针对网关非 Get 请求的重试 在之前的系列里面Spring Cloud升级之路 - Hoxton - 5....对于 Spring Cloud Gateway： Get请求：任何4XX，5XX响应码，任何异常，都会重试。...现在，我们需要实现针对于 Spring Cloud Gateway 的非 Get 请求的任何IOException（除了SocketTimeOutException，这个是read time out 导致的...现有设计 目前在 Spring Cloud Gateway 的 RetryFilterFactory，无法实现针对 Get 和非 Get 对于不同的异常进行不同的重试： org.springframework.cloud.gateway.filter.factory.RetryGatewayFilterFactory...配置的时候，HTTP 方法如果包含所有方法，那么没办法区分 GET 请求或者是 非 GET 请求；如果建立两个 Filter 一个拦截 GET 另一个拦截 非GET，那么他们共用的 Attribute
AutoML 是 Google Cloud Platform 上 Vertex AI 的一部分。Vertex AI 是用于在云上构建和创建机器学习管道的端到端解决方案。...在本文中，我们将讨论在 Google Cloud Platform 上使用 Python 代码进行 AutoML 的好处、用法和实际实施。...对象检测 视频动作识别 视频对象跟踪 文本 AutoML 文本数据支持以下任务： 情感分析 文本分类（单标签） 文本分类（多标签） 实体提取 执行 要使用 AutoML，你应该在 Google Cloud...在云存储中创建一个bucket，并设置来自google云存储的数据路径。...#import necessary libraries import os from google.cloud import aiplatform #initializing the AI platform
原文：Hands-On Artificial Intelligence on Google Cloud Platform 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN...第 1 节：Google Cloud Platform 的基础 在本节中，我们将介绍 Google Cloud Platform（GCP）上的无服务器计算基础。...我们将看到 Cloud First 策略的一些优势以及反模式。 在本章的后续部分中，我们将对 Google Cloud Platform（GCP）进行高层概述。...在下一节中，我们将专门研究 Google Cloud Platform 的 AI 平台产品以及如何使用它。 我们还将简要介绍 Google Cloud 提供的某些 ML 服务。...如上图所示，您可以使用 Google AI Platform Notebooks，Google Cloud Machine Learning 模型训练以及 Google Cloud AI Platform
Google Container Registry (GCR) Google Container Registry (GCR) 是 Google Cloud Platform (GCP) 上的安全、私有...Google Secret Manager Google Cloud Secret Manager 是一个托管服务，为您的 Google Cloud Platform (GCP) 应用程序提供安全的秘密管理...Google Cloud Build GCP Kubernetes Google Cloud Build 是来自 Google Cloud Platform (GCP) 的云原生 CI/CD 平台。...它也可以用于监视运行在其他平台上的云原生应用程序，例如 Amazon Web Services (AWS) 和 Google Cloud Platform (GCP)。...Anthos Mesh GCP Google Anthos Service Mesh 是来自 Google Cloud Platform (GCP) 的服务网格，为分布式应用程序提供流量管理、可观察性、
Kubernetes的名字来自希腊语，意思是“舵手” 或 “领航员”。K8s是将8个字母“ubernete”替换为“8”的缩写。...Kubernetes的名字来自希腊语，意思是“舵手” 或 “领航员”*。*K8s是将8个字母“ubernete”替换为“8”的缩写。...Platform-as-a-Service(PAAS)，某些时候也叫做中间件， PAAS公司在网上提供各种开发和分发应用的解决方案，比如虚拟服务器和操作系统。...Microsoft Office 365 2、资源管理器的诞生 有了以上这些公有云之后，我们需要对其进行资源管理，那么此时就诞生了资源管理器：MESOS–Docker Swarm–Kubernetes...，其成为主流已是必然 Kubernetes是容器集群管理系统，是一个开源的平台，可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能 Kubernetes是Google 2014年创建管理的，是Google
Google Tag Manager是来自谷歌的一个标签管理系统，通常简称为GTM，通过GTM可以快速创建，嵌入和更新跟踪代码，从而获得数据标准化和部署速度的好处。...Google跟踪代码管理器还与Google产品DoubleClick集成。此外，GTM这个工具是免费的。 Tealium iQ Tag Management System ?...Adobe Experience Platform Launch ?...Adobe Experience Platform Launch是一种新的“下一代”标签管理解决方案，Launch可以与Adobe和非Adobe产品完美配合。...OpenTag于2011年由四名Google前员工组成的团队推出。是一种企业标签管理解决方案，可在Qubit的开放通用变量数据模型上运行。它是为营销人员设计的TMS，但可以由开发人员定制。
此外，BOSH 支持多个基础架构即服务（IaaS）提供商，例如 VMware vSphere、Google Cloud Platform、Amazon WebServices EC2、Microsoft...Google Cloud Deployment Manager Google Cloud Deployment Manager 是一项基础架构管理服务，可轻松创建、部署和管理 Google Cloud...8云平台 云平台主要是为了自动化、观察软件的运行时，目前业内常用的云平台包括 Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud Platform、Pivotal...Google Cloud Platform 由谷歌提供的 Google Cloud Platform 是一套云计算服务，运行在谷歌内部为其最终用户产品（例如 Google Search、Gmail 和...Google Cloud Platform 提供了计算资源，用于在 Web 上部署和运营应用程序。它的专长是为个人和企业提供构建和运行软件的场所，并使用 Web 来连接软件用户。
原文：Hands-On Artificial Intelligence on Google Cloud Platform 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN...第 3 节：Google Cloud Platform 上的 TensorFlow 张量处理单元（TPU）是 Google Cloud Platform（GCP）上高性能 AI 应用的基本构建块。...异步请求和响应。 同步实时请求和响应。 它可以使用存储在某些外部存储（例如 Google Cloud 存储桶）中的模型，也可以使用通过 Google Cloud AI 平台进行部署的模型。...重点是如何使用 Google Cloud 平台训练模型以及其中涉及的步骤。 整个训练代码均来自 Google Cloud 示例示例。 请参阅以下链接以获取训练代码。...组织可以向 Google 请求此服务以手动标记数据集。 当考虑新的用例且初始数据集不可用时，这有助于收集训练和评估数据。 Google 一直致力于在互联网上众包数据集标签的过程。
将 Matomo 跟踪添加到您的 Google 跟踪代码管理器非常简单。本指南为 Matomo 云客户和 Matomo 本地用户解释了入门所需的所有步骤。...如果您是云客户，您可以使用内置的自定义“ Matomo Cloud Tag ”来设置Matomo。按着这些次序： 登录您的 Google 跟踪代码管理器帐户。 选择要将 Matomo 添加到的容器。...或者，云和本地用户可以按照以下步骤使用 Google 跟踪代码管理器设置 Matomo 跟踪： 登录您的 Google 跟踪代码管理器帐户。 单击“标签”，然后单击“新建”。...您已通过 Google 跟踪代码管理器成功设置了 Matomo 跟踪代码。要验证是否正在跟踪点击，请访问您的网站并检查此数据在您的 Matomo 实例中是否可见。...要了解有关将 Matomo 与 GTM 结合使用的更多信息，我们推荐这篇第 3 方文章：Google 跟踪代码管理器和 Matomo。 您知道 Matomo 也有自己的标签管理器吗？
我们将使用来自generate.photos的AI生成的面孔数据集。通过算法训练来判断一张脸是男性还是女性。之后，我们会将模型部署到云中，并创建该算法的Web浏览器版本。...如果你还没有账户，请先在Google Cloud Platform上创建一个帐户。然后，我们需要创建一个新项目。 ? 创建项目后，我们可以使用顶部的侧边栏或搜索栏导航到Google AutoML。...格式化输入数据 现在我们将自己的数据放入Google Cloud Platform。所有数据都必须位于GCP存储桶中。因为我们的数据集太大，所以浏览器界面无法正常工作。...你也可以安装Google Cloud SDK（其中包括命令行工具）。...Google Cloud SDK下载链接： https://cloud.google.com/sdk/ 现在，我们只需要执行gsutil cp -r path / to / faces gs：// YOUR_BUCKET
JFrog Enterprise解决方案以其Artifactory通制品管理器为核心，支持镜像仓库以及Helm，以无缝方式桥接这两个环境，从而安全地，连续地将生产就绪的应用程序交付给Kubernetes...JFrog与Anthos的CloudDevops方案 22222.png 在这种混合架构中，来自不同产品团队的开发人员可以在Google Cloud Platform上构建其应用程序，并使用测试数据对其进行验证...： CI Server（例如，Jenkins）执行构建过程 JFrog Artifactory： 1从存储在Google Cloud Storage中的代理存储库中提取依赖项将应用包和最终构建映像推送到存储在...Google Cloud Storage中的存储库 2 将每个镜像的元数据（“构建信息”）存储到Google Cloud SQL数据库中，以跟踪构建映像。...7 Artifactory将经过完全验证的镜像和Helm chart表推送到复制到On-Perm的Artifactory中 三 .On-Perm工作流 1 On-Perm Artifactory接受来自
它收集整个Google Cloud和你的应用程序的指标，日志信息和软件跟踪信息。...Cloud Logging支持灵活的查询，并且可以与Google基础架构中的其他工具无缝集成。 优点： 实时的日志管理和分析。 内置大规模的度量指标。 可以集成Google基础架构中的其他工具。...缺点： 由于请求会通过Google Cloud Platform（GCP）的各个级别，因此很难跟踪实际的延迟。 仅适用于GCP环境。 复杂的定价系统。很难预先估计要花多少钱。...官网链接：https://cloud.google.com/products/operations 6....img Fluentd[11]是跨平台的开源数据收集器，提供了统一的日志记录层（但它不是独立的日志管理器）。
首先我们在 mitmweb 页面配置下只拦截 baidu 相关的请求，如下图所示： 现在我们通过浏览器再请求一下百度，这时我们再看下 mitmweb 页面会出现黄色的请求提示，表明我们的请求已经被 mitmproxy...请求信息发出去后，我们很快就会收到服务器返回的信息，返回的信息也一样会被 mitmproxy 拦截，并且我们也可以对返回的信息进行修改，返回信息如下图，多了个 Response 标签页面： 好了，在这里我试着改了下返回页面的...脚本来自动完成数据的操作。...Python 脚本示例 接下来我们通过 Python 写一段脚本，实现在你用百度搜索任意内容时，都把你搜索的内容改为“建议使用Google搜索”，并且把请求返回内容里面，所有“百度”的字串都自动替换为“...def response(self, flow: mitmproxy.http.HTTPFlow): # 获取请求返回的文本并替换 text = flow.response.get_text
我们首先尝试爬取主页的活动数据。 我们可以选择使用XHR来单独查看请求，这样就能排除掉页面、js、css等无关的请求，逐个检查接口，找到我们需要的内容。...通常情况下，当我们找到了需要爬取的接口时，我们需要编写Python代码来发起请求，可能还要处理各种请求头和cookie，这一过程会消耗大量时间。...而这个工具则帮助我们省去了这些繁琐的步骤，使得整个过程变得更加高效。 首先，我们在后台查找到目标请求，然后通过右键点击复制该请求。...，然后遍历每篇文章的标签信息，统计每个标签出现的次数，最后输出每个标签和其对应的数据量。...这样可以帮助用户了解哪些标签在文章中出现频率较高。除了这些，我还额外处理轮播活动的数据，获取更全面的活动信息。
daily.dev 一个为开发者而生的信息聚合平台，提供了超过 350+ 个开发者资讯来源，汇总了 1 万多个技术标签，是个获取最新开发资讯的好渠道。...它管理与内容相关的数据，如 post 文章、feeds、标签等。 daily-redirector - 用于将访问者从 daily.dev 的自定义链接重定向到原始链接的服务。...daily-gateway - API网关，接收所有流量，并在验证和授权请求后将其转发给相关服务。...daily-monetization - 提供来自不同供应商的广告，包括CodeFund、BuySellAds和自我托管的活动。 daily-scraper - 抓取网页的相关信息。...后台：Node.js & Golang ☁️ Cloud：Google Cloud Platform Pub/Sub | SQL | Serverless ♾ CI/CD: CircleCI ?
Google Cloud Functions: Serverless 函数 尽管 Cloud Run 接受容器并通过 HTTP 请求来调用，但 Cloud Functions 仍然是 Google 的事件驱动型...Google 支持编写 Cloud Functions，因此也可以通过 HTTP 请求调用它们，或将其设置为根据后台事件触发。...def hello_get(request): """HTTP Cloud Function....对于想要构建具有多种功能的 Serverless 应用程序或保留超出单个请求范围的某种程度的上下文的开发人员，Google App Engine 提供了一种引人注目的选择。...对于具有更稳定流量的应用程序，使用自定义运行时或不受支持的编程语言在 Docker 容器中运行，或者要访问在运行在 Compute Engine 上的 Google Platform 项目的其他部分，请使用
图19-5 在Google Cloud AI Platform创建新模型 AI Platform有了模型，需要创建模型版本。...Google Cloud Platform使用了各种GPU额度：没有Google认证，不能创建GPU虚拟机。默认时，GPU额度是0，所以使用不了GPU虚拟机。因此，第一件事是请求更高的额度。...GPU额度请求通过后，就可以使用Google Cloud AI Platform的深度学习虚拟机镜像创建带有GPU的虚拟机了：到https://homl.info/dlvm，点击View Console...如果模型要做重计算（比如大矩阵乘法），强大的GPU算的更快，你还可以尝试Google Cloud AI Platform的TPU，它运行这种模型通常更快。...云服务更便宜， 在Google Cloud AI Platform上训练大任务 如果你想用Google AI Platform，可以用相同的代码部署训练任务，平台会管理GPU VM。
由于没有对日志内容进行索引，而只是为每个事件流索引一组标签，因此 Loki 实现了很高的效率。 优点 大型生态系统。 丰富的格式化功能。 由于日志内容没有被索引，所以效率很高。...它收集 Google Cloud 和你的应用程序上的度量指标、日志和跟踪。...Cloud Logging 支持灵活的查询（可保存）、简单的字段探索和直方图可视化，并能与 Google 基础设施的其他工具无缝集成。 优点 实时日志管理和分析。 度量指标本身就具有可观测性。...大量的集成。 缺点 由于请求需经过不同级别的 Google Cloud Platform（GCP），因此很难跟踪真正的延迟。 仅适用于 GCP 环境。 价格体系复杂，很难预估出某些东西的成本。...官网：https://cloud.google.com/products/operations 6CloudWatch CloudWatch 是 Amazon Web Service 提供的 AWS 原生产品
这个问题的具体答案取决于您所使用的实际Kubernetes主机，而在今天的文章中，我们将选择Google Cloud作为目标平台进行探讨。...将Codeship与Kubernetes相结合 Codeship本身已经在其CI Platform for Docker当中内置有部分Google Cloud集成机制，因此我们可以直接在Google Cloud...在动手进行之前，我们还需要利用Codeship的CLI工具创建一个加密环境文件，旨在进行面向Google Cloud的身份验证。...该环境的变量应设置为如下形式： Google Cloud Key: GOOGLE_AUTH_JSON. Google Authentication Email: GOOGLE_AUTH_EMAIL....在完成了加密环境文件的创建并将Google Cloud环境变量保存至gc.env.encrypted后，接下来我们需要在codeship-services.yml文件内定义Google Cloud服务。
云供应商工作组（wg-cloud-provider）正致力于使用 CCM 支持 PersistentVolume。 参考 kubernetes/kubernetes#52371....Kubernetes 控制器管理器 CCM 的功能大部分来自 KCM。...基于当前 Kubernetes 中的服务状态，配置云负载均衡器（如 ELB 或 Google LB） 来反映 Kubernetes 中的服务状态。...这使得用户不必手动为这些卷设置标签。 这些标签对 pod 调度来说是必不可少的，因为这些卷只有在它们所在的地域/区域中才能正常工作，因此任何使用这些卷的 pod 都需要被调度到同样的地域/区域中。...它需要节点对象的获取权限。 v1/Node: Get 服务控制器 服务控制器监听服务对象的创建、更新和删除事件，然后适当地为那些服务配置端点（endpoint）。
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