特斯拉失火现场 据了解，特斯拉汽车的电池大多采用锂离子电池，具有高能量密度、高功率密度、循环周期较长及记忆效应较小等优势，近年来在电动汽车领域得到广泛应用。...因此，如何确保锂电池的安全运行是电动汽车领域必须要解决的一个难题。...DRN、FOM、TPM、ELM 的电压误差分析 如上表，ELM 模型的 RMSE、MAPE 最小，电压误差最低。随着放电率的增加，这 4 种的电压误差均增加。...FOM 稍慢，ELM 仅需 0.1676s 即可完成 3,500s 的 1C 恒流放电，P2D 模型的计算速度比其他模型慢得多。 *放电测试是评估电池性能的重要手段。...、军事装备、航空航天等多个领域。
秘密研发3年，DeepMind去年宣称，首次成功用AI控制「托卡马克」内部等离子体。其重磅成果登上Nature。 时隔一年，谷歌AI团队在这一领域再次取得突破。...每一步获得的奖励，都是根据等离子体状态与参考值中包含的目标值的接近程度来计算的，并辅以其他因素，如避免不良等离子体状态。...窄化X点奖励（Narrow X-Point Reward）：从训练开始就使用更为严格的奖励函数 — good = 0，bad = 0.025。 4. 额外训练：在不更新奖励函数的情况下进行额外的训练。...研究人员还发现，某些类型的任务变化比其他任务更容易进行迁移学习，在他们的实验中，相对较大的等离子体电流变化似乎更适合于迁移学习，而不是大的位置变化，这在考虑到任务的相对复杂性时是可以理解的。...研究人员将模拟结果与TCV上的实验结果以及来自Degrave等人（2022）的可比实验进行了比较。
隐变量 在一个理想的实验中，研究者只需要改变感兴趣的变量，其他都是固定不变的。这种水平的变量控制在现实中往往是不可能实现的。...加州的 TAE Technologies 和谷歌的研究者正使用机器学习优化产生高能等离子体的设备。 在几个月的时间里，我们从运行数千次的等离子体机中获取数据。...检查这种情况是否已经发生的一种简单方式是令模型预测其他情况，如滴定板的位置、这是哪个滴定板以及图像来自哪一批次。如果模型可以做到这一点，则应该对结果提出疑问。...经验教训：使用多个机器学习模型来检测意料之外和隐藏的变量。一个模型集中于你关心的问题——等离子体高能耗还是低能耗；细胞健康还是处于病态？其他模型则排除这些混杂因子。...适当的控制、稳定性检查和误差测量将因领域而异，并且需要清楚地阐明，这样研究人员、评审者和编辑才可以鼓励良好的行为。 第三点，科学家在机器学习领域的教育内容需要涵盖这些更广泛的问题。
2021年12月20日，来自美国匹兹堡大学药学院的Junmei Wang和德克萨斯大学生物医学工程系的Pengyu Ren等人在Curr Opin Struc Biol合作发表综述“小分子通用力场的最新进展...特别是在现代药物发现领域，计算机模拟通常用于从巨大的化合物池中虚拟筛选出对特定药物靶点有活性的潜在化合物，通常通过计算蛋白质配体结合自由能来识别和优化先导化合物。...RMSE：均方根误差；MUE：平均无符号误差；MSE：平均符号误差；PI：预测指数；R：皮尔逊相关系数；n：数据数量。...研究优化了可极化Drude离子的参数，使其与实验中中性盐的无水合作用能量保持一致，同时为单价离子生成准确的能量和几何形状。这是对CHARMM之前的非极化离子模型的改进。...另一个独特的基于ML的多体势是MB-pol模型，该模型在水及其与离子和CH4等相互作用方面显示出优异的效果。 AMOEBA可极化力场在原子位点上采用诱导偶极子来模拟极化。
此数据收集来自美国宇航局Ames预知中心自建的电池预后测试站 （PCoE）。此数据集对于确定我们物理模型的准确性和改进其价值。我们将使用与电池 5 号相关的数据。...我们的模型准确地预测了观测到的值（平均绝对误差为0.004）。该模型应收集电池容量行为，其中容量在第一个周期中缓慢下降，然后在特定点后加速。...这些变化是微妙的，许多工程师使用简单的线性模型来接近这种行为。我们的模型是半经验性的，包括各种调整，以避免处理偏微分方程。 4、构建混合数字孪生 我们可以直接使用"模型"创建一个数字孪生。...它比两者都有优势，特别是数学模型，因为它可以改进，更具有一般性（所以可以应用于其他电池获得比单独的机器学习模型更好的精度）。 5、预测 通过我们的数字孪生，可以做出预测，以便操作 锂离子电池。...image.png 6、结论 数字孪生是工业4.0领域的一个新兴话题。我们已经展示了如何使用 Python 制作最小的数字孪生。
2.2 随机失配（Random Mismatches ） 这类失配因素主要包括：尺寸、掺杂、氧化层厚度、离子注入等其他原因。 由于制造的一些误差实际周长尺寸和面积尺寸会有所改变。...（3）分散性（Dispersion）：各个器件的各个分段应尽可能均匀地分布在阵列中。 （4）紧凑性（Compactness）：阵列的排布尽可能紧凑，尽可能接近正方形。...（5）方向性（Orientation）：每个匹配器件中应包含等量的朝向相反的段。 我们知道在离子注入阶段是有一定角度的注入（实际是wafer倾斜一定角度），正因为如此，造成mos管漏源不对称。...增加的虚拟器件需要连接到衬底，防止引入额外噪声。 4....5.4 共质心匹配是对抗什么类型的误差？ Ans：共质心匹配是对抗系统误差中的梯度效应，和随机误差没有关系。
3月4日，霍尼韦尔宣布在量子计算领域取得突破，将提升量子计算机的性能，在未来三个月内发布全球最强大的量子计算机。...霍尼韦尔拥有一台4量子比特的机器，量子体积为16，这一分数表明，不同的硬件选择提供了不同的方式来实现特定的量子体积。...“量子体积是一个强大的工具，应该被其他基于量子比特门的量子计算机公司采用作为过渡的衡量基准。” 据介绍，霍尼韦尔量子计算机采用离子阱技术，利用大量单个带电原子（离子）保存量子信息。...霍尼韦尔系统利用电磁场来囚禁每一个离子，并对被囚禁的离子采用激光脉冲加以操作和编码。 相比其它不直接使用原子的量子比特技术，霍尼韦尔的离子阱技术可以一致地生成量子比特，其误差亦得到充分地分析阐述。...巨头间的竞争也才刚刚开始，从市场反馈来看，人们对这一领域还处在将信将疑的时期。 那么，霍尼韦尔能在量子计算领域打出多大水花？也许我们先要等到它发布已经实现“最强量子计算机”消息的那一天。 【end】
，广泛应用于多个领域中的化合物检测、鉴定和定量。...在有机小分子检测领域，该技术凭借其高分辨率和强选择性的特性，能够有效分离和检测复杂样品中的有机小分子，为化学研究、药物开发和环境监测等领域提供有力支持。...质谱上机质谱仪的构成简要图（Figure 4） 质谱仪元件离子源 [Ion Sources make ions from sample molecules.]基质辅助激光解吸电离（MALDI）电喷雾电离...鉴定需要依赖于预先lable的DDA库。由于DIA是一次性放了一堆母离子进来，同时碎裂，所以对于DIA来说，不是一张谱图对应一个母离子，而是一堆谱图对应一堆来自多个母离子的碎片离子混合物。...然后，用每一张导入搜索引擎的实验谱图与落入母离子质量误差窗口内的理论谱图进行匹配打分，并选择打分最好的理论谱图对应的肽段作为该实验谱图的鉴定结果。
反馈权重则将误差信号从输出层传递到隐藏层。与其他和BP类似的不对称方法不同，反馈权重在框架中也很易变，并且被训练来逼近 forward activition。...如在LTP 中引入的，神经元之间的强联系从神经调节步骤开始，其中一个神经元将更多的离子受体移动到其树突的膜上。结果就是，更多的离子被捕获，从而放大了电脉冲。...会在树突上释放更多的感受器来捕获更多的离子。这一过程减少了 ? 和 ? 间突触间隙的离子聚集，使得 ? 可以释放更多的离子。这样，因为 LTP 这一过程，神经元 ? 和 ?...应该指出，认知计算模型采用的误差信号数量也是由其自身决定的。BioPP 会基于输入中的误差信号，调整其自身的权重，然后再将误差信号发送给其他神经元。...图4：双向反馈比对（BFA）。黑色箭头代表前向激活路径。红色箭头表示误差（梯度）传播路径。 BFA 的整体流程见图4。BFA 的主要思路是当训练一组权重时，误差信号通过其他组权重在网络中逐层传递。
近日，来自西蒙弗雷泽大学的研究者在单个芯片上制造出了超过 15 万个硅基量子比特，它们有希望与光连接在一起，从而有助于制造出与量子互联网连接的强大量子计算机。...但为了证明对实际应用的效用，未来的量子计算机可能需要数千个量子比特来帮助抵消误差。 与此同时，很多不同类型的量子比特正在开发之中，如超导电路、电磁俘获离子和冷冻氖。...在这项研究中，研究者发现用硅制造的自旋量子比特可能在量子计算领域具有很好的发展前景。...这反过来意味着将自旋纠缠在一起的唯一方式是电磁，而这这必须通过彼此非常接近的量子比特来完成，从工程角度来看很难扩展。 西蒙弗雷泽大学的研究者首次在硅量子比特中通过光学方式检测到单自旋。...新的自旋量子比特基于辐射损伤中心（radiation damage centers），也即使用离子注入或高能电子辐射产生的硅内部缺陷。
这是全球首台可编程量子计算机，通过激光脉冲控制被固定的离子，实现灵活编程，是这项研究的最大突破。 8月4日出版的《自然》封面论文，介绍了美国马里兰大学量子研究人员所描述的一款可编程小型量子计算机。...这项研究是建立在几十年来捕捉并控制离子的工作基础上。研究人员采用标准的方法移动离子，但又引入了全新的控制和衡量方式，包括使用激光移动离子，以及专门开设了检测通道，检测离子的光学性质。...量子计算能有效推动化学、材料科学和粒子物理发展，未来可能最终会颠覆众多科学领域，人工智能也当属其中之一。 谷歌、IBM 等私人公司都对量子计算研发有所布局。...2008年9月，欧盟发布了关于量子密码的商业白皮书，启动量子通信技术标准化研究，并联合了来自12个欧盟国家的41个伙伴小组成立了“基于量子密码的安全通信”工程。...研究人员表示，正确率低的原因跟激光脉冲门的残差错误（residual errors）有关，跟系统在进行运算时，随着时间推移积累的系统误差也有一定的关联。
配图来自Canva可画 动力电池领域的产品格局可能要变天了。7月29日，全球动力电池巨头宁德时代正式发布了第一代钠离子电池。...而且当前锂离子电池作为动力电池广泛应用在机动车、非机动车等领域，产业链成熟度较高。...这种成本优势主要来自于钠离子在地球上的资源丰富度要远高于锂离子。 第三，钠离子电池拥有不错的性能特征。根据一些行业研究报告，钠离子高低温环境下性能更好，安全性更高。...虽然宁德时代对于钠离子电池的推广很积极，但其他厂商目前看来不太会快速跟随宁德时代推广钠离子电池，像LG化学、三星、比亚迪这些国内外头部动力电池厂商，目前都没有对钠离子电池表现出很大的兴趣，并且部分动力电池厂商在研发其他技术路线的动力电池...如果宁德时代想推钠离子电池，以目前钠离子电池的特性来看，可以在两轮车、中低端汽车等领域进行推广，很可能也会有相应的合作客户和宁德时代站在一起。
纳米颗粒中光子雪崩上转换的发现为这一活跃的研究领域增加了一个新的维度，有可能使诊断的灵敏度和成像方法的分辨率进一步提高。 光子雪崩上转换最早是在掺杂了镧元素镨离子的氯化镧晶体中发现的。...在含有8摩尔%铥离子(Tm3+)的纳米晶体中，可以发生一种被称为光子雪崩的现象。这些离子最初处于它们的地态，但会微弱地吸收来自激光的光（红色箭头）。这种地态吸收(GSA)促使离子进入中间激发态。...更具体地说，作者研究了氟化钇钠(NaYF4，该领域的主力材料)的纳米颗粒，其中部分钇被铥离子取代。...由NaYF4或其他材料制成的纳米晶体，含有这些镧系元素的高浓度，可能会产生与Lee等人观察到的不同频率的雪崩发射，可能具有更大的非线性响应。 尖端的建模研究可能会促进这种搜索。...李教授等人使用方程4对雪崩过程进行了建模，这些方程对相邻离子之间的平均能量转移率进行了一些近似描述。
但在神经科学领域，神经元并不是最底层的单位，举例来说，有人在做神经元膜离子通道相关的工作。...一个神经元的输入，可以分为三部分： 从其他神经元来的电信号输入 化学信号输入 还有编码在细胞内的信号（兴奋，抑制类型，这里可以类比为激活函数？）...和大家想的不同，视觉区分了V1，V2，V3，V4，V5（MT），上面还有FFA，和一些掌管更高级功能的脑区。在这里面每一个小的视皮层里面，并不是纯由神经元互相连接构成的，仍然存在不同的层级结构。...来源文章：https://arxiv.org/abs/1702.07097 我们的大脑，更像最后DFA的原理。出错了，把误差送到一个更靠近输入的地方，然后重新训练。...在这个角度上谈他们的异同是不太负责的。。。容易被打脸。 接下来我会试着邀请几个朋友来说下环路这个级别的事情。。然后会找其他同行帮我挑错和补充。。。。。很多东西都是按照记忆写的。。
激光晶体 由于稀土金属具有丰富的能级结构，常用来作为激光晶体的激活离子。激光晶体的激光性能与晶体基质、激活离子的特性关系极大。...（图片来自https://www.rp-photonics.com/yag_lasers.html） 其他常见的掺稀土离子的激光晶体主要有Er:YAG, Tm:YAG, Ho: YAG, 分别对应不同的发射波长...稀土材料也常用作显示器的三色荧光粉，具有亮度高、对比度高等特性。 ? (图片来自http://www.materialsviewschina.com/2019/05/37263/) 4....徕兹公司(徕卡相机的前身)于1953年利用了镧的氧纪物开发了第一个成果LaK7光学玻璃，这种玻璃有比当时的其他光学玻璃有更高的折射率及较低的色散。...由于其丰富的电学结构，稀土金属可用于光通信、激光器、照明、显示、成像等领域，用途十分广泛。稀土金属常被称为“工业维生素”，似乎在材料里掺杂一点稀土金属，就可以化腐朽为神奇。
近日这一状况被神奇的华为打破，华为中央研究院瓦特实验室在第57届日本电池大会上，宣布在锂离子电池领域实现重大研究突破，推出业界首个高温长寿命石墨烯基锂离子电池。...华为瓦特实验室首席科学家李阳兴博士指出，石墨烯基高温锂离子电池技术突破主要来自三个方面：在电解液中加入特殊添加剂，除去痕量水，避免电解液的高温分解；电池正极选用改性的大单晶三元材料，提高材料的热稳定性；...这一研究成果将给通信基站的储能业务带来革新。在炎热地区使用该高温锂离子电池的外挂基站工作寿命可达4年以上。石墨烯基锂离子电池也将助力电动车在高温环境下持久续航，以及无人机高温发热下的安全飞行。...虽然我国在石墨烯研究上拥有储量丰富、政策支持的双重优势，但是作为石墨烯诞生的摇篮，英国在这一领域研究的底子更厚。...除了华为之外，三星研究团队已经开发了一项技术，通过在电池的硅表面覆盖石墨烯制作一种新的“硅阴极材料”，把电池的能量密度提到高现有电池的至多2倍。其他领域英特尔、IBM也都积极部署了石墨烯技术的研究。
可溶解的机器人 先来看看打印这样一个机器人所需的配料表： 糖浆，7克 柠檬酸，1克 甘油，9克 去离子水，4克 明胶粉，6.66克 （乍看还以为在做什么好吃的 ） 将糖浆加热到60°，然后将柠檬酸和甘油溶解在去离子水中...得到的这种墨水拥有300%的可拉伸性，可以进行全方位的运动，弯曲角度最高是74°，可以拉伸到原来的6倍。 柠檬酸的加入则调节了pH值以防止细菌生长，这使得这种材质在污水中也能几天之内就完全酶解。...，可以准确得感知其变形情况： 通过这种高精度的传感器网络，就能实时获取执行器的弯曲状态，感知到与周围物体的接触事件的信息。...于是，当研究者们加入了一些简单的这搜索和擦拭程序时，这种材料的软体机器人就能自主地定位其周围的障碍物，并通过推动将其移除。 就像开头所展示的推走大铁球一样。...HEIDEN来自奥地利的约翰·开普勒林茨大学，目前为软体物质物理（Division of Soft Matter Physics）部门的一员： 论文： https://www.science.org/
编译| 曾全晨 审稿| 王建民 今天为大家介绍的是来自Ursula Rothlisberger研究团队的一篇关于金属离子位置预测的论文。...与其他当前可用的工具进行比较显示，Metal3D是迄今为止最准确的锌离子位置预测器，其预测结果与实验位置相差在0.70 ± 0.64 Å范围内。...在蛋白质研究领域，基于结构的深度学习方法已被广泛应用于多种应用，例如蛋白质结构预测等。...4 模型对比 图3 现有的金属离子预测器可以分为两类：结合位点预测器和结合位置预测器。前者仅识别结合离子的氨基酸残基，而后者预测金属离子自身的坐标。...图4 在评估工具预测的位点数量之后，另一个关键指标是预测的空间精度。对于正确识别的位点（TP），作者测量了实验位置与预测位置之间的平均绝对偏差（MAD）（图4a）。
(图片来自文献1） 硅材料通过反应离子刻蚀(reaction ion etching, 以下简称RIE)的方法进行刻蚀，其基本原理如下图所示， ?...（图片来自https://cleanroom.groups.et.byu.net/rie_etching.phtml） 整个装置由两个电极1和4构成，带负电的离子被加速，与正极处的SOI晶圆表面发生碰撞...(图片来自文献4) 通常会在硅光版图的空白区域，添加很多dummy结构，其主要是为了在后续CMP（chemical-mechanical planarization）制程中降低pattern desity...(图片来自文献3) 典型的添加dummy后的硅光版图如下图所示， ? (图片来自文献4) 如何让加工出的光器件性能与仿真值接近？...从设计者的角度，需要充分理解工艺，在设计过程中，考虑到加工的不完美性。往往需要经过多次迭代，和foundry之间深度合作，才能实现性能比较优异的器件。
介绍工艺之前，我们先聊一下昨天一个朋友提到的日本日新的离子注入设备。日本日新是全球3大离子注入设备商之一。 1973年的时候，该公司就开始做离子注入的工艺设备。 目前的主要业务设备如上表。...详细的可以去它主页了解。 重点介绍激光领域用到的一款设备： 主要是注入H离子用的，可以达到400KeV的H+离子注入。...日新株式会社将在扬州经济技术开发区投资兴建离子注入机设备生产厂。 离子注入工艺参数 00 离子注入就像上图一样，把离子砸到晶圆中。涉及到使用的力度、数量、角度，砸进去的深度等。...因此在一锅Plasma中，一价的离子是最多的。 一般的离子注入机都有电荷的能力，原理大家可以想象高中学的什么库仑作用力吧，带的电荷不同，电磁场中获得的动量不同。...另外注入到其他衬底材料的时候，同样的离子，和硅单晶比的话，晶格常数越大的，越容易注入，晶格常数越小，越难注入。就好比往鸡蛋篮子里面丢沙子一样的道理，缝隙越大越容易塞进去。
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