准确的尺度和比例。 ? 11.使用大小来可视化值 大小可以帮助强调重要信息并添加上下文提示,使用大小来表示值配合地图使用的效果也非常好。...例如,假设我们测量 6 个月以来狗和猫的体重。在实验结束时,我们想画出每只动物的体重,分别用蓝色和红色区分猫和狗。 ? 5.颜色数量 不要在一张图上使用6种以上的颜色。 ?...在图上标注值对于解释图表非常有用。 ? 5.重要视图位置 将最重要的视图放置在顶部或左上角。眼睛通常会首先注意到该区域。 ?

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    不容忽视的30个数据可视化小技巧

    一、你不得不注意的图表制作小技巧 1、条形图的基线必须从零开始 条形图的原理就是通过比较条块的长度来比较值的大小。当基线被改变了,视觉效果也就扭曲了。...[008i3skNly1gya1ysel6rj30u00c0dg1.jpg] 3、条状图宽度适度 条形图之间的间隔最好是1/2栏的宽度。...[008i3skNly1gya1yurwygj30lg0b3q38.jpg] 5、使用表格数字字体 表格间距赋予所有的数字相同的宽度,使它们排列时能彼此对齐,使比较更容易。大多数流行字体都内置了表格。...就看小数点(或任何数字)是否对齐就行。...[008i3skNly1gya26a472fj30ml0fedgn.jpg] 4、重点元素做注释 通常情况下,仅仅在图表的左右两侧使用刻度本身并不是很清楚。在图上标注值对于解释图表非常有用。

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