本文介绍基于R语言中的readxl包与ggplot2包，读取Excel表格文件数据，并绘制具有多个系列的柱状图、条形图的方法。 ...首先，我们配置一下所需用到的R语言readxl包与ggplot2包；其中，readxl包是用来读取Excel表格文件数据的，而ggplot2包则是用以绘制柱状图的。...首先，简单来说，宽数据就是如上图所示的数据，而长数据则是如下图所示的数据；其中，我们在获取、记录原始数据时，往往获取的是宽数据，因为这一类数据具有更加直观、更易记录的特点；而在用数据分析软件或代码对数据加以深入处理或可视化操作时...这里我们就直接通过ggplot2包的ggplot()函数，对柱状图加以绘制即可；具体代码如下所示。...接下来，加号后面的geom_bar参数，是我们绘制多序列柱状图所需要设定的，其中position参数设置为"dodge"就表示我们希望将不同的系列平行放置（如果不设置position参数，那么不同系列的柱子就会垂直堆积
❝本节来介绍如何使用「ggplot2」来绘制镶嵌条形图,下面通过一个小例子来展示 ❞ 加载R包 library(tidyverse) library(camcorder) library(ggtext...) 导入数据 incl_gen_2019 % mutate(OECD = rowMeans(select(., 3:last_col...)) %>% pivot_longer(2:last_col(), names_to = "country") %>% mutate(year = 1999, .before = 1) 数据清洗...fct_reorder(country, value)) all_1999 % filter(startsWith(provisions, "All")) 数据可视化
Excel绘制方法 嗯，小编在介绍SAS绘制方法前，先来分享一下Excel用数据视图绘制百分比堆积条形图的方法。先来制作一点数据。...在Excel中创建好数据后，点选插入-数据透视表-选择数据源-更改图表类型-设置参数基本就好了。...数据选择设置 ? 修改图表类型 ? 参数设置 ? 效果 上面就是Excel绘制堆积条形图的方法，操作起来也是很简单的。那么下面就来看看SAS绘制的方法。...SAS绘制方法 在SAS中其实也能通过点击的方式的进行图形的绘制，还能通过点击的方式将绘制图形的代码自动生成。 ? 图形编辑器 小编今天这里就不分享图形编辑器的使用。...下面来看看下班通过代码实现的绘制的过程。 ? 导入数据 ? 输出样式设置 ? GTL设置 ? 输出结果
这次是在上一篇的基础上增加的，所以导包这些啥的就跳过了研究了一下代码，发现主要的区别就在于增加data的时候，第二个参数传递的是一个数组，然后就变成了堆叠条形图。...最后的代码： XML布局文件： <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?...layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent" android:text="这是一个堆叠条形图...，之前的看上一篇文章 public class MainActivity extends AppCompatActivity { @Override protected void onCreate...); } duiDieChart.setFitBars(true); duiDieChart.invalidate(); } } 看着这篇文章来的：
本章将以ggplot2为主进行学习啦~~ ---- 3.1 绘制基本条形图 Q:当你有一个包含两列的数据框，一列为x轴上的位置，一列为y轴上的对应高度，基于此如何绘制条形图？...Q:如何绘制基于某些分类变量的簇状条形图？...,即c52的d21 #又缺失项时（没有值或者NA），结果会略去不绘，同时相近的条形会自动填充到相应位置 3.3 绘制频数条形图 Q:如果每行数据对应一个样本那么如何针对样本频数绘制条形图？...scale_fill_brewer(palette = 'Pastel1') 3.8 绘制百分比堆积条形图 Q:如何绘制可展示百分比的堆积条形图？...A：运行geom_area()函数绘制面积图 #sunspots数据集记载了1700-1988年之间的太阳黑子数 #设置数据框使得数据处理更加方便 sunspotyear <- data.frame(
绘制可自由伸缩的输入框背景 用Photoshop为Android绘制输入框背景图效果： 简单的输入框制作过程 新建图层 快捷键cmd+shift+alt+N 选用圆角矩形工具画出输入框，填充白色 设置图层样式...切图 使用Photoshop插件LayerCraft切图 制成.9.png格式 用系统提供的draw9patch工具。...左、上黑线决定图形的伸缩区域，下、右的黑线决定文字填充的区域。 完成
今天跟大家讲解excel在制作条形图时的顺序调整问题 不知道大家发现了没有 excel在制作条形图时有一个bug 默认的图表数据系列顺序总是与原数据系列顺序相反 无论你是否对原数据进行排序 以下两个条形图是分别根据排序过的和未排序的源数据做出的默认条形图...仔细观察你会发现 软件默认输出的图表数据系列顺序总是与原数据顺序相反 这是excel在制作条形图中一直存在的一个bug 根据我们的阅读习惯 大多数人的阅读视线都是自上而下移动 我们制作条形图更多的是为了对一组数据的大小进行对比...那么或许有小伙伴会说 这还不简单 既然软件默认输出数据系列与原数据相反 为了得到自上而下降序排列的数据 只要将原数据升序排列不就行了 确实这不失为一种解决办法 但是是一种最笨的办法 如果你还记得之前23...那么或许还能省些时间 但是如果要手动一个个复制粘贴的将原数据升序排列 那么…… 后果很严重，得累到手残，如果数据特别多的话 小魔方必须要来拯救你了 其实很简单 excel虽然默认的条形图顺序与原数据系列顺序相反...但是在格式设置里面提供了反转顺序的选项 只需要勾选一个复选框便可以反转条形图数据系列顺序 达到我们想要的展示效果 具体操作步骤如下： 选中当前图表 在顶部菜单选择图表工具——当前所选内容 下拉框中选择垂直类别轴
大数据开发的工具有哪些? 作为一个大数据开发人员，每天要与使用大量的大数据工具来完成日常的工作，那么目前主流的大数据开发工具有哪些呢？...AvroAvro是Hadoop的一个子项目，Avro是一个数据序列化系统，设计用于支持大批量数据交换的应用。...Flume FlumeFlume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理...，并写到各种数据接受方（可定制）的能力 Hive hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce...为大型数据集的处理提供了一个更高层次的抽象。
今天就分享一个具有选择功能的简易对话框，给用户展示一个选择列表。...实现思路如下： 既然有选择列表，那么这个列表的内容肯定保存在某个地方 用户选择某一项后，给用户做出提示，刚才选择的是什么 该功能主要用的是 AlertDialog，源码如下： 1、主Activity（...AlertDialogDemo.this) .setTitle("Please choose") // 设置对话框的显示内容...分享这个极为简单的功能，主要是为后面学习AlertDialog的中高级用法以及实现具备复杂选择功能的需求打下坚实的基础。...设置TextView的文字字体（附源码） 利用startActivityForResult返回数据到前一个Activity（附源码+解析） “Old school”除了指“旧学校”，还有...
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 作为一个大数据开发人员，每天要与使用大量的大数据工具来完成日常的工作，那么目前主流的大数据开发工具有哪些呢？ 下面为大家介绍下主流的大数据开发工具。 1....Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。 Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。...Flume Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理...Pig Pig是一种数据流语言和运行环境，用于检索非常大的数据集。为大型数据集的处理提供了一个更高层次的抽象。...,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。
转到c#下用大牛们对opengl的支持库，比如sharpGL，使用起来需要非常的严谨 就比如： gl.Color(0.0f, 0.0f, 1.0f);这个设置颜色的代码 在c++下不管是0.0f也好还是...0也好都可以，而在c#下sharpGL没有写0.0f的这种格式 图像就完全绘制不出来。...还有一个点就是在winfrom下 绘制的图形默认是把你们整个窗口都覆盖的 你这个窗口的视距就是贴着这个图形的 如果你没有加这句： gl.Translate(0.0f, 0.0f, -6.0f);将图形往后移动几个单位...，你在winfrom的界面可能会全是黑的 让你觉得你没有绘制出图形出来。。。。...这就是我在c#下开发opengL总结的两个坑。 那么如果你出现了其他绘制的问题，自己还觉得代码逻辑没问题的话，仔细检查一下格式。
一、先看下绘制好的动态条形图 ?...图1 娱乐圈男明星排行榜动态条形图 数据来源：123粉丝网 图1是用第500期(截止2019年7月6日)到538期(截止2020年3月28日)的数据绘制的动态条形图。...我是爬虫爬下来的数据，如果不想爬虫可直接到公众号中回复"娱乐圈排行榜条形图"，即可获取数据。..._1 = concat(all_data) #把列表中存放的数据框连接成一个数据框 #统计出现次数 all_data_1.name.value_counts() 代码解析： period: 找出所有期数去重...,并按从小到大排序; all_data: 构造存放所有数据的空列表; for: 构造循环取出每期前10名的信息; all_data_1: 用concat函数把列表中存放的数据框连接成一个数据框(列表中不仅能存单个元素还可以存数据框
在这个例子中，你从数据框中获取记录，并用 encircle() 来使边界显示出来。 ? 3....下图显示了数据中各组之间最佳拟合线的差异。要禁用分组并仅为整个数据集绘制一条最佳拟合线，请从 sns.lmplot() 调用中删除 hue ='cyl' 参数。 ?...抖动图（Jittering with stripplot） 通常，多个数据点具有完全相同的 X 和 Y 值。结果，多个点绘制会重叠并隐藏。...相关图（Correllogram） 相关图用于直观地查看给定数据框（或二维数组）中所有可能的数值变量对之间的相关度量。 ? 9....因此，手动提供每个框中的观察数量可以帮助克服这个缺点。 例如，左边的前两个框具有相同大小的框，即使它们的值分别是 5 和 47。因此，写入该组中的观察数量是必要的。 ? 27.
（如轴信息、边框色、填充色等），但要求属性值来自于原始的绘图数据data； data：指定绘图所需的原始数据，如果使用默认的NULL值，则图形数据将来自于ggplot函数；如果指定一个明确的数据框，则该数据框将覆盖...ggplot函数所指定的数据框； stat：借助于该参数控制绘图数据的统计变换，默认为'count'，表示计数（前提是绘图数据为明细数据）；如果指定为'identity'，表示直接使用原始数据绘制y轴（...前提是绘图数据已做了统计汇总）； position：用于设置条形图的摆放位置，默认为'stack'，表示绘制堆叠条形图；如果指定为'dodge'，表示绘制水平交错条形图；如果为'fill'，表示绘制百分比堆叠条形图...如果绘图数据涉及的是双离散变量单数值变量或者双数值变量单离散变量时，也可以借助于geom_bar函数绘制堆叠条形图、百分比堆叠条形图、交错条形图和对比条形图。...对于数值型变量有两个，离散型变量有一个的数据该如何绘制条形图呢（如常见的环比、同比问题），这里提供一个解决思路，那就是使用对比条形图。
在这个例子中，你从数据框中获取记录，并用 encircle() 来使边界显示出来。 3....下图显示了数据中各组之间最佳拟合线的差异。要禁用分组并仅为整个数据集绘制一条最佳拟合线，请从 sns.lmplot() 调用中删除 hue ='cyl' 参数。...抖动图（Jittering with stripplot） 通常，多个数据点具有完全相同的 X 和 Y 值。结果，多个点绘制会重叠并隐藏。...相关图（Correllogram） 相关图用于直观地查看给定数据框（或二维数组）中所有可能的数值变量对之间的相关度量。 9....因此，手动提供每个框中的观察数量可以帮助克服这个缺点。 例如，左边的前两个框具有相同大小的框，即使它们的值分别是 5 和 47。因此，写入该组中的观察数量是必要的。 27.
在这个例子中，你从数据框中获取记录，并用下面代码中描述的 encircle() 来使边界显示出来。...下图显示了数据中各组之间最佳拟合线的差异。要禁用分组并仅为整个数据集绘制一条最佳拟合线，请从下面的sns.lmplot()调用中删除hue ='cyl'参数。...可以通过在 sns.lmplot() 中设置 col=groupingcolumn 参数来实现，如下： 4、抖动图 （Jittering with stripplot） 通常，多个数据点具有完全相同的...8、相关图 （Correllogram） 相关图用于直观地查看给定数据框（或二维数组）中所有可能的数值变量对之间的相关度量。...但是，您需要注意解释可能会扭曲该组中包含的点数的框的大小。因此，手动提供每个框中的观察数量可以帮助克服这个缺点。 例如，左边的前两个框具有相同大小的框，即使它们的值分别是5和47。
这是一个名为的库Pandas-Bokeh，该库直接使用Pandas并使用Bokeh渲染数据。语法非常简单，我相信您可以立即开始使用它！ 条形图示例 让我使用一个示例来演示该库。...现在，我们在Pandas数据框中有数据。在开始用于pandas_bokeh绘制数据之前，我们需要将输出设置为笔记本，这将适用于Jupyter / iPython笔记本。...好的。我们现在可以绘制数据框。...kind您想绘制哪种类型的图表？当前，pandas_bokeh支持以下图表类型：线，点，步，散点图，条形图，直方图，面积，饼图等。...因此，该图表将被保存并输出到可以保留和分发的HTML文件中。 ? 在本文中，我演示了如何使用该pandas_bokeh库以极其简单的代码但具有交互功能的精美演示来端对端绘制Pandas数据框。
考虑使用其他图表类型： 根据数据的特点，考虑使用更适合的图表类型，如堆积条形图或直方图等。...比如我们条形图一下上面的饼图同样的数据看看： # 绘制条形图 barplot( df$counts, names.arg = df$sample, col = df$color, border...使用Python编程语言做同样的可视化 首先是创建示例数据： 使用 pandas 库创建数据框（DataFrame）。...df = pd.DataFrame(data) # 显示数据框 print(df) 这样，你就创建了一个名为 df 的数据框，其中包含了 sample、counts、color 和 percent...在 Python 中使用 matplotlib 库绘制饼图和条形图的简单示例。
数据已经包含在随vcd包分发的Arthritis数据框中。...（请确保在使用前已经安装vcd包，使用命令install.packages("vcd")） 简单条形图 若height是一个向量，则它的值就确定了各条形图的高度，并将绘制一幅垂直的条形图。...grouped_bar_plot.png 注意它是依据数据框的行名来生成分类的。...均值条形图 我们可以使用数据整合函数并将结果传递给barplot()函数，来创建表示均值、中位数、标准差等的条形图。...使用并列箱线图进行跨组比较 使用格式： boxplot(formula, data=dataframe) 第一个参数是公式，第二个是数据框或者列表。
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