具体地说，用 δ(s,a) = a' 表示，当前状态为 s 且输入字符为 a 时，跳转到状态 a'；此外，需要用来自于状态集合 S 的 s0 作为唯一的初态；最后，构造一个终态集合 F，它是 S 的子集...对于 ∑* 中的任何一个字 a，若存在一条从初态结点到某一终态结点的通路，且这条通路上所有箭弧的标记符连接成的字等于 a，则称 a 为 DFA M 所识别（读出或接受）。...如果 M 的初态结点同时也是终态结点，那么就说空符号串可以被 M 所识别。 DFA M 可以识别的字的全体记为 L(M)。...对于 ∑* 中的任何一个字 a，若存在一条从初态结点到某一终态结点的通路，且这条通路上所有箭弧的标记符连接成的字等于 a，则称 a 为 NFA M 所识别（读出或接受）。...如果 M 的初态结点同时也是终态结点，或者存在一条从某个初态结点到某个终态结点的 ε 通路，那么就说空符号串 ε 可以被 M 所识别。
此外，站点管理员还应该遵循良好的安全实践，如安装安全插件，设置强密码和多因素身份验证，以及定期备份站点数据以应对意外情况。...此外，站点管理员还应该保持警惕，避免打开或下载来自未知来源的文件和链接，以减少站点遭受攻击的风险。.../graphql确定终结点后，可以确定终结点支持的不同请求方法，包括支持的数据类型。...从安全角度来看，文章最后提出了一些保护GraphQL API 的有用建议：在API终端节点上禁用侦测，除非有明确且易于理解的理由来启用它，这可以防止攻击者了解终结点的工作原理。...查看API的架构，确保它不会向公众公开意外字段。确保禁用建议，以防止攻击者使用工具收集有关基础架构的信息。确保您的API架构不会公开私有用户字段，例如PII等信息。
如果各位对索引的结构，比较了解的话，就比较容易理解其原因了，我们此处用的是BTree索引，即平衡二叉树索引，他的结构类似一棵树形，有根节点、分支节点，以及叶子结点，唯一索引和非唯一索引，叶子结点存储的信息会略有不同...，我们此处建立的是非唯一索引，因此叶子结点中存储的，则是索引字段键值，以及对应的rowid，rowid是一个伪列，通过他可以快速定位，一条记录对应的物理位置，因为他的信息包括了，这条记录对应的文件号、块号...其实此处我们就可以看出问题，TABLE ACCESS FULL会扫描所有数据，但此处Rows值是1，说明Oracle认为表记录只有1条，自然TABLE ACCESS FULL是比较合适的选择，无可厚非。...像本文中，灌入大量数据，此时需要手工收集统计信息，才能保证Oracle估算成本值的正确，虽然Oracle有自动收集统计信息的job，但前提是要求这张表，当日的增删改数据量超过表总量的10%(参数可以调整...SQL Tuning Advisor工具，可以让Oracle为我们优化SQL提出一些建议，自动化指出一些方向，还是比较有用的一种方法。
微软安全响应中心在当地时间 10 月 20 日发布公告，针对 19 日网络安全供应商 SOCRadar 通报的数据泄露事件的调查报告，微软承认了关键事实——即由于公有云服务器端点配置错误，可能导致未经身份认证的访问行为...第 1 部分），其中包含来自知名云提供商的敏感数据。...对于任何想要提供类似工具的安全公司，微软建议要遵循基本措施来实现数据保护和隐私： 实施合理的验证系统，以确保用户与其声称的身份相符； 遵循数据最小化原则，将交付的结果范围限定为仅与经核实的用户有关的信息...“他们拥有使用高级工具自动扫描的资源和手段。而企业应使用自动安全工具主动监控此类网络风险。”...今日好文推荐 上云“被坑”十年终放弃，寒冬里第一轮“下云潮”要来了？ 编程神器 Copilot 逐字抄袭他人代码？GitHub 回应：相似，但不同......
HashMap存数据的过程是： HashMap内部维护了一个存储数据的Entry数组，HashMap采用链表解决冲突，每一个Entry本质上是一个单向链表。...key为null的键值对永远都放在以table[0]为头结点的链表中。 了解了数据的存储，那么数据的读取也就很容易就明白了。...HashMap内存储数据的Entry数组默认是16，如果没有对Entry扩容机制的话，当存储的数据一多，Entry内部的链表会很长，这就失去了HashMap的存储意义了。...对链表而言，新加入的节点会从头结点加入。另外，欢迎关注我们，公号终码一生，后台回复“资料”获取视频教程和最新面试资料。...现在假如A线程和B线程同时对同一个数组位置调用addEntry，两个线程会同时得到现在的头结点，然后A写入新的头结点之后，B也写入新的头结点，那B的写入操作就会覆盖A的写入操作造成A的写入操作丢失 （2
如果各位对索引的结构，比较了解的话，就比较容易理解其原因了，我们此处用的是BTree索引，即平衡二叉树索引，他的结构类似一棵树形，有根节点、分支节点，以及叶子结点，唯一索引和非唯一索引，叶子结点存储的信息会略有不同...，我们此处建立的是非唯一索引，因此叶子结点中存储的，则是索引字段键值，以及对应的rowid，rowid是一个伪列，通过他可以快速定位，一条记录对应的物理位置，因为他的信息包括了，这条记录对应的文件号、块号...，就可以找出对应结果集，无论何种用法，我们可以看出，他的执行路径都是有限的，根节点-分支节点-叶子结点，而且即使表的数据量再增加，只要索引数层级不变，其消耗的代价就是稳定的，而全表扫描，则会随着表数据量的增加...像本文中，灌入大量数据，此时需要手工收集统计信息，才能保证Oracle估算成本值的正确，虽然Oracle有自动收集统计信息的job，但前提是要求这张表，当日的增删改数据量超过表总量的10%(参数可以调整...SQL Tuning Advisor工具，可以让Oracle为我们优化SQL提出一些建议，自动化指出一些方向，还是比较有用的一种方法。
前一篇《Visual C#.Net网络程序开发-Socket篇》中说到：支持Http、Tcp和Udp的类组成了TCP/IP三层模型(请求响应层、应用协议层、传输层)的中间层-应用协议层，该层的类比位于最底层的...TCPClient 类使用 TCP 从 Internet 资源请求数据。TCP 协议建立与远程终结点的连接，然后使用此连接发送和接收数据包。...TCP 负责确保将数据包发送到终结点并在数据包到达时以正确的顺序对其进行组合。 从名字上就可以看出，TcpClient类专为客户端设计，它为 TCP 网络服务提供客户端连接。...需要指出的是，Connect方法的所有重载形式中的参数IPEndPoint网络终 结点、IPAddress以及表现为string的Dns主机名和int指出的Port端口均指的是远程服务器。 ...与前两个构造函数不一样，这个构造函数将自动建立连接，你不再需要额外调用Connect方法，其中string类型的参数表示远程主机的Dns名，如：www.tuha.net。
永远不知道谁会下一个领便当的《权力的游戏》迎来了最终季。就在昨天，在全球粉丝的热切期盼下，HBO播出了《权力的游戏》第八季第一集，这首冰与火之歌终于奏响终章了。...此处红灯警告：以下内容是机器学习分析出来的，但内含剧透！内含剧透！内含剧透！ 龙妈非中心，囧雪是主角 ?...数据分析+网络理论，找出真主角 在谁是真主角的分析当中，Peter主要使用了三种方法来对《冰与火之歌》进行数据分析： 通过测量词汇多样性来评价词汇的丰富度 故事主线的人物足迹和词频分析 运用网络理论计算角色的重要性...引入网络理论，判断一个角色与其他角色的关联性主要用到了四个关键概念： 度中心性——与该节点直接连接的节点占节点总数的比例 接近中心性——对于一个结点而言，它距离其它结点越近，那么它的中心度越高 中介中心性...比起BAYESEAN生存分析模型，神经网络能够囊括更多“意外”死亡。 ? 具体的训练方法他们写在了这个项目的官网中，而权游里每一个角色的死亡百分比也都可以在官网中查询到。
一、redis 1 Redis数据库完全在内存中，因此处理速度非常快，每秒能执行约11万集合，每秒约81000+条记录； 2 Redis的数据能确保一致性——所有Redis操作是原子性（Atomicity...couchbase Couchbase Server 是个面向文档的数据库（其所用的技术来自于Apache CouchDB项目），能够实现水平伸缩，并且对于数据的读写来说都能提供低延迟的访问（这要归功于...Couchbase 群集所有点都是对等的，只是在创建群或者加入集群时需要指定一个主节点，一旦结点成功加入集群，所有的结点对等。...▲小数据块，大数据量下 Redis以更低的资源消耗提供了和Couchbase相当的数据写入OPS，但此时的服务速度已经明显落后于Couchbase；数据读取操作上Couchbase以更低的响应时间提供了几乎三倍于...，建议选择Couchbase。
所有搜索场景中，常见的按支付方式，物流类型，商品名称，订单类型等搜索占比很少，而按订单状态搜索占比最多，约 53% ，也就是一半多的搜索流量全部来自于订单状态检索。 ?...3.1.2 时间分片索引 那么对于那些终态订单，数据量随着订单状态流转会变得越来越大，如何扩展，时间分片是个不错的选择，有赞订单搜索早期最早做的切分就是按下单时间分片，之前业务数据量小，每半年一个，到后来发展改成了每...优点：成本最低，实施简单 缺点：当个产品过大时，服务响应变慢 场景：发展初期，业务复杂度低，需要增加系统容量 Y 轴 : 关注应用中职责的划分，比如数据业务维度拆分。比如交易库，商品库，会员库拆分。...优点：故障隔离，提高响应时间，更聚焦 缺点：成本相对较高 场景：业务复杂，数据量大，代码耦合度高，团队规模大 Z 轴 : 关注服务和数据的优先级划分，数据用户维度拆分。...四、收获 上面简单介绍了下有赞订单搜索 AKF 扩展之路，下面再简单聊下过程中的几个意外收获，受益良多，可以给类似业务同学一个可以尝试的参考。
、服务、应用程序的部署、扩展和管理的自动化程度和便捷性。...近日Kubernetes曝出一个“先天性”中间人攻击漏洞，Kubernetes产品安全委员会已经发布了一个有关如何暂时阻止攻击者利用漏洞的建议，该漏洞可能使攻击者能够在中间人（MiTM）攻击中拦截来自多租户...“如果使用任意外部IP创建服务，则从群集内部到该外部IP的流量将被路由到该服务。”Allclair补充说。“这使攻击者有权使用外部IP创建服务，以拦截到任何目标IP的流量。”...您可以使用准入webhook容器来限制外部IP使用，此处（https://github.com/kubernetes-sigs/externalip-webhook）提供了源代码和部署说明。...由于推荐的配置不容易受到攻击，因此未提供针对LoadBalancer IP的缓解措施，但是如果需要限制，则外部IP建议也适用于LoadBalancer IP。
好处：可移植性，而且IL在加载到内存中时将受到类型安全性方面检查，这实现了更好的安全性和可靠性。 GC：垃圾回收（garbage collection）,是根据程序的需要自动分配和回收内存的过程。...垃圾回收的宗旨是提高内存的利用率，它并不是用来清理文件句柄，和数据库连接字符串，端口或者其他有限的资源（终接器finalizer，不能被显示调用，不能传递任何参数，即不能被重载，只有垃圾回收器才能调用终接器...（1）C# 语言的异常处理功能可帮助您处理程序运行时出现的任何意外或异常情况 （2）throw会保留堆栈信息。throw ex 不会。...C#本质论，SQL Server2008实战，数据结构，ASP.NET揭秘，Javascript深入浅出 017 Http是请求-响应模型，服务器不会读取浏览器的网页，能够得到的就是网页提交过来的数据。...list[i] = list[j];//交换双亲结点和它的孩子结点 i = j;//以交换后的孩子结点为根，继续调整它的子树
但是其实这里暗藏着一个令人不悦的事实：文件共享并不(此处应该是大写的不!)提供数据保护。...当然它也并不能解决存档、合规和应对电子发现的挑战。 ·文件共享不同的是，企业级备份软件会自动复制每个用户的数据用以恢复。...谬误三：你的员工不会犯错 让我们来面对一个现实：即使是最聪明的人在你们公司也只是一个凡人，他终(将)会犯错误的。员工错误的删除了数据，并那之后意识到其仍然有用---这种情况并不少见。...某个合作者可能会意外地删除掉了一个共享项目，或者你很可能删除了一个作废了的项目，而之后才发现它又被启动了。...和发生在任何其它地方的情况一样，数据同样容易受到来自云端的盗窃或恶意攻击，并造成损失。
Encoding.ASCII.GetBytes(welcome); server.SendTo(data, data.Length, SocketFlags.None, ipep);//将数据发送到指定的终结点...data = new byte[1024]; int recv = server.ReceiveFrom(data, ref Remote);//接受来自服务器的数据...break; } server.SendTo(Encoding.ASCII.GetBytes(input), Remote);//将数据发送到指定的终结点...在需要即时响应的软件中，我个人更倾向使用UDP来实现通信，因为相比TCP来说，UDP占用更少的资源，且响应速度快，延时低。至于UDP的可靠性，则可以通过在应用层加以控制来满足。...当然如果可靠性要求高的环境下，还是建议使用TCP。
这四个能力域也匹配着运维能力输出的四个阶段，分别是手工运维、自动化运维、DevOps、AiOps。在这四个阶段中，运维的对象始终贯穿了系统、用户、业务、业态，因此面向终态重点在于终态的对象和范围。...举个通俗易懂的例子，在灰度过程中，会根据灰度的需求来自动执行灰度策略来动态分配流量。...在成本预测方面，容量管理和采购管理需要相应的资源利用率提供数据支撑，还包括投入产出比来进行优化建议。 因此，基于系统的面向终态，监控平台应该包括以下几种特性。...④ 不支持对其他能力子域的系统接入，尤其涉及到业务链路级、接口级、方法级的数据自动获取，导致监控漏配、错配引起的准确率和召回率不达标。...2、 将第三方数据统一以服务中介的方式进行进行接入，服务中介在于端到端的数据开箱即用方式，如外接接口管理平台，接口的新增、废除能够自动的进行统计、计算和分析。
建议先关注、点赞、收藏后再阅读。在终一致性分布式事务解决方案中，可以采取以下方法来保证系统的性能和可扩展性：异步处理：将一些耗时的操作异步处理，以减少系统的响应时间。...将经常读取的数据放在缓存中，可以减少对数据库的访问，从而提高系统的响应速度。常用的分布式缓存工具有Redis和Memcached。...常用的分布式数据库有MySQL Cluster、CockroachDB等。通过采用以上方法，可以提高终一致性分布式事务解决方案的性能和可扩展性，以满足大规模分布式系统的要求。...数据不一致风险：在终一致性方案中，当有参与者发生故障或网络延迟时，可能会导致数据不一致的情况出现。例如，当一个参与者提交事务后发生故障，其他参与者无法及时获取到该信息，导致数据的不一致性。...综上所述，尽管终一致性分布式事务解决方案可以在分布式环境中提供一致性的保证，但在实际应用中需要权衡其性能开销、事务处理时间、数据一致性风险以及开发复杂性等因素。
hashMap内存结构图 - 图片来自于《美团点评技术团队文章》 2. 问：您能说说HashMap常用操作的底层实现原理吗？...扰动函数执行例子 - 图片来自于《知乎》 右位移16位，正好是32bit的一半，自己的高半区和低半区做异或，就是为了混合原始哈希码的高位和低位，以此来加大低位的随机性。...此处不再对Hashtable的源码进行逐一分析了，如果想深入了解的同学，可以参考此文章 Hashtable源码剖析 7. 问：您说HashMap不是线程安全的，那如果多线程下，它是如何处理的？...而且，在多线程下操作HashMap，由于存在扩容机制，当HashMap调用resize()进行自动扩容时，可能会导致死循环的发生。...但Hashtable是一个遗留容器，如果我们不需要线程同步，则建议使用HashMap，如果需要线程同步，则建议使用ConcurrentHashMap。
我们使用相同的授权令牌和内容类型变量，同时在请求体中提供 JSON 格式的用户数据。4.更新用户信息: 此部分定义了一个 PUT 请求，用于更新特定用户的信息。...，这里并没有自动启动服务的功能。...请求结果 3.1 终结点资源管理器 对于升级到 .NET8 的项目，或者后续添加的新接口，我们可以通过终结点资源管理器来自动创建和编辑 .http 文件。...可以通过依次点击 "视图" > "其他窗口" > "终结点资源管理器" 来打开该功能： 终结点资源管理器 若需要创建 .http 文件或添加新的接口，可以在接口上右键单击，然后选择“生成请求”以自动完成操作...通过遵循正确的文件语法并利用编辑器和终结点资源管理器的功能，你可以轻松地创建、发送和查看 HTTP 请求及其响应。这将有助于提高你在开发 Web 应用程序时的效率和准确性。
这四个能力域也匹配着运维能力输出的四个阶段，分别是手工运维、自动化运维、DevOps、AiOps。在这四个阶段中，运维的对象始终贯穿了系统、用户、业务、业态，因此面向终态重点在于终态的对象和范围。...举个通俗易懂的例子，在灰度过程中，会根据灰度的需求来自动执行灰度策略来动态分配流量。...在成本预测方面，容量管理和采购管理需要相应的资源利用率提供数据支撑，还包括投入产出比来进行优化建议。...④ 不支持对其他能力子域的系统接入，尤其涉及到业务链路级、接口级、方法级的数据自动获取，导致监控漏配、错配引起的准确率和召回率不达标。...2、 将第三方数据统一以服务中介的方式进行进行接入，服务中介在于端到端的数据开箱即用方式，如外接接口管理平台，接口的新增、废除能够自动的进行统计、计算和分析。
你们心心念的权游终于迎来了最终季，狼家史塔克的家训「Winter is coming」终终终终终于是应验了，人类与异鬼的战争一触即发。各个主要角色的生死存亡你猜得到吗？ ?...判断一个角色与其他角色的关联性的方法，主要用了四个关键概念： 度中心性——与该节点直接连接的节点占节点总数的比例； 接近中心性——对于一个结点而言，距离其它结点越近，那么它的中心度越高 ； 中介中心性—...通过这些概念的分析，得到关系值的「权重」数字。最终得到一份关于人物关系的图谱，线条的粗细表示了人物联系的紧密程度，最后的结点大小代表了角色的重要性。这份重要性指标也显示了会被作者「除去」的可能。 ?...TUM 开发的生存几率算法，来自于一个严肃的学习项目。他们设立这项课程的主要的目的，是帮助学生将学习如何设计，开发和部署智能计算机系统。...而对于数据学家 Peter 所做的事情，除了分析角色的存活，还从数字的角度去分析了「冰与火之歌」小说的各种书写规律，用数据去解析一本小说的元素。
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