1 BST删除节点 /** * Definition for a binary tree node....root->right = deleteNode(root->right, minNode->val); } return root; } }; 2 将删除节点更换到叶结点后...，记住叶结点指针定点删除、 这是一个可优化的方向，不过目前我用vector存储三个树指针然后传出去，效率并没有任何提升，可能是数据结构或测试用例的问题吧，如果有高人能提高效率，还请指出 class Solution
1 递归 【确定BST正确性必要条件】：需已知当前节点的父节点和祖父节点，才能准确固定区间 技巧1：将相邻3个节点的树指针作为参数传递，避免数据类型错误，比如节点值是long，但传入的是int 技巧2...：使用左右两个父节点命名参数，若其中一个是父节点，则另一个必为祖父节点 /** * Definition for a binary tree node...(TreeNode* root, TreeNode* leftParent, TreeNode* rightParent) { /** leftParent: root的左父亲..., leftParent->right == root rightParent: root的右父亲, rightParent->left == root **/...{当前节点的左子节点, (左)父节点, 当前节点}}, 已知3个节点才能准确固定区间 return isValidBST(root->left, leftParent, root) &&
一.复制含有随机指针节点的链表 【 题目】 一种特殊的链表节点类描述如下： public class Node { public int value; public Node next; public...Node rand; public Node(int data) { this.value = data; } } Node类中的value是节点值， next指针和正常单链表中next指针的意义一...样， 都指向下一个节点， rand指针是Node类中新增的指针， 这个指针可 能指向链表中的任意一个节点， 也可能指向null。...给定一个由Node节点类型组成的无环单链表的头节点head， 请实现一个 函数完成这个链表中所有结构的复制， 并返回复制的新链表的头节点。...进阶：不使用额外的数据结构， 只用有限几个变量， 且在时间复杂度为 O(N)内完成原问题要实现的函数。
一 样，都指向下一个节点， rand指针是Node类中新增的指针，这个指针可能指向链表中的任意一个节点，也可能指向null。...给定一个由 Node节点类型组成的无环单链表的头节点head， 请实现一个 函数完成 这个链表中所有结构的复制，并返回复制的新链表的头节点。...指针和rand指针，重连hashMap中的节点 while(cur !...，例如对于 1->2->3->4 我们插入每个节点的后面插入其copy节点，使之为 1->1'->2->2'->3->3'->4->4' 2、那么我们通过找到源节点，即可找到其copy节点的位置（...源节点.next），相当于哈希表的作用 3、最后根据原链表的rand关系，链接copy节点的rand指针 4、最后将链表拆分为原链表和copy链表 算法实现 public static Node
题目: 给定一个二叉搜索树的根节点 root 和一个值 key，删除二叉搜索树中的 key 对应的节点，并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树（有可能被更新）的根节点的引用。...Given a root node reference of a BST and a key, delete the node with the given key in the BST....Return the root node reference (possibly updated) of the BST....另外二叉搜索树的中序遍历结果为从小到大顺序排列的; 删除节点如果不是叶子节点时, 则应把该节点的值替换为其右子树中最小的一个节点值 (删除节点的后驱节点); 删除节点如果不是叶子节点且无右子树时, 则应把该节点的值替换为其左子树中最大的一个节点值...(删除节点的前驱节点), 并在子树中递归删除刚刚替换的节点 你会发现, 二叉搜索树最小节点为该树的最左叶子; 最大节点为该树的最右叶子, 即: 如果 key > root.val，说明要删除的节点在右子树
给你一个单链表，随机选择链表的一个节点，并返回相应的节点值。每个节点 被选中的概率一样 。...int getRandom() 从链表中随机选择一个节点并返回该节点的值。链表中所有节点被选中的概率相等。...int getRandom() { return arr[rand() % arr.size()]; } }; 方法： vector arr; 定义一个数组用来存储节点的值...int getRandom() { return arr[rand() % arr.size()]; } 实现随机抽取节点的值 while (head) { arr.emplace_back...(head->val); head = head->next; } 把节点对应的值放到arr数组中
题目 给定一个单链表，随机选择链表的一个节点，并返回相应的节点值。保证每个节点被选的概率一样。 进阶: 如果链表十分大且长度未知，如何解决这个问题？你能否使用常数级空间复杂度实现？...else { i = rand()%count; if(i < 1) //0, 概率1/count，每次加入一个节点后...，之前选的节点有概率被替换 select = h; } h = h->next; } return select
题目 大家好，我是戴先生 今天讲解一下深度克隆带随机节点链表的两种解法 节点的定义如下 public class NodeWithRandomNext { public Integer value...在正常链表的基础上 每一个节点除了next指针指向下一个节点 还有一个random指针 随机指向链表中的任意节点或者null 那么如何深度克隆这样一个链表呢？...2 这样我们就将复制节点1挂接到原链表中了 同样的方法我们处理节点2 以及剩余的所有节点 至此第一遍遍历完成 接下来我们处理随机节点 因为经过第一遍的遍历处理 每一个复制节点都是紧跟原节点的...所以每一个复制节点的random节点 也是紧跟原节点的random节点的next节点的 所以第一遍遍历我们就可以解决复制节点的random指针的指向问题了 至此第二遍遍历完成 所有复制节点的随机节点指向问题也都梳理完成...指针指向复制节点2 至此复制节点1就成功剥离出来了 同理我们可以处理剩下的所有节点 第三遍遍历完成之后 复制后的链表就完全剥离出来了 至此带随机指针链表的深克隆完成 并且时间复杂度为O(N) 没有使用额外的空间
1 递归—中序遍历 【极端情况】：BST树中所有节点唯一，则所有节点均是众数 /** * Definition for a binary tree node....cur) return; traverse(cur->left); /**以下是中间节点操作**/ if (pre && pre->val == cur-...间接清空之前vector vec = vector {cur->val}; } pre = cur; /**以上是中间节点操作
https://blog.csdn.net/Charles_Zaqdt/article/details/89810087
1 递归 /** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int v...
【难度】 尉：★★☆☆ 【解答】 方法一：使用额外的存储空间 这道题的难点在于我们需要定位好随机指针，一个比较简单的解法就是把原节点与复制的节点关联起来，可以使用哈希表把他们关联起来。...然后用哈希表关联起来： key value 1 1' 2 2' 3 3' 之后在把所有副节点连接成一个链表。在连接的时候，我们 可以通过哈希表很容易这找到对应的随机节点。...方法2 其实我们也可以不需要哈希表来辅助，也就是说 ，我们是可以做到空间复杂度为 O(1)的，我们可以把复制的副节点插入到原链表中去，这样也能把原节点与副节点进行关联，进而 定位到随机节点。...首先生成副节点 1', 2', 3。然后把副节点插入到原节点的相邻位置，即把原链表变成 1->1'->2->2'->3->3'->null。 这样我们也可以在连接副节点的时候，找到相应的随机节点。...例如 1 的随机节点是 3，则 1' 的随机节点是 3'。显然，1节点的随机节点的下一个节点就是 1'的随机节点。
dp(k, n) 【初始化】：状态有两个，因此需分别初始化，当楼层为0时，最少扔蛋次数为0；当剩余鸡蛋仅1个时，需做线性扫描，因此最坏情况下最少扔蛋次数为n 【状态转移】 minCont表示N课BST树中最小深度...BST树的深度值(在N个点中找最佳切分点) minCont = min[minCont, max(第i棵BST左分支depth, 第i棵BST右分支depth) + 1(root)] 【记录重叠子问题】...n}]; int minCont = INT_MAX; for (int i = 1; i <= n; i++) // minCont表示N课BST...树中最小深度BST树的深度值(在N个点中找最佳切分点) // minCont = min[minCont, max(第i棵BST左分支depth, 第i棵BST右分支depth)...（如二维状态的 O(n2)）。
，BST无论是离线还是在线效果均优于WDL和DIN。...3.Transformer Layer Multi-head Self-attention Transformer最令人印象深刻的非Multi-head Self-attention莫属，在BST中Multi-head...(来自BatchNorm与LayerNorm的异同[5]) 文中讨论了Transformer层需要重叠几次再输出的问题，Transformer的原始论文中是6层encoder堆叠。...3.实验 数据集 使用淘宝App 某连续8天的日志构造数据集，过去7天作为训练，第8天测试。 对比 WDL DIN 与不同数量Transformer Layer下的BST。...如本篇的BST、关注特征交叉的AutoInt、还是下一篇要介绍的BERT4Rec都是典型代表。
题目要求 给定一个链表，每个节点包含一个额外增加的随机指针，该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。要求返回这个链表的 深拷贝。 我们用一个由 n 个节点组成的链表来表示输入/输出中的链表。...每个节点用一个 [val, random_index] 表示： val：一个表示 Node.val 的整数。...random_index：随机指针指向的节点索引（范围从 0 到 n-1）；如果不指向任何节点，则为 null 。...map中，key是旧节点，value是新的节点 Map map = new HashMap(); for (Node cur = head; cur...null; cur = cur.next){ map.put(cur,new Node(cur.val)); } //2.再次遍历链表，修改新链表节点中的
主从重同步问题 问题描述 服务器宕机并恢复后，需要重启Redis实例，因为集群采用主从结构并且宕机时间比较长，此时宕机上的节点对应的节点都是主节点，宕掉的节点重启后都应该是从节点。...以上日志是以从节点的视角呈现的，因为以从节点的角度更能反映主从同步流程，所以以下的分析也以从节点的视角为主。...在Redis中主从节点需要互相感知彼此的状态，这种感知是通过从节点定时PING主节点并且主节点返回PONG消息来实现的。...当节点接收到cluster forget命令后，不仅会将被踢节点从自身的节点列表中移除，还会将被剔除的节点添加入到自身的黑名单中。当与其它节点进行消息交换的时候，节点会忽略掉黑名单内的节点。...Redis采用异步的方式进行主从同步，flush操作在主节点执行完成之后，才会将命令同步到从节点。此时老的从节点变为了主节点，它不会再接受来自老的主节点的删除数据的操作。
和普通的二叉树又有何不同？我们将在本节内容中进行学习！ 下面我们仍然通过例题进行讲解。 01、题目分析 第700题：二叉搜索树中的搜索 给定二叉搜索树（BST）的根节点和一个值。...你需要在 BST 中找到节点值等于给定值的节点。返回以该节点为根的子树。如果节点不存在，则返回 NULL 。...02、复习巩固 先复习一下，二叉搜索树（BST）的特性： 若它的左子树不为空，则所有左子树上的值均小于其根节点的值 若它的右子树不为空，则所有右子树上的值均大于其根节点得值 它的左右子树也分别为二叉搜索树...如下图就是一棵典型的BST： ?...03、图解分析 假设目标值为 val，根据BST的特性，我们可以很容易想到查找过程 如果val小于当前结点的值，转向其左子树继续搜索； 如果val大于当前结点的值，转向其右子树继续搜索； 如果已找到，则返回当前结点
生成的树是随机的，所以每次运行结果不一样。 满二叉树：所有叶节点都在最底层的完全二叉树称为满二叉树。满二叉树是完全二叉树中的特殊情况，除了满足完全二叉树的特征，还满足所有叶节点都在最底层。...\ 0 2 bst(height=3, is_perfect=False): 用于生成一棵随机的二叉搜索树，返回值是根节点。...如果 is_perfect 为False生成的树是随机的，所以每次运行结果不一样，如果 is_perfect 为True，则每次生成的二叉搜索树都一样。 二叉搜索树具有如下特性： 1....生成的树是随机的，所以每次运行结果不一样。 堆结构分为大顶堆和小顶堆： 大顶堆：每个节点(叶节点除外)的值都大于等于其子节点的值，根节点的值是所有节点中最大的。...小顶堆：每个节点(叶节点除外)的值都小于等于其子节点的值，根节点的值是所有节点中最小的。
我是来自某大学本科，刚打完一个关于机器人的比赛，简单来说我在里面是负责识别一排矩形物体，返回最近的一个长方体并返回其相对于深度相机的三维坐标和角度。...因为要使机器人运动，所以相对于机器人的角度信息也是必要的。 ? ? 例如虚线框是我的画面，我就返回画面中最靠近中间的一个长方体，即下图中大概的红点位置。 ? ? 我所提取的信息是x、z、angle。...因为两边的面在不同的角度，采样获得的是不同的大小的点云，所以应该尽可能排除，而去分割出正面的那个面再去获得三维信息。 这部分是区域增长的代码。...我这里是两个面互相呈90°，我调整出来这几个参数比较适合我自己对时间速度和精度的要求，我对速度的要求比较高，所以这里的参数还不是精度最好的参数。 接下来是根据分割后的聚类进行提取信息。...经过我自己的尝试发现直接用OBB的角度误差很大，而AABB的角度会更符合实际。
BST存在的问题 BST的性质有可能导致所有的数据都插在了同一个链路上，导致没有一个节点有左子树，都是右子树，像是一个链表，失去了它的lgn的性质 AVL的性质 AVL是作者的名字缩写 每个左子树的高度与右子树的高度差值不大于...1 如果是AVL+BST需要只需要在BST的基础上加上AVL的性质，AVL本身需要去维护高度 image.png 一个AVL树，除去根节点这层，至少包含的左右两部分为:一边是高度为h-1,另一边是高度为...h-2 image.png AVL树+BST的插入 插入过程中，一旦出现层级超过1的情况，需要进行旋转，而对应出现2层的高度差别，只会出现如下4种 情况1： 1 \ 2 \..._left_roate(node) node = node.parent 复制代码 左旋 def _left_roate(self,node): '''当前节点的右节点高度-左节点高度>=2 从上到下..._update_height(node) 复制代码 右旋 def _right_roate(self,node): '''当前节点的左节点高度-右节点高度>=2 右旋表示左边节点高 ''' pivot
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